Tartalomjegyzék:
- 1. Konverziós arány
- 2. Visszafordulási arány
- 3. Átlagos rendelési érték
- 4. Navigációs viselkedés
- 5. E-mail a bevétel-átalakításhoz
- 6. Bevásárló kosár elhagyása
- 7. Többváltozós tesztelés
- 8. Mobil Versus Desktop
Videó: Hogyan adj el BÁRMIT, BÁRKINEK - Az eladás pszichológiája (November 2024)
Ha éppen az elektronikus kereskedelem szoftverét használja webes e-farok művelet végrehajtására, akkor valószínűleg csak tudatában lesz annak, hogy mennyire fontos nyomon követni webhelyének teljesítményét. Sajnos az emberek belső működésének, amely szerint az emberek meglátogatják, navigálnak és végül online konvertálnak, számtalan szempontot lehet felmutatni a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI) nyomon követése szempontjából, és ez gyakran elboríthatja azokat, akik újak a területen. Mélyen el kell mélyednie az e-kereskedelem weboldalának mutatóin, hogy meghatározhassa, hol voltál sikeres, mit kell továbbfejleszteni, és hogy az ügyfelek hogyan járnak el az Ön webhelyének architektúráján. Azoknak, akik még csak indulnak, 8 részletes mutatót mutatunk be, amelyek segítségével elkezdheti az e-kereskedelem nyomon követésének irányítópultjának felépítését.
Beszéltünk Jimmy Rodriguez-lel, a 3dcart bevásárlókosár-szoftver szolgáltató vezérigazgató-helyettesével, hogy megtudja a legfontosabb e-kereskedelmi mutatókat, és hogyan használhatja azokat webhely-élményének és általános eladásainak javítására.
1. Konverziós arány
A konverziós arány a legfontosabb statisztika, amelyet meg kell mérni, amikor megpróbálják meghatározni, hogy webhelye mennyire eredményes az értékesítés növelésében. A konverziós arány matematikája egyszerű: a webhely látogatói hány százaléka vásárol egy terméket? Ha óránként 100 ember látogat el webhelyére, akkor az ipari matematika azt javasolja, hogy Rodriguez szerint két ember vásároljon meg. Persze, örülünk, hogy jelentős forgalmat vezetünk a webhelyére, ám az átváltási arány mérése nélkül nehéz meghatározni, hogy az Ön webhelye optimalizálva van-e az értékesítéshez. Hasonlóképpen, a konverziós ráta megmondhatja, ha marketingje valóban toborz fel valószínű vásárlókat (ellentétben azzal, hogy csak kattintásokat generál olyan emberek részéről, akik soha nem vásároltak volna meg egy terméket).
Rodriguez azt javasolja, hogy csatlakoztasson egy olyan eszközt, mint a Google Analytics (GA) az e-kereskedelem webhelyéhez, hogy azonnal megfigyelhesse konverziós arányát és tegyen lépéseket, ha ez a szám 2 százalék alatt van. Ennél is fontosabb, hogy a GA (vagy bármilyen hasonló üzleti intelligencia eszköz) lehetővé teszi, hogy mélyebben bemutasson a konverziós statisztikákba, hogy meghatározza a forgalmat és a konverziókat a szerves rangsorból, a fizetett vagy a kattintásonként fizető hirdetésekből, a közösségi médiából és más diitális marketing kampányokból. Annak ellenére, hogy ezen taktikák mindegyikére nincs ipari szabványos átváltási arány, Ön képes lesz meghatározni a saját referenciaértékeit, és szükség szerint módosíthatja a megközelítést, amikor a számok elkezdenek csökkenni.
