Betegnek érezni? keresse fel ai chatbotját

A mesterséges intelligencia fejlesztése és a fejlettebb adatokhoz való hozzáférés fellendítette az egészségügyi kutatásokat, a diagnózist és a kezelést. A mobiltelefonokon az AI algoritmusok és az érzékelők technológiája az okostelefonokat teljes egészségi állapotú kezelési platformokká alakítják.

Az mHealth és a digitális egészségügyi asszisztensek fejlődése vezetheti az egészségügy következő forradalmát, javítva az egészségügyi szolgáltatások elérhetőségét, növelve a kezelési folyamat hatékonyságát, csökkentve a költségeket, és példátlan lehetőségeket teremtve a megelőző ellátáshoz. A zsebünkben lévő eszközök hamarosan szerves részét képezik az egészségesebb életnek.

Chatbot most találkozni fog

Az m-egészségügyi forradalom középpontjában az AI-alapú egészségügyi asszisztensek állnak; Néhány megtalálható az önálló alkalmazásokban, míg mások chatbotként léteznek a népszerű messenger alkalmazásokban.

A felhasználók csevegnek ezekkel az ügynökökkel, mint az orvossal, és átadják a tüneteket, mint például fejfájás vagy gyomorprobléma. És mint orvos azt akarja, az ügynök nyomonkövetési kérdéseket tesz fel - talán a beteg esetleges egyéb tüneteivel kapcsolatban -, és személyre szabott értékelést nyújt a felhasználók egészségi állapotáról, valamint ajánlásokat fogalmaz meg arról, hogy milyen lépéseket kell tennie.

Ezek az asszisztensek átalakítják az mHealth alkalmazásokat statikus információforrásból intelligens platformokká, amelyek rugalmas és barátságos interakciókat kínálnak.

Ada például beszélgető csevegőbotokkal segíti a betegeket a tünetek okainak megtalálásában. Ada funkcionalitása mögött egy szabadalmaztatott valószínűség-indokoló motor működik, amely kiterjedt orvosi tudásbázist hoz létre, amely több ezer állapotra, tünetre és megállapításra terjed ki. Az Ada ezt a motort használja a betegekkel kapcsolatos adatok - a múltbeli kórtörténet, a tünetek, a kockázati tényezők és egyebek - elemzésére, és gépi tanulási algoritmusokat használ a beteg állapotának jobb megértéséhez és pontosabb értékeléshez.

A Your.MD AI algoritmusokat használ, hogy segítse a betegeket a tünetek okainak kitalálásában. Az asszisztens független alkalmazásként vagy kiegészítőként elérhető olyan platformokhoz, mint a Facebook Messenger, a Skype és a Telegram. A cég célja, hogy "az általános iskola előtti gondozást mindenki kezébe tegye, aki mobiltelefonnal rendelkezik", mondja Matteo Berlucchi, a Your.MD vezérigazgatója a PCMag-nak.

Ebből a célból az Your.MD elérhetővé tette platformját a Free Basics szolgáltatásban, a Facebook által vezetett kezdeményezésnek, amely ingyenes internet biztosítását szolgálja kevésbé ellátott területeken. "A különösen vidéki közösségekben élők számára a szolgáltatás javíthatja az ápolók és a közösségi gondozók ismereteit, hogy jobban kiszolgálja a pontos és megbízható orvosi segítséget igénylő embereket" - mondja Berlucchi.

Az elmúlt években számos hasonló platform alakult ki, köztük a Baidu Melody és a Babylon Health, az Egyesült Királyságban működő egészségügyi startup. Vannak még speciálisabb alkalmazások, például az AiCure, az AI-t és a képanalízist használó mobilalkalmazás a betegek gyógyszereinek fogyasztásának ellenőrzésére, valamint a Flo, egy AI-alapú periódusos és ovulációs tracker alkalmazás; gépi tanulási algoritmusokat és ideghálózatokat használ a menstruáció és az ovulációs ciklus előrejelzésének pontosságának növelésére, ami elősegítheti a nők életének és személyes egészségének átalakítását.

