A 10 legérdekesebb üzleti automatizálási történet 2017-ben

A PCMag üzleti csapata minden évben széles spektrumot fed le és tesztel a szoftver-szolgáltatásként (SaaS) termékként. Ezek az eszközök az e-kereskedelmi platformoktól a biztonsági szoftverekig a szerződéskezelési szolgáltatásokig terjednek. Ezekben a kategóriákban sok száz jó dolgot találtunk, amelyekről írtunk ebben az évben. Amint látni fogod ezt a listát, 2017-t a gépi tanulás (ML) haladása hajtotta végre.

Ez a lista egy érdekes tartalommal rendelkezik, amely erre a felmerülő témára összpontosít. Ebben az évben arra is felhasználtunk platformot, hogy néhány merész előrejelzést készítsünk arról, hogy az ML hogyan fogja hatni a SaaS előrehaladására. Reméljük, hogy annyira tetszett, hogy elolvasta ezeket a történeteket, csakúgy, mint élveztük azokat.

1 Így fog működni a világ 2025-ig

A PCMag beszélt a világ vezető e-kereskedelmi technológiai megoldásainak szolgáltatóival, hogy megtudja, hogyan változtatja meg a tech az a mód, ahogyan a fogyasztók termékeket vásárolnak a következő hét évben. Az automatizálás, a tárgyak internete (IoT), a kibővített valóság (AR), a virtuális valóság (VR) és a hordható termékek által vezérelt fejlesztések minden eddiginél könnyebbé teszik a termékek vásárlását (és kúszóképesebbé tételét).



2 Az ML üzleti útmutatója

, Ted Dunning, az ML szakértője lebontotta az ML és az AI közötti főbb különbségeket, valamint azt, hogy az mély tanulás mikor forradalmasítja a kép- és nyelvfeldolgozást. Megbeszélte az úgynevezett „olcsó tanulást” és azt is, hogy hogyan lehet azt felhasználni olyan kérdések megoldására, mint például a banki csalások.



3 A cukorkafelhő

Beszéltünk a Hershey Company-val, hogy megtudjuk, hogyan készítik el a Twizzlereket. Tudta, hogy ezen ízletes ételek mögött egy felhőalapú infrastruktúra található, amely érzékelőket, ML-t és automatizálást használ a tökéletes méretű és tökéletesen időzített gyártósor biztosítása érdekében?



4 Fogadjon el AI-t a vállalkozásában

Ez a cikk megtanította, hogyan kell intelligensen integrálni az ML-t, a mély tanulási algoritmusokat, a természetes nyelvfeldolgozást (NLP) és még sok másat a meglévő termékekbe és szolgáltatásokba.



5 amerikai még mindig szkeptikus a Chatbots iránt

A vállalkozások úgy vélik, hogy a chatbotok egyszerűsíthetik az ügyfélszolgálatot. A legtöbb fogyasztó azonban nem gondolja, hogy ezek az automata motorok olyan hatékonyak, mint egy élő, lélegző ügyfélszolgálat. Ez a cikk felvázolja azokat az okokat, amelyek miatt a fogyasztók nem izgatottak a csevegőrobotok miatt, és miért lehetnek alapvetők.



6 Mik az AI adatbázisok?

Beszéltünk az iparági szakértőkkel az AI-adatbázisok demisztifikálására. Megvitatták, hogyan működnek a hagyományos adatbázisokhoz képest, és ami még fontosabb, kérjük segítségüket a hype és a marketing-beszéd átgondolásához annak meghatározására, vajon ennek a feltörekvő technológiának van-e valódi üzleti értéke.



7 49 Az üzleti vállalkozások százaléka telepítette ML-t

Az Oxford Economics által az emberi erőforrások (HR) és az IT vagyonkezelő cég, a ServiceNow nevében végzett felmérés 11 országban és 25 iparágban 500 információs tisztviselőt (CIO-kat) vizsgált meg annak meghatározására, hogy az üzleti vállalkozások milyen mértékben használják az ML-t és az AI-t. Az eredmények ígéretesek a vállalkozások és munkavállalóik számára.



8 Hogyan alkalmazzák a vállalkozások az AI-t a kiberbiztonságra

A Nasdaq MarketSite oldalán, a New York City Times Square-ben, a Nemzeti Kiberbiztonsági Tudatosság Hónapjának (NCSAM) tiszteletére tartott kiberbiztonsági csúcstalálkozón a szakértők megvitatták a digitális táj előtt álló változó kihívásokat, valamint azt, hogy az ML és az automatizálás hogyan változtatják meg az azonosításunk és az arra való reagálás módját. fenyegetések. Olvassa el gondolataikat és tanácsaikat itt.



9 munkavállaló kétoldalú az automatizálás területén

Noha sok információs dolgozó úgy gondolta, hogy munkahelyüket az automatizálás válthatja fel, sokan azt gondolják, hogy az automatizálás eredményesebb és értelmesebb munkát eredményezhet - mondta a Market Cube piackutató cég által a Smartsheet projektmenedzsment (PM) cég nevében készített felmérés. Tudja meg, miért van itt.



10 7 tipp az ML sikeréhez

Ted Dunning, Ph.D., a MapR fő alkalmazásszervezője, egy vállalati szoftvercég, amely különféle Big Data disztribúciókat és adatkezelő eszközöket kínál., Dunning bepillantást adott nekünk a hét legfontosabb gyakorlathoz, amelyet követnie kell az ML-ben gyökerező üzleti megoldások kidolgozása során.