Adatok elemzésével segíthet a tégla- és habarcs-kiskereskedelem versenyében

Az informatikai alkalmazottak egyik legfontosabb küldetése, hogy hozzáadott értéket teremtsenek a szervezet számára a Okos a technológia használata. Ez egy olyan feladat, amely általában nagyon specifikus, nem csak az ipar számára, hanem a legtöbb szervezetek mivel minden vállalatnak megvan a maga módja a dolgok elvégzéséhez. De néha az innovációk harmadik felektől származnak, amelyek segíthetik ezt a küldetést, és én csak beleütköztem a kiskereskedelmi ágazat egyikébe.

Mindannyian hallottuk azokat a meseket, amelyek szerint a tégla- és habarcskereskedelmi üzletek nem tudnak versenyezni olyan nagykereskedőkkel, mint a Walmart, vagy olyan nagy online kiskereskedőkkel, mint az Amazon. Bizonyos mértékben igaz. Egyetlen kiskereskedelmi üzlet sem szállíthatja az Amazon által kínált hatalmas árukínálatot, és egyetlen kiskereskedő sem képes felhalmozni a Walmart vásárlóerejét.

De a fizikai üzletek olyan oldalakat kínálnak, amelyeket az Amazon nem képes, és olyanokat, amelyeket a Walmart nem teljesít jól, és ez a fizikai elérhetőség. Ha szüksége van egy elemre, és van egy közeli üzlet, amely azt hordozza, akkor megszerezheti most. Nem kell többet várnia, mint amennyit a boltba való eljutáshoz szükséges. Persze, hogy egy nap egy drón 30 perc alatt vagy akár kevesebb idő alatt képes leszállni, amit csak akar, de egyelőre ez még mindig a tégla és habarcs egyik legfontosabb előnye, és ezeknek a műveleteknek a lényegére kihasználniuk kell.

Ennek az előnynek a kibővítése érdekében a tégla- és habarcs-áruházak, különösen a kisebb műveletek, tovább versenyezhetnek az Amazon és a Walmart kedvelőivel, ha már rendelkeznek adatokkal, majd ezeket az adatokat felhasználva olyan felhasználói élményt teremtenek, amelyet nem tudnak online elérni, vagy egy hatalmas dobozban. A megteendő adatok valós idejű képet alkotnak arról, hogy mi van raktáron és hol van az áruházban.

Ilyen valós idejű adatok szolgáltatásával az üzletek biztosíthatják azokat a termékeket, amelyeket a vásárlók szeretnének, miközben még azonnali elérhetőséget biztosítanak számukra, anélkül, hogy csalódást okoznának egy nagy dobozkereskedő hatalmas folyosóinak átkutatásakor, vagy ami még rosszabb, ha arra várnának, amíg valaki "hátuléz" olyasmi, amelynek egész idő alatt el kellett volna mennie. Az Amazon két nap alatt kézbesíti vásárlásait a Prime tagok számára, néhány városban gyorsabban. A Walmart meg tudja mondani, hogy egy termék raktáron van-e, de nem adja meg, hogy a boltban hol található, vagy akár a boltban vagy a raktárban.

A kiskereskedelmi műveletekhez még sok a fejlesztési lehetőség. A kihívás természetesen az, hogyan lehet az adatokat a polcokról kinyerni, és oda helyezni, ahol a vásárlók megtalálják. És amint ezt a kihívást azonosítják, az az IT adminisztrátor asztalára száll.

Lapok tartása a készletben

A fizikai áruház problémája a pontos készletgazdálkodás, így a vásárlóknak, nem csak az eladóknak, van valamilyen elképzelésük a polcokon. A legtöbb kiskereskedelmi IT adminisztrátornak ott kell kezdődnie: egy jó készletkövetési rendszerrel, mert miután telepítették, tudni fogja, mi állhat a polcon. Előfordulhat azonban, hogy mi áll ott, nem ugyanaz, mint ami valójában ott van.

Ennek okai különböznek, de a nyilvánvaló (például a hírhedt öt ujjú engedmény) mellett a termékeket új helyre is áthelyezhetik, vagy egy vevő, aki megnézte, majd valahol máshol letette, vagy mert a bolt alkalmazottja rossz helyre tette. És természetesen előfordulhat, hogy az értékesítési pont (POS) rendszer nem számolja el megfelelően az eladást, talán hiányzó univerzális termékkód (UPC) matrica miatt, vagy ami még rosszabb, a megfelelő termék rossz matrica miatt.

Szerencsére az Ön polcán lévő adatok rendelkezésre állnak. Segíthet nyomon követni mindent, ha az értékesítési munkatársak ellenőrzik az árukat, amikor az üzlet körül utaznak, majd ellenőrizhetik, hogy mi van-e a várt állományszinttel. Ó, várjunk - ez sok alkalmazottat igényel, és nekik mindenkinek lenne szükségük valamilyen terminálra, hogy megismerjék a várható állományszintet.

Szóval, hogyan gyűjti össze a szükséges adatokat? És ami még fontosabb: hogyan teheti elérhetővé a vásárlók számára, akik szeretnék tudni, hogy van-e egy adott elem raktáron? A válasz természetesen több adat. De be kell gyűjtenie anélkül, hogy több alkalmazottat használna.

Adatok automatikus letöltése

Az egyik válasz erre a dilemmára a Trax Image Recognition társaságtól származik, amely egy szingapúri székhelyű cég, amely az okostelefonok segítségével a polcokról fénykép készítésével segít az üzleteknek a szükséges adatok összegyűjtésében. A polcokon található termékek fényképeit egy, a Trax Retail Watch nevű mesterséges intelligencia (AI) rendszer segítségével elemezzük, amely felismeri az egyes termékek részleteit, megszámolja az egyes kategóriák hány elemét, majd idővel alkalmazza a gépi tanulást (ML), hogy megjósolja, mikor kell átrendezni.

"A polc az utolsó olyan terület, amelyet még nem automatizáltak" - mondta Steve Hornyak, a Trax Amerika ügyvezetõ igazgatója. Hornyak elmondta, hogy bár a szállítási láncban és a POS-ban sok automatizálás zajlott, addig nem történt meg a polcon. Hornyak szerint a Trax rendszer "átalakítja a polcokon lévő termékeket adatokké".

A kiskereskedelmi üzletág IT részlege ezután el tudja venni az összes összegyűjtött adatot és rendelkezésre bocsáthatja az adatok elemzéséhez, vagy felhasználhatja a Trax Image Recognition által nyújtott szolgáltatások egyikét ugyanazon házimunkát kezelni. Akárhogy is, az áruháznak interfészt kell biztosítania a POS-rendszerrel, valamint a beszerzési és a készlet-nyomonkövetési rendszerrel, amelyek mindegyike valószínűleg kapcsolatot fog létrehozni az általános számviteli rendszerrel is.

A rendszerek kombinációja ezután lehetővé teszi az áruház számára, hogy mindig naprakész képet kapjon a polcáról, és ez viszont lehetővé teszi az áruház számára, hogy valós idejű adatokat szolgáltasson ügyfelei számára. Ilyen módon, ha valakinek szüksége van egy adott elemre, akkor tudja, hol található. És ha az adatokat megfelelően kezeli, hol találja meg pontosan az áruházban?

"Az IT lehet a közvetítő" - magyarázta Hornyak. "Vagy van REST API-junk, így ők tudják megszerezni az adatokat."

Szerezzünk szélesebb körű internetes kereskedelmet

Természetesen az ezekhez az adatokhoz való hozzáférés a lehetőségek világát is megnyitja, amely új lehetőségeket adhat a tégla- és habarcs-tároló számára az e-kereskedelem óriásaival szemben, még olyan nagyoké, mint az Amazon. Ha van olyan elem, amely raktáron van, ahol az ügyfelek megérinthetik azt, és ahol azonnal megkaphatja, akkor az az e-kereskedelem gyártói ezt nem tudják megtenni. És amikor az ügyfélnek most szüksége van egy termékre, az ár kevésbé tényező, mint a rendelkezésre állás.

Ha az összes adat a készletben van, a rendeléstől a kézhezvételtől az eladásig, az is sokat mondhat neked arról, hogy Ön hogyan működik üzletként. Megtudhatja, hogy egy termék gyorsabban értékesít-e, mint ahogy azt a tervek szerint állt, majd elvégezheti a rendelést. Azt is megmondhatja, mikor egy termék már nem értékesít, és könnyen és gyorsan megtalálhatja a visszahívott termékeket. Ha barátságos az ügyfelekkel, ezeket az adatokat hozzárendelheti egy ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) rendszerhez, és egyedi vagy speciális elemeket hozzárendelhet egyes ügyfelekhez vagy csoportokhoz, és tovább erősítheti hűségüket.

Mindezeket a lépéseket a nagy online kiskereskedők és a nagy dobozboltok már megteszik, általában az egyedi fejlesztésű rendszerekkel. Azonban az olyan eszközök, mint például a Trax Retail Watch rendszer lehetővé teszik a kisebb kiskereskedők számára, hogy hasonló módszereket alkalmazzanak, és új módszereket kínálnak a versenytársak számára, és jobb vásárlási élményt nyújtanak, miközben továbbra is kihasználják elsődleges előnyeiket: közvetlen interakciót az ügyféllel. Ez nem olyan, amit online nem lehet megtenni, még AI-alapú csevegőbotokkal is, és kritikus szempont, hogy csak egy informatikai személyzet tudjon szolgáltatni, aki jól érti a szervezet adatait.