Itthon Üzleti Hogyan mozgatja a mobil helymeghatározási adatokat a tégla- és habarcs-üzlet következő korszakában

Hogyan mozgatja a mobil helymeghatározási adatokat a tégla- és habarcs-üzlet következő korszakában

Videó: Mercedes GLA 200 Надежный как японец (November 2024)

Videó: Mercedes GLA 200 Надежный как японец (November 2024)
Anonim

Az e-kereskedelem fellendülése az internetes korszak mellékterméke. A világ amazonjai és Alibabái lehetővé teszik a fogyasztók számára, hogy néhány perc alatt egér kattintással vagy a képernyőn koppintson, bármit megkereshessenek, vásárolhassanak és vásárolhassanak bármit, amit a szíve vágya. Az online értékesítés olyan vásárlási rendezvények során, mint a fekete péntek és a Cyber ​​hétfő, minden évben növekszik - az e-kereskedelem százalékos arányával együtt, amely minden kiskereskedő haszonkulcsát teszi ki.

Szinte ritkán beszéltünk arról, hogy az ugyanolyan könnyű használat és a technológiához való hozzáférés - különösképpen a mobiltechnika - hogyan változtatja meg a vállalkozások vonzerejét, elkötelezettségét és az ügyfelek értékesítési pont felé vezetését. Láttuk az okostelefonok mindenütt jelenlévő képességét a Pokémon Go-i őrület idején, amikor az oktatók droves-t vezettek Pokéstops-okba, tornatermekbe és minden olyan helyi üzleti vállalkozásba, amely csalit dob; a mobil innovációk a tégla- és habarcsüzletekben mindenütt megtalálhatók, és egy ideje is vannak.

A Walmart és más nagykereskedők elkezdték használni a mobil technológiát az üzlet bolti kiskereskedelmi élményének forradalmasításához. A fizetési technológia egy teljesen új labdajáték is. A kifizetések fizetésének és feldolgozásának könnyebb, mobilalapú módjai vannak, mint valaha, olyan induló vállalkozásoknak köszönhetően, mint a Square és a Stripe, valamint az olyan innovációknak, mint az Apple Pay és az Android Pay. A hitelkártya-szolgáltatók, mint például a MasterCard és a Visa, még fizetési internetet is létrehoznak, amelyet fizetési chip-kompatibilis ruhadarabok, ruházat, ékszerek és még sok más alkot.

A vállalkozások kezdik felismerni, hogy bármikor, amikor a fogyasztó bemegy egy boltba, zsebében hordoz adat- és kontextuális elkötelezettséget. A helyalapú marketing (LBM) már megváltoztatja az ügyfelek ügyfélkapcsolat-menedzsmentjének (CRM) megközelítését, ám az induló vállalkozások új és innovatív módszerekkel állnak elő a mobil helyadatok mindennapi felhasználására.

Az olyan cégek, mint a Glympse és az UberMedia, számos módon felhasználják az okostelefonok helymeghatározási adatait. Az UberMedia méri a reklám hatékonyságát, és új geofencing-módszereket használ a kiskereskedelmi üzletek helyének és hatékonyságának optimalizálására, míg a Glympse a helymegosztást használja a komplex logisztika korszerűsítésére és a járművezetők és ügyfelek szállítási tapasztalatainak átalakítására. Mindkét társasággal beszéltünk az összes innovatív módszerről, amellyel a mobil helymeghatározási adatokat használják az üzletváltáshoz, és arról, hogy a tégla- és habarcsproblémákat és lehetőségeket milyen módon kívánják kezelni a következő.

Az UberMedia és a „Hely, hely, hely” mantrája

Nem tévesztendő össze az üdvözlő óriás Uberrel, az UberMedia egy mobil hirdetési platform indulása, amely termékcsaládot kínál mind a marketingszakemberek, mind az üzleti vállalkozások számára. A marketingszakemberek számára a társaság mobil magatartáson alapuló hirdetéseket, üzleti intelligenciát (BI) végez a mobil magatartási adatok alapján, és helymeghatározást végez a hirdetők számára.

