Tartalomjegyzék:
Videó: Meet iPhone 12 — Apple (November 2024)
Az egyik dolog, amit nagyon korán megtanultam Steve Jobs-szel folytatott korlátozott kapcsolatom során, az volt, hogy ő egy ellenőrző őrült. És bár ez 1985-ben elbocsátotta az Apple-től, ez jól szolgálta őt egy kulcsfontosságú területen: a gyártásban és az ellátási láncban.
Nagyon lenyűgözött az Apple félvezető karikákkal; tervezési munkája létrehozta az IP-magok könyvtárát, amelyre az elkövetkező évekre építhet. Az Apple továbbra is az Intelre támaszkodik a Mac központi processzora számára, de azt hiszem, hogy a következő két évben meg fog változni.
A múlt héten az Apple újabb frissítést tett az iPhone A sorozatú processzorához az A12 Bionic készülékkel.
Ez a chip nagyon különbözik a korábbi iterációktól. Az A11 Bionic esetében a neurális motor az egész SoC blokk jóval kisebb részét vette fel, és néhány más alkatrészbe integrálta. Képes volt másodpercenként 600 milliárd műveletet végrehajtani, és egy kétmagos tervezés volt.
Az A12 Bionic idegmotorjának most már van egy speciális blokkja a SoC-ban, kettő-nyolc magról átugrott, és most másodpercenként 5 trillió műveletet képes végrehajtani. De mindez a szoftverben összejön, ahol az Apple engedi a fejlesztőknek a CoreML használatát olyan alkalmazások készítésére, amelyeket még soha nem tapasztaltunk.
Az Apple veszélyesen közel áll ahhoz, hogy sok tudományos-fantasztikus valósággá váljon, középpontjában a gépi tanulás és a számítógépes látás. A közelmúltig ezt a technológiát a nagymértékben ellenőrzött tapasztalatoknak vetették alá. De ez most az autóipar eleje és központja, ahogyan az autonóm autók utcára szállnak. A Google Lens, amely okostelefon-kamerán keresztül érzékeli és felismeri tárgyakat, egy másik lenyűgöző példa a számítógépes látásra.
Most, amikor az A12 Bionic és a gazdag API-k a fejlesztők kezében vannak, izgalmas gondolkodni azon, mi várható az alkalmazás előtt. Ha még nem látta, arra bátorítom, hogy nézze meg a Homecourt bemutatóját az Apple szeptember 12-i eseményéből (a fenti videó 59:45 jelölésénél). Az alkalmazás valós idejű videóanalízist végzett egy kosárlabda játékosról, és mindent elemez, kezdve, hogy hány lövést készített vagy hagyott ki, a helyszínen, ahol a bíróságon elkészítette és elmulasztotta őket, a lövések százalékában, és még az alakját is elemezte a lábak és a csukló minták keresése érdekében. Hihetetlen demonstráció volt, valós értékkel bírva, mégis csak azt a felületet vonja le, hogy a fejlesztők mit tehetnek az iPhone szoftver új korszakával.
Gépi tanulás és AI mint új szoftver-architektúra
A szoftver paradigmaváltásakor a gépi tanulás és az AI lehetővé teszi a modern szoftverek új korszakát.
Nem tudom túlbecsülni, hogy a félvezető innováció mennyire létfontosságú ehhez az erőfeszítéshez. Láttuk ezt a felhőalapú számítástechnikában, mivel sok Fortune 500 vállalat az AMD és az Nvidia innovációinak köszönhetően most felhőalapú gépi tanulási szoftvert telepít. A gépi tanulás ügyféloldali feldolgozása azonban eddig jóval lemaradt a felhő képességeitől. Az Apple valódi gépi tanulási erőművet hozott ügyfelei zsebébe, és kinyitotta a platformok legnagyobb és legkreatívabb fejlesztői közösségét.
- A gépi tanulás üzleti útmutatója A gépi tanulás üzleti útmutatója
- A Google egyszerűsíti a gépi tanulást az SQL-rel. A Google egyszerűsíti a gépi tanulást az SQL-vel
- Figyelem: 4 különböző iPhone XS modell figyelmeztetés: 4 különböző iPhone XS modell van
Még érdekesebb, hogy az Apple vertikális integrációja megnehezíti a versenytársak lépését. A Samsung nagyon jó munkát végez a félvezetők szintjén versenyezve, és mobil divíziója kihasználhatja a Samsung Corporate különféle divízióinak előnyeit. De még itt is az Apple meglehetősen szilárd előnye a tervezési folyamatban, mivel csapata egy nagyobb csapat részét képezi, amely bármilyen új terméket létrehoz. A Samsungnak külön részlegeket kell létrehoznia a Samsungon belül, és amennyire meg tudom mondani, nem integrálja félvezető csapata az általános termékkutatásba és fejlesztésbe.
Arra várok, hogy az Apple még inkább otthoni IP-t használjon a félvezetőkben és esetleg más komponensekben a jövőben; termék- és szolgáltatóerőműként betöltött szerepe nélkülözhetetlen a jövőben.
