Lehet, hogy a writelab jobb íróssá tesz téged? | william fenton

A döntő körül gyakran irigylem a tudományos és társadalomtudományi barátaimat. Gyanítom, hogy a hallgatóim hasonlóan érzik magukat. Míg egy statisztikai vagy közgazdasági tanfolyam döntő feleletválasztós vagy rövid válaszú vizsga következménye lehet, addig a humanitárius kurzusok gyakran hosszú formájú, érvelő esszéken alapulnak. Bármennyire is erőteljesen nehéz, mintha egy hallgatónak záró cikk írása lenne, összességében ezek a tanulmányok egyértelműen terhesek az évfolyamra, különösen a döntők közötti szűk ablakon belül, és amikor az évfolyamok esedékesek.

Az edtech elterjedése ellenére kevés elektronikus eszköz számít az írás bonyolultságára és kontingenciájára. Végül is a szótár, a hang és a stílus nagyban függ attól, hogy mit, hol és kinek írsz. Amit egy tudományos folyóirat működik, valószínűleg nem működik a PCMag.com oszlopban.

Sajnos van néhány elektronikus hivatkozás a humanitárius hallgatók és oktatók számára. Az olyan szolgáltatások, mint a Grammarly, segítenek a nyelvtani hibák azonosításában, mások, például az iParadigms Turnitin, segíthetnek a plagizmus elleni védekezésben. De ne tégy félre: a nyelvtan megjelölése és az akadémiai őszinteség meghatározása általában az írásértékelés legkevésbé adózó szempontjai. A dolgozat egyértelműségének, a bekezdések megszervezésének vagy az érvek összetartozásának értékelésekor az írásbeli visszajelzés továbbra is makacs analóg és fárasztó folyamat.

A WriteLab reméli, hogy megváltoztatja ezt.

Donald McQuade, a Berkeley-i Kaliforniai Egyetem angol professzora és tanácsadója, Matthew Ramirez, a WriteLab gondolata arra törekszik, hogy "a világ legfejlettebb írási platformját" biztosítsa. Vita vitatható, hogy elnyert-e ilyen hiperbólt, de a webhely és a jövőbeli pluginok jóhiszeműen erőfeszítéseket tesznek a leggyakoribb írásbeli visszajelzések automatizálására néhány módosítási javaslat, megjegyzés és kérdés sorozatán keresztül. Ramirez társalapítóval és vezérigazgatóval beszéltünk arról, hogyan működik a WriteLab, és mi áll a platformon.

Eredeti történet

Az elsőéves írási kurzus tanítása az, hogy számoljunk a törekvések és a valóság közötti szakadékról. Mint sok fiatal tanárnak, Ramirez küzdött azért, hogy egyensúlyba hozza azon kívánságát, hogy a hallgatók részletes és értelmes visszajelzéseket nyújtsanak, valamint azt, hogy rendszeresen ezeket a visszajelzéseket kell készíteni. Egyszerűen nem lehetséges 30 percet vagy egy órát költeni minden hallgató esszére, ha hetente több tucat esszé keresztül kell dolgoznia.

Ramirez rájött, hogy sok ugyanazt a jegyzetet hagyja egyik papírról a másikra. Azt is megértette, hogy a granulált jelölés nem feltétlenül szolgálja a hallgatók érdekeit: A túl sok magas szintű visszajelzés nem volt hasznos (szavai szerint "cselekvhetõ"), különös tekintettel arra, hogy a hallgatóknak el kell lépniük a jövõbeli feladatokra.

A humán tudományok és a számítástechnológia hátterére támaszkodva elkezdte a McQuade-t, hogy algoritmusok sorozatának segítségével egyesítse a leggyakoribb írásbeli visszajelzéseket. Ez a munka, amely 2013 decemberében kezdődött, azóta olyan weboldalmá nőtte ki magát, amely feldolgozza a szövegeket és visszajelzést nyújt egy olyan modulsorozaton keresztül, amelyek az írás alapvető szempontjaira vonatkoznak - tömörségre, egyértelműségre, logikára és nyelvtanra. A visszajelzés három formában érkezik: alacsonyabb szintű felülvizsgálatok, megjegyzések és magasabb rendű kérdések.

Ramirez az első, aki aláhúzza, hogy ezen visszajelzések egyike sem képes, vagy nem szándékozik felszámolni az oktatót. Azt sem elképzelni, hogy az WriteLab értékelő eszköz. Ehelyett a WriteLab célja, hogy segítse az írókat, hogy élesebbé tegyék prózaüket, mielőtt benyújtanák azt tanárnak, szerkesztőnek vagy munkatársának.

A WriteLab mögött

Tekintettel a meglévő elektronikus íróeszközök szegénységére, alig várta, hogy többet halljak arról, hogy a WriteLab miként volt ügyesebb, mint mondjuk a Microsoft Word nyelvtan-ellenőrzője. A WriteLab kifinomultsága annak köszönhető, hogy nyílt forrású eszközöket használ, és új, szabadalmaztatott eszközöket hoz létre.

