Lehet, hogy telefonja hamarosan megmondja, hogy szerelmes-e

A randevád jó éjszakát megcsókol. Haza sétálsz. A dátum az ellenkező irányba vezet. Kihúzza az okostelefonját. Súgod: "Nagyon jól éreztem magam." Az okostelefon csak egy milliszekundumig tartó számítást futtat. Amikor elkészült, az okostelefon hangosan mondja: "Szerelmes vagy."

Noha ez a forgatókönyv inkább a fekete tükör epizódja, mint a jövő technológiájának becsületes értékelése, a Gartner Research új jelentése azt jósolja, hogy valószínűleg csak öt évvel leszünk távol a hasonló mesterséges intelligencia (AI) alapú értékelésektől. A "Predicts 2018: Personal Devices" jelentés szerint 2022-re a személyes eszköz többet fog tudni az érzelmi állapotáról, mint a saját családja.

Azáltal, hogy az arcfelismerő szoftvert egy okostelefonnal egy pillanatra feloldja, és hang elemzéssel kombinálja, az okostelefon képes lesz illeszteni a homlokát, a mosolyát és a könnyét a hozzá tartozó hanghangokkal, hogy meghatározza valódi érzelmi állapotát. Ezt az Emotion AI-t nagyvállalatok, köztük az Amazon, az Apple és a Google, valamint más kisebb gyártók, köztük az Affectiva, az audEERING és az Eyeris fejlesztik.

Mindannyian az Emotion AI-vel kísérleteznek, hogy módot találjanak arra, hogy a mindennapi tárgyak „észleljék, elemezzék, feldolgozzák és reagáljanak az emberek érzelmi állapotaira és hangulataira” - állítja a jelentés. Az Affectiva, a AUDEERING és az Eyeris kifejezetten arra koncentrál, hogy autóját érzelemdetektorvá változtassa, hogy figyelemmel kísérje vezetésének viselkedését, hogy segítséget nyújtson, figyelemmel kísérje a biztonságos vezetési viselkedést vagy fokozza a vezetési élményt.

Az üzleti vállalkozások (B2B) technológiájához a lehetőségek végtelenek. Képzelje el, hogy képes megjósolni az ügyfél hangulatát, mielőtt valaha beszélne az ügyfélszolgálattal. Mi lenne, ha az ügyfélkapcsolat-menedzsment (CRM) szoftver előre tudja jelezni a kilátások vásárlásának valószínűségét, mielőtt az értékesítési képviselő növekedni fog? Azáltal, hogy érzelmi információkat von fel a személyes eszközökről, és ezeket az adatokat felhőbe viszi, képesek leszünk elérni azt, amit a márkák megpróbáltak, de soha nem voltunk a technika megvalósításához: 100 százalékos, hamisítatlan vásárlói érzelmek.

Itt van, hogyan működik

A jelentés szerint az Emotion AI arckifejezések, intonálás és hang révén 11 fő érzelmet (harag, szorongás, undor, félelem, boldogság, féltékenység, szerelem, szomorúság, szégyen, meglepetés és semleges állapot) érzékel. Ennek a technológiának az első hullámát virtuális személyi asszisztensek (VPA-k) vezetik (gondolom, Alexa és Cortana). Hamarosan ezek a rendszerek képesek lesznek érzelmi intelligenciát hozzáadni a jobb kontextushoz és a továbbfejlesztett szolgáltatási élményhez - állítja a jelentés. Mára a Google, az IBM és a Microsoft az elsődleges technológiai behemótok, akik ezen a területen fektetnek be.

"Még a VPA-knak még nincs ilyen képessége" - mondta Annette Zimmermann, a Gartner Research alelnöke. "De ismerve a Google-t és képességeiket, még nem messze vannak tőle. A Google és az Amazon valószínűleg az első, aki ezt megvalósítja. A Microsoft ezzel kapcsolatban végzett némi munkát, tehát megvannak a képességeik is. Az Siri-féle Apple kissé elmarad, ennélfogva azt hiszem, később lesznek vele."

