Tartalomjegyzék:
Videó: A 3 napos sötétség Különkiadás (November 2024)
A technológiai iparban könnyedén bekerülhet a apróságokba. De mindannyian vissza kell lépnünk és szemtanúja kell egy átalakulóban lévő iparnak. Íme néhány dolog, amelyről úgy gondolom, hogy alakítani fogja a következő éveket.
Az okostelefon hardvere fut a pályán
Ahogyan a kollégám, Carolina Milanesi a közelmúltban írta, egyre nehezebb az innováció az okostelefon területén. Miután néhány évtizeddel ezelőtt új, fényes eszközöket érkezett néhány havonta, kétségkívül az okostelefon-hardver jelentős fejlődésének vége felé közeledünk - valami, amellyel a PC-k és (újabban) a táblagépek küzdenek. Iratív változások fognak jönni, de nem látom olyan jelentős okostelefon-elmozdulást a láthatáron, amely valóban mindannyian elrobbant minket.
Néhány évvel ezelőtt a fiam, Ben írt egy cikket, melynek címe "Szolgáltatásaink sorsa", amely megjegyzi, hogy az új piacok mindig a hardverben indulnak, mielőtt a szoftverre lépnének. A szoftver érett állapotában az érték eltolódik és befejezi a szolgáltatási ciklust. Ez a megfigyelés azonban leginkább a vállalati esettanulmányokra korlátozódott. Az okostelefon első alkalommal alkalmazza ezt a dinamikát a fogyasztói piacokon.
Ez egy kulcsfontosságú ok, ami miatt a szoftverek / alkalmazások iparában és a fogyasztói szolgáltatásokban a bevétel növekszik. A jövőbe nézve kutatásom arra koncentrál, hogy mit jelentenek a fogyasztói szolgáltatások a jövőben, és melyek a vállalkozások, amelyek a legjobban tudják ezt a helyet birtokolni.
Az AI még gyerekcipőben áll
A mai piacon nincs valójában "mesterséges intelligencia". Látunk néhány okos algoritmust, amelyek megpróbálnak megjósolni vagy megérteni minket, ám az AI lehetőségeivel összehasonlítva sápadtak. A mai tényleges munka inkább gépi tanulás, mint AI, ám minden csíkkal rendelkező technológiai cégek versenyeznek a hálózataik kiképzésével.
Ehhez nagyon sok nagyon jó adat szükséges. Azt állítanám, hogy a legtöbb kritika, amelyet az AI-ről beszélt cégek - az Amazon, a Netflix, a Google és talán bizonyos mértékben az Apple is - beszélnek, valóban jó adatok hiányának oka. Szeretnék mélyebben áttekinteni minden nagyobb vállalat AI-stratégiájának gyengeségeit, de jelenleg még mindig zavarban vagyok azzal, hogy ezek a rendszerek milyen kevés tudással rendelkeznek rám.
Ennek részben a puzzle két alapvető elemével kell kapcsolatba kerülni, amelyeket még kidolgoznak. Az első félvezetőkben van. Mint már említettem, az 1980-as évek PC korszakában vagyunk, amikor az AI lapkakészlet technológiára vonatkozunk; még mindig órákat vagy heteket igényel a hálózat kiképzése. Az egyetlen megoldás a szilícium architektúrájának sok éves fejlesztéséből származik; nincs mágikus forradalmi áttörés, amely ezt felgyorsítja. Az olyan vállalatok, mint az Intel, az Nvidia, az AMD, a Qualcomm és még az Apple is, elvégzik munkájukat a rendkívül nehéz kihívások megoldása érdekében, hogy a szoftver- és szolgáltató cégek számára biztosítsák az azonnali hálózati képzéshez és valódi AI technológiákhoz szükséges számítási teljesítményt.
A még eljövő második rész a felügyelet nélküli tanulás. Manapság a legtöbb hálózatot "címkézett adatokkal" képzik: az ember egy kutya, utca vagy egy személy képét címkézte. A szöveg természeténél fogva már fel van címkézve, de nehéz megtanítani a számítógépeket ennek látására. Amint az ipar olyan pontra jut, ahol a gépeket emberi beavatkozás nélkül lehet kiképzni, egy lépéssel közelebb kerülünk a jobb képzéshez és a jobb AI-hez. Ez az egyik ok, amiért érdekesnek találtam az Apple első közzétett tanulmányát az AI-ről, mivel a felügyelet nélküli tanulás folyamatához szól, grafika helyett fizikai képeket használva a számítógépek tanításához.
5G: Fontos, de évekkel ezelőtt
Egy másik kulcsfontosságú fejlesztés, amely az új innovációt mozgatja, az 5G, amely feltétlenül szükséges hálózati kapacitást biztosít a fentiek nagy részének támogatására.
Körülbelül hat évvel később lépünk át az LTE-re. A Qualcomm szeretné emlékeztetni minket arra, hogy a hálózati technológiák általában körülbelül 18-20 évet élnek, és a középidő közepén hajlamosak vagyunk a következő evolúciós trükköt látni a piacon. Ha ez a minta megmarad, akkor 2020-ban el kell kezdenünk látni az 5G-t.
Az 5G számos piacon releváns lesz a számítógépeken túl, különösen az autókban, amelyek hatalmas mennyiségű adatot dolgoznak fel, és kiegyenlítik a fedélzeti és a felhő feldolgozását az autonómiával, biztonsággal és egyebekkel kapcsolatos funkciók lehetővé tétele érdekében. Keresse meg, hogy sok új csatlakoztatott eszközt tápláljon.
Ezek a trendek formálják majd a következőket. A lényeg az, hogy ez az átmenet nem történik meg 2017-ben vagy 2018-ban, talán még öt év múlva sem fog megtörténni. Fontos, hogy ne kerüljünk bele a hype-be és nézzük meg a nagy képet, így készen állunk, amikor ezek a nagyobb változások bekövetkeznek.
