8 módon a mesterséges intelligencia forradalmasítja a kiskereskedelmet

A mesterséges intelligencia (AI) óriási hatást gyakorol a kiskereskedelemre, mivel a robotok most segítenek a készlet ellenőrzésében, a szennyezett padlók figyelésében és még sok másban. Mivel például a szupermarketeknek gyakran nehézségekbe ütközik a munkaerő-alkalmazottak kihívásaival, a robotok segítenek nekik a fogyasztói forgalom szokásainak kezelésében és az árcédulák nyomon követésében. A robotok üzleti intelligenciát (BI) szállítanak a fogyasztói vásárlási magatartásról és a tömeg reakciójáról is.

A Juniper Research előrejelzése szerint a kiskereskedők 2022-re 7, 3 milliárd dollárt költenek az AI-hez, szemben a 2018-ban elköltött körülbelül 2 milliárd dollárral. Mind a tégla-, mind a habarcs- és az online kiskereskedők ma már robotokat telepítenek. "Látjuk, hogy sok robotikalapú beruházás megvalósul, különösen akkor, ha gyors szállítási folyamatokra van szükség" - mondta Pravin Pillai, a Google Cloud kiskereskedelmi ipari megoldásainak globális vezetője.

A Nemzetközi Kiskereskedelmi Szövetség (NRF) konferenciáján a múlt hónapban New York Cityben megrendezett konferencián a Pensa Systems egy dront mutatott be, amely segít a polcok készletének ellenőrzésében. Nicholas Bertram, az Óriás Élelmiszerüzletek elnöke megvitatta, hogyan fogja a lánc megvalósítani egy „Marty” nevű Badger Technologies robotot 500 üzletében. Az AI a prediktív elemzéssel egyesíti a kiskereskedőket arról, hogy mely termékek fogják eladni a legjobban, és hogyan testreszabhatja az általuk kínált termékeket.

A kiskereskedők a technológiához fordulnak, hogy megfeleljenek az ügyfelek elvárásainak és szűk árrésekkel kezeljék a Google-t Pillai. A kiskereskedők olyan adatbázis-platformokat használnak, mint például a Google BigQuery és a MongoDB Atlas, hogy segítsék őket a legkelendőbb eladók azonosításában és betekintést nyerjenek a készlet-feltöltéshez. "Információkat gyűjthet arról, hogy mely termékek vannak a polcon vagy a polcon, és hol járnak az emberek a boltban" - mondta Pillai. "Nagyon sok adatot tudnak rögzíteni, mert megvan a lábnyomuk, és ez ahhoz vezet, hogy képesek gépi tanulási modelleket építeni."

Pillai szerint a termékjavaslatok logikus első lépést jelentettek az AI számára a kiskereskedelemben. "Látjuk, hogy az előrejelzés nagysága kigyullad, amikor az ML bekapcsolja azt" - mondta és hozzátette, hogy az olyan vállalatok, mint például a Fast Retailing, amely a japán divatruházati márka tulajdonosa az Uniqlo, a Google Cloud segítségével készítik előrejelzési modelleket az ügyfelek igényei alapján az ML segítségével. A kiskereskedők az ML segítségével "jobban megjósolják, mely termékeket kell szállítaniuk". Pillai szerint az olyan társaságok, mint például a Capgemini kutatóintézetek, a társbeszélő kereskedelmi asszisztensek egyesítik a természetes nyelvfeldolgozást (NLP) az ML modellekkel, így útmutatást adnak az ügyfeleknek az online vásárlás során.

Itt van még nyolc kiváló technológia, amelyek forradalmasítják a kiskereskedelmet.

1 A Caper bemutatja az intelligens bevásárló kosarat

Brooklyn, a New York-i kiskereskedelmi technológiai gyártó, a Caper kifejlesztett egy intelligens, önellenőrző bevásárlókosárot, amely számítógépes látást, érzékelő-fúziót és három kamerát használ a kosárba helyezett elemek automatikus felhívására. A termék első behelyezésekor a kosárba az ügyfeleknek be kell szkennelniük annak érdekében, hogy a kosár "megtanulja" a terméket. A kezdeti szkennelés után a számítógépes látás funkciói átveszik, és az áru egyszerűen behelyezhető a kosárba. A Caper automatikusan kiszámítja az árat anélkül, hogy a vásárlók letöltenének egy alkalmazást. Amikor bevásárlásuk befejeződött, a bevásárlókosáron található hitelkártya-olvasók segítségével kijelentkezhetnek. Használhatnak mobil fizetést vagy hitelkártyát. A vásárlók ezután eltávolíthatják táskájukat és elindulhatnak.

"Vettük az egyik legszokásosabb eszközt, a bevásárlókosárot, és„ hatalmas bevásárlókosármá ”alakítottuk. - mondta Lindon Gao, a Caper társalapítója és vezérigazgatója. "Az alkatrészeket az érzékelő-fúzió és a számítógépes látás lehetővé teszi, hogy közvetlenül azonosítsák az elemeket, amikor azokat a kosárba dobják."

Az intelligens bevásárlókocsik segítségével a digitális technológiát beépíthetik a téglafalba és a habarcsba, amelyet korábban az interneten találtak - jegyezte meg Gao. "Szeretnénk az online vásárlás digitális elemét - a láthatóságot és az átláthatóságot - a fizikai üzletekbe behozni" - mondta.

A kapribogyó hamarosan recepteket fog javasolni a beépített tablettán is a kosárba helyezett termékekre. A Caper azon dolgozik néhány nagyvállalati kiskereskedőnél, akiknek nevét még nem teheti közzé. A vállalat eddig két új üzletben helyezte el intelligens bevásárlókosárát New Yorkban: a természetes boltba, a Foodcellar & Co. Marketbe és a Gala Fresh Farmsba. A Caper azt tervezi, hogy 2019-ben 150 üzletbe szállítja intelligens bevásárlókocsit. Jelenleg az élelmiszerboltokra koncentrálva a Caper azt tervezi, hogy kibővíti más típusú kiskereskedőkre és kisboltokra. (Kép jóváírása: PCMag)



A 2 Spoon Guru AI-t használ, hogy segítse a vásárlókat az élelmezési allergiában

Élelmiszer-kereső és felfedező motor A Spoon Guru olyan mobil alkalmazást kínál, amely AI segítségével segíti az allergiás embereket az üzletben, ahol az igényeiknek megfelelő összetevőket tartalmaznak. Az alkalmazás beolvassa a digitális polc-címkéket, használja a jeladókat, és integrálódik az áruház-kioszkokhoz. A vonalkód beolvasásával a vásárlók megtudhatják, hogy a boltban mely ételek biztonságosak számukra, például arról, hogy a termékek dió- vagy gluténmentesek-e. A szolgáltatás 180 szabadalmaztatott étrend-tulajdonságot támogat.

"A táplálkozási területeken szerzett tapasztalatokat az AI-vel és az ML-rel kombináljuk a strukturálatlan adatok értelmezése érdekében" - mondta Markus Stripf, a Spoon Guru társalapítója és társalapítója. "Optimalizáljuk és kibővítjük az egyes termékekhez és receptekhez kapcsolódó metaadatokat, és összehasonlítjuk azokat az étrendi tulajdonságokkal, mint például a vegán, gluténmentes, alacsony koleszterinszintű és magas rosttartalmú anyagokkal." Stripf elmondta, hogy azért jött az ötlettel, hogy feleségének számos étkezési korlátozása van, és küzdött az élelmiszer-címkék olvasása miatt a szupermarketben.

A Spoon Guru az Egyesült Királyságban a Tesco szupermarketekben kapható, és a vállalat megbeszéléseket folytat arról, hogy az eszközt kiterjessze az amerikai szupermarketekre. "Platformunk lehetővé teszi a Tesco ügyfeleinek, hogy pontosan és azonnal megtalálja minden termékét és receptjét a teljes választékban, amely kielégíti az étrendi igényeiket" - mondta Stripf. A tégla- és habarcsüzletekben használt szkennelési képességeken túl a Spoon Guru az online webhelyek attribútumszűrőit is integrálja. (Kép jóváírása: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado a Google Cloud ML-t használja az ügyfélpanaszok kezelésére

Az Egyesült Királyságban székhellyel rendelkező Ocado online árusítógép a Google Cloud Machine Learning Engine által működtetett gépi tanulást (ML) használja a vásárlási adatokból származó elemzés sebességének növelése és az ügyfélélmény fokozása érdekében. Amikor az ügyfelek panaszokkal írnak az Ocadóra, az Ocado egy ML modellt használhat a bejövő üzenetek szétválogatására és kategorizálására - mondta a Google Cloud Pillai.

A Google szerint az Ocado az e-mailekre négyszer gyorsabban válaszolhat - 3, 5 százalékos növekedéssel - a Google Cloud ML technológia használatával. Az Ocado a Google TensorFlow nyílt forráskódú szoftverkönyvtárát használja az ML számára, hogy hozzáférjen az ML algoritmusokhoz az ügyfelek e-maileinek címkézése és kategorizálása céljából. Az online bolt az e-maileket rangsorolhatja prioritásként.

Az ML és az analitika mellett az Ocado automatizált robotokat is használ (lásd fent), hogy segítsék az ügyfelek csomagolását a Pillai szerint. A robotok AI tech-ot használnak a Google Cloud-ból. "Robotbeállításuk van, ahol ezek a rendszerek hálózaton működnek, és ismerik más kocsik jelenlétét" - mondta.

Az Ocado arra törekszik, hogy az ML-t beépítse a robotokba az automatizált raktár részeként, hogy segítsen a hibáktól való helyreállításban és javítsa az eszközök öntesztjét. (Kép jóváírása: Ocado)



4 A robot figyelmezteti az ügyfeleket a helyes irányba

A digitális kioszkok évek óta léteznek olyan helyeken, mint a repülőterek, bevásárlóközpontok és vasútállomások, de most a Hease Roboticshoz hasonló cégek egy kicsit mobilabbá teszik őket. A cég szerint a mobil kioszkok 20-szor annyi interakciót hoznak, mint egy helyhez kötött kioszk. Jade Le Maitre, a Hease Robotics társalapítója és technológiai igazgatója (CTO) szerint a Hease Robotics havonta 20 "Heasy" robotot állít elő. A társaság a Heasy robotot kiskereskedelmi telephelyeken helyezte el, például Dániában, Franciaországban és Németországban. Franciaországban Heasy robotot találhat az E.Leclerc hipermarketben. A cég azt tervezi, hogy a Heasy robotot az Egyesült Államokba terjeszti.

Könnyű, hogy a robot beolvashatja az ügyfél hűségkártyáját és bemutathatja az adott vásárlóval kapcsolatos ügyleteket. A cég szoftvere ezután adatokat gyűjt egy bevásárlóközpont fájdalompontjainak kezelésére, például arra, hogy mennyi időt tölt az ügyfél az üzletekben. Könnyű, hogy a robot az ügyfeleket az üzlet körül irányítja.

"Megvan a létesítmény térképe, így a robot útmutatást adhat egy adott üzlethez vagy különleges promóciókhoz" - mondta Le Maitre. "Ha ideje van ebédre, akkor azt tanácsolja az ügyfélnek, hogy tartson egy kis ebédet."

Az AI termékek, mint például a Heasy the robot végső célja, hogy a legrelevánsabb adatokat szolgáltassa mind az ügyfelek, mind a kiskereskedők számára. A kereskedők számára ezek az adatok arról, hogyan lehet több terméket eladni és növelni a bevételt. A fogyasztók számára ezek az adatok az adatok, amelyeket a kiskereskedők nyernek a vásárlók számára. (Kép jóváírása: Hease Robotics)



5 Intel Powers pénztár nélküli üzlet

Az Amazon vezető szerepet játszik a pénztár nélküli kiskereskedelmi üzletek növekvő trendjében, és állítólag azt tervezi, hogy 2021-ig 3000 új pénztár nélküli élelmiszerboltot nyit meg. Az ügyfelek megragadhatják azokat a tételeket, amelyeket keresnek, és elhagyhatják üzleteiket anélkül, hogy pénztárba kerülnének.. Egy újabb innovatív megvalósításban a Cloud Pick és az Intel együttműködik Kínában pénztár nélküli üzletekben, amelyekbe beépítették az automatikus ajtó-hozzáférést, a kamerákat és a számítógépes látást, hogy az ügyfelek pénztáros segítség nélkül kijelentkezhessenek.

A technika tartalmaz még súlymérő érzékelőket, egy Intel Core i5 8500T processzort és egy OpenVINO eszközkészletet, amely magában foglalja az Intel Deep Learning-et. Stacey Shulman, az Intel kiskereskedelmi megoldásokkal foglalkozó innovációs vezérigazgatója (CIO) szerint a pénztár nélküli üzlettechnika típusának különbsége lehet az alkalmazott érzékelők típusainál; Egyes üzletekben súlyérzékelők lehetnek, míg mások Bluetooth alacsony energiafelhasználású (BLE) energiát használnak.