Az egészségügyi ellátás hozzáférhetőbbé tétele

Az Egészségügyi Világszervezet és a Világbank 2015-ben arról számolt be, hogy világszerte több mint 400 millió embernek nincs hozzáférése az alapvető egészségügyi szolgáltatásokhoz. A WHO külön tanulmánya 12, 9 millió egészségügyi dolgozó hiányát jósolta az elkövetkező évtizedben. Ez a probléma biztosan elmélyül, amikor a bolygó lakossága folyamatosan növekszik.

"Az egyik legnagyobb kihívás, amellyel a betegek ezeken a területeken szembesülnek, az egyszerű hozzáférés az orvosokhoz és a szakemberekhez" - mondta Morris Panner, az Ambra Health, az orvosi adat- és képkezelő felhőszoftver-társaság vezérigazgatója. "Az olyan feladatok kiszervezésével, amelyeket egy gép jobban tud megtenni, például a képeket a szabálytalanságok lehetséges jeleire szkennelheti, az korlátozott erőforrásokkal és idővel rendelkező orvosok több embert láthatnak és kezelhetnek."

Noha az AI az az erő, amely az egészségügyi szoftvereket hatékonyabbá teszi, addig a hozzáférhetőbbé válás fő tényezője a mobil számítástechnika és az internetkapcsolat növekedése.

"A mobil eszközök egyre növekvő piaci elterjedésével és a mobil felhasználók globális számának 2020-ig elérte a 6, 1 milliárd számot növekvő lehetősége van az AI és az mHealth alkalmazásoknak az egészségügyi szolgáltatásokhoz való új hozzáférés megkönnyítésére azokban az országokban, ahol korlátozott az ápolás." Dr. Claire Novorol, az Ada társalapítója és főorvosa. "A fizikai akadályok lebontásával és a hatékonyság hiányának javításával az AI és az mHealth képességei képesek az erőforrások egyetemesebb megosztására és az ellátáshoz való jobb hozzáférésre."

Mindenkinek szüksége van egy kis AI Szerelemre

Az automatizált, AI-hajtású egészségügyi asszisztensek fő előnye, hogy képesek egyidejűleg több millió embert kiszolgálni, ami túl kevés az ellátott régiókon.

"Még az átfogóbb egészségügyi rendszerekkel rendelkező országokban is a fokozott erőforrás-igény és az orvostudomány egyre növekvő összetettsége hiányos információgyűjtést, téves diagnosztizálást és kevés konzultációs időt eredményezhet az emberi kapcsolat kialakításához, amely a hatékony ellátás nélkülözhetetlen része, "Mondja Dr. Novorol.

Az Your.MD Berlucchi szerint az mHealth asszisztensek népszerű alternatívává válnak a fejlett országokban, ahol az orvosok átlagos várakozási ideje 18, 5 nap, az elfoglalt életmód és az igényes munka megnehezíti az orvos igénybevételét.

A legújabb tanulmányok azt mutatják, hogy az egészségügyi alkalmazások továbbra is nagyobb bizalmat szereznek a felhasználók körében, mivel az alkalmazások okosabbá és hatékonyabbá válnak. A javított egészség mellett a személyre szabott egészségügyi alkalmazások az egészségügyi kiadások általános csökkentését eredményezik, amely minden országban a legnagyobb költségtétel. "A magas költségeket drámai módon csökkenthetjük, ha minden felesleges, idő előtti vagy hibás döntést meghozzunk a rendszerből" - mondja Berlucchi.

Például az Egyesült Királyság Nemzeti Egészségügyi Szolgálata 2011. évi jelentése megállapította, hogy 57 millió háziorvosi konzultáció évente kisebb betegségekkel jár, amelyeket önellátás útján lehet kezelni. Az intelligens öngondozás segíthet csökkenteni az évente kimaradt találkozók millióinak veszteségeit is.

