Videó: HERE WeGo - новые КАРТЫ от HUAWEI : Альтернатива Google Maps или недоразумение ? (November 2024)
Arról van szó, hogy az autók egy nap maguk vezetnek - és néhányuk már nagyrészt képes. Adott tény, hogy a kifinomult kamerák és érzékelők mellett az autonóm autós puzzle egyik kulcseleme a rendkívül pontos térképészeti szoftver.
Ez már megvan, olyan digitális leképezéssel, amely még soha nem részletezi a világot. Mivel a pontos és részletesebb térképészeti szoftvert a valósidejű forgalmi adatokkal és az összekapcsolt autókból összegyűjtött egyéb helyzeti adatokkal kombinálják, ez lehetővé teszi az önjáró járművek számára, hogy ne csak a pályán maradjanak, hanem kritikus információkat szolgáltassanak arról, hogy mi áll előttünk - ami a forgalom és a teljes autóba épített élmény sokkal jobb. És talán még személyes is.
Ez volt az elvihetőség, miután a múlt héten meglátogatták a HERE Chicago központjában levő központját, hogy első kézből megnézhessék a társaság forgalmi központját, valamint annak K + F tevékenységeit. ITT, a Nokia részlege meg akarta mutatni, hogy miként lehet egyszerre összekapcsolni a térképkészítő szoftvert és a csatlakoztatott autóadatokkal kapcsolatos kutatásait arra a célra, amelyet a vállalat "Nagyon automatizált vezetésnek" hív.
"Mielőtt a járművezetők elengedték a kormányt, biztosnak kell lennie abban, hogy autójuk biztonságban tartja őket, és kényelmesebbé válik a rendszer vezetésével" - mondta Ogi Redzic, a HERE Connected Driving alelnöke. És azok számára, akik attól tartanak, hogy a vezetés ugyanolyan egységes és bevonhatatlan, mint a busszal való lovaglás vagy a metró felvétele a robo-autók jövőjében, itt a jó hír (nincs szó szándékában állni): A társaság autonóm jármű-látványa magában foglalja az egyéniesítés típusát, amelyet az ember a sofőrök hozzászoktak - eloszlatják az autók forgalmát és baleseteit a kanyargós országúton és Kína legforgalmasabb városi autópályáján.
"Figyelembe véve a részletes útgeometriát, az információkat, például az időjárási és az útviszonyokat, valamint az érzékelők adatait, az autók megjósolhatják, hogyan kell vezetni az ember szokásos vezetési módja alapján" - tette hozzá Redzic. "Tehát például az autó tudni fogja, hogy milyen gyorsasággal kell egy görbét venni az egyén kényelmi szintje alapján, hogy a többi sofőr hogyan csinálja azt aznap, és mit a vezetők történelmileg megtettek az adott időjárási viszonyok alapján."
Minden adat összegyűjtése
A nagyfelbontású térképészeti szoftver kifejlesztése mellett, amely kihívást jelent a közúti kihívásoktól kezdve a körkörös autópálya elfordulásától kezdve a derékszögű hajtű fordulásokig, a HERE bemutatta, hogy hatalmas mennyiségű valós idejű forgalmi adatot gyűjt és dolgoz fel arról, hogy az időjárás hogyan befolyásolhatja a járművezetőket. Egy chicagói felhőkarcoló tetején lévő nagy helyiségben egy kis HERE szakemberek mindegyike körülbelül tucat számítógépes monitort szkennel az egyes munkaállomásokon.
Mindegyik egy nagyobb nagyvárosi térséget kezeli, és figyelemmel kíséri az online forgalmi jelentéseket, az úttest webkameráit és akár a Twitter hírcsatornáit is. "Megállapítottuk, hogy az állami ügynökségek által a Twitteren közzétett információk általában időszerűbbek, mint amit más hivatalos csatornákon keresztül nyújtanak" - mutatott rá Mike Dekrell, a HERE Traffic Operations vezetője .
Ez a valós idejű, tömegből származó információ típusú információ, amelyet a ITER a jövőben a jövőben felhasználni akarja, hogy egyensúlyba hozza a változó forgalmi feltételeket és a járművezetői viselkedést, "hogy az ember autonómabb vezetési élményt teremtsen" - mondta Redzic. Példaként Jane Macfarlane, a HERE Research vezetője, egy grafikát mutatott be, amely a németországi Eindhovenben a taxisofőrök szélvédőtörlőinek használatát ábrázolta, miután kabinjukat GPS-rel és érzékelőkkel felszereltek.
Macfarlane elmagyarázta, hogy mikor vihar vihette át a várost, a szélvédőtörlők kabinok általi használatával kapcsolatos valós idejű információkat össze lehet hasonlítani a járművek átlagos történelmi sebességével kapcsolatos adatokkal a városban hasonló esős időjárási viszonyok között. A terület önálló vezetése, a kapcsolódó járművek ezt követően beépíthetik ezeket az adatokat, hogy csökkentsék sebességüket és tartsák szabadon a forgalmat. (Az Intel nemrégiben végzett tanulmánya azt mutatta, hogy a legtöbb járművezető hajlandó ellenőrizni autóját az úton lévők nagyobb javára.)
"Az autonóm autók nem lesznek mindenkinek megfelelőek" - mondta Redzic. "Az autóknak meg kell egyezniük azzal, amellyel az emberek vezetnek. Ahol a nagyon pontos térképek és az érzékelők adatai, valamint az összekapcsolhatóság kombinálva, szerepet játszanak egy személyesebb, ember által automatizáltabb vezetési élmény megteremtésében - az egyik, amikor az autó társ sofőrré válik, amely alkalmazkodik a Az egyéni vezetési stílusok és preferenciák elemzése. Annak elemzése, hogy a járművezetők hogyan viselkednek a szonda és az érzékelő adataival, valamint a térképpel "- tette hozzá. - ITT megtudja, hogy az emberek miként részesítik előnyben a vezetést - és végül hogyan akarnak vezetni."
MEGJEGYZNI AZ összes képet a galériában
