Alexa, taníts meg, hogyan kell beszélni veled tim bajarin

Amikor az Apple 1992-ben bemutatta első személyes digitális asszisztensét (PDA), a Newtonot, az elején egyértelmű volt, hogy ez a világ nem sokáig tart.

Koncepcióként a Newton fejlövés volt, ám tervezése és funkciói enyhén szólva gyengék.

A legnagyobb probléma a mélyen hibás kézírás-felismerési technológia volt. Az akkor rendelkezésre álló mobil processzorok képtelenek voltak bármilyen pontossággal vagy pontossággal elvégezni ezt a feladatot, miközben a szoftver rosszul hajtott végre.

Emlékszem, hogy Chicagoba repülték a Newton indítását az akkori Apple vezérigazgató, John Sculley kérésére, aki a kezdetektől vezetett a projekthez. A színpadi demonstráció során azonban a kézírás felismerése többször is meghiúsult. Azt mondták nekünk, hogy ez a szoftver korai verziója, de erõsen éreztem, hogy az Apple túlzottan kompromittált.

A Newton korai éveiben, a Palm Computing alapítója, Jeff Hawkins elkezdett dolgozni a PDA saját változatán. Amíg ez az eszköz még fejlesztés alatt állt, Hawkins meghívott az irodájába, hogy nézzen meg mintadarabot, amely egy fadarab volt, amelyet úgy alakítottak ki, hogy úgy nézzen ki, mint amely végül a PalmPilot lett.

Megkérdeztem Hawkins-t, miért gondolta a Newton kudarcot. Rámutatott a Grid Systemsnél töltött idejére, amely 1989-ben mutatta be az első valódi tollszámítógépet, GridPad néven. Ennek is alacsony szintű processzora volt, és nem volt képes kezelni a valódi karakterfelismerést. De megtanította Hawkins-ra, hogy a tollbevitel és a karakterfelismerés során pontos képletet kell követni, és a karaktereket be kell írni a kézikönyvben foglaltak szerint.

Ez az oka annak, hogy a PalmPilot tartalmazta a Graffiti írórendszert, amely megtanította a felhasználót, hogy írjon egy számot, ábécé betűjét vagy bizonyos karaktereket (például #, $) a PalmPilot által megérthető módon. Az elsők között teszteltem egy PalmPilotot, és a Graffitit nagyon intuitívnak találtam. Ezt meg lehet nevezni a fordított programozás egyik formájának, mivel a gép arra tanította, hogyan kell használni az értett nyelven.

Gyorsan előre a mai napra, és azt hiszem, hogy hasonló dolog történik a digitális asszisztensekkel is.

Ebben az időben egy nagy különbség az, hogy a feldolgozási teljesítmény, valamint az AI és a gépi tanulás, sokkal okosabbá teszik ezeket a digitális asszisztenseket, de nem mindig pontosak.

Graffiti-szerű lépésként gondolom, hogy az Amazon heti e-maileket küld nekem, amelyek több mint tucat új kérdést tartalmaznak, amelyeket az Alexa válaszolhat. Ez is egyfajta fordított programozás, mivel arra tanít, hogy tegyem fel Alexának a megfelelő kérdéseket.

A legfrissebb e-mailekből itt olvashat néhány új dolgot, amelyekre Alexa válaszolhat:

• "Alexa, mit gondolsz?"

• "Alexa, mi a másik szó a" boldog? ""

• "Alexa, mit tehetek csirkével és spenóttal?"

• "Alexa, hívj anyát."

• "Alexa, próbáld ki a helyesírási képességeimet."

• "Alexa, ébredj fel reggel."

• "Alexa, meddig tart a film a Fekete Párduc ?"

• "Alexa, beszélj iabikus pentameterben."

• "Alexa, hány nap van az emléknapig?"

Ezek a heti utasítások lehetővé teszik számomra és más Echo tulajdonosok számára, hogy megértsék a kérdést, hogy miként lehet feltenni Alexát, és növelik a bizalmat a platformon való interakcióban.

Nincs kétségem afelől, hogy amint a gyorsabb processzorokat, a gépi tanulást és az AI-t alkalmazzák a digitális asszisztensekre, azok intelligensebbé válnak. Azt gyanítom, hogy egyre több olyan társaság, amely digitális asszisztenst hoz létre, elkezdi használni az Amazon modelljét, amely arra tanítja az embereket, hogyan kell feltenni azokat a kérdéseket, amelyek jobban megfelelnek annak, hogy digitális asszisztenseik miként akarják a kérdést.