Miért kell a szuperszámítógépeknek autonóm autók táplálására | tim bajarin

Néhány hónappal ezelőtt az Nvidia fejlesztői konferenciáján sok időt töltöttem az emberekkel az Nvidia és partnerei autonóm járműterveiről.

Az Nvidia vezérigazgatója, Jen-Hsun Huang főszólammal bevezette az Nvidia Drive PX rendszerének frissített verzióját az önjáró járművekhez, amely alapvetően egy szuperszámítógép, amely az autó csomagtartójában ül. HD-leképező eszközei érzékelhetik, megtervezhetik és reagálhatnak mindenféle út- és vezetési körülményre. Egy bemutató demonstrált egy autót, amely csak 3000 órás edzéssel képes megtanulni önállóan haladni a fő utakon és az ismeretlen földúton.

Az operatív szó itt a "szuperszámítógép". Az elmúlt 10 évben az Nvidia a GPU architektúrája körül a világ leggyorsabb processzorait hozta létre. Nemrég bejelentett egy áttörő terméket, amelyet a világ első mély tanulásnak szentelt szuperszámítógépes rendszerének, a DGX-1-nek hív. Ez a rendszer akár nyolc Tesla P100 processzort egymásra helyezhet és 170 teraflopot tartalmaz dobozban, 2 levélpapírt egy állványban, áttörési áron, 129 000 dollárért.

Ez az építészet volt a konferencia egyik legnagyobb bejelentése, és munkája ma már autonóm járművekre is becsapódik.

Ez világossá vált, amikor Gill Pratt, a Toyota Kutatóintézet vezérigazgatója hangsúlyozta az Nvidia-val fennálló partnerségét és azt, hogy a szuperszámítógép-szerű rendszer milyen szerepet játszik egy autóban a jövõbeni autonóm jármûtervekben. Pratt rámutatott, hogy a Toyota első számú oka az önálló vezetésű autók iránti elkötelezettség, mert "az a tény, hogy elviseljük az évi 1, 2 millió embert, meghökkentő, és szégyen. Ez messze meghaladja a háborúban meghaltak számát..”

Barátom, Dean Takahashi a VentureBeat-ban szépen összefoglalja Pratt gondolkodását a Toyota önjáró autóstratégiájáról, de általánosságban Pratt kulcstájékoztatója azt sugallta nekünk, hogy a Toyota kulcsszerepet játszik a biztonságos, önjáró autók fejlesztésében. Valójában Pratt azt állította, hogy a Toyota által végzett kutatás annyira fontos a lakosság általános biztonsága szempontjából, hogy a vállalat kutatásainak nagy részét nyitja meg a versenytársak számára, vagy valamit, amit "együttműködésnek" hív.

Látom, hogy Nvidia is jelentős szerepet játszik ezen a területen. Időt töltöttem Danny Shapiro-val, az Nvidia intelligens jármű-program gurujával, és megmutatta nekem a Drive PX 2 alaplapját.

A rendszer azon a neurális hálózaton alapszik, amelyre szükség van a legfontosabb döntések feldolgozására szinte minden elképzelhető vezetési helyzet esetében. Rájöttem, hogy a legtöbb nagy félvezető cég rendelkezik chipekkel az autonóm járművekhez, de amikor elmentem a Drive PX 2 bemutatójától, azt gondoltam magamnak, hogy ha önálló vezetésű autóban lennék, nagy teljesítményű lenne szuperszámítógép kísérletezi.

Gondolom, hogy ez az a gondolkodásmód, amelyet az Nvidia sok autóipari vevő is mögött tart. Az Nvidia belső munkája az új Drive PX 2 rendszerrel párosulva az egyik legfontosabb félvezető vállalat, amely az autonóm jármű szállításával kapcsolatos problémákkal és kihívásokkal foglalkozik. És amire láttam az eseményen, a szuperszámítógépes szintű processzorok igénybe vehetik a jövőben a rendkívül biztonságos autonóm járművek fajtáját.