Az autók addig nem vezetnek magukat, amíg (mesterségesen) intelligensekké válnak

Még ha az utazás is csak néhány háztömbnyire van szükség, az emberi járművezetőknek több száz számítást kell elvégezniük, hogy biztonságosan elérjék rendeltetési helyüket, és ezt nagy gondolkodás nélkül elvégzzük. Például esik, napos, tiszta vagy ködös? Kora reggel van, amikor a gyerekek iskolába járnak, vagy később a nap folyamán?

Ahhoz, hogy a számítógépek biztonságosan vezessenek autókkal, ezeket a forgatókönyveket is figyelembe kell venniük - valójában képeseknek kell lenniük minden lehetséges forgatókönyv figyelembevételére. Ezért azt jósolom, hogy 2017 lesz az a év, amikor a mesterséges intelligencia (AI) öntechnológiát tölt fel.

A következő évben és azt követően látjuk, hogy az AI példátlan szintet ér el az autonómiában, és lehetővé teszi a járművek számára, hogy teljes mértékben tisztában legyenek a környezetükkel.

"Az AI mindent jelent az autonóm vezetéshez" - jelentette be Ian Beavis, az AMCI stratégiai tisztviselője, autóipari marketing és tesztelő cég. "AI és gépi tanulás nélkül nem hozhat járműveket ismeretlen környezetbe. Ez lehetővé teszi az autonómia szabad futását."

Kövesse a pénzt

Annak megértése érdekében, hogy az AI milyen hatással lesz az önálló vezetésre, csak kövesse a technológiába fektetett pénzt.

A Toyota egyedül 1 milliárd dollárt költ az AI kutatásba az elkövetkező öt évben, és egy teljesen különálló részleget hozott létre a társaság, a Toyota Research Institute (TRI) számára, hogy összpontosítson a térségben folyó K + F-re. A Toyota emellett magas rangú bérleti díjat kapott, amikor behozta Gill Prattot - a DARPA robotista és volt tisztviselőjét, a Pentagon kutatási ágát, amely fontos szerepet játszott az önindító technológia elindításában - a TRI vezérigazgatójaként.

A Toyota kezdetben az AI használatával kívánja javítani a járművezető-segítő rendszereket a balesetek elkerülése érdekében. "Az autó intelligenciája kitaláló terv kidolgozására irányul" - mondta Pratt júniusban a Reuters-nek. "Alapvetően olyan, mint egy őrangyal, aki rányomja a gázpedálokat, nyomja meg a kormánykereket, és veled párhuzamosan nyomja a féket."

Más autókhoz hasonlóan a Toyota végül azt tervezi, hogy kihasználja az AI-beruházást önjáró autókba, és olyan jármű gyártását tervezi, amely autópályákon önállóan képes vezetni a 2020-as Tokiói Olimpiára. A Toyota japán riválisa, a Honda szintén "új kutatóintézetet állít fel, amely a mesterséges intelligenciára összpontosít". A Reuters szerint ugyanúgy, mint a többi globális autógyártó, például a Ford és a Volkswagen.

A nagy autóipari beszállítók és más, az önálló versenyen részt vevő versenyzők is erőforrásokat termelnek az AI-hez, és startup-kat szereznek az űrben. Danny Shapiro, az Nvidia grafikus chipmaker autóipari vezetője azt mondta a Wards Auto-nak, hogy az AI és a számítógép által lehetővé tett "mély tanulás" "valóban átalakítja az autópiacot".

A saját önjáró számítógépek fejlesztése mellett az Nvidia az indító AImotive-be is befektetett, miközben az Uber a hónap elején megszerezte az AI startup Geometrikus Intelligenciát, és a társaság alapítóit a vezetés-megosztó behemoth házon belüli AI kutatásának társigazgatójának nevezi ki. labor.

Egy másik jelzés arra, hogy az AI 2017-ben üzemanyagot fog vezetni az önjáró autótechnológiához, az a hír, hogy az Apple kutatás-fejlesztési tevékenységeket folytat a térségben. A szokatlanul titkos Cupertino technológiai óriás példátlan lépésével az Apple kutatói közzétették a mesterséges intelligenciáról szóló tanulmányt, amely új módszereket számol be a gépek megtanítására a képek felismerésére az önjáró technológia részeként.

Ez a társaságnak a múlt hónap végén a Nemzeti Közúti Közlekedésbiztonsági Igazgatósághoz intézett levelét követi, amely szerint: "Az Apple gépi tanulással használja termékeit és szolgáltatásait okosabbá, intuitívabbá és személyesebbé. A vállalat komoly beruházásokat végez a gépi tanulás tanulmányozásában. és automatizálás, és izgatottan tartja számon az automatizált rendszerek lehetőségeit számos területen, beleértve a szállítást is."

"A mély tanulás a legmegfelelőbb technológia az önjáró autók számára" - mondta Sameep Tandon, a Drive.ai vezérigazgatója és alapítója augusztusban a Fortune -nak . "Sokat hallatsz ezekről a dolgokról az autón: az érzékelőkről, a kamerákról, a radarról és a lidarról. Mi valójában szükségünk van az agyra, hogy az autonóm autó biztonságosan működjön és megértse annak környezetét."

És ez azt jelenti, hogy 2017-ben sokkal többet fog hallani az AI-ről és az önvezető autókról.