Az UberMedia szerint a társaság naponta 1, 2 milliárd helyadat-pontot gyűjt, amelyek okostelefonokon a mobilalkalmazáson alapuló hirdetéskövetési adatokból származnak. Ezeket a viselkedési helyadatokat különféle módon segíti a kiskereskedők számára. Az induló UberRetail termék segíti a kiskereskedőket abban, hogy ingatlan-döntéseket hozzanak az új üzletek helyéről és az üzletek bezárásáról a mobilforgalom szokásainak megfelelően, és a Location Visit Optimization (LVO) eszköz elemzi a kiskereskedelmi forgalom forgalmát annak alapján, hogy ki nézte egy adott hirdetési kampányt.

"Az összegyűjtött üzleti intelligencia-adatok minden olyan üzletre vonatkoznak, amelynek fizikai kiskereskedelmi székhelye van. Ez lehet olyan kiskereskedő, mint a Macy's, lehet autókereskedés, étterem, Walmart, Target, te nevezi" - mondta Michael Hayes, a fő bevétel és marketing igazgató az UberMedia-nál. "Ezután megmérjük a kampányokat a valós helyszíni látogatások optimalizálása érdekében. Tehát, ha van egy Macy hirdetési kampány egy mobil eszközön, akkor megmérjük, hogy az eszköz bekerül-e a Macy-hoz."

Az UberMedia a közelmúltban bejelentette az Optimal GeoSpace nevű új, szabadalom alatt álló eszközt is, amely szerint a vállalat javítja a hagyományos geofencet azáltal, hogy valós idejű helyadatokat használ „az egyedi kiskereskedelmi bevásárló területek körül testreszabott virtuális kerítés dinamikus megjelenítéséhez” a bevásárlóközpontok forgalmi mintázata alapján, a napszak és a kiskereskedelem típusa. Amint Hayes elmagyarázta, az UberMedia saját műholdas képalapú helymeghatározási technológiát épített fel, amelyet úgynevezett "sokszögeknek" neveznek, amelyek egyedi földrajzi elhelyezkedésű térképekként szolgálnak egy tégla- és habarcsüzem körül.

"Ha autóközpontban vagy nagy sűrűségű metróövezetben tartózkodik, a hagyományos geofencek megnehezíthetik annak megállapítását, hogy egy eszköz a Honda, a Toyota vagy a Kia téren van-e; Macy-ban vagy a McDonalds-ban vagy a szomszédos metróban "- mondta Hayes. "Kézzel rajzolt többszázezer egyedi sokszöget készítettünk, amelyek pontossága három láb távolságra van egy adott helytől. Minden nagyobb márkához minden nagyobb autókereskedés, minden nagy dobozban működő kiskereskedő, gyorskiszolgáló étterem, egyetemi campus, stadionok, arénák, konferenciaközpontok, még strandok és golfpályák. Vettük a 100 legjobb hirdetőt és egyedi poligonokat készítettünk nemcsak a Walmarts, hanem minden versenytársuk és azok a területek köré, amelyekre a hirdetők érdeklődnek."

Összeállítja a mobilhirdetés és a helyadatok adatait, amint azt Hayes kifejtette, és az UberMedia nyomon követi az eszközök viselkedését a sokszögekbe történő be- és kifelé annak érdekében, hogy megtudja, hová mennek az ügyfelek az áruházlátogatások előtt és után, valamint hogy ezek kapcsolódnak-e a hirdetés hatásához. A társaság ezt a helyfüggő BI-t használja az úgynevezett keresztvásárlási jelentésekben, növekményes emelési jelentésekben, amelyek megmutatják a reklámkampányok járulékos forgalmát, valamint az ügyfelek számára készített versenyvizsgálati jelentésekben. Ezen ügyfelek között szerepelnek olyan nagykereskedelmi márkák, mint az Adidas, a Best Buy, a Home Depot, az Lowes, a Nike; motelláncok, például a Best Western; éttermi láncok, mint például a Wendy's és a Panera Kenyér; egy autógyártó márka stabil; és szórakoztató társaságok, például a Disney és az NBC Universal. A kombinált sokszög és eszköz viselkedési adatai szintén bekerülnek az Optimal GeoSpace eszközbe.

