Videó: Introduction to Azure IoT | Azure IoT Tutorial For Beginners | Edureka (November 2024)
A közelmúltban megrendezett TechonomyNYC konferencián sok vita érdeklődött a "tárgyak internete" - különösen az ipari alkalmazások és az AI - hatásáról, és arról, hogy ezek miként fogják befolyásolni a gazdaságot szélesebb értelemben és számos specifikus területet., beleértve az egészségügyi ellátást.
William Ruh, a GE digitális tisztviselője és a GE Digital vezérigazgatója kijelentette, hogy az ipari termelékenység, amely 2011-ig évente 4% -kal növekedett, 1% -ra esett vissza, és azt javasolta, hogy ez részben azért lehet, mert a közelmúltban A technológia a fogyasztókat, nem pedig az ipari világot célozta meg.
Ruh úgy véli, hogy a gépek összekapcsolása, az adatok összegyűjtése, valamint az érdekes elemzések és eredmények vezetése megváltoztatja ezt. Míg az ipar ezt a tárgyak internetévé (IoT) nevezi, elmondta, hogy amikor az ügyfelekkel beszél, nem a kifejezést használja, hanem a termelékenység növeléséről beszél adat és elemzés révén. És ez, mondta - ez lesz a technológia legérdekesebb területe az elkövetkező években.
Példaként megemlítette, hogy a sugárhajtású repülőgépek motorjainak, érzékelőinek és elemzőinek karbantartási ütemtervének követése helyett a mérnökök az igényektől függően minden motor számára egyedi karbantartási programot készíthetnek, amelynek eredményeként az „idő a szárnyon” és kevesebb ütemezés nélküli állásidő. Ruh szerint ez nagyon fontos, mivel az összes késés 41% -a karbantartással kapcsolatos. További példák, amelyeket megvitatott, a postai termelékenységgel foglalkozó Pitney-Bowes és a felvonókkal foglalkozó Toshiba részét képezték.
Ruh szerint ez vezet a „digitális iker” koncepciójához, amely az AI-n, a statisztikán és a fizika-alapú modellezésen alapul. A legtöbb ipari vállalat nagyon hosszú ideje végzett elemzést, mondta, bár nem "AI-stílusú" elemzés. Az AI stílusú elemzéseket főként a tervezési szakaszban használták; Most, mondta, azt az operatív szakaszban használják, gépi tanulással és statisztikákkal együtt, hogy kitalálják az egyes gépek konfigurálásának optimális módját. Az egyik terület, ahol jelentős előrelépés történt, a szélturbinák üzemeltetése, ahol az egyes turbinák hangolása eredményeként egy szélerőműpark 20% -kal több teljes villamos energiát termelhet.
"A nagy nyertesek lesznek azok a cégek, amelyek kitalálják, hogyan lehetne eszközöket termelékenyebbé tenni" - fejezte be.
Ruhhoz a Bayer, a McKinsey és a Verizon képviselői csatlakoztak, amelyeket Kirkpatrick moderált, és amelyek arra összpontosítanak, hogy a technológia hogyan változtatja meg az iparágakat.
Jessica Federer, a Bayer digitális fejlesztési vezetője arról beszélt, hogy a gyógyszergyártó jobban összpontosított az eredményekre és "végértéket ad az ügyfélnek", mivel az egészségügyi ellátás inkább olyan rendszerek felé mozog, ahol a visszatérítések az eredményeken alapulnak. Megjegyezte, hogy az elektronikus egészségügyi nyilvántartás 15 évvel ezelőtt létezett, de a rendszerek nem voltak interoperábilisek, tehát korlátozottan használhatók. Az új hangsúly a rendszerek interoperábilisá tételének, a silók lebontásának és az emberek közötti jobb kapcsolatok kialakításának a célja.
"A digitális nem technológiai téma, hanem egy emberek témája" - mondta Federer.
Mark Bartolomeo, a Verizon csatlakoztatott megoldásokért és a tárgyak internetéért felelős alelnöke elmondta, hogy ma több mint 150 millió eszköz van a Verizon hálózatain. Arra számít, hogy ez a szám rendkívül nagymértékben növekszik az elkövetkező néhány évben, amelynek javítania kell a fenntarthatóságot és a biztonságot, miközben elősegíti a gazdasági növekedést. Példákról beszélt, ideértve az önkormányzatokkal való együttműködést a szállítás javítása érdekében, valamint a Cape Code kagylótenyésztőivel való együttműködést az IoT használatával, hogy javítsa a termést és biztonságosabb terméket állítson elő a betakarítás, a szállítás és a kiszállítás nyomon követése révén.
A McKinsey & Company igazgatója, Mark Patel egyetértett Kirkpatrick-rel abban, hogy az IoT fogalmak már régóta léteznek, de azt állították, hogy "még mindig nagyon haladunk az úton", hogy gazdasági értéket nyerjünk belőle. Azt mondta, hogy a legnagyobb probléma az összes elem - az érintett emberek - összehangolása, és azt mondta: bár viszonylag könnyű ezt megtenni egy sugárhajtóművel, ahol korlátozott számú szereplő van jelen, sokkal nehezebb ezt megtenni. egy ilyen egészségügyi ellátás területén.
Bartolomeo szerint az IoT szélesebb körű használatának akadályai között szerepel egy probléma összetettsége; a szolgáltatók széttagolt ökoszisztémája, és meghatározza a megfelelő üzleti eshetőséget.
A beszélgetés nagy része az IoT-adatokkal kapcsolatos szabványokkal és rendeletekkel foglalkozott. Bartolomeo megvitatta az előrelépéshez szükséges szabványok szükségességét, és arról beszélt, hogy a különféle jogszabályok miként vezetik a technológiát az olyan területeken, mint az energia, a vasútbiztonság és a drogbiztonság. Ruh tudomásul vette az adatszuverenitással kapcsolatos rendeletekkel kapcsolatos kérdéseket, valamint a szélesebb körű kereskedelmi szabályok szükségességét a szabályok egyértelművé tétele érdekében.