Mint szinte minden olyan konferencián, amelyen részt vettem ebben az évben, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás voltak a fő témák a múlt heti Techonomy 2016 konferencián. A mai szokásos megbeszélések mellett, ahol az AI vezet, Ray Kurzweil beszéde, valamint egy beszélgetés arról, hogy hol lehet az autonóm járművek irányítani, a konferencia megbeszélést és videókat tartalmazott a közvetlen gépi-agy felületekről, amelyek a legtöbb érdekes dolgok, amelyeket egész évben láttam.
Az elme áramlatai
Ezeket a jó videókat Justin Sanchez, a DARPA Biológiai Technológiák Irodájának érkezett. Egy videót mutatott be egy elmevezérelt robotkarról, amely lenyűgöző volt, mielőtt elindult egy közvetlen idegi felület megvitatására, amelyben a számítógépes memória közvetlenül az agyhoz kapcsolódik traumatikus agyi sérülésekkel. Sanchez ezután bemutatott egy lenyűgöző videót, amelyben egy beteget felkértek egy tucat általános szó megjegyzésére; általában a beteg később csak három szót emlékeztet vissza, de amikor a rendszerhez csatlakozik, a beteg mind a tizenkét emlékeztet.
Sanchez arra figyelmeztetett, hogy ezek a program nagyon korai napjai. Úgy tervezték, hogy helyreállítsák az agyi funkciókat azon katonai személyzet számára, akik ilyen árat fizettek az országunkért, ám elmondta, hogy sok izgalmas szempont van. A munka megkezdődött a számítógépes állványokkal; a cél az, hogy miniatürizált rendszerek felé dolgozzanak, amelyek beültethetők lennének. Ezen erőfeszítés részeként a program célja az agy kognitív funkcióinak szélesebb megértése.
Sanchezhez egy panelbe csatlakozott Leslie Valiant, a Harvardi Egyetem, aki leírta az úgynevezett "ökoritmus korszakot", amely ötvözi a környezetből megtanuló algoritmusokat, a felügyelt gépi tanulást és a biológiai evolúciót. Valiant szerint a darwini evolúció alapvetően egyfajta felügyelt gépi tanulás.
Megjegyezte, hogy még mindig sok mindent nem tudunk az agy működéséről, például hogy hány idegsejtre van szükség ahhoz, hogy emlékezzen arra, amit reggeliztek. Sanchez megjegyezte, hogy többet megtanulunk az agyról, valamint arról, hogy az emlék hogyan oszlik meg az agyban.
Mindketten egyetértettek abban, hogy míg a felügyelt gépi tanulás az agy megnövelésére szolgáló algoritmusok elindításához vezethet, később más technikákra, például megerősítő tanulásra van szükség. A rögzített algoritmus hosszú távon nem fog működni a mindennapi életben - mondta Sanchez. Ehelyett alkalmazkodnia kell.
A szingularitás és az etikai AI felé
Egy vacsorabeszédben a feltaláló és a szerző Ray Kurzweil, aki most az AI-n dolgozik a Google-on, megismételte előrejelzését, miszerint 2029-ig egy számítógép elég jó nyelvismerettel és ismeretekkel fog rendelkezni a tantárgyak széles skáláján, hogy képessé tegye az érték-Turing-tesztet.. 2035-re Kurzweil úgy véli, hogy képesek leszünk számítógépeket közvetlenül a neocortex-hez csatlakoztatni a memória bővítéséhez, és 2045-re 20 milliárdszor nagyobb számú számítógéppel rendelkezünk számítógépekkel, mint minden ember, egy fejleményt, amelyet The Singularity-nak nevez.
Kurzweil szerint az utóbbi években az AI nagy áttörése a többrétegű neurális hálózatok fejlesztése volt, ám megjegyezte, hogy a jelenlegi rendszerek sok adatot igényelnek. "Az élet egy milliárd példán kezdődik" - viccelt a jelenlegi rendszerekről, és nagy kihívást jelentett a számítógépes rendszerek fejlesztése, amelyek kisebb adatmennyiségből tanulhatnak.
A Kurzweil testületbe Benjamin H. Bratton (a kaliforniai egyetem, San Diego) és Vivienne Ming (Socos) csatlakoztak, akik hangsúlyozták, hogy az AI-k és az emberek együtt fognak mûködni a jövõben. Bratton The Stack könyve arról szól, hogy a számítástechnika, beleértve az automatizálást is, a közelmúltban elért haladás "véletlen megastruktúrát" hoz létre, amely egyszerre számítási berendezés és új irányító architektúra. Ming arról beszélt, hogy az AI tovább növeli az embereket, és hogy világot kell építeni, ahol az emberek aktívan teremtenek új dolgokat.
Egy másik ülésen Francesca Rossi, az IBM TJ Watson Kutatóközpontja beszélt az "etikus AI" szükségességéről, mondván, hogy meg kell vitatnunk azt, hogy mely szabályok szabályozzák az AI-ket. Ennek a beszélgetésnek nemcsak az 5 legfontosabb társaságot kell bevonnia, amelyekről az emberek gondolkodnak, amikor az AI-ről beszélnek, hanem mindenkit, különösen az AI-t a valós világban alkalmazókat. A cél az, hogy a bizalom épüljön egy bizonyos ideig, nem csak egyszer - mondta.
Autonóm járművek az érzékeny ökoszisztémákban
A Ford Motor Company, az érzékeny ökoszisztémákkal foglalkozó testület Ken Washington kutatásért felelős alelnöke elmondta, hogy ígérnek mind autonóm járművek, mind intelligens járművek, amelyek ismernek minket, radar, lidar, kamerák, mikrofonok és egyéb érzékelők alapján, amelyek képesek feldolgozni és reagál. Noha a haladás nagyon gyorsan megy végbe, még nem vagyunk ott. Például Washington olyan autót írt le, amely automatikusan bekapcsolja a meleget, ha kívülről hideg van.
Azt mondta, hogy két „lyuk” van a jövőkép felé vezető úton: a kiberbiztonság és a magánélet, amelyeket két különálló kérdésnek tekint. Washington szerint a fogyasztóknak megbízniuk kellene abban, hogy az autonóm járművek jó dolgokat fognak tenni számukra, és biztos benne, hogy az autonóm autók biztonságosabbak lehetnek, mint az embervezetõk, megjegyezve, hogy évente 30 000 ember hal meg autóbalesetben. Washington szerint a vállalatoknak egyértelműnek kell lenniük abban, hogy a fogyasztó birtokolja az adataikat, és engedélyt ad az autóipari vállalatoknak arra, hogy ezeket meghatározott célokra használják. A Ford soha nem fogja eladni az Ön adatait - mondta, de felhasználja az adatok biztonságára, és jobb élményt nyújt Önnek. A Ford 2021-ben azt tervezi, hogy 2021-ben nagy mennyiségű járművet fog előállítani a megosztás érdekében, és 2018-ig 100 tesztjármű lesz az úton.
Claire Delaunay, az Otto autonóm teherfuvarozó társaság (jelenleg az Uber része) azt mondta, hogy az egyik kérdés az volt, hogy egy autonóm jármű hogyan hoz döntést. A járművek csak azokat a dolgokat láthatják, amelyeket megtanít nekik - mondta. A Sentient Technologies társalapítója, Babak Hodjat elmondta, hogy mivel ezeknek a rendszereknek van naplója, amely tartalmazza az egyes döntésekben felhasznált adatokat, amikor balesetek történnek, a jövőbeni balesetek potenciálisan megelőzhetők. "Ezt nem tehetjük meg egy emberrel" - jegyezte meg.