"Minden hely optimális bevásárlónegyede különbözik. Több mint egy éven át tartó helyadatokon alapuló algoritmust használunk e határdobozok dinamikus létrehozására az ügyfél vásárlási útja alapján" - mondta Hayes. "Az összegyűjtött helyadatok kb. 75% -át dörzsöljük vagy tisztítottuk, mert azok rossz minőségűek, és csak a legpontosabb, kiváló minőségű adatokat tárolják. És a sokszögek lehetővé teszik a helykörnyezet megértését, és megmutatják a mobil tevékenység hőtérképét is..”

Glympse és a helymegosztás jövője

A Glympse, a népszerű fogyasztói helymegosztó alkalmazás készítői, egy újabb induló vállalkozás, amely eredeti termékén keresztül több millió okostelefonról találta meg a helyszín és az ügyfelek viselkedésének adatait. Ezek az adatok képezik a Glympse for Business alapját, a vállalat egyedi márkájú szolgáltatását, amely valós idejű helyfrissítést és logisztikai koordinációs szolgáltatásokat nyújt a vállalkozások számára - a Pizza Hut-tól a kábelszolgáltatókig, például a Verizon és a Time Warner Cable, valamint számos autó gyártók.

David Troll, a Glympse ügyfélszolgálati alelnöke elmondta, hogy a helyalapú mobilalkalmazások, például az Uber megjelenése olyan fogyasztói elvárásokat hozott létre, ahol minden ügyfél pontosan meg akarja tudni, hol van valaki vagy valaki, legyen az sofőr, csomag, vagy bármilyen más típusú szállítható áru vagy szolgáltatás.

" Amint a Glympse elkezdett vizsgálni a kereskedelmi piacot és azt, hogy a vállalkozások mit tudnak csinálni a helymeghatározási adatokkal az ügyfelek elkötelezettsége körül, ez soknak bizonyult" - mondta Troll. "Az ipar az ipar után, a csomagkézbesítéstől és az élelmiszer-kiszolgálástól a kábel- és telekommunikációig, a kártevők elleni küzdelemig, a kereskedelmi irodák javításáig és az ipari berendezésekig, a mobil helymeghatározás a digitális ügyfélélmény kritikus részévé válik."

Troll elmondta, hogy a Glympse több mint 600 millió végpontban van telepítve, és azt állította, hogy az indulás célja, hogy megkönnyítse a kereskedelmi alkalmazások növekvő ökoszisztémáját és a piacon belüli vagy a piacra belépő csatlakoztatott eszközök bármilyen formájának helymeghatározási adatait, akár összekapcsolt autók, hordható vagy tárgyak internete (IoT) eszközök. Ami, hogy a társaság hogyan használja ezeket a helymeghatározási adatokat valós üzleti felhasználási esetekben, Troll ismertette, hogy a technológia hogyan működik a különböző ügyfelek számára, ideértve a Pizza Hut és a Time Warner Cable kábelt is.

"A Pizza Hut esetében a sofőr alkalmazást az alkalmazottak teljes tapasztalatához szállítjuk, a megrendelések megszerzésétől a munkafolyamatok kezeléséig. Az alkalmazás valami ilyesmit mond:" Tudjuk, hogy nagyon elhúzódsz, amikor ezt a pizzát kézbesíted, tehát csak húzza át itt, hogy nyugtázza a parancs "- mondta Troll. "Ezután az ügyfél megtapasztalja a jármű helyének a térképen történő nyomon követését, amelyhez linkre, SMS-re, push értesítésre stb. Férhet hozzá. Az olyan ügyfelek számára, mint például a Time Warner, a színfalak mögött vagyunk munkafolyamatuk, segítve kevesebb találkozó elhagyását, és az ügyfelek értesítését az érkezésről és távozásról."

A Glympse helymeghatározási adatokat is használ a felhasználási minták és a szolgáltatás gyakoriságának nyomon követésére a kívánt üzleti eredmények alapján: A Pizza Hut több megrendelést akar, a Time Warner kevesebb szolgáltatási hívást igényel. Troll elmondta, hogy a mobil helymeghatározási adatok felhasználásával a Glympse megteheti például a Pizza Hut sofőrönkénti napi szállítások számának optimalizálását. És az ügyfelekkel folytatott interakció adatai alapján - például, hogy hogyan értékelték a tapasztalatokat - a Pizza Hut ekkor felkínálhatja az ügyfelet (például) egy üveg Pepsi hozzáadására a két nagy pepperoni pizzájához.

