Lehet, hogy 2018-ban nem lesz okosabb, de igen

Tavaly ebben az időben megfigyeltük, hogy a mesterséges intelligencia (AI), a felhő-architektúrák és a Big Data technológia összehangolódik, hogy átalakítsák a munka és a játék módját. Ez a tendencia csak ebben az évben vált szembetűnőbbé, mivel a vállalatok az adatközpontú stratégiákat alkalmazzák a felhőben, és tapasztalataikba kezdik megismerni az intelligenciát.

A beszélgető AI-től, például a virtuális asszisztensektől a felhasználói élménybe beágyazott új prediktív funkciókig, a felhőalapú technológia egyre intelligensebbé válik. 2018-ban látni fogjuk, hogy új architektúrák jelennek meg, amint felhőinfrastruktúra, adattechnika és olyan AI technikák fejlődnek, mint a gépi tanulás. Megkérdeztük az IBM, az Oracle, a MapR, a Salesforce és más szervezetek szakembereit és szakembereit, hogy jósolják meg az elkövetkező évben megjelenő legnagyobb innovációkat és trendeket.

1 Biztonságosabb AI épület

„A mesterséges intelligenciát egyre inkább használják olyan alkalmazásokhoz, mint például a kábítószer-felfedezés vagy a hozzá kapcsolódó autó, amelyek a helytelen döntés meghozatalakor káros hatással lehetnek az emberi életre. Számos AI keretrendszer egy fekete doboz, amelyben sok számítási réteg van beépítve, amikor a keret a különböző adatpontokból megtanul. A vállalkozások 2018-ban megvizsgálják, hogy mi okozta a súlyos problémához vezető végleges hibás döntést. Ez egy súlyos AI-hibás következménye lehet, amely sajnos valószínűleg végül is megtörténik. Az egyes bemenetek és minden pontszám ellenőrzése és nyomon követése, amelyet a keret létrehoz, segít felismerni az ember által írt kódot, amely végül a problémát okozta. ”- Nima Negahban, a műszaki vezető és a Kinetica társalapítója.



2 Prediktív intelligencia

„A 2018-ra nézve az analitikát forradalmasítja a prediktív intelligencia, amely gyakorlati betekintést nyújt a döntéshozatali folyamat minden szakaszára. A prediktív intelligencia, például az AI és a gépi tanulás révén jobb döntéseket hozhat, az elemzés már nem tükröződik; ez egy irányítási rendszer, amely formálja a győztes magatartást. Ezen felül törekednünk kell egy intelligens elemzési élményre egy teljes vállalat vagy szervezet számára - az értékesítés, a szolgáltatás, a marketing és a közösségek számára - annak érdekében, hogy valódi globális láthatóságot biztosítsunk. Ez a jövő elemzése. ”- Ketan Karkhanis, a Salesforce Analytics GM és igazgatója



3 Chatbots és beszélgető felületek

„Láttuk az alapvető változás kezdetét, amikor a vállalatok megkezdik az AI-t a mindennapi életünk korszerűsítése és javítása érdekében. A beszélgető interfészek vagy a chatbotok sok olyan termék révén, mint például az Amazon's Alexa és az Apple Siri, sokak számára a fogyasztók életének mindennapi részévé váltak, jelentősen csökkentik a súrlódást és az alapvető tevékenységekre fordított időt.

Ez a tendencia 2018-ban felgyorsul. A Gartner becslése szerint 2019-re a vállalkozások 40% -a chatbotot fog használni az üzleti folyamatok megkönnyítésére a természetes nyelvi interakciók segítségével. Azt jósolják továbbá, hogy a chatbot beépített funkcionalitása 2021-ig helyettesíti az emberről emberre mutató összes interakció 30% -át.

„2018 lesz az az év, amikor a chatbotok felrobbannak az üzleti szoftverek világában, hogy javítsák az ügyfelek tapasztalatait, több időt adnak a felhasználóknak a nagyobb üzleti célokra való összpontosításhoz, és végső soron javítsák az ügyfelek kapcsolatait az olyan vállalkozásokkal, amelyek termékeit használják. Mivel az Amazon csak egy üzleti központú Alexa platformot indít és a Microsoft elindítja a B2B chatbot építőelemeit, a 2018 új chat-alapú felületek hullámát fogja kezdeni, hogy felváltja a hosszú marketing formákat, elősegítse az értékesítési képviselők gyorsabb minősítését, és drámaian egyszerűsítse az ügyfélszolgálati folyamatokat. ” –Anthony Smith, az Insightly vezérigazgatója



