Videó: AlphaGo - The Movie | Full Documentary (November 2024)
A heti Gartner szimpózium nyitó kulcstartójában a legérdekesebb előrejelzés az volt, hogy 2020-ban az AI 1, 8 millió munkahelyet szüntet meg, de összességében nettó munkahely-teremtő lesz, 2, 3 millió munkahelyet adva hozzá. Ez egy gyors vonal volt, amelyet Peter Sondergaard, a Gartner ügyvezető alelnöke szállított, aki azt is elmondta, hogy 2021-ben az AI kiegészítése 2, 9 billió dollár üzleti értéket és 6, 2 milliárd órás munkavégzést eredményez.
Ezek a számok - mint ahogyan láttam az AI-tanulmányokban szereplő számos számot - nagyobbak, mint amire számítottam volna abban az időkereten, tehát egy kicsit mélyebben ásni akartam, és beszélgetni tudtam John Lovelock-tal, a Gartner fő előrejelzőjével.. Elmondta, hogy a szám egy, a Gartner által nemrégiben elkészült tanulmányból származik, amely 43 ország és 17 iparág AI alkalmazási mintáit, valamint a technológia ágazatonkénti eloszlását vizsgálta 10 év alatt. Ez az év végéig közzéteendő tanulmány az üzleti értéket a költségcsökkentés, az új bevételek és a vevői tapasztalatok immateriálisabb elemének kombinációjaként kezeli.
Lovelock szerint a tanulmány szerint 2015 és 2019 között az AI valójában több munkahelyet szüntet meg, mint amennyit teremt. Például 2017-ben az AI 580 000 elvesztett munkahelyet fog elszámolni, de csak 470 000 létrehozott munkahelyet fog eredményezni. De 2020-tól kezdve az AI munkahelyteremtővé válik, és ez a tendencia folytatódik 2021-ben és azt követően is. Lovelock hozzátette, hogy ez az iparonként nagyon eltérő lehet: a feldolgozóiparban a munkahelyek 2023-ig csak nettó pozitív eredményt érnek el, és a létrehozott új munkahelyek továbbra sem ellensúlyozzák az addig elvesztett munkahelyeket.
Az üzleti értéket tekintve Lovelock szerint ez a cikk négy különféle AI hatását tartalmazza: ügynökök, például chatbotok; döntés-automatizálási eszközök, ahol az AI hozza meg a végső döntést; döntéstámogató eszközök, amelyek lehetőséget kínálnak a végső döntést meghozó felhasználó támogatására; és termékek. Szerinte az üzleti érték régiónként változhat, a területi, kulturális és jogi különbségek miatt.
A várhatóan 2, 9 billió dolláros üzleti értékkel kapcsolatban a Lovelock ismét megjegyezte, hogy ez magában foglalja a bevételeket, a költségmegtakarítást és az ügyfelek tapasztalatait, és azt mondta, hogy az eredmények nem mindig pozitívak. Például azt mondta, hogy a blockchain gyakran negatív vevői tapasztalattal rendelkezik az első néhány évben.
Megvizsgáltam a 6, 2 milliárd órás megtakarított statisztikát, és kombináltam egy másik Gartner számmal - 1, 5 milliárd állásjelölt világszerte -, és azt mondtam, hogy ez évente 4 óra, munkavállalónként. Lovelock szerint ez nem volt jó módszer a számokra nézve, mivel a hisztogram sokkal szélesebb, mivel egyes országokban nagy a hatás, más országokban és más iparágakban azonban nincs hatás.
Megkérdeztem, hogy az előre jelzett 2, 9 trillió dolláros üzleti érték illeszkedik-e a hozzávetőlegesen 70–75 trillió dolláros globális GDP-számhoz, de Lovelock szerint ez a szám nem szűri meg a GDP-t, mivel az AI üzleti értéke javíthatja a költségeket vagy a bevételeket Egyes iparágakban működő társaságok, de hátrányosan befolyásolhatják másokat. Más szavakkal, ha két társaság 200 millió dolláros piaci egyenletes elosztással kezdődik, és az AI segít az egyik társaságnak 50 millió dolláros piaci részesedés megszerzésében, akkor a másik vállalat valószínűleg jelentős veszteséget fog tapasztalni, ami viszont nagy hatást gyakorol az egyes e társaságok száma, de az általános GDP-ben nincs változás.
Lovelock szerint Gartner száma alacsonyabb szintekkel kezdődik, és nem szűri fel a GDP-t. Ehelyett csak az elsőrendű effektusokat tartalmazza, amelyek közvetlenül az AI-hez tartoznak.
A kulcsszóban Sondergaard szerint 1, 5 milliárd állásjelölt van világszerte, 15 millió informatikai állásjelölt és 8, 8 millió tapasztalt informatikai állásjelölt. De ezek közül csak 1275-nek volt tapasztalata AI-állásokban. Példaként elmondta, hogy New Yorkban csak 32 tapasztalt AI szakember van, és csak nyolc aktívan keres munkát.
Ez szörnyen konkrétnak és alacsonynak tűnt számomra is, mivel szerintem több mint 32 embert ismerek, akik azt mondanák, hogy AI-tapasztalattal rendelkeznek New Yorkban. Lovelock szerint ez a szám a Taart Neuron-tól származik, a CEB Inc. részét képezi, amely egy kutatási szolgáltató, amelyet a Gartner nemrégiben vásárolt, és amely nyomon követi az álláshirdetéseket és a jelölteket. Azt mondta, hogy csak a legalább 8 éves, igazgatói szintű vagy annál magasabb tapasztalattal rendelkező vezető IT-jelölteket tükrözi, akiknek meghatározott AI készségei vannak. Ennek több értelme van, bár valószínűleg még mindig alábecsülik.
Nem reális elvárni, hogy az AI-re vonatkozó előrejelzések teljesen pontosak legyenek. Végül is az előrejelzőknek nehezen lehet előre jelezni a sokkal stabilabb iparágak, valamint az egész gazdaság eladásait. Örültem, hogy valamilyen összefüggésben van a számok mögött - ezek a jóslatok ésszerűbbnek tűnnek.