Troll elmondta, hogy a Glympse nagyobb lehetőségeket is lát a szállítási szolgáltatások, mint például a FedEx és a UPS szállításának és logisztikájának optimalizálása érdekében, és növekményes helyadatokat ad hozzá ezekhez a szolgáltatásokhoz az ügyfélélmény fokozása érdekében. Azt mondta, hogy a kulcs a helymegosztás használatával járul hozzá az igény szerinti szolgáltató gazdaság fejlődéséhez.

"Vegyük a UPS-t. Ha házhoz akarok szállítani, de nem vagy otthon, van néhány lehetőségem. Van arra, hogy jöjjön a raktáromba, és hagyjon sárga címkét az ajtón, visszatérhetek (ami nem jövedelmező), vagy megpróbálhatok kapcsolatba lépni veled "- mondta Troll. "Tegyük fel, hogy a Glympse egyszerű értesítést küld Önnek arról, hogy a sofőr úton van. De ha nem vagy otthon, és a Glympse be van építve autójába vagy otthoni automatizálási rendszerébe, távolról kinyithatja a csomagtartóját bárhonnan; jobb, ha elhagyja a csomag az első lépésben."

A csomagtartó-analógia azt is bevezeti, amit a Glympse csinál a helymegosztással az autóiparban. Az olyan gyártók járműveiben, mint a BMW, a Ford, a Mercedes-Benz és a Volkswagen, a járművek engedélyezhetők a Glympse helyének megosztására egygombos navigációval, és kapcsolatba léphetnek az üzleti partnerségekkel a dinamikus Érdekes pontok (POI) révén, lehetővé téve a például a Glympse alkalmazás ellenőrzése, hogy megtudja, hol parkolt önálló autója. A Troll szerint az autógyártók a jövőbeli üzleti modelleket vizsgálják, és inkább digitális szolgáltatókként helyezik magukat az új ügyfelek vonzására.

"Az autóipari felhasználói felület kiindulópontja a Glympse megosztása, de onnan dinamikus POI-kat tölthet fel a térképére, hogy megtekintse a Starbucks vagy a Dunkin 'fánkot, iskolákat, kórházat, valamint a család és a barátok közös helyét" - mondta Troll. Vállalati szinten hozzátette, hogy a vállalkozások a Glympse-ben keresik a bérautók helymeghatározási szolgáltatásait és a jobb közúti segítségnyújtást, így "az autó vontatására érkező teherautó megosztja a helyét az anyával, aki kettővel az út oldalán áll. gyerekek a hátsó ülésen."

Troll azt is hangsúlyozta, hogy a magánélet kritikus jelentőséggel bír a Glympse szempontjából, és hogy a társaság semmilyen módon nem használja fel a fogyasztói vagy kereskedelmi adatokat, csak az ügyfelek nevében. Előretekintve, ahonnan innen indulhat Glympse, Troll a mobil helymeghatározási adatokat és szolgáltatásokat egyfajta ragasztónak tekinti, amely összekapcsolja a tech-ökoszisztémát az úgynevezett "mozgó dolgok internetével".

"A helymeghatározási adatok összekapcsolják az autóipari vállalatokat, a vállalati ügyfeleket, a platformon működő vállalatokat, a hang-aktiváló cégeket; ez egy hatalmas lehetőség" - mondta Troll. "Nekünk ez a" mozgó dolgok internete ". Az IoT olyan eszközökről szól, amelyeknek rögzített helye van, de az emberek és az eszközök nincsenek rögzítve. Mindezeknek a hordozható eszközöknek, telefonoknak és autóknak az ökoszisztémájába telepítjük magunkat, mert azt akarjuk, hogy mindenki összekapcsolódjon a helymegosztással olyan módon, amely megkönnyíti a jobb kereskedelmi interakciókat. az ügyfelekkel."

Hogyan mozgatja a mobil helymeghatározási adatokat a tégla- és habarcs-üzlet következő korszakában