Az intelligens gépek elviszik a munkádat?

A heti floridi Gartner-szimpóziumon meglepődtem, hogy a vita nagy részét uralják az „intelligens gépek”, és hogy ezek milyen hatással lehetnek a vállalkozásokra, a foglalkoztatásra és a gazdaságra. A téma újra és újra felmerült a nyitó beszédben, a legfontosabb trendek listájában és a vállalat stratégiai előrejelzéseiben.

Számos ülés folytatta ezt egy kicsit tovább. A Gartner Tom Austin előadást tartott, amely intelligens gépeket hívott fel "a következő nagy zavarra", és meghatározta azokat autonómként működőként, vagy a "mély tanulás" példáit mutatva. Ezek gyakran olyan technológiák, amelyek meglepnek bennünket olyan dolgok elvégzésével, amelyekről azt gondoltuk, hogy csak az emberek képesek. Megbeszélte, hogy ezt hogyan osztják meg a mozgatók, a cselekedetek és a bölcsek (ezek közül néhányat részleteztem a tíz legfontosabb trendeket tartalmazó bejegyzésemben). Ezután mélyebben betekintett más megoldások megbeszélésébe, például az e-felfedezésbe, a Narrative Science módszerébe, mely szerint a sportinformációkat hírlevelekké alakítja, vagy pénzügyi adatok áttekintésével javaslatokat készít szöveges formában, valamint a főiskolai szintű esszék osztályozására használt szoftverrel.

Általánosságban azt feltételezte, hogy az intelligens gépek 2020-ig több előnnyel járnak, mint ártanak a karriernek. Mások, akik felszólaltak, még drasztikusabb előrejelzéseket tettek. A Gartner Diane Morello arról beszélt, hogy az intelligens gépek hogyan alakítják át a munkahelyeket, a munkát és a foglalkoztatást. Azt mondta, várakozása szerint 2024-re 10-ből négy ember megosztja munkáját "virtuális doppelgang-csoportok" csoportokban. Ugyanezeket a számokat használta, és azt jósolta, hogy 2020-ra a munkahelyek 49% -át nem érintik ilyen gépek, 34% -át pedig pozitív hatások. De természetesen ez továbbra is az emberek 17 százaléka, akik ennek eredményeként elveszítik a munkahelyüket, és ez nagy kérdés lehet.

Morello arról is beszélt, milyen munkákat végezhetnek az emberek, ha a gépek nem; azoknak egyre növekvő listája, akiket egy gép jobban végez és azokat, amelyeket az emberek a gépek segítségével, például harci pilóták és agysebészek segítenek a legjobban.

A gondolkodógépek kora

A "Gondolkodó gépek kora" című beszélgetésben Steve Prentice Gartner munkatárs három nagy előrejelzést tett az "intelligens rendszerekről".

Szerinte 2018-ra az intelligens rendszerek használata bizonyos tevékenységekben és joghatóságokban illegális, másokban pedig kötelező lesz. 2020-ig az Asimov robotika három törvényének megfelelőjét beépítik legalább egy nagyobb nemzet törvényi könyvébe. 2024-re az emberek életét potenciálisan káros tevékenységek legalább 10% -ában szükség van egy intelligens rendszer kötelező használatára, az emberi felülbírálás nélkül. (Ez utóbbi szintén tette a Plummer tíz legjobb előrejelzésének listáját.)

Ezek nagy előrejelzések, és részben a definícióktól függ; amint már korábban mondtam, ha egy autóban lévő légzsák kioldó rendszert "intelligens rendszernek" tartanak, akkor már néhány ilyenre szükség van; ha egy intelligens rendszert olyan rendszernek tekint, amely a barátok által megtekintett videók alapján ajánlja a videókat, és elmondja neked, hogy mit néznek, az már illegális. De általánosságban a rendszerek egyre intelligensebbek lesznek, és több vita folyik arról, hogy mit szabad és mit nem szabad megengedni.

Prentice szerint értelmetlen beszélni arról, hogy mi az igazi „mesterséges intelligencia” vagy „ha a számítógépek életben vannak”. A Skynet nem hasznos jövő gondolkodni, hanem az, amikor az emberek együttműködnek a gépekkel. Megjegyezte, hogy az egész erőfeszítés nem az emberi agy újjáélesztéséről szól, amely olyan lenne, mintha egy madár utánzásával próbálnának repülni, amikor a valóságban - a repülőgépek meglehetősen eltérőek.

Ehelyett arról beszélt, hogy a gondolkodó gépek miként hoznak döntéseket. Megbeszélte az ilyen gépek hierarchiáját és azok szerepét a döntéshozatalban, az általános információtól kezdve a "nem kötelező automatizálásig", például olyan rendszereknél, amelyek nem engedik, hogy bejárjon egy autót előtted.

Mindez sok kérdést vet fel. Egyesek pénzügyi jellegűek, például az, hogy alacsonyabbak-e a biztosítási díjak önálló járműveknél, vagy hogy az orvos megengedheti-e magának, hogy nem ért egyet a Watson-diagnózissal, ha ez növeli szakmai felelősségbiztosítási díjait. Néhányan szabályozási formában dönt, mi dönt és mi nem engedélyezett. És néhányuk etikus lesz, például hogy mit kell tennie a gépnek, ha nem tudja elkerülni a balesetet. Prentice ismét visszatért az Asimov robotika törvényeihez, mint valószínűleg jogilag kötelező érvényű szabálykészlet, különösen az első törvény, amely szerint "egy robot nem sértheti meg az embert, vagy tétlenség révén nem engedheti meg, hogy az ember károsodjon".

Megjegyezte, hogy van egy probléma a "hátborzongató vonallal" kapcsolatban, ami egy gép számára nem elfogadható és elfogadhatatlan, és amely időről időre és nemzedékekre változik, amikor az emberek hozzászoknak az új eszközökhöz. Azt mondta, hogy ez társadalmi és politikai változásokat fog vezetni, megjegyezve, hogy a gyártómunkások helyett a gépek helyett a tudásmunkások helyébe lépnek.

Ezek a gondolatok visszhangzottak egy ebéden, amelyen Andrew McAfee, a MIT Sloan Menedzsment Iskola Digitális Üzleti Központja volt. McAfee és Erik Brynjolfsson néhány évvel ezelőtt írták a Race Against the Machine című könyvet, és egy közelgő könyve van a második gépkornak.

Azt mondta, a kutatók évek óta azt gondolják, hogy az embereknek két fenntartható területtel számos fenntartható előnye van a digitális munkavégzéshez képest: mintázat-illesztés és összetett kommunikációs képességek. De a közelmúltban láttak példákat a minták illesztésére, például a Google autonóm járműveire, és más dolgokra, például a Narrative Science módszerére, amellyel az információkat történetekké alakítják, az IBM Watsonról és a Rethink Robotics Baxterről. McAfee arról beszélt, hogy miként növekszik a rendelkezésre álló adatmennyiség, terbyte-ból petabájtokig exabitáig, zettabájtáig. Most hozzáférhetünk ahhoz, amit az Autodesk vezérigazgatója, Carl Bass "végtelen számítástechnikának" hív.

De az összes változás, amelyet eddig az új technológiák miatt látunk, csak "bemelegítő cselekedet a változások számára, amelyeket látni fogunk" - mondta McAfee. A mai napig az üzleti következmények egyaránt nagyok és furcsák - mondta, és emlékeztetett egy nemrégiben elvégzett tanulmányra, amely kimutatta, hogy az alkalmazottak ellopásának figyelésére szolgáló eszközök bevezetésével a lopás kb. 25 dollárral csökkent, a bevételek pedig 3000 dollárral növekedtek a százalék nőtt. Az adatok felhasználásának új módszereiről beszélt, mint például a Kaggle versenyt futtatva, amelynek célja egy algoritmus létrehozása annak eldöntésére, hogy mely autók valószínűleg vesznek részt balesetekben, és ez 300% -kal javítja az Allstate predikciós módszerét.

De a gazdasági és társadalmi következmények még ennél is nagyobbok lehetnek. McAfee arról beszélt, hogy a II. Világháború után három évtizeden keresztül miként vezettek össze a gazdaság összes főbb mutatója. De 1980 óta eltérések mutatkoznak, az átlagos jövedelem most olyan gyorsan növekszik, mint a munkatermelékenység vagy a GDP; és a közelmúltban a magán foglalkoztatás is kezdett elmaradni. Ezt tulajdonította a technológiának, megjegyezve, hogy 1982-ben a számítógép a TIME év gépévé vált. Most "a legjobb időkben, a legrosszabb időkben van"; A felsőfokú végzettséggel nem rendelkezők esetében a bérnövekedés lapos vagy akár csökken, míg a főiskolai vagy egyetemi végzettséggel rendelkezők növelik a legjobban. És azt mondta: "a szupersztárok", azaz az Egyesült Államok bérjövedelmeinek száz százaléka, növekszik a leginkább, és polarizáltabb gazdaságot teremtenek. A tőke megtérülése, vagyis a vállalati nyereség minden idők csúcsa van - mondta, de a munka megtérülése, vagyis a bérekben kifizetett GDP százaléka olyan sebességgel csökken, mint mi még nem voltunk. korábban látott (még az ezen szupersztárok számára fizetett bérekkel együtt is).

A technológia része a növekedésnek mind a tetején, mind az alján: - mondta. Soha nem volt jobb idő a megkülönböztetett készségek megszerzésére, de ez nem jó idő egy átlagos munkáshoz. Azt mondta, hogy az MIT kezdeményezést kezdeményez annak érdekében, hogy tovább vizsgálja a digitális gazdaság hatásait.

A munkanélküliség 90% -a felé

Az ülések talán a leginkább aggasztó jellegűek Gartner Kenneth Brant beszéde volt a "90% -os munkanélküliség túlélése" című beszélgetésről.

"A vezérigazgatói tévednek az intelligens gépekkel kapcsolatban" - mondta Brant, hivatkozva a cég közelmúltbeli vezérigazgatói felmérésére, amelyben egyetértettek azzal, hogy hiányzik a tehetség és az innováció mértéke javul, ám nagyjából elvetve azt a hitet, hogy a gépek középosztálybeli munkahelyek millióit fogják felvenni. "Gartner úgy véli, hogy ebben az évtizedben az intelligens gépek megszakítása lesz az ipar egyik leghatásosabb technológiája."

A digitalizáció ebben az évtizedben találkozni fog a munkaerővel - mondta, emlékeztetve számos korábbi példára, ahol az intelligens technológiát alkalmazzák. Megállapította, hogy jelenleg folyik a verseny a tehetségért az intelligens gépek fejlesztése érdekében, és azt mondta a közönség informatikai vezetõinek, hogy "vagy részt vesznek a tehetség versenyén, vagy elmaradnak".

Brant arra számít, hogy az intelligens gépek lesznek a munkaerő-költség-optimalizálás következő határa, és négy lehetséges forgatókönyvet javasolt az intelligens gépek 2020-ig történő fejlesztésére. Ezek között szerepel a „Hozd a saját virtuális asszisztenst”, ahol az alkalmazottak saját gépeiket telepítik munkájuk javítása érdekében; "Digi-taylorizmus", ahol a gépek hatékonyan töltik be a munkát felügyelő szerepet; "Homo Ludens", ahol ténylegesen teljes munkanélküliség lesz, mert a gépek meg tudják csinálni a munkánkat; vagy a "Machina Suprema", ahol a gépek öntudatosak lesznek és eldöntik, hogy mit tegyenek maguknak (hivatkozva Ray Kurzweil munkájára).

Azt mondta, hogy az utópiai és az apokaliptikus forgatókönyv "fekete hattyú", és hogy a munkanélküliség 90 százaléka nem nagy valószínűségű, de valószínűleg növekszik a munkanélküliség.

Azt is mondta, úgy gondolja, hogy az intelligens gépek megkezdhetik az "álommunkák", a magas költségekkel járó, speciális munkahelyek, például orvosok, ügyvédek és kereskedők beavatkozását. 2030-ra, Gartner úgy gondolja, hogy ezek a szakemberek munkahelyek megszűnnek, és továbbra is rendkívül sokoldalú szakemberek és empatikusok lesznek, akik képesek dolgozni a gépekkel.

A munkahelyek cseréje már elkezdődött, mondta, és a múlt „kreatív megsemmisítését” (ahol mindig új munkahelyeket teremtenek) felváltja a „pusztító alkotás”, mert a példátlan lépték, sebesség és a munkahely-veszteség mértéke miatt azzal a meglepetéssel, hogy ez milyen hatással van.

A verseny nem a gép ellen folyik, mondta Brant, mert elveszítjük ezt a versenyt. Ehelyett azt mondta: "Ha elég okosak vagyunk az intelligens gépek feltalálásához, akkor elég okosaknak kell lennünk, hogy feltaláljuk társadalmi rendszereinket és kormányzásunkat, hogy az ezen intelligens gépekből maximális előnye származjunk".