Berlucchi szerint: "A biztosítótársaságok számára ez lehetővé teszi számukra, hogy pontosan felmérjék a biztosítási kötvénytulajdonosok számára a legmegfelelőbb eljárást (például térdműtét vagy fizioterápia), csökkentve ezáltal általános kiadásaikat és végül a társaságok vagy magánszemélyek által felszámított díjakat."

Lépjen távol a Google-tól

Az interneten elérhető rengeteg információ miatt az emberek gyakran saját kutatásukat készítik egészségügyi állapotukról. A Google és más keresőmotorok évente milliárdnyi tünettel kapcsolatos lekérdezést látnak. A keresőmotorok azonban nem úgy gondolkodnak, mint az orvosok; nem értik a beteg egészségének helyzetét és helyzetét. Ugyanakkor nem végezhetnek „orvosi beavatkozást”, követő kérdések feltevését, a tünetek súlyosságának felmérését és személyre szabott információk nyújtását. Ezért az általuk bemutatott eredmények inkább megzavarják vagy további károkat jelentenek, mint segítenek a betegeknek.

"Az öndiagnosztika és az online keresésen alapuló egészségügyi ellátás fő problémái az információk puszta elárasztása és az a képesség, hogy nem tudjuk rendezni a releváns információkat, megkülönböztetni a hiteles orvosi információkat és mi nem" - mondja Ada Dr. Novorol.

"Az internet csak az egyének tüneteihez kapcsolódó, szemantikusan kapcsolódó tartalomhoz fér hozzá. Nincs adat a személy egészségügyi állapotáról vagy körülményeiről" - tette hozzá Ron Gutman, a HealthTap, a digitális egészségügyi cég vezérigazgatója, amely segíti a betegek és az orvosok összekötését az egész világon.

Ezzel szemben az mHealth asszisztensek tényleges orvosi információkat alkalmaznak, és arra összpontosítanak, hogy az egyes tünetek kiváltó okainak tisztázásáig világosabb, igénybe vehetőbb információkat és megoldásokat érjenek el. A HealthTap azt tervezi, hogy orvosolja a helyzetet Dr. AI-vel, a mesterséges intelligencia által támogatott virtuális triaages mobilalkalmazással, amelyhez a betegek videó, szöveg vagy hang segítségével férhetnek hozzá. A dr. AI a betegek személyes adatait és az orvosi háttér szintjét tartalmazza a tünetek kivizsgálása érdekében, és személyre szabott, orvos által ajánlott cselekvési programokat kínál.

"A fejlett AI-asszisztensek képesek megoldani az online keresésen alapuló diagnosztizálás által felvetett problémákat, lépésről lépésre biztosítva a felhasználókat, és releváns orvosi információkat nyújtva, amelyeket az orvosi források és a szakemberek validálnak", Dr. - mondja Norovol.

Az AI asszisztensek segíthetnek kitölteni az online keresési hiányt, és biztonságosabb, átláthatóbb és megbízhatóbb alternatívát kínálhatnak. "Amit látni kezdünk, az AI-asszisztensek fejlődése az egyszerűbb chatbot-folyamattól a jó orvossal folytatott beszélgetés típusáig, részletes kérdések feltevésével és a vonatkozó következtetések levonásával - és valós esetekben és az orvostudományban érvényesítve könyvtárak, amelyek több ezer állapotot és tünetet fednek le, valamint az egészségügyi szakemberek képzése "- mondja Dr. Norovol.

Az AI nem cseréli orvosát (mégis)

A mesterséges intelligencia fejlődése gyakran a tömeges munkanélküliségről szól. Az mHealth asszisztensek fejlesztői azonban nem gondolják, hogy az orvosoknak és az ápolóknak attól kell félniük, hogy még mindig elveszítik munkájukat az AI számára.

