Videó: Google’s Chatbot: Almost Perfect 🤖 (November 2024)
Az Amazon Alexa és sok "készsége "nek köszönhetően a hangsegítség és a mesterséges intelligencia kombinálása a fogyasztói adatokkal a legfejlettebb technológia. Tehát nem meglepő, hogy a General Motors ugyanazt a koncepciót fogja alkalmazni az autóra, hogy elkészítse, amit „kognitív mobilitási platformnak” hívnak.
Az autógyártó az IBM és annak Watson hangfelismerő technológiájával összekapcsolódott az OnStar Go számára, amely "megtanulja a járművezető preferenciáit, alkalmazza a gépi tanulást és szétválasztja az adatokat, hogy felismerje döntéseinek és szokásainak mintáit". Akkor megpróbálja eladni cuccokat a választó járművezetőknek.
"Az Egyesült Államokban az emberek átlagosan naponta több mint 46 percet töltenek autójukban, és módjukat keresik az idejük optimalizálására" - mondta Phil Abram, a Csatlakozott termékek és a GM stratégia ügyvezető igazgatója. "Az OnStar összeköttetésének kihasználásával és a Watson erejével való kombinálásával… biztonságosabb, egyszerűbb és jobb megoldásokat kínálunk arra, hogy ügyfeleink mobilitási tapasztalatait értékesebbé és eredményesebbé tegyük."
A GM hozzátette, hogy 2017. végéig tervezi "személyre szabott tartalom továbbítását az irányítópulton és más digitális csatornákon keresztül több mint 2 millió OnStar járműhöz, 4G LTE csatlakozással."
És bár egyeseknek ez a hátborzongató és bosszantó behatolás lehet az autó kabinjába, jó okok vannak arra, hogy egy chatbot lövöldözjék.
Már bombázta a hirdetések
Akár közösségi médiában szörfözök, akár zenét hallgatok, vagy videotartalmakat nézek, én már folyamatosan bombázzák a számítógépemen, az okostelefonomon és a TV-n megjelenő hirdetéseket. Bosszantó, hogy miután online járatot foglaltam, hirtelen a légitársaságok hirdetéseit kapom a Facebook-hírcsatornámban - mintha készen lennék egy újabb utazás lefoglalására.
Ha az OnStar Go intelligens lehet benne, és olyan termékeket és szolgáltatásokat mutat be, amelyek relevánsak számomra és a helyemmel, hajlandó vagyok ráadni. A GM több példát mutatott be a szolgáltatásról, amely kontextuális szempontból releváns információkat használ a probléma megoldására, például emlékeztette egy új apát, hogy hazatérés előtt vegye fel a pelenkákat, vagy "utazó ételeket ajánl a hírességek séfjeitől, ha új városba vezet."
Miközben elmúltam a pelenka éveit (gyermekeimnek, nem nekem), bárcsak emlékeztetnék, hogy hazafelé vegyen kávét vagy tejet, hogy másnap reggel ne fedezzem fel, hogy és vezesse meg az első csésze Joe-t, miközben félig alszik. És hányszor vesztegette az időt és az üzemanyagot, hogy körbejárta az étkezési helyet?
De itt voltak nekem. A GM szerint "A Watson Retrieve and Rank még a sofőrről is értesíti, hogy megrendelése készen áll a közeli kiskereskedelemben történő átvételre, és az egyik bolt alkalmazottja berakja vásárlásait a kocsiba." Úgy érted, hogy nem is kell lábadoznom a boltban? Írj fel.