Miért kell az Intelnek figyelemmel kísérnie az nvidiát tim bajarin

Amikor meghallgattam Jen-Hsun Huang, az Nvidia vezérigazgatójának a cég múlt héten tartott fejlesztõi konferenciáján elhangzott beszédet, megdöbbent, hogy az Nvidia mennyire változott, mióta 15 évvel ezelőtt elõször elkezdtem bemutatni azt.

A vállalat grafikus kártyák és processzorok elõállításával kezdte GPU-k néven, és kezdetben teljes egészében a PC-iparra összpontosított. De az elmúlt 10 évben, ahogy a processzoraik erősebbek és energiahatékonyabbak lettek, az Nvidia szuperszámítógépekké és csúcskategóriás grafikusgépekké fejlődött, miközben Tegra chipe mindenre kiterjedő támadást indított a mobil térben. Röviden: az Nvidia a világ egyik legfontosabb félvezető cégévé vált

Az Intel továbbra is messze a legnagyobb chipgyártó, de az Nvidia a GPU-kban végzett kutatásait elvégezte, és ezeket a processzorokat egy új cég középpontjába helyezte, amelynek termékei jóval meghaladják a hagyományos PC-t. A Jen-Hsen vitaindítása során bejelentette egy új GPU SDK-t azoknak a programozóknak, akik processzoraikat szuperszámítógépekhez, játékhoz, VR-hez, tervezéshez és autonóm járművekhez használják. Ez egy nagy teljesítményű új fejlesztőeszköz, amely az összes processzorán működik, és sokkal több energiát ad az ügyfeleknek új típusú rendszerek és alkalmazások létrehozásához.

Új eszközöket jelentett be a VR készítéséhez és a VR sugárkövetéshez, amelyek fotórealisztikus VR világokat hoznak létre. Az Nvidia azt tervezi, hogy jelentős hardver és szoftver szállító lesz minden típusú VR tartalom létrehozására, és növekedésének egyik fókuszpontjává fogja tenni a VR-t.

Az Nvidia új chipeket hoz létre az adatközpontokban történő felhasználásra. A program egy része az AI-alapú platformokra és annak új chipére, a Tesla P100-ra összpontosít, amelyek alapvetően megkétszerezik az ilyen típusú alkalmazásokban jelenleg használt processzorok sebességét.

A konferencia egyik legfontosabb bejelentése a DGX-1 volt a világon a mély tanulásnak szentelt szuperszámítógépes rendszer. Ez a rendszer akár nyolc Tesla P100 processzort egymásra helyezhet és 170 teraflopot tartalmaz dobozban, 2 levélpapírt egy állványban, áttörési áron, 129 000 dollárért.

Utoljára bevezettem az Nvidia Drive PX rendszerének frissített verzióját, amely autonóm járművekben használható. A Drive PX 2-nek szinkronizálva ez alapvetően egy szuperszámítógép egy táblán, amely az autó csomagtartójában ülhet. Egy bemutató demonstrált egy autót, amely képes volt megtanulni vezetni a fő utakon, valamint a nem feltöltött földúton is, csupán 3000 órás edzéssel. Ez magában foglalja a HD térképkészítő eszközöket, és érzékelheti, megtervezheti és reagálhat minden típusú út- és vezetési körülményre.

Az Nvidia egyértelműen egy új tanfolyamot tervez magának, amely továbbra is a világ egyik legstratégiai stratégiai társaságává válik. Az AI-be való eljutása, a mély tanulás és az autonóm autók világára gyakorolt ​​potenciális hatása különösen kitűnővé teszi a tömegből és jól pozícionálja a komoly növekedés érdekében.