Videó: Google ($GOOG $GOOGL) Earnings Coming OUT: Up or Down? (November 2024)
A múltban hallottuk, hogy az Alphabet Google egysége "első AI-társaságként" írja le magát, valamint hangsúlyozzák a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás fontosságát a Google által gyártott termékekben. A hónap elején az AI-vel és a munka jövőjével foglalkozó műhelyen, Eric Schmidt, az Alphabet ügyvezető elnöke megvitatta, hol vezetnek ezek a technológiák, valamint a foglalkoztatásra, a jövedelmi egyenlőtlenségekre és az amerikai versenyképességre gyakorolt hatásaikat.
Schmidt szerint az 1970-es évek óta követi az AI-t, de azt mondta, hogy egészen a közelmúltig szkeptikusan reagált a területre, bár megjegyezte, hogy az Alphabet vezérigazgatója, Larry Page az AI-t Stanfordban tanulmányozta. Mégis, Schmidt mondta, amikor a mélyreható tanulás megjelent, gyorsan hasznossá vált a cég hirdetési rendszerei számára. A nagy változás, mondta, 2012-ben "felügyelet nélküli tanulás" volt, amikor a YouTube-ot figyelő rendszer felfedezte a macska fogalmát. Az a rendszer, amely kifejlesztette ezt a rendszert, a Google Brain alapjává vált, és azóta egy nagy csapatmá nőtte ki ezeket a technológiákat.
Schmidt elmondta, hogy továbblépve bátorítónak találja, hogy elkezdjük látni a legjobb hallgatókat, akik az AI, a számítógépes ismeretek és a gépi tanulmányokat választják. Megjegyezte, hogy a mély tanulás "továbbra is fekete művészet", mivel nem igazán értjük, hogyan működik és hogyan kudarcot vall, ezért nem tudjuk életviteli kritikus helyzetekben alkalmazni.
Schmidt megjegyezte, hogy bár az emberek arról beszélnek, hogy a DeepMindnek csak hét napja volt ahhoz, hogy jobban meg tudjuk játszani a Go-t, mint az emberek, két évbe telt az algoritmus felépítése, hogy ez megtörténjen. Beszélt a Google erőfeszítéseiről az AutoML-mel az AI rendszerek felépítésének általánosítása érdekében, és azt mondta, hogy a valódi rendszereket, amelyekre az emberek támaszkodnak, át kell építeni és átgondolni. Azt is mondta, bátorítja, hogy a számítási teljesítmény 10 vagy 100 növekedésének további tényezőjét, valamint a hálózat és az ismeretek adatbázisának hatalmas bővülését látjuk.
Schmidt nem gondolja, hogy a józan ész fejlesztése a fő cél az AI-vel, és hogy az ítélet meghozása sokáig tart, ám hiszi, hogy végül is odajutunk. Azt mondta, hogy a DeepMindnél jelenleg van egy projekt, amelynek célja az általános intelligencia fejlesztése kutatási szinten, de a munka túlnyomó többsége specializálódott, és hogy az ilyen speciális erőfeszítések az alacsonyan lógó gyümölcsre irányulnak. Végül, különösen szomorúan fejezte ki az AI lehetséges egészségügyi hatásait.
A konferencia házigazdájának és az MIT CSAIL igazgatójának, Daniela Rusnak az ipar gyors változásainak ütemétől megkérdezve, Schmidt megjegyezte, hogy "mindig panaszkodunk azért, hogy a dolgok ilyen gyorsan változnak." Az 1900-as évek elején az embereknek meg kellett birkózniuk az autó, az elektromos áram és a repülőgép bevezetésével, valamint a világtörténeti eseményekkel, mint például az I. világháború. Nagyobb változásokon ment keresztül. újra panaszkodik."
Az AI és a munkahelyek kérdésében Schmidt elmondta, hogy "a technológia minden hulláma megbeszélte ezt a beszélgetést". Megjegyezte, hogy a középnyugati gyárakban sok gépesítést látunk, és manapság ezek a területek több munkahelyet támogatnak és jobb gazdasági növekedést mutatnak, mint 20 évvel ezelőtt. Nem helyettesítjük a feladatokat, hanem inkább a feladatokat helyettesítjük - érvelte és kijelentette, hogy nem tudjuk elképzelni azokat a munkahelyeket, amelyeket az AI fog létrehozni.
Valójában sok országban a demográfiai változások és a csökkenő népesség miatt valószínűbb, hogy munkahelyek többlete lesz, és nincs elég ember, hogy kitöltsük őket - mondta. Például beszélt arról, hogy Kína népessége várhatóan mikor csúszik 2031-re, miközben Japánban és Koreában a népesség már elérte csúcspontját, tehát ezek az országok rohannak az automatizálásra.
Schmidt megvitatta azokat a különféle lehetőségeket, amelyeket az országok ezen változások kezelésére törekszenek. Az USA-nak van egy "nagyon rugalmas" modellje, mondta, de Kínának más perspektívája van. "Össze kell állítanunk a cselekedetünket, és át kell ölelnünk ezt" - mondta. Javaslatai között szerepel további finanszírozás az egyetemek számára és a nemzetközi doktori hallgatók tartása az országban, ahelyett, hogy rájuk bocsátanák őket. "Kihúzzuk magunkat" a Kína és Oroszország elleni harcban az AI ellen - mondta.
Schmidt az „inkluzívabb innováció” mellett érvelt, amely egy MIT által szervezett verseny címe, amely a világ minden tájáról induló ötleteket vonz. Azt mondta, hogy a technikai csoportok gyakran egy szűk problémára összpontosítanak, ám ehelyett szükségünk van a technológia általánosabb alkalmazására, hogy az emberek boldogabbá és okosabbá váljanak. "Mindenki okosabbá tétele a társadalom nettó gazdasági haszna" - mondta.
Schmidt megemlítette egy Google-projektet, amely öt év alatt 1 milliárd dollárt adományoz az oktatás és az átképzés terén tett erőfeszítésekre, de elmondta, hogy általánosságban véve "a kormányok nem tesznek eleget" az emberek felkészítésére a közelgő változásokra. Elősegítette a digitális tanulás új formáit is, például az edX-et.
Az egyenlőtlenséggel kapcsolatban feltett kérdésre azt mondta, hogy a globalizáció növeli az egyenlőtlenségeket, de nem biztos abban, hogy az oktatást javító technológiák növelik-e az egyenlőtlenségeket is. Noha manapság szoros kapcsolat van a jövedelem és az oktatás között, kíváncsi, vajon ez egy pillanatra megszakad-e.
A történelmi szempontból a 40 órás munkahét új ötlet - mondta Schmidt - és ha az automatizálás révén nagyobb hatékonyságot érünk el, akkor kevesebb órát dolgozhatnak az emberek ugyanazon kompenzációért. De megjegyezte, hogy a munka identitást biztosít a legtöbb ember számára, és ez az identitás nagyon fontos, ezért át kell gondolnunk, hogy milyen a foglalkoztatás jövője.
Mennyire valószínű, hogy a PCMag.com-ot ajánlja?
