Milyen „rejtett számok” taníthatnak minket az ai-ról

Ezen a hétvégén végre megnéztem a Rejtett figurákat . 9 éves kislányomat vitték magamra, hogy megtanuljam, hogy a színes nők milyen instrumentálisak voltak a NASA számos küldetésének sikerében - ami történelmileg társult a fehér férfi eredményességhez.

Ha még nem látta, nagyon ajánlom. A színészkedés remek, és a történet oly sok oktatást kínál, mind a faji kapcsolatokról, mind a munkahelyi nőkről. Amit arra akarok összpontosítani, hogy valószínűleg valami olyan fontos, amellyel a rendező és a szereplők, akiket soha nem gondoltunk, számíthatnak. Nem azért, mert ez a legfontosabb szempont, hanem egyszerűen azért, mert nagyon releváns a jelenlegi technikai átmenet szempontjából.

A mesterséges intelligencia körüli beszélgetés annyira magáról a technológiáról szól, mint annak befolyásolása az életünk különböző aspektusaira. Üzleti modellek az autóiparban, a biztosítási üzletágban, a tömegközlekedésben, a keresésben és a reklámozásban, valamint a személyesebb következmények, mint például az emberről emberre való interakció, a tudás forrásai és az oktatás. A változás nem érkezik egyik napról a másikra, de jobban felkészülhetünk, mert eljön.

Az új technika új készségeket igényel

A változás 1962-ben jött létre a virginiai Langley Kutatóközpont szétválasztott West Area Computer osztályában, ahol a történet főszereplői három nő dolgozott. Katherine Johnson matematikus és Dorothy Vaughan de facto felügyelő mindkettőt közvetlenül érinti az új technológia bevezetése az épületbe, az IBM 7090 formájában.

Ha nem ismeri az IBM 7090 készüléket (a hétvégén még nem voltam), akkor az az IBM 700/7000 számítógépes sorozat harmadik tagja, amelyet nagyszabású tudományos és technológiai alkalmazásokhoz terveztek. Laikus ember szerint a 7090 egy szempillantás alatt elvégezheti azokat a számításokat, amelyek a számítógépes osztályozási órákat igénybe vették. Dorothy megértette a fenyegetést, és szellemességgel és a programozási nyelvekkel foglalkozó könyvvel felfegyverkezve segített az IBM 7090 programozásában, megtanította csapata ugyanezt tenni, megváltoztatta képességeiket és megmentette a munkahelyüket.

Tudom, hogy a történet egy része a forgatókönyv javát szolgálhatja, és a világ sokkal bonyolultabb. Úgy gondolom azonban, hogy a lényeg nagyon releváns - új készségek létrehozása.

Noha az AI nemcsak az automatizálható kézi feladatokat, hanem elméletileg a tanulást és a döntéshozatalt igénylő feladatokat is érinti, a közvetlen veszély minden bizonnyal az előbbire vonatkozik.

Sokat, és helyesen, az AI által okozott munkahely-veszteségre koncentrálunk, de még nem kezdtük el az új készségek oktatására összpontosítani, így az ilyen veszteségek korlátozhatók lehetnek. Mint mondtam, az AI varázslatosan nem jelenik meg egyik napról a másikra, de bolondok lennénk, ha azt gondolnánk, hogy rengeteg időnk van ahhoz, hogy megteremtsük azokat a képességeket, amelyekre a "kibővített" világban szükségünk lesz. Az új programozási nyelvektől az új jogi és biztosítási ágazatokig, Q & A tesztelésig és még sok mindenig. Az új készségekkel rendelkező emberek felhatalmazása kulcsfontosságú nem csak a munkavégzéshez, hanem a jövedelmünk ütemének tartásához is, az ezen új világok által okozott magasabb költségekkel. Az oktatás keretének biztosítása politikai és vállalati felelősség is.

Kiben bíznánk?

Az IBM 7090 helyettesíti Katherine-t, amikor a számításokat ellenőrzi, de amint a Friendship 7 készen áll az indításra, bizonyos eltérések merülnek fel a kapszula helyreállítási koordinátáinak elektronikus számításaiban. John Glenn űrhajós felkéri az Űrbiztonsági Csoport igazgatóját, hogy Katherine ellenőrizze újra a számokat. Amikor Katherine megerősíti a koordinátákat, Glenn köszönetet mond a rendezőnek, mondván: "Tudod, nem bízhatsz olyan dolgokban, amelyekben nem tudsz a szemébe nézni."

Nem tudom, hogy Glenn valóban ezt mondta -, de amikor ezt hallottam, azonnal eszembe jutott az AI. Kiben bíznak majd a fogyasztók? Sokan úgy gondolják, hogy az AI nem lesz más, mint bármelyik korábbi technológiával, de azt hiszem, hogy az ilyen gondolkodás aláássa azt a helyet, ahol az AI valóban elvezethet minket. Az autonóm autók a forgatókönyv, amelyre leggyakrabban utalunk. Bízhatunk abban, hogy az autó parkol, vagy figyelmeztet bennünket, ha egy autó a mi vak helyünkön van. Próbálhatunk még egy félig autonóm beállítást egy üres autópályán. De készek vagyunk-e megbízni az autóban, és levonni a szemünket az útról és a kezünket a kormányról? Hogyan szerezhetik a márkák a bizalmat? A balesetek száma lesz? Annak biztosítása, hogy baleset esetén a számítógépeiket úgy programozták, hogy megmentsék az autóban lévőket?

Mi lenne, ha megváltoztatnánk a forgatókönyveket és orvosi diagnózisról beszélnénk. Manapság inkább az orvosokat és a szakembereket választjuk biztosítási szolgáltatók, barátok ajánlásai, sőt, még a Yelp véleménye alapján. Az ágy melletti viselkedés, az udvarias recepciós személyzet és a rövid várakozási idő játszanak szerepet. De bármi komolyabb dolog az, amiben rejlik a helyes diagnózis és az életmentés eredménye. Bízunk-e egy gépben egyedül? Vagy továbbra is olyan orvosra lesz szükségünk, akit a géppel párhuzamosan nézhetünk? Az októberi Fehér Ház jelentése az ember és a gép összekapcsolásának gondolatáról szól. Noha a munkahelyek elvesztéséről szóló vita részeként ezt teszik, úgy gondolom, hogy a képlet alkalmazandó az emberi természetünkre is, azaz hogy bizalmat építsünk egy másik emberrel.

Ugyanez a bizalom kérdés vonatkozik más forgatókönyvekre is, amelyekben nem az életünk, hanem a magánélet és a biztonság veszélyben lehet. A bizalom itt is számít. Kiben bízunk digitális asszisztensünkkel, otthoni automatizálásunkkal? Ha az élet nincs veszélyben, legalábbis nem közvetlenül, úgy érzem, hogy a fogyasztók nagyobb rugalmasságot mutatnak, különösen akkor, ha a teljes következményeket nem értik meg, és a kényelem és esetleg az ár a legfontosabb.

Ugyanakkor mindkét esetben határozottan hiszem, hogy az AI arra készteti a fogyasztókat, hogy ne csak a technológiát vegyék fontolóra, hanem olyan tulajdonságok keresésére, amelyek már a hagyományosan az emberekkel társulnak: őszinteség, empátia, hűség és kiszolgálás.