4 A természetes nyelvfeldolgozás ígéretét

„A Gartner azt jósolja, hogy 2020-ig az analitikus lekérdezések 50% -át keresés, természetes nyelv feldolgozás (NLP) vagy hang útján generálják. Siri-től Alexa-ig változik az emberek elvárása, hogy miként tudnak és akarnak-e a technológiával kapcsolatba lépni, és a természetes nyelv használata mindennapi életünkbe bekerült. Az analitika világában az NLP felhatalmazza az embereket, hogy árnyaltabb kérdésekre tegyék fel az adatokat, és releváns válaszokat kapjanak, amelyek jobb betekintést és döntéseket eredményeznek. Ez kibővíti az elemzés alkalmazását a szervezetek között azáltal, hogy drámaian egyszerűsítik az emberek közötti adatkezelési módszereket. ”- Francois Ajenstat, a Tableau termékvezetője



5 A multi-cloud világ

"A több felhő elfogadása egyre inkább és továbbra is elterjedt, és még összetettebb helyzetet teremt azoknak a biztonsági és megfelelőségi csapatoknak, akik küzdenek lépéssel tartani a fejlődést. A további bonyolultság ellenére a szervezetek a több felhő felé mozognak, hogy kielégítsék rendelkezésre állási és katasztrófa utáni helyreállítási követelmények, hogy kielégítsék a fejlesztőcsoportok technológiai preferenciáit, vagy mint a növekvő felhőköltségek kezelésének taktikája. Ezen felül a vállalatok felhőagnosztikai mikroszolgáltatásokat és másodlagos felhőszolgáltatásokat is vizsgálnak jövőbeni felhasználásuk céljából. " - Tim Prendergast, az Evident.io vezérigazgatója



6 felhő háború van

„A Microsoft könyörtelen menetelése az ügyfelek visszavételéért az Amazon-tól folytatódik, mivel az a célja, hogy megnyerje a korábbi Microsoft hűséges emberek szívét és tudatát. Diane Greene átalakítja a Google vállalati szervezetré; A Google Cloud eltávolította a szoftvercégeket és a digitális bennszülötteket; ezután néhány Fortune 500 játékost meghalad. Az IBM továbbra is gyengülni fog, de gyanítom, hogy sötét lovat fogunk látni a versenyben az egyik kínai szereplőtől, például az Alibaba Cloud-tól, amely várhatóan egy játékot készít az amerikai piac számára. ”- Peter Guagenti, a mezoszféra közös piacszervezője.



7 ML a Vogue-tól a termelésig megy

„A gépi tanulást egyre inkább az üzleti tevékenység szokásos részének fogják tekinteni, nem pedig szokatlannak, főleg, mivel egyre több vállalkozás kezdi élvezni a gépi tanulási rendszerek előnyeit a valós üzleti érték szempontjából. Az AI továbbra is sok zümmögést fog kapni, ám sokkal szélesebb körű gépi tanulási megközelítésekből áll majd, amelyek értékes betekintést nyújtanak a különböző ágazatok számos vállalkozásában. Az emberek valószínűleg látják, hogy a legsikeresebb rendszerek akkor fordulnak elő, amikor az emberek inkább a problémára összpontosítanak, mint az eszközre. Felismerik, mennyire fontos a kérdés helyes megfogalmazása, reális céljaik vannak, hozzáférhetnek a megfelelő adatokhoz nagy léptékben, és reális tervet készítenek a gépi tanulás eredményeinek a cselekvésre való konvertálására. "- MaPR fő alkalmazás-építész, Ted Dunning



8 Adatinnovációk Érje el a tippelési pontot

"A konténereken és a kiszolgáló nélküli számítástechnikán alapuló Microservices architektúrák forradalmasították az alkalmazások felépítésének sebességét és az, hogy miként kapcsolódnak be a ma versenyképesebb technológiákba: AI, blockchain és gépi tanulás. 2018-ban láthatjuk, hogy ezek a technológiák elfogadják Egy fordulópont. A korai alkalmazástól az összetett és gyártásra kész alkalmazások defacto szabványává válnak minden iparágban és bármilyen méretű vállalkozásban. Ennek eredményeként felbukkan az érett alkalmazások fejlesztése, amelyek több rendszeren átjárhatók és működnek., csapatok és adatfolyamok. " -Jason McGee, az IBM Fellow, alelnök és a CTO, az IBM Cloud



