Ai, a gépi tanulás csak most kezdődik | tim bajarin

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás mind a Szilícium-völgyben düh napjainkban, ám a fogyasztók számára mindkét technológia továbbra is igazi rejtély. Az AI-t gátló hollywoodi filmeknek köszönhetően a legtöbb ember negatív fényben látja. Még Elon Musknek és Bill Gatesnek is van fenntartása.

Egyik témában sem vagyok szakértő, de olyan projektekkel dolgoztam, amelyek AI-t és ML-t használnak, és megértem, hogy megfelelő alkalmazás esetén mindkettő átalakul-e a jövőben.

Talán legfontosabb alkalmazásuk az orvosi kutatás területén történik. Az Intel például több rákkutató központtal együttműködött az AI és az ML felhasználásával a rákkal kapcsolatos kutatási adatok átkutatása során, a rák gyógyítására. De ők is használják, hogy jobb módszereket találjanak olyan betegségek kezelésére, mint a cukorbetegség, az MS és a vakság, csak néhányat említenek.

Az AI és az ML kritikus fontosságú lesz az önjáró autók ígéretének teljesítésében is, az ütközés elkerülésétől az út- és időjárási körülmények prediktív elemzéséig.

Fogyasztóként azonban nagyon érdekel, hogy az AI és ML mit tehet nekem a mindennapi életben; az egyik legegyszerűbb példa az ütemezés. Amikor egy találkozót és címet rögzítek a naptárba, útmutatást és hozzávetőleges érkezési időt kapok, amint bemegyek az autóba. AI alapvetően előre látja a mozdulataimat.

A házon belül a Nest termosztát az ütemezése alapján előrehozza a legjobb hőmérsékleti beállításokat; semleges tartomány, ha nincs otthon, és melegebb (vagy hűvösebb), ha visszatér. Valójában a legtöbb intelligens otthoni vezérlés az AI-hez és az ML-hez költözik, hogy megismerjék az ember igényeit és preferenciáit az idő múlásával. Ez vonatkozik a Netflix és az Amazon sorokra is.

El tudod képzelni, mi történhet a jövőben. Például, ha éttermi foglalást adok a naptáromhoz, figyelmeztetést szeretnék kérni az étteremről, valamint alternatívákat, ha nem találom kedvesnek ezeket az értékeléseket. Vagy ha új autókat keresnék, az AI összegyűjtheti az összes keresést és összehasonlító diagramot készíthet.

Ezek a példák nagyon alapvetőek, de az AI és az ML ugyanolyan átalakító lehet, mint maga az internet. Ahogyan Kevin Kelly egy 2016-os TED-beszélgetésben mondta, "a 20 év múlva a legnépszerűbb AI-termék, amelyet mindenki használ, még nem került kitalálásra."