Az Emotion AI második szakasza lehetővé teszi olyan dolgok számára, mint az oktatási szoftverek, a videojátékok, a diagnosztikai szoftverek, az atlétikai és egészségügyi teljesítmény, valamint az autonóm autók, hogy a felhasználói érzelmi jelentések alapján módosítsák az élményeket. Például az Affectiva cég "már olyan oktatási szoftvert fejlesztett ki, amely figyelemmel kíséri a gyermek érzelmeit egy probléma megoldása közben" - mondta Zimmerman. "Attól függően, hogy a gyermek csalódott-e, mert a feladat túl nehéz, a szoftver beállíthatja a nehézségi szintet." További lehetőségek közé tartozik egy önálló autó, amely érzékeli a félelmét és csökkenti annak sebességét, vagy a videojátékok, amelyek megváltoztatják nehézségi szintüket annak alapján, hogy kihívást keres, vagy elmélet nélküli, alkalmi játékmenetét.

Mi a következő lépés?

A mai márkák milliárd dollárt költenek a közösségi média webhelyeinek, például a Facebook és a Twitter figyelésével, hogy meghatározzák, mit érez a nagyközönség termékeikkel kapcsolatban. Sajnos ezeknek az eszközöknek elsősorban az a célja, hogy csak a "pozitív" és a "negatív" érzéseket különböztesse meg, míg mások fejlettebbek az "árnyaltabb érzelmi állapotokhoz való hozzárendelés, de mégis összesített nézet szerint", állítja a jelentés.

Az Emotion AI jobban képes lesz mérni a közvetlen visszajelzést és a közvetett visszajelzést, miközben mélyebb betekintést nyújt a márkákhoz és termékekhez való hozzáállásban. Mivel a vállalatok konzultálnak a technológiai forgalmazókkal, bizonyos kérdéseket ki kell dolgozni. Például, a különböző kultúrák eltérő módon reagálnak a különböző ingerekre, így az egyik ember haragját izgalomként lehet értelmezni az egyik kultúrában, míg a másik félelemként.

"Vannak különbségek a kultúrák alapján, de azok a cégek, amelyek ezeket az AI rendszereket kiképzik, mint például az AudEERING és az Affectiva, alkalmazkodni tudnak ezekhez a különbségekhez. Tehát végül a rendszer képes felismerni a helyes érzelmeket, életkortól, nemtől és kultúrától függetlenül, "- mondta Zimmerman.

A biztonságot szintén szorosan figyelemmel kell kísérni. Képzelje el, hogy képes egy rendszer feltörésére annak meghatározására, hogy mi okoz egy mély szégyenet vagy megalázást az embernek. Ezt az információt felhasználhatja valakinek zsarolásához vagy zavarba hozásához. "Azt akarja, hogy az ezeknek a rendszereknek a kiképzéséhez használt adatok teljesen biztonságosak és anonimizáltak legyenek" - mondta Zimmerman. "A cégek, amelyekkel beszéltem, betartják ezeket a biztonsági intézkedéseket. Bíznunk kell ezekben a cégekben, hogy megfelelő módon megóvják az adatokat."

A továbblépés során a Gartner azt javasolja, hogy az olyan technológiai szolgáltatók, mint az Affectiva és az AudEERING "konzultatív megközelítést gondolkodjanak azon alapvető koncepciók kidolgozásakor, mely érzelmi modelleket használják és működjenek együtt az ügyfelekkel - amelyek többsége új lesz még az Emotion AI fogalmához". a jelentéshez.

A márkák esetében a Gartner azt javasolja a vállalatoknak, hogy "adjunk hozzá Emotion AI-t a társalgási rendszerhez számítógépes látás vagy audiotechnika segítségével az érzelmi AI-gyártóktól rendelkezésre álló kész API-k felhasználásával, mint például a audEERING, a felhasználói élmény fokozása érdekében", és "segítsék a szervezeteket hatékony programok megvalósításában konzultációs jelleggel. erőfeszítések és nem csak az érzelmek elemzését lehetővé tevő technológia."