Tartalomjegyzék:
Videó: BAMBI - BAMBI (November 2024)
A teljesen önjáró autóknak sok változóval kell kezelniük: a zaklatásnak kitett embereket, ideiglenes kitérőket és az úton lévő állatokat, hogy csak néhányat említsünk.
A Közúti Biztonsági Biztosító Intézet szerint évente mintegy 200 ember hal meg a járművek vadon élő állatokkal történő ütközésében. A State Farm jelentése szerint az Egyesült Államok vezetői 2014-ben egyedül 1, 25 millió szarvasjal ütköztek, 4 milliárd dollár kárt okozva a járműveknek, és rendetlenséget okozva az utakon. A Virginia Közlekedési Minisztériuma évente 4 millió dollárt költ a Roadkill megsemmisítésére.
Míg évente több millió állat hal meg járművekkel való ütközés esetén, ezek többsége nem jelent problémát a járművezetők számára, mivel autóik jellemzően kis állatok, például rágcsálók fölött futnak, és madarakba ütköznek. De a nuTonomy autonóm technológiai vállalat a közelmúltban megállapította, hogy még a sirályok állománya is problémákat okozhat az önjáró autók számára.
Mivel a nuTonomy autójai naplóztak mérföldre adatgyűjtést, miközben a dél-bostoni Raymond L. Flynn Tengeri Ipari Park környékén vezettek, a tech-nak nehézségekbe ütközött az úton halmozódó sirályok állománya felismerése. "Egy madár gyakran elég kicsi ahhoz, hogy az autó feltételezhető, hogy figyelmen kívül hagyható" - mondta a nuTonomy vezérigazgatója, Karl Iagnemma a Boston Globe-nak .
"De ha együtt van egy madárnyáj, akkor ez nagy tárgynak tűnik, tehát az autóval kellett kiképeznünk a madarak felismerésére" - tette hozzá Iagnemma. "Nem igazán volt valami, amit korábban láttunk."
A NuTonomy autonóm technológiája a sirályállományokra úgy reagál, mint az ember: Lelassul, miközben megközelíti a madarakat, amíg szétszóródnak és el nem repülnek. Iagnemma elmondta, hogy a társaság az autó szoftverét megtanítja a madarak felismerésére és "jobb képességet ad a jármű számára a jövőbeni előrejelzéshez", egy algoritmusba táplálva a sirályállományokat.
Mint azonban bárki, aki valaha is találkozott egy állattal az úton, egy mókus, szarvas vagy madárállomány kitalálása a következő lépés.
A természet tökéletlen és kiszámíthatatlan
Mint a Smithsonian.com 2015-ben megjegyezte, "a fő kihívás az, hogy a természet tökéletlen és kiszámíthatatlan, és még nem világos, hogy a számítógépek merev számításai hogyan fogják kezelni az állatok néha szokatlan viselkedését".
"Még ha kidolgozzuk is a tökéletes automatizált felismerési és elkerülési rendszert, akkor továbbra is hiányos az ökológia és a vadon élő állatok viselkedésének rendszere." - Fraser Shilling, a kaliforniai Roadkill megfigyelő rendszer igazgatója, amely adatgyűjtést végez a roadkill és az ütközési pontok között a vadon élő állatok szétvágásának csökkentése érdekében. az utakon - mondta a Smithsonian.com.
Annak ellenére, hogy a Volvo kifejlesztett egy nagyállat-érzékelőt az Autobrake rendszerrel, amelyet bevezettek a 2017-es S90 szedánra, a technológia még mindig nem tudja megjósolni a jávorszarvas minden mozdulatát. "Csak durva előrejelzést tudunk tenni a mozgó jármű mozgásáról a jelenlegi helyzetének és sebességének alapján" - mondta Erik Coelingh, a Volvo műszaki vezetője a Smithsonian.com-nak.
Andy Alden, a Virginia Tech Közlekedési Intézet kutatója elmondta a Smithsonian.com-nak, hogy a szervezetével a Toyota által végzett tanulmány szerint az autonóm technika számára nehéz lenne előre jelezni az állatok tetteit. De hozzátette, hogy "biztosan vannak olyan dolgok, amelyeket bele lehet vetni egy algoritmusba, például a napszak, az évszak, az út mentén kialakult környezet, az út szélessége, a forgalom mennyisége", hogy elkerüljék állati ütközések.
Pontosan ez az a fajta adat, amelyet a nuTonomy reméli, hogy összegyűjt Dél-Bostonban, és a sirályok állományával szembesülve. "Végül a rendszert a helyi körülményekhez kell igazítania" - mondta Iagnemma.
"Ez jó példa a Bostonban történő vezetés egyedülálló aspektusára" - tette hozzá. "Alapvető változás ez a megközelítésünkben? Egyáltalán nem. Vajon valamilyen időbe telik, amikor szoftverünket hozzáigazítjuk? Igen."