2. Visszafordulási arány
Nehéz lehet a weboldal forgalmának növelése, főleg a kisebb vállalkozások számára, amelyek kifogástalan termékeket használnak. Ezért fontos az Ön számára, hogy meghatározza, ha a megfelelő forgalmat hajtja-e, vagy olyan embereket hoz el, akiket nem igazán érdekel az eladott termék. A visszafordulási arányt azon látogatók százalékában mérik, akik elhagyják az Ön weboldalát anélkül, hogy egy második oldalra kattintanának. Rodriguez szerint minden 100 webhelyen látogatónak 64-re kell lépnie egy második oldalra. Ha átlagos 36% -nál nagyobb visszafordulási arányt használ, akkor a marketing erőfeszítései helytelenül alakulhatnak ki. A visszafordulási sebesség nyomon követéséhez hasznos szoftver lehet bizonyos webhely-megfigyelő eszközök vagy teljes digitális marketing-automatizálási csomagok.
Ugyanakkor csak azért, mert 36% -nál magasabb visszafordulási arányt látsz, nem azt jelenti, hogy a semmiből kell kezdenie. A magas visszafordulási arány nem rossz, ha a nem célzott hirdetésekért fizet. Semmilyen módon nem tudja megtudni, kik ezek az ügyfelek, akik látták a hirdetését, és nem tudhatja, hogy érdeklődtek-e az Ön termékei iránt. Ezzel szemben 36 százalék lenne szörnyen magas visszafordulási arány, ha nagyon célzott hirdetéseket végez (például e-mailes robbantást / értékesítési promóciót ad a korábbi ügyfelek listájához). Ennek a számnak a felhasználása annak meghatározására, hogy mennyire hatékonyak a hirdetések és webhelye nyitóoldalai, döntő jelentőségű lehet a jövőbeli siker szempontjából.
3. Átlagos rendelési érték
Valószínűleg már tudja, hogy mennyit fizet egy ügyfél felvétele. Az e-kereskedelmi szoftver elemző eszközével kell meghatároznia az átlagos megrendelési értéket annak meghatározására, hogy túl sok pénzt költ-e új ügyfelek megszerzésére.
"Ez egy egyedi mutató, attól függően, hogy mit árul" - mondta Rodriguez. "Mint vállalkozás, tudnia kell ezt az értéket, hogy megtudja, mi az ügyfelek megszerzésének elfogadható költsége." Ha az átlagos megrendelési érték 30 USD, akkor nem akarja költeni 20 USD-t az új ügyfelek megszerzésére. Túl sok jövedelmet fordítana az ügyfelek megszerzésére. Ez a szám kitalálva hosszú távon pénzt takaríthat meg, vagy segíthet meghatározni, hogyan lehetne jobban elosztani az erőforrásokat az ügyfelek megszerzése érdekében.
Ezen túlmenően ezeket az adatokat arra kell felhasználnia, hogy meg tudja határozni, hogy mi lehet az ügyfelek élettartamának értéke az egyes ügyfelek számára. "Ha megtudom, hogy az ügyfél havonta 40 dollárt költ megrendelésre, akkor egy kicsit többet költenek az ügyfél megszerzésére" - mondta Rodriguez.
Kép a Statista segítségével
4. Navigációs viselkedés
Az olyan Analytics eszközök, mint például a FullStory, hőtérképeket készítenek, amelyek visszamenőleges hatással láthatják, hogy a felhasználók miként navigáltak a webhely minden oldalán. A kezdőlap elérésekor gyorsan találnak hivatkozásokat a céloldalakra, vagy fel-le görgetnek, mintha elvesznének? Noha ez nem mutató, az ilyen elemzés hihetetlenül hasznos annak meghatározásához, hogy az Ön webhelyét optimalizálták-e az egyszerű e-kereskedelem érdekében.
A hőtérképek megmutatják, hogy hol töltik az emberek a legtöbb időt az Ön webhelyén, mely linkekre valószínűleg kattintanak, hol görgetnek, és még azt is olvasják, amit olvasnak. "A legtöbb ember, amikor egy szöveges bekezdést elolvasta, az egérrel ugrik a szöveg fölött" - mondta Rodriguez.
Ha hőtérképei megmutatják, hogy az emberek miként navigálnak az Ön webhelyén, akkor ezekkel a mintákkal töltsön csatornákat a látogatók felé, ahova szeretnék. Vagy szükség esetén teljesen állítsa át a navigációt, hogy a vásárlási útvonal világosabb legyen.
