Videó: Coaching a GM Console DPS who switched to PC! [Top 500 Difference #1] (November 2024)
Évente kétszer, a nagy szuperszámítógépes show-kkal időzítve, az iparági szakértők egy csoportja közzéteszi a világ leggyorsabb szuperszámítógépeinek listáját. A legfrissebb Top500 lista, amint ismert, tegnap jelent meg a Nemzetközi Szuperszámítógépes Konferenciával összefüggésben, és a Kína Nemzeti Védelmi Technológiai Egyeteme által létrehozott Tianhe-2 szuperszámítógép a harmadik helyen állt az első helyen.
Valójában a lista kilenc legfontosabb rendszere változatlan az előző verziónál, amely novemberben jelent meg. Van még néhány érdekes dolog, amit érdemes megjegyezni.
Az Egyesült Államok továbbra is a legfontosabb ország az általános rendszerek tekintetében a 233-mal, de ez a novemberi 265-ről alacsonyabb. Időközben Kínában a rendszerek száma 63-ról 76-ra nőtt. Jelenleg 37 olyan rendszer működik, amelyek teljesítménye meghaladja a petaflop / okat, a hat hónappal ezelőtti 31-hez képest.
Az 500 legfontosabb rendszer közül hatvankettő november valamilyen gyorsító- vagy társprocesszor-technológiát használ, november 53-tól kezdve. Ezek közül negyvennégy Nvidia chipet használ, kettő ATI Radeont, és jelenleg 17 rendszer működik Intel MIC technológiával (Xeon Phi). E 62 rendszer gyorsítómagjainak száma átlagosan 78 127 mag / rendszer.
Mind a felső rendszer, a Tianhe-2, mind a 7. számú rendszer, a Texasi Egyetemen található Texas Advanced Computing Center Stampede rendszere Intel Xeon Phi processzorokat használ a számítási sebesség felgyorsítására.
A 2. számú rendszer, az Oak Ridge Nemzeti Laboratórium Titanja és a 6. számú rendszer, a Svájci Nemzeti Szuperszámítógépes Központ Piz Daint az Nvidia GPU-kat használja a számítás felgyorsítására.
Az Intel továbbra is biztosítja a processzorokat a Top500 rendszerek legnagyobb részének (85, 4%). Az IBM Power processzorok részesedése továbbra is 8%, míg az AMD Opteron családot a rendszerek 6% -ában használják, az előző listán szereplő 9% -ról. A rendszerek kilencvenhat százaléka processzorokat használ legalább hat maggal, 83 százaléka pedig legalább nyolc maggal.
Noha mindez lenyűgöző, a teljesítmény növekedése látszólag lassul. Az összes 500 rendszer teljes kombinált teljesítménye 274PF-re nőtt, szemben a hat hónapos 250PF-vel és az egy évvel ezelőtti 223PF-rel. Nagyon soknak tűnik, de valójában sokkal lassabb, mint a néhány évvel ezelőtti növekedés, mivel kevesebb olyan rendkívül csúcskategóriás szuperszámítógép közül válogatnak, amely az épülő diagram tetején áll.
Ez megváltoztathatja néhány új bejelentést, amelyek célja a szuperszámítás gyorsítása.
Az Nvidia ma bejelentette, hogy kiterjeszti a Tesla GPU gyorsítóit a 64 bites ARM processzorokkal való együttműködésre. Különösen az Applied Micro X-Gene ARM64 CPU-k és az Nvidia Tesla K20 GPU gyorsítóinak támogatását jelentette be, három vállalat - a Cirrascale Corp., az E4 Computer Engineering és az Eurotech Group - bejelentette az ilyen rendszerek szállításának terveit. Nem jelentettek be vevőket, bár az Nvidia szerint azt várja, hogy az ilyen rendszerek már több száz létező HPC-alkalmazást használhassanak, amelyek már az Nvidia CUDA-sémáját használják a gyorsítókhoz, egyszerűen átültetve őket 64 bites ARM-rendszerekre.
Az Nvidia korábban bejelentette a gyorsítók használatának támogatását is az IBM Power CPU családjával. A mai napig azonban az összes Nvidia Tesla gyorsítót használó rendszer Intel vagy AMD x86 processzorát használja (például a Titan rendszert, amely kombinálja az AMD Opteronokat a K20 gyorsítókkal).
Mégis úgy tűnik, hogy lennének olyan alkalmazások, amelyek elsősorban a GPU-n alapulnak, ahol értelme lenne egy alacsonyabb teljesítményű processzornak, mint például az ARM 64 architektúra.
Az Intel oldalán a cég számos új részletet jelentett be a Xeon Phi processzorok következő generátorának, a Knights Landing néven. Ezek közé tartozik egy új, nagy sebességű összeköttetés, az úgynevezett Omni Scale Fabric, és a csomag memória, amely a memóriát és a CPU-t egyetlen chipekké egyesíti (bár egy többszörös meghajtóval).
A Knights Landing, amelyet 2015 második felében szabadítanak fel, több mint 60 HPC-kompatibilis Silvermont Atom magot fog használni; és az Intel azt állítja, hogy több mint három TFLOPS kettős pontosságú teljesítményt és a jelenlegi Xeon Phi egyetlen menetes teljesítményének háromszorosát fogja biztosítani.
Az új szövetet a Knights Landing, valamint a cég általános rendeltetésű Xeon processzorok jövőbeli verzióinak beépítésére tervezték, és úgy tűnik, hogy jobb teljesítményt kíván nyújtani, mint a meglévő True Scale Fabric, amelyet az Intel jelenleg kínál. A Micronnal elindított memória akár 16 GB nagysebességű memóriát tesz lehetővé, amely az Intel szerint ötször jobb sávszélességet biztosít a DDR 4 memóriához képest, ötször jobb energiahatékonyságot és háromszor nagyobb sávszélességet jelent, mint a GDDR memória. általában gyorsítókkal használják.
A Lawrence Berkeley Nemzeti Laboratórium Nemzeti Energiakutatási Tudományos Számítástechnikai Központjának Cori szuperszámítógépei több mint 9300 Knights Landing processzort fognak használni, mondta az Intel.
Nyilvánvalónak tűnik, hogy az Intel eltökélt szándéka teljesíteni egy exkazális gép 2020-ra kitűzött célját, és rengeteg technológiát gyűjt össze az odajutáshoz. Érdekes lesz látni, hogy a Power, az ARM és / vagy az Nvidia hiteles versenyt tud-e biztosítani e cél elérése érdekében.
