Technológia: innováció, ai és etika

A hónap elején a Techonomy konferencián szerepelt néhány kedvenc ülésem az etikával, az értékekkel, az innovációval és azzal, hogy a mesterséges intelligencia hogyan jött létre ezeken a területeken.

Emberi értékek egy technológiai korszakban

A technológia alapítója, David Kirkpatrick a konferenciát azzal kezdte, hogy a technológia emberi értékeire összpontosítottak. Az első nagy beszélgetés az emberi értékekről szól, Julie Hanna-val, a Kiva ügyvezető elnökével, aki a technológiáról mint demokratizáló erőről beszélt, és megjegyezte, hogy a világ nagy része napi 2 dollárnál kevesebbet él. Azt mondta: "Az igazságosság legnagyobb formája a tisztességes hozzáférés."

Michael C. McFarland tiszteletes, a Jézus Társaság északkeleti tartományának pénztárosa, az Egyesült Államok azt mondta, hogy fel kell tennünk magunknak a kérdést, hogy hol van az igazságosság a technológia alkalmazásának szempontjából, és gondolkodnunk kell a technológiába ágyazott feltételezésekről. Aggódik amiatt, hogy a munkahelyi technológiát, amely nagyobb hatékonyságot és termelékenységet eredményezhet, gyakran alkalmaznak anélkül, hogy gondolkodnának a munkavállalókra gyakorolt ​​hatásokról, akiket néha pusztító hatások szenvednek. Arra sürgette a közönséget, hogy kezdje azzal, hogy a dolgozó tapasztalataira gondoljon.

Erica Kochi, az innováció ügyvezető igazgatója és az UNICEF Innovation társalapítója rámutatott, hogy hét évvel ezelőtt nem volt jó technológiai megoldás, amely a legszegényebbekre irányulna, és az egyetlen közös nevező a szöveges üzenet volt. Csoportja arra összpontosított, hogy saját megoldásait szöveges üzenetek felhasználásával építse ki, és megjegyezte, hogy noha vannak nagyon olcsó Android telefonok, az operációs rendszert az adatcsomaggal rendelkező emberek számára építették, nem pedig azok számára, akik napi 2 dollárnál kevesebbet élnek. "Ha termékeket és szolgáltatásokat fogunk építeni olyan emberek számára, akik nem mi vagyunk, akkor gondolkodnunk kell ezek szempontjából" - mondta.

Hanna arról beszélt, hogy "hamis választás van a cél és a profit, a küldetés és a termék között", és elmondta, hogy a küldetés-vezérelt kultúrák jobb helyek a munkavégzésre, nagyobb hűséget jelentenek és segítik a tartós vállalatok felépítését. Kochi azt mondta, hogy mindkettőt megteheti, és azt mondta, hogy az alapvető üzleti modellt össze kell hangolni a társadalmi felelősségvállalással, ami nem lehet olyasmi, amit oldalról tesznek.

McFarland arról beszélt, hogy nemcsak a részvényesekre, hanem a társaság összes érdekeltjére összpontosít, és példaként szolgált az AT & T Bell Labs-nak a cég felbomlása előtt. Aggódik a hosszú távú K + F-be történő befektetés elmulasztása miatt, és azt mondta: "Meg kell változtatnunk a kultúrát az üzleti gondolkodásmódban és az, hogy mit jelent a siker."

Könyvtár

Lenyűgözött egy későbbi, Tony Marx, a New York-i Közkönyvtár elnökének beszéde, aki azt mondta, hogy ellentétben azzal az állítással, hogy egyesek szerint a könyvtárak megszűnnek, az új technológiát látta a történelem legnagyobb lehetőségeként a könyvtárak számára. mindig is azért álltak, hogy segítsünk az embereknek az információkhoz való hozzáférésben.

Megjegyezte, hogy a múltban a könyvtárakat a fizikai és pénzügyi korlátok akadályozták, hogy az embereket bekerítsék a gyűjteményekbe, de azt állította, hogy ez változik.

A könyvtárak három nagy hatással lehetnek hatással - mondta. Az első csak az emberek összekapcsolásával történik, és megjegyezte, hogy az amerikaiak egyharmadának nincs otthon internetkapcsolata, ám a könyvtárak arra is képesek, hogy az embereket kiképezzék a számítógépek használatáról, valamint a kódolásról.

Azt mondta, hogy bár a mai keresőmotorok "hihetetlenek", vannak korlátozásuk, és megjegyezte, hogy az évezredek óta tett erőfeszítésekből származó alapvető minőségi információk nagy része még nem érhető el. Azt mondta, hogy elképzelése az, hogy a könyvtár védőszentjeinek "minden könyvet, képet, dokumentumot és archívumot ingyenesen felkínál a világ bármely pontjára".

Mindez visszatér a könyvtár mint alapítvány régimódi gondolatához, mondta Marx, és sürgette bennünket, hogy gondolja el, vajon a világ minden tehetsége képes-e megtanulni, létrehozni és innoválni az általuk választott módon. "Megvan az eszközünk, hogy megállíthatatlanná tegyük" - mondta. "Csináljuk."

Istenek dobozokban: Mindenható algoritmusok és rejtett értékek

Oren Boiman, a Magisto társalapítója és vezérigazgatója, amely az AI-t használja a videók szerkesztéséhez, elmondta, hogy "a számítógépek egyre inkább fekete dobozokká válnak". A neurális hálózatok által létrehozott algoritmusok legyőzik a programozók által kidolgozott legjobb algoritmusokat. Noha ezek az algoritmusok sokkal jobb döntéseket hozhatnak, mint az emberek, senki sem érti pontosan, hogyan teszik.

Vivienne Ming, a Socos társalapítója és ügyvezető elnöke, amely olyan szoftvert árusít, amely segíti a gyermekeket abban, hogy napi egy ajánlást küldjenek a szüleiknek, intelligens algoritmusok létrehozásáról. Azt mondta, hogy a mély ideghálózatokkal végzett munka nagy része az edzőkészletektől függ, és beszélt egy arcfelismerő algoritmusról, amely a képzésben rejlő elfogultság miatt nem ismerte fel a fekete arcokat. "A számítógépek olyanok, mint az emberek" - mondta. "Attól függ, hogy emelje fel őket."

A Yahoo vezető tudósa, Ron Brachman elmondta, hogy bár antropomorfizált kifejezéseket használunk a gépek leírására, még mindig van alapvető különbség az emberek és a számítógépek között. Az emberek döntéseiket az igényeik és vágyaik alapján hozzák meg, ami nagyon különbözik attól, ahogyan manapság a számítási rendszerek döntnek.

Boiman elmagyarázta, hogy a "fekete dobozok" többségében hogyan kapcsolódik minden, és a bemeneti adatok apró változásai hatalmas és néha kaotikus különbségeket eredményezhetnek az eredményekben, például amikor a videók vírusosak. Azt mondta, hogy ez kiszámíthatatlanná teszi a dolgokat, és nehéz visszavezetni a dolgokat az eredeti eseményekhez. Brachman megjegyezte, hogy nem tudjuk ellenőrizni, amit a gyerekek megtanulnak, ugyanez vonatkozik a számítási mechanizmusokra is.

Intelligens üzleti gépek

Az AI és a felmerülő etikai kérdések megvitatása egy másik testületben folytatódott néhány speciális szoftverüzem vezetőivel. Babak Hodjat, a Sentient Technologies gépi tanulási társaság társalapítója és vezető tudósítója szerint az etika kérdése kissé elvonja az AI-t, és az etika az összes egyéb technológiát is érinti, kezdve az okostelefonoktól a FICO pontszámokig..

George John, a Rocket Fuel programozó reklámvállalat elnöke és alapítója felhívta a figyelmet a technológia előnyeire, és azt mondta: "Ha az AI valóban működik, az embereknek korábban kell hazaérniük." Beszélt az új vezetési készségek szükségességéről, valamint az emberek és az intelligens gépek irányításáról. Arról is beszélt, hogy olyan AI alkalmazásokat keressen, amelyek nemcsak nagyvállalatok számára alkalmasak, hanem az egyének számára is hasznosak lehetnek.

Jag Duggal, a Quantcast közönségmérő cég termékmenedzsmentjének SVP-je elmondta, hogy ezeket az eszközöket arra tervezték, hogy termelékenyebbé tegyünk minket, több munkát végezzünk el, és növeljük kapacitásunkat. Azt mondta, hogy számtalan innováció és termelékenység jöhet létre ebből, és azt mondta: bár attól tartanak, hogy a technológia túlságosan jó lesz, sokkal inkább aggódik a technológia korlátai miatt.

Különösen aggasztotta az ösztönzők, és mi történik, ha a gépi tanulási algoritmusok rossz ösztönzőket követnek el. Például megjegyezte, hogy az online hirdetési elhelyezés piacán az e-kereskedelem forgalmazói hiteleket adtak az utolsó hirdetésnek, amelyet valaki a megrendelés előtt látott. Ennek eredményeként több hirdetést céloznak meg, miután egy személy már meglátogatott egy e-kereskedelmi webhelyet, és gyakran azután, hogy valaki vásárlás mellett döntött; más szavakkal, amikor a hirdetés pazarolható lehet. A Quantcast jobb példákat próbált mutatni, mondta.

Jon Stein, az AI-alapú befektetési társaság alapítója és vezérigazgatója, a Betterment beszélt arról, hogy a technológia milyen előnyökkel jár, és egyetértett azzal, hogy fontos egyértelmű ösztönzők meghatározása. Beszélt a bizalmi szabványok követéséről, például az ügyfelek érdekében, és azt mondta, hogy az átláthatóságnak nagy szerepet kell játszania, így az emberek megérthetik, ahol konfliktusok merülhetnek fel.

Stein szerint a technológia megnehezíti bűncselekményt az idő múlásával, de Duggal szerint szkeptikusabb, mert a bűnözőknek is van technológiája. Ennek ellenére lenyűgözi a technológia lehetőségei, és idézett egy példát a Google egyik projektjére, amelyben az AI képes a rákdaganatot felismerni a bőrben lévő vakondokban. Azt mondta, hogy aggódik a kérdés technológiai ellenfelek általi „téves összetévesztése” miatt.