Noha a WriteLab egy összetartó webhelynek tűnik, ez valójában a természetes nyelvű feldolgozás, a gépelemzés és az algoritmusok ötvözete. Ramirez és kollégái, ahol csak lehetséges, megragadták a meglévő nyílt forráskódú platformokat; ideértve a spaCy természetes nyelvű feldolgozó szoftver telepítését és a Stanford CoreNLP-t a mondatok szétválasztására és a szolgáltatások felismerésére. Különösen akkor, amikor a revíziókra került sor, saját gépi fordítórendszert kellett létrehozniuk, hogy az írás megvizsgálja a hatékony és hatástalan mintákat. Ebből a célból nagy adatkészletre volt szükségük, amelyet 20 000 aktív felhasználó révén szereztek meg, és egy olyan elemzőnek, amelyre az adatkészlet felhasználná a javításokat. A Ramirez összehasonlítja a kimenetet a Google Translate-rel: A WriteLab arra törekszik, hogy a gyenge prózát hatékonyabb prózavá alakítsa.

Az összes kérdés, megjegyzés és felülvizsgálat egy modulsorozaton keresztül szűrődik át. Ramirez és kollégái logikai elemző építésével kezdték. Végül is a logika - ez egy megalapozott érv? -Az írásbeli aggodalom a legmagasabb rendű. Hamarosan rájöttek, hogy nem tudja elemezni a bekezdések logikáját, ha az egyes mondatok nem egyértelműek. Ezért kifejlesztettek egy egyértelmű elemzőt, amely a hallgatói írás mintáit keresi. Néhány minta diszkréten kapcsolódik a világossághoz; mások kevésbé. Például az egyik leggyakoribb kérdés az ügynökségek hiánya (ki mit csinál kinek?), Bár az ismétlődő képesség, amely szűrő modulon keresztül szűrődik, szintén akadályozhatja az egyértelműséget.

Meglepetésemre, hogy Ramirez és csapata csak sokkal később dolgozott a nyelvtanon, válaszul a nép igényeire. A nyílt forráskódú nyelvtan-ellenőrző LanguageTool használatával létrehoztak egy házon belüli nyelvtani modult, amely kihasználta a lektorálás rendszerét, de letiltotta a LanguageTool bizonyos szempontjait, amelyek nem voltak kellően pontosak. Az idő múlásával a WriteLab korszerűsítette a visszacsatolást, egyes modulokat (például kohéziót és koherenciát) beillesztett és előtérbe helyezte a visszajelzések fajtáját (megjegyzések és felülvizsgálatok). Ramirez azt tervezi, hogy tovább elemzi a megjegyzéseket annak alapján, hogy javaslatot tesznek-e felülvizsgálatra vagy megfigyelésre.

Az elosztott visszajelzés felé

A WriteLab-ot eredetileg a felsőoktatásban fejlesztették ki a felsőoktatás számára. Úgy tervezték, hogy az íróközpontokat szem előtt tartsák: Ramirez és csapata elképzelte, hogy a WriteLab segítségével a hallgatók finomítsák az esszéket a foglalási megbeszélések és a látogató oktatók között, hogy az oktató ülések magasabb szintű kérdésekre összpontosítsanak. (Miután működtettem egy íróközpontot, nagyra értékelem ezt az offline megközelítést, tekintettel az online oktatóplatformok túlzott mértékére.) A WriteLab továbbra is oktatókat szolgál majd, de Ramirez azt akarja látni, hogy a platform új beépülő modulok révén nyilvános elfogadást szerezzen.

Számos tanuláskezelő rendszerrel - például a Blackboard, a Instruments Canvas, a Pearson eCollege - történő integrációnak köszönhetően a WriteLab hozzáférést biztosít az írók számára második bejelentkezés nélkül. (Ezenkívül olyan API-t is kínál, amelyen keresztül az intézmények hozzáadhatják a WriteLab megjegyzéseit egy másik szoftverhez.) A következő lépés az, hogy az írók hozzáférhessenek a megjegyzésekhez anélkül, hogy elhagynák azt a platformot, amelyen írják.

Az elkövetkező hetekben a WriteLab kiad egy WordPress bővítményt, amely lehetővé teszi az írók számára, hogy a WordPressen belül és a WriteLab fiók nélkül hozzáférjenek a WriteLab visszajelzéshez. A WriteLab hasonló beépülő modulokon dolgozik a Google Docs, a Microsoft Word és a OneNote számára. Az alapvető visszajelzés-írók ma a weboldalon kapják meg (egy 30 napos próbaidőszakra ingyenesen), ezeket a pluginokon keresztül szabadon elérhetővé teszik. Időközben a webhely felszámítja a részletesebb visszajelzéseket.

Miközben szkeptikusak vagyok az úgynevezett freemium modellek iránt, üdvözlöm ezt a visszajelzés eloszlatottabb megközelítést. Azt gyanítom, hogy kevesebb ember fogja helyesen ellenőrizni az e-maileket, ha szöveget kellene másolniuk és beilleszteniük egy szövegszerkesztőbe. Ugyanígy, ha egy szöveget átvilágíthat az érthetőség, a tömörítés, a logika és a nyelvtan miatt, még egy böngészőlap megnyitása nélkül, miért nem tenné? Még ha a beépülő modul is hiányos volt - és a WriteLab nagyon sok folyamatban van -, a javaslatok arra ösztönöznék, hogy gondoljon egy kicsit jobban arra, hogyan ösztönzi az ötleteit, legyen szó e-mailben, blogbejegyzésben vagy egy esszé. Szeretnék több embert látni, aki az írás kézművesét tanulja. Időközben üdvözlöm minden olyan eszközt, amely még jobban tudatosítja az egyéneket a nyilvános írás iránt.