Tartalomjegyzék:
- AI kiemelések
- Adatparancs-központ
- IBM felhő és kiberbiztonság
- Vonalhívó tabletta statisztika
- Watson látásfelismerés
- Watson beszéd-szöveg
- SlamTracker
- Kérdezze meg az Open-et
- Coach tanácsadó
Videó: Dominic Thiem v Daniil Medvedev | Nitto ATP Finals 2020 Final Highlights! (November 2024)
Az adatok hatalmas része annak, ami a sportot olyan interaktívvá teszi. Fejlesztünk a baseball-kártyáktól és az eredménykártyák ceruzával történő jelöléséről a SportsCenter ticker, a fantasy sport és a mobilalkalmazások számára, hogy bekapcsolódjunk a játék vagy a mérkőzés minden aspektusába. Egy háromhetes pop-up rendezvényen, például az amerikai teniszbajnokságon, minden évben új lehetőséget kínálnak a játékosok, edzők és rajongók tapasztalatainak fejlesztésére az új adattechnika segítségével.
Az IBM három évtizede az US Open technológiai partnere. A társaság a PCMag-nak a színfalak mögötti turnét vezetett az adatkezelő központhoz az USTA Billie Jean King Nemzeti Teniszközpontban, a New York-i Flushing Meadows-ban, hogy megtekintse, hogyan használja a vállalat az IBM Cloud platformját és a mesterséges intelligencia szolgáltatásait mindenki felszerelésére. a stadionban (és azokat, akik távolról követik) valós idejű játékos- és mérkőzésadatokkal, a műsorszolgáltatóktól és a vonalbíróktól az edzőkig és a nézőkig.
Az US Open webhely, valamint az Android és az iOS operációs rendszerhez tartozó mobilalkalmazások évek óta futnak az IBM hibrid felhőinfrastruktúráján, ám a technológiai óriás minden évben egyesít néhány új adatfolyamot és AI-alapú szolgáltatásokat.
A streaming tech sugárzó mérkőzés tartalmán és kiemelésén keresztül az IBM az SQLTracker segítségével az analitikát a bajnokságba csomagolja. Valós idejű és történelmi játékos, mérkőzés és bajnokság adatait vonzza be, így reagáló adatmegjelenítéseket generál, amelyek előrejelzik a halmazokat, törési pontokat és egyéb nyomáshelyzeteket olyan adatminták alapján, mint a labda és a játékosok elhelyezkedése a pályán.
Ebben az évben az IBM és az USTA először hozta ezeket az adatokat az edzőkhez és az oktatókhoz egy új Coach Advisor alkalmazás segítségével, amely az AI segítségével valós idejű videoadatokat elemez a játék stílusától az energiaigényekig.
AI kiemelések
Az AI Highlights az egyes mérkőzések legfontosabb pillanatait a történeti adatok, a tömeg hangjai és reakciói, valamint a játékosok arckifejezéseinek elemzésével azonosítja. Watson ezután rangsorolja és automatikusan kurálja a videókat készítő csapat kiemelt eseményeit, és kivágási csomagokba vágja őket. Van még egy AI Highlight műszerfal, amely a rajongók számára elérhető az US Open alkalmazáson és a webhelyen keresztül.
Adatparancs-központ
A képernyőn megjelenő játékos- és mérkőzés statisztikák és grafikák valós időben kerülnek továbbításra azoknak a műsorszolgáltatóknak és kommentátoroknak, akik az egyes mérkőzéseket bejelentették a műsorfalon. Ha John McEnroe érdekes statisztikákat készít Rafael Nadal korábbi US Open-előadásairól az elmúlt 10 évben, az azért van, mert ezek a srácok elküldték az adatokat.IBM felhő és kiberbiztonság
Rengeteg monitor van a parancsközpontban, de nincs szerverkészlet. Minden az IBM Cloudon keresztül fut, amelynek hibrid architektúrája van a nyilvános és a magán adatközpontok helyének felépítéséhez, hogy a versenyek aktivitása alapján növeljék vagy csökkentsék a méreteket. A hibrid köteg évről évre bonyolultabbá válik, integrálva az IBM beszerzéseiből származó új szolgáltatásokat, mint például a Red Hat. Az IBM biztonsági csapata figyelemmel kíséri az amerikai nyílt digitális platformokat a feltörésekről és a megsértésekről, olyan eszközökkel, mint például a Watson for Cybersecurity, a nem strukturált adatok elemzéséhez és a kiberbiztonsági kutatásokhoz a proaktív fenyegetések felismerése és a végpontok védelme érdekében.Vonalhívó tabletta statisztika
A stadionban dolgozók - a vonalbíróktól és a stadion személyzetétől kezdve a statisztikusokig és a média tudósítóinak - valósidejű eredményekhez férhetnek hozzá, sebességmérő radart szolgálhatnak fel, a labda be- és kimenetét, valamint számos más mutatót használhatnak a játék során az IBM táplálású USTA táblagép segítségével. alkalmazások, amelyek az érzékelők adatait a bíróság körül gyűjtik össze.Watson látásfelismerés
A Watson Visual Recognition API feldolgozza az összes hivatalos fényképet, amelyet feltöltöttek és feltöltöttek az USTA kiadói eszközébe, és az arcfelismerés céljából beolvassa azt, hogy gyorsan azonosítsák a játékosokat a bíróságon, és megvizsgálják az esetleges hírességeket az állványokon, mielőtt a fényképet hivatalosan közzéteszik.Watson beszéd-szöveg
Az USOpen.org és a mobil alkalmazások egyaránt igény szerinti videókat kínálnak mérkőzésről, klipekről, valamint a mérkőzés előtti és utáni interjúkról. A Watson Speech-to-Text API kiküszöböli az átíró igényét azáltal, hogy automatikusan feliratokat generál, mihelyt egy videót feltöltöttek, hogy csökkentsék a késleltetést, mielőtt azt a video részben közzéteszik. Az USTA-nak továbbra is szerkesztenie kell az átiratokat, de Watson a játékosok neveit és tenisz kifejezéseit megtanulja a verseny előrehaladtával.SlamTracker
A SlamTracker prediktív elemzése a helyzeti elemzésről szól. A Watson gépi tanulási technológia minden játékos számára három "kulcsot ad a mérkőzéshez", nyolc éves Grand Slam teniszadatok alapján, valósidejű statisztikai adatokkal, mint ász, és a győzelem százalékával, az első szolgálva a valószínűségek előrejelzésére egy olyan helyzetben, mint egy ötödik sorkapcsoló. Még a játékosstílus-modellekben, a játékos helyzetmeghatározási adatainak meghatározásában és abban, hogy a labda milyen közel van az alapvonalhoz.