"Az orvosok és ápolók továbbra is számos egyedi és fontos előnyt élveznek az AI és az mHealth asszisztensekkel szemben" - mondja a Your.MD Berlucchi. "Empátiauk van; rád nézhetnek, a testben megbecsülhetnek, meghallgathatják a légzését, belenézhetnek a fülébe, vérvizsgálatot vethetnek fel. Jelenleg ezek a diagnosztikai segédeszközök nem állnak rendelkezésre az általános iskola előtti ápoláshoz vagy önsegített önellátáshoz. Ebben az értelemben az orvosok és az ápolók sokkal szélesebb körű adatponttal rendelkeznek, amelyeket felhasználhatnak az ön felmérésére."

Valójában ezeknek a platformoknak a sokasága rámutat arra, amikor a betegeknek orvoshoz vagy szakemberhez kell fordulniuk, és biztosítja az eszközöket a kapcsolatfelvételhez. Az Your.MD OneStop Health lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy releváns és megbízható állami és magán egészségügyi szolgáltatásokat és termékeket találjanak, hogy gyorsabban fejlődjenek. Az Ada és a Babylon Health alkalmazáson keresztül igény szerinti hozzáférést biztosít a képzett orvosok számára. Ada előzetesen tájékoztatja az orvost az „intelligens” tünetek értékelésén keresztül nyújtott információkról.

Vitathatatlan azonban, hogy az AI egészségügyi asszisztens megjelenése és fejlődése jobbá teszi az orvos-beteg kapcsolatot.

"A technológia lehetővé teszi a beteg számára, hogy sokkal több helyet foglaljon el a vezetőülésen, és nagyobb felelősséget vállaljon az adatokkal és egészségi állapotuk felett, sőt, még otthonról is, és ezáltal felszabadítja az orvosok idejét arra, hogy arra összpontosítsanak, ami a legfontosabb - az ember empátia, krónikus állapotok és betegségek megelőzése és kezelése "- mondja Dr. Norovol. "Az egészségügyi ellátásnak lehetősége van átváltani a reaktív ellátástól a testreszabottabb egészség felé, amelynek középpontjában a megelőzés és a wellness áll."

A HealthTap Ron Gutman szerint az AI asszisztensek által összegyűjtött adatok elősegíthetik az egészségügyi dolgozók és a betegek közötti kommunikáció optimalizálását. "A betegek fejlődése megosztható a betegápolási csapat kibővített tagjaival az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokba történő integrálás révén" - mondja Gutman. "Ez segít az egészségügyi dolgozóknak kevesebb időt tölteni a felesleges kommunikációs feladatokkal és több időt a könyörületes gondozás nyújtásával."

"Ahogy az automatizálás sok iparágban megtörtént a gyártástól a gazdálkodásig, hasonló átalakulást tapasztalunk az egészségügyben" - mondja Panner, az Ambra Health vezérigazgatója. "Ez lehetővé teszi az emberek számára, hogy nagyobb értékű érzelmi és ítélőképességű feladatokat hajtsanak végre, ami végső soron az, ami az emberek egyedülállóan jó."

A mesterséges intelligencia végül felváltja orvosát? Valójában nem tudunk válaszolni erre a kérdésre, amíg az általános vagy emberi szintű AI valósággá nem válik. Dr. Norovol azonban azt jósolja, hogy "az orvostudomány gyakorlata olyan kérdéssé válik, amely sokkal jobban hasonlít az adattudományra, vagyis az egyszerű és unalmas feladatokat (például a betegek adatainak felvétele, jelentések kitöltése stb.) Továbbra is automatizálják, és" az orvosok sokkal inkább adattudósokká válnak, és képesnek kell lennie arra, hogy ezeket az adatokat értelmezzék, és ezeket jobb betegek eredményére fordítsák."

Ez a történet eredetileg a PCMag Digital Edition-ben jelent meg.