A hitelesítési kapu biztosítja a mobil tranzakció biztonságát. A Cloud Pick AI technikája hasonló az önjáró autókéhoz, számítógépes látás, mély tanulás és érzékelő-fúzió kombinációjával. A háttérben a Cloud Pick intelligens kiskereskedelmi platformja (C-IRP) lehetővé teszi a kiskereskedőknek, hogy adatokat szolgáltatjanak az áruházuk elrendezésének optimalizálása és az üzletforgalom növelése érdekében. A személyzet továbbra is jelen lehet, hogy járjon körül a boltban, és segítse az ügyfeleket anélkül, hogy a pénztárral kellene foglalkoznia. (Kép jóváírása: Intel)



6 Az AWM intelligens polc tolja a célzott termékinformációkat

Az intelligens polcok egy másik technológia, amely felkeltheti az ügyfelek érdeklődését a tégla- és habarcsüzletek látogatása iránt. Az egyik ilyen termék, az AWM intelligens polc LED-es kijelzőket és célzott termékinformációkat tartalmaz. A kamerák adatokat gyűjtenek a vásárlók viselkedéséről és a demográfiai adatokról a megjelenített videók személyre szabása érdekében. Az AWM testreszabhatja a videókat életkor, nem vagy etnikai hovatartozás szerint. Az AI komponensek nyomon követik a polcok elérhetőségét egy üzletben. Az AWM intelligens polcai pénztár nélküli pénztárt foglalnak magukba számítógépes látás segítségével. A platform érzékeli, mely termékeket távolították el a polcokról, és hozzáadja ezeket az elemeket az ügyfelek kosarához. A vásárlókat ezután a digitális pénztárcájukon terhelik. (Kép jóváírása: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML segít az üzleteknek a készletkészlet előrejelzésében

A Lucky Brand azon kiskereskedők körében fordul, akik az ML és a fejlett elemzés felé fordulnak, hogy optimalizálják áruk elosztását üzletükben. A Celect Jóslás és optimalizálás platformja ezt lehetővé teszi az adatmodellezési és előrejelzési adatbázisával. A Massachusetts Institute of Technology számítástechnikai és mesterséges intelligencia laboratóriumának AI technológiájával táplált Celete platformja segíti a kiskereskedőket, mint például a Lucky Brand, az ügyfélkapcsolat-kezelési (CRM) adatokból és az értékesítési tranzakciókból származó adatok begyűjtésével.

"A Celect képes előre jelezni a lokalizált jövőbeli keresletet azáltal, hogy megérti az ügyfelek választását, a választékban lévő termékek közötti összefüggéseket és azt, hogy egy termék iránti keresletet hogyan befolyásolja a környékén nagyobb választék" - mondta John Andrews, a Celect vezérigazgatója. (Kép jóváírása: Ünnepeld)



8 Zone24x7 Aziro Robot készleteket számol az üzletekben

A nagy áruházak Aziro nevű robotot tesztelnek

Zone24x7. Autonóm érzékelő rendszerrel rendelkezik, amely rádiófrekvenciás azonosítást (RFID) használ a polckészlet ellenőrzésére. A Zone24x7 szerint az RFID hozzájárulhat a készletek számának pontosságának növeléséhez és az áruházakban található tárgyak helymeghatározási képességének javításához. Az áruház bemutatóterme mellett az Aziro robotot raktárakban és forgalmazási központokban is használják.

Az Aziro robot 3D, lökhárító és szonár érzékelőkkel, valamint lézeres távolságmérőkkel rendelkezik, amelyek segítenek az üzlet körüli navigációban. Mint manapság sok eszköznél, az Aziro robot távolról is vezérelhető. Ezt felhőalapú flottakezelő rendszer használatával lehet megtenni, amely elősegíti az áruházak karbantartási feladatainak megszervezését.

Az Aziro robot a nyílt forráskódú robot operációs rendszeren (ROS) fut, és adatait továbbítja a MySQL nyílt forrású adatbázis-rendszerbe. Az Apache NiFi és az Ubuntu nyílt forrású operációs rendszer használatával is terjeszt adatokat. (Kép jóváírása: Zone24x7)