9 nagy adatrendszer mint a gravitációs központ

„A múltban a Big Data és az ahhoz épített projektek elkülönültek, sok esetben speciális projektek vagy kísérletek, amelyek a legjobbat egészítették ki a hagyományos rendszerekkel. A Big Data mostantól alapvető fontosságú eszköz, és a vállalkozások átalakulnak adatközpontú aggályokká. Ez az átalakulás természetesen ahhoz vezet, hogy a nagy adatrendszerek a vállalkozások számára az adatméret, a tárolás és hozzáférés, valamint a műveletek és az elemzés szempontjából súlypontjává válnak. Ennek eredményeként egyre több vállalkozás fog keresni egy olyan globális adatszerkezet felépítését, amely lebontja a silókat, hogy átfogó hozzáférést biztosítson a sok forrásból származó adatokhoz és valóban többszörös bérlői rendszerek számításához. "- TAP Dunning, aMAPR alkalmazásfejlesztési főépítész



10 Az AI megerősíti helyét a vállalkozásban

„A mesterséges intelligencia központi tétele - hogy megismételje és meghaladja azt, ahogyan az emberek érzékelik és reagálnak a körülöttünk lévő világra - az innováció sarokkövévé válik. Az adatok sokfélesége az iparágakban és a szervezetekben táplálja az AI forradalmát, lehetővé téve a technológiai szolgáltatók számára, hogy gazdagítsák alkalmazásukat adaptív tanulási és gyógyító képességekkel.

„Az AI továbbra is újdonság a vállalkozás számára. Az üzleti folyamatok mindig hatalmas adatáramot hoztak létre, de csak most használhatja az AI és a gépi tanulást a strukturált és nem strukturált adatok megértése és kontextualizálása, és valódi értékének kinyerése céljából. A vállalkozás számára az AI alapvetően egy digitális korosztály. Hatékonyan meg tudja jósolni a jövőt, elemezve a mintákat és trendeket, hogy hatékonyabb mikrosekundumú vásárlási ajánlásokat kínáljon, és felbecsülhetetlen értékű betekintést nyújtson a következő lépés lépéseire. 2020-ra arra számítunk, hogy a domain-szakértők és az adattudósok beépítik az AI-t a meglévő termékekbe, kibővítve és megkülönböztetve képességeiket. ”- fogadja el Zavery, az Oracle Cloud Platform és Middleware alelnöke



11 GDPR-büntetés jön

„2018. május 25-én lép hatályba az általános adatvédelmi rendelet (GDPR). A GDPR jogi keretet fog biztosítani az egyének adatvédelmének és terjesztésének megerősítéséhez és egységesítéséhez az Európai Unióban (EU). Miközben a rendelet az EU polgárait védi, az egész világon érinti a szervezeteket - minden olyan vállalkozást, amely az EU-ban ügyfelet vagy alkalmazottat szolgál fel - és a vállalkozásokat felelõssé tehetik a személyes adatok feldolgozása, tárolása és védelme érdekében. A maximális büntetés 20 millió euró pénzbírság, azaz a globális éves bevétel 4 százaléka, attól függően, hogy melyik nagyobb. Az EU dönthet úgy, hogy példát készít az első olyan vállalatok közül, amelyeket büntetett, és üzenetet küld arra, hogy a GDPR-t komolyan kell venni.

„Az első vállalat valószínűleg nem lesz háztartási név, de ismert, hogy a GDPR-től eltérő területeken is megsérti a követelményeket. Mivel ezek a szankciók globális nyilvánosságot kapnak, más vállalatokat arra kényszerülnek, hogy lépjenek tovább a GDPR megfelelési terveivel. ”- Brendan O'Connor, a ServiceNow CTO



12 Az adatok mindet szabályozzák

„Az elmúlt néhány évben a Cloud 1.0 nagy számú felhőben zajlott a számításokról, míg a Cloud 2.0 - amelyet ma tapasztalunk meg és tovább fogunk fejlődni - az adatokról szól. Ide tartozik az adatmozgás, valamint az azt támogató eszközök és szolgáltatások, például szolgáltatások, elemzések és gépi tanulási rendszerek. A világ minden vállalata adatvállalat (függetlenül attól, hogy tudják-e vagy sem), és 2018-ban a vállalat adatainak átadása és javítása lesz a legnagyobb eszköz, mindaddig, amíg a vállalat nem ismeri az adatok felhasználását. - Jason Warner, a GitHub technológiai igazgatója



13 További jóslatok

További információkért nézd meg, hogy 6 módon lehet, hogy az AR megváltoztatja a világ látását 2018-ban, és a robotok megteszik-e a munkánkat 2018-ban? A szakértők mérlegelnek.