Videó: The unexpected benefit of celebrating failure | Astro Teller (November 2024)
A Gartner szimpóziumon minden évben érdekli, hogy meghallgassam a társaság listáját a következő év legfontosabb technológiai trendeiről.
David Cearley Gartner ösztöndíj mindig bemutatja ezt a listát, amelynek célja az új évben várható dolgok felvétele a feltörekvő technológiák alapján. Vegye figyelembe, hogy ezeknek nem üzleti trendeknek kell lenniük, sem a spekulatívabb előrejelzéseknek, amelyeket más munkamenetek tárgyalnak. Cearley elmondta, hogy az idei listának kicsit előretekintőbbnek kell lennie, mint az elmúlt években, és olyan tendenciákat reprezentál, amelyek áttérnek a feltörekvő technológiai területekről, de még nem állnak mainstreamben. Mindezek a trendek - mondta - a digitális üzleti és az algoritmikus üzleti vállalkozásokra való áttérés átfogó témáján alapulnak.
Az idei trendeket három nagy kategóriába sorolták: digitális hálóra, intelligens gépekre és „az új informatikai valóságra”. A digitális hálót úgy definiálják, mint egy "kapcsolatok tengere", ahol minden máshoz kapcsolódik, és összeolvad a digitális és a fizikai világ. Az intelligens gépek csoport intelligenciát ad hozzá ehhez, az intelligens algoritmusok, gépi tanulás és automatizált ügynökök útján. Az új IT-valóság arról szól, hogyan kell fejlődni az építészetnek a biztonság, a rendszerek, a szoftverek és a tárgyak internete (IoT) platformjai tekintetében. A legtöbb tendencia körülbelül öt évbe telik, amíg ki nem lépnek - mondta.
Itt van a 10 trend:
Digital Mesh
Az eszköz hálója. Az eszköz hálója dinamikus és átható, mondta Cearley. Kedvezően bejutunk a "mobiltelefon utáni korszakba". Megjegyezte, hogy a kérdés most mindenféle eszköz használatával kapcsolatos, legyen szó munkahelyről, autóban, a repülőtéren vagy a szállodai szobában, vagy vásárláskor. Mindezen területeken felhők vannak, és az informatikai vezetők feladata lesz mindegyik kezelése, beleértve sok olyan eszközt is, amely nem birtokolja őket. Nagyon nagy fejlõdésre számít a hordható termékekben, a csukló alapú eszközökön túl, sokkal célzottabb eszközökön, például a bukósisakon. Ez sok kérdést vet fel a szellemi tulajdonjoggal és a magánélettel kapcsolatban - mondta. Megjegyezte, hogy a kibővített és a virtuális valóságban jelenleg vannak speciális innovációk, például az Oculus Rift, a Microsoft HoloLens és a Google Cardboard, és javasolta, hogy az emberek kövessék ezt a területet, célzott felhasználási eseteket keresve, például kihangosító használata orvosi alkalmazásokban és VR-alapú kiképzés.
Környezeti felhasználói élmény. Ez a felhasználói élmény fejlesztésére vonatkozik az eszköz körül, különösen a kontextuális információk felhasználásával. Azt mondta, hogy az alkalmazástervezésnek a hangsúlyt a háló felé kell irányítania, különféle személyekkel, különféle eszközökkel, használati esetekkel és forgatókönyvekkel. Sok dologra vonatkozik az információ áramlása az eszközről eszközre, így a platformok közötti fejlesztési platformok és a mikroszolgáltatások fontosabbá válnak. Azt mondta, hogy hosszú távon ez az alkalmazás utáni korszak felé vezet, ahol az értesítések néhány alkalmazás funkcióját felváltják, és az intelligens asszisztensek, például a Siri és a Cortana, alapvető irányítást és automatizálást biztosítanak.
3D nyomtatási anyagok. Bár ez egy ideje fennáll, Cearley látja, hogy ez különösen fontos lesz az ipari 3D nyomtatáshoz. Újfajta anyagokról beszélt, mint például a nikkelötvözetek és a bio-tinták. Az új anyagok és a gyorsabb nyomtatók, különösen azok, amelyek egyszerre több anyaggal tudnak dolgozni, változtatni fogják az iparban - mondta. Beszélt arról, hogy a 3D nyomtatást miként használják az űrben, és azt mondta, hogy valódi előnyei lehetnek a távoli gyártásnak. Beszélt egy sugárhajtású motor prototípusáról, amelyet teljesen 3D-s nyomtatás alkalmazásával gyártottak, és különösen izgalmas volt az élettudományokban a 3D-s nyomtatásról, a tablettákatól a műfülekig és a 3D-s bionyomtatott bőrig az égési sérültek számára.
Intelligens gépek
Információ mindenről. A félénk ismétlődő statisztikák, például 2020-ra 25 milliárd "intelligens" dolog előrejelzése a tárgyak internetén. Azt mondta, hogy a nagy adatok fontosak, és az algoritmusok hozzáfűzése elősegíti az információk meghozatalát az üzleti döntések során. Ez az információs architektúra kérdéseivel jár, például az, hogy milyen adatokat tárolnak, és hogyan mozgatják és biztonságosítják őket. Az adatok új módszereiről beszélt, például a dinamikus ontológiákról és az információs grafikonokról. Szerinte hosszú távon az a cél, hogy az információkat okos algoritmusok segítségével cselekvésekké alakítsák.