5. E-mail a bevétel-átalakításhoz
A legtöbb e-kereskedelmi művelethez a hatékony e-mail kampány a digitális marketing stratégiájának mindenütt jelen lévő része. A legtöbb probléma azonban az, hogy mennyire hatékonyak ezek a kampányok. A Campaign Monitor felmérés adatai szerint a beruházás megtérülése (ROI) az e-mailek sikeres felhasználása esetén 44 dollár körül lehet minden elköltött dollárért. Így az e-mail marketing az egyik legsikeresebb digitális marketing stratégia.
De annak kiderítése, mennyire sikeres a szervezet számára, azt jelenti, hogy az e-mailek konverziós számát be kell kötni a bevételbe. Az alapvető egyenlet az e-mailekből származó eladások száma elosztva a kézbesített e-mailek számával. Míg a matematika viszonylag egyszerű, az optimalizálnia kell az e-mail marketing irányítópultját, hogy nyomon tudja követni a teljes e-mail csatornát, a nyitott, kattintásos, oldalnézeti és termékvásárlási ügyletekre összpontosítva.
6. Bevásárló kosár elhagyása
Egy teljes cikk el lehet írni azokra a taktikákra, amelyeket azért vásároltak meg, hogy újból megszerezzék azokat a vásárlókat, akik elhagyták az árut a pénztárnál. A SalesCycle jelentés szerint az elhagyás átlagos aránya a befejezett tranzakciókhoz képest 74, 5 százalék. Ha az Ön száma drámaian magasabb, mint ez a szám, akkor meg kell vizsgálnia, hogy miért hagyhatják el az emberek webhelyét vásárlás nélkül.
Az általános elhagyási arány kérdései között szerepel a bonyolult pénztár, a fizetési lehetőségek hiánya és a hosszú töltési idő. A GA és az e-kereskedelmi szoftver segítségével meghatározhatja, hogy mi az elhagyási arány, majd egy olyan eszközt, mint a FullStory, nyomon követheti az elhagyás útját, hogy megtudja, hol van a probléma.
Kép a OneUpWeb segítségével
7. Többváltozós tesztelés
Fontos, hogy folyamatosan tesztelje webhelyének elrendezését annak meghatározására, hogy mi működik, és mi nem, a kattintások és a konverziók maximalizálása érdekében. A többváltozós tesztelés segít meghatározni a változók legjobb kombinációját az összes lehetőség közül. Például, ha több videofelvételt konvertál több ügyfelet, mint a képeket? A rövidebb címsorok jobban működnek, mint a hosszú címsorok? A termékvideók és a hosszú címsorok jobban működnek, mint a képek és a rövid címsorok?
Küldhet ugyanazon oldal több verzióját a mezőbe, hogy megnézze, mely elemek teljesítik a legjobban, és végül elkészítse a tömegfogyasztáshoz optimális kialakítását. Nincs korlátozva az elvégzendő tesztelés mennyisége, ezért ellenőrizze, hogy folyamatosan tesztel, csíp és újra tesztel.
8. Mobil Versus Desktop
A mobil élmény csak évről évre növekszik az elektronikus kereskedelem közepette, és itt rejlik a dörzsölés: Mindent, amit korábban említettünk, asztali böngészőn kell tesztelni, de okostelefonokon és táblagépeken is. Ennek oka az, hogy még az érzékeny webhelyek is eltérően teljesítenek, mint az asztali webhelyek.
"A táblagépek és a telefonok viselkedése teljesen más, mint az asztali számítógépeké" - mondta Rodriguez. "Ossza fel ezeket a mutatókat, és határozza meg, hogy javítania kell-e a mobil vagy asztali élményt." A legtöbb e-kereskedelmi eszköz, a GA-val párosítva, áttekintést nyújt a mobilról és az asztalról, ezért nem szükséges kimenni és új eszközt vásárolni a kutatás elvégzéséhez. Azonban manuálisan kell futtatnia ezeket a teszteket, hogy az egyes adathordozókhoz megfelelő perspektívát szerezzen.