Tartalomjegyzék:
Videó: Goodbye, Windows 7... (November 2024)
A múlt héten a VMware bejelentette, hogy számos „intelligens” képességet indít a VMware Workspace One termékéhez, amelynek célja az ügyfelek betekintése és a biztonság javítása. Gépi tanulás (ML) és más technológiák használatával az identitáskezelő platform állítólag figyelemmel kíséri a felhasználók viselkedését, a szoftver teljesítményét és a hardverinformációkat. Ezek a szolgáltatások olyan időben jönnek létre, amikor egyre több üzleti alkalmazás hajtja végre a mesterséges intelligencia (AI) képességeit.
Intelligens menedzsment
Mielőtt közelebbről megvizsgálná az új képességeket, fontos megérteni, hogy pontosan mi a VMware Workspace One. Az inicializálás nélkül a platform lehetővé teszi az IT osztályok számára, hogy távolról kezeljék az összes alkalmazott eszközt és programot, függetlenül attól, hogy hol vannak. Ez magában foglalja a mobil eszközöktől és a virtuális asztali számítógépektől az alkalmazásokig, például az ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) platformokig. A megoldás viszont a felhasználók számára önkiszolgáló hozzáférést biztosít a kedvenc alkalmazásaihoz a számítógépükön található VMware Workspace alkalmazáson keresztül, ahol egyszerűen csak egy bejelentkezési hitelesítő adatkészletet írnak be a programjukhoz. Amikor tavaly áttekintettük a VMware Workspace One megoldást, lenyűgözött a szolgáltatásai, és odaítéltük négycsillagos "Kiváló" minősítésünket.
A Workspace One Intelligence volt az első újonnan bejelentett képességük a platformon. Az ML használatával a szoftver most figyeli és összegyűjti az adatokat az ügyfél hálózatából, hogy segítséget nyújtson a fejlesztés lehetőségeinek. A platform vizualizációs eszközöket is kínál ezen betekintések megértésének egyszerűbbé tétele érdekében.
Tegyük fel például, hogy vállalata új alkalmazást telepített az alkalmazottak számára, és az alkalmazás használata messze elmarad a várttól. A Workspace One Intelligence, amely most már képes nyomon követni az alkalmazás teljesítményét, azt mondaná, hogy az alkalmazottak többsége az alkalmazás lassabb, elavult verzióját használja. Az új intelligencia képesség használatával betekintést nyerhet a probléma felismerésébe, és utasíthatja alkalmazottait az alkalmazás frissítésére. A Workspace One Intelligence szolgáltatásai már elérhetők.
A VMware bejelentette a Workspace One Trust Network elindítását is. Alapvetően a VMware nyitotta meg a platform alkalmazásprogramozási felületeit (API-k) egy kiválasztott partnerhálózathoz, beleértve a Crowdstrike, a McAfee, a Symantec és más fő biztonsági szereplőket. A VMware lehetővé tette ezeknek a vállalatoknak az adatok továbbítását a platformon. Tegyük fel, hogy a hálózatban biztonsági fenyegetés van, amely a nem telepített Windows PC-ket érinti. Elméletileg ezek a partnerek - a legújabb kiberbiztonsági fenyegetésekkel kapcsolatos gazdag ismereteikkel - képesek lennének a figyelmen kívül hagyott rendszerekről szóló riasztásra a VMware Workspace One-ban. Még egy olyan szabályt is beállíthat, amely automatikusan elküldi az ilyen típusú frissítéseket.
"Ezen partnerek tudásbázisának kiaknázásával olyan helyzetben vagyunk, ahol sokkal jobban alkalmasak vagyunk a veszélyek gyors azonosítására és a problémák megoldására" - mondta David Grant, a VMware marketing alelnöke. Az ügyfelek később, tavasszal élhetnek a Workspace One Trust Network előnyeivel.
Okosabb üzleti eszközök
A VMware „intelligens” képességeinek infúziója a VMware Workspace One számára hasonló ahhoz, amit az üzleti szoftverkörnyezet más részein láthattunk. Kizárólag ebben a hónapban a Microsoft bejelentette egy újabb eszközkészletet az úgynevezett "intelligens szolgáltatásokkal", beleértve a Microsoft Power BI platformjának új lehetőségeit. Az AI chatbotok átveszik ügyfélszolgálati szoftverünket és az AI-vel terhelt termékek egyre inkább mindenütt jelennek meg a munkahelyen.
Pam Baker üzleti elemző, az analitikára szakosodott PCMag közreműködő, és az Data Divination: Big Data Strategies című könyv szerzője. Baker karrierje nagy részét azzal töltötte, hogy a Big Data világát és annak hatásait fedezze fel. Noha a technika minden bizonnyal izgalmas, azt állítja, hogy ezek az "intelligens" kezdeményezések nem akadályaik.
"Az ML csak annyira jó, mint a modelljei, és nem minden modell készül egyenlő" - mondta Baker. "Ráadásul nagyon nehéz az ML modelleket tesztelni, mivel szinte lehetetlen ugyanazt a kimenetet megkapni két azonos futásból. És nagyon nehéz módosítani, kijavítani vagy kezelni egy olyan modellt, amelyet nem lehet tesztelni." Baker szerint ezt a kutatás területén "ML reprodukálhatósági válságnak" nevezik.
A VMware és más gyártók által az ML vonatkozásában tett biztonsági ígéretekkel kapcsolatban Baker ugyanolyan óvatos volt. "A szállítók biztonsági célból gyakran megjósolják a prediktív képességeket, de ezt egy szemes sóval veszik figyelembe" - mondta. "Az ML ésszerűen jól működik a viselkedési elemzéssel a bennfentes fenyegetések előrejelzésében, és ésszerűen jól működik az ismert biztonsági fenyegetések előrejelzésében és korai felismerésében. De nem tudja előre jelezni egy ismeretlen biztonsági fenyegetést vagy sebezhetőséget. A legfontosabb az, hogy megértsük annak veszélyét. korlátozza, de kihasználja erősségeit."
A majombarátabb fogalmakban Baker érdekes metaforát használt. "Ez nem Batman. Ez egy elkötelezett biztonsági elemző lenne" - mondta. "ML Robin, a segítőkész segítő. De Batmannak továbbra is szüksége van a biztonsági övére."