Fejlett gépi tanulás. Ez magába foglalja a klasszikus gépi tanulástól a mély idegi hálózatokig. Az ilyen technikák - mondta - az intelligens gépek középpontjában állnak. Megállapította, hogy a mély ideghálózatok hogyan keresnek mintákat, és jönnek létre osztályozások és szemantikai modellek, példaként a képalkotás osztályozását. Azt mondta, hogy ez mögött vannak olyan dolgok is, mint például az autonóm járművek. A gépi tanulás csomagolt alkalmazásokban vagy olyan szolgáltatásokban is elérhető, mint például az IBM Watson. Ez lehetővé fogja tenni az algoritmikus üzletet - mondta például egy intelligens ajánlásokkal digitális sztetoszkóphoz csatlakoztatott eszköz.
Autonóm ügynökök és dolgok. Cearley az autonóm gépeket úgy határozta meg, hogy az egyik tengelyen a fizikai és a virtuális közötti spektrumban vannak, és nyilvánvalóak (könnyen láthatók dolgok), szemben a zavaróval. Azt mondta, hogy az intelligens gépek olyan adatokat fognak generálni, amelyek beágyazódhatnak a meglévő eszközökbe; valamint lehetővé teszi a virtuális személyes asszisztensek, például a Siri és az intelligens tanácsadók, mint például a Watson, mindezt a mélyebb ismeretek alapján. Beszélt arról, hogy a virtuális ügyfél-asszisztensek miként válhatnak nagy piacra. További példák az autonóm járművek, ideértve a ma bányászati járműveket és az általános célú járműveket az elkövetkező öt – tíz évben; valamint robotok és drónok. A személyes digitális asszisztensek közvetítőként járnak el, de csak az „alkalmazás utáni” világba való áttérés kezdete, ahol több forrásból származó információkat összegyűjtünk, hogy feladatokat elvégezzünk nekünk.
Új IT-valóság
Adaptív biztonsági architektúra. El kell lépnünk a kerületi védekezésen túl, hogy folyamatos blokkolás és adaptáció révén felderítsük, megválaszoljuk és megjósoljuk a támadásokat - mondta Cearley. Az alkalmazásoknak meg kell védeni magukat, a biztonsági személyzettel a tervezési szakaszban; és ezt ki kell egészíteni teszteléssel és termelési diagnosztikával. Ezt ki kell egészíteni olyan rendszerekkel, amelyek folyamatosan elemzik a felhasználó és az entitás viselkedését.
Fejlett rendszerek architektúrája. Itt beszélt arról, hogy miként használják a GPU-kat a mély idegi hálózatokhoz, és a terepen programozható kapu tömbök (FPGA) körül felépített új architektúrákat használnak például az arcfelismeréshez. Szerinte a laboratóriumokban vannak neuromorf építmények, amelyek inkább az agyhoz hasonlóak.
Mesh App & Service Architecture. A legtöbb vállalat nem építi ki a rendszerek architektúráját - mondta -, inkább az alkalmazások és szolgáltatások architektúráját fogja építeni az új rendszerek és tervek tetején. Itt mikroszolgáltatásokról beszélt, moduláris szolgáltatásokkal, a nagy monolitikus alkalmazások helyett. Ez csak azoknak a szervezeteknek felel meg, amelyek már jól ismerik az agilis és a DevOps folyamatokat - mondta. Egy másik változás itt a tárolók, például a Docker használata, hogy a virtualizációt új szintre helyezzék. Ez elsősorban a "2. üzemmód" alkalmazásokra vonatkozik (a Gartner bimodális informatikai rendszerének része, amelyben a lassabb rögzítési rendszerek az 1. mód, a gyorsabb új alkalmazások pedig a 2. mód).
IoT építészet és platformok. Bár végül be kell illeszkedniük az előző cikkben ismertetett háló- és szolgáltatási architektúrákba, most a Cearly dolgokra külön IoT platformokra van szükségünk, hogy sok különböző eszközt össze lehessen hozni. Felhívta a figyelmet arra, hogy a Microsoft, az Oracle, az SAP, a Google és a GE mostantól kezdve kínálnak platformokat erre a célra, de kijelentette, hogy nem várja el, hogy létezik egyetlen domináns platform.
Itt találhatók azok a listák, amelyeket Cearley a 2015., 2014., 2013., 2012. és 2011. évi legfontosabb trendekhez vezetett.
A listák áttekintésekor a Cearley által megfigyelt tendenciák jellemzően nagyon általánosak, a felhőalapú számítástechnikától és a nagy adatoktól kezdve a hibrid felhőkig és a szoftver által meghatározott infrastruktúráig. De mások továbbra is réspiacok - a 3D nyomtatás még mindig megjelenik, és a tárgyak internete öt évig szerepel a listán. Érdekes lesz látni, hogy a listán szereplő néhány előretekintőbb dolgok miként válnak közismerté.
Időközben Cearley arra kérte a közönséget, hogy vizsgálja meg az „eszme” fogalmát, és hozzon létre egy modellt a trendek és az általuk gyakorolt hatás áttekintésére. Azt kérdezte: "Van innovációs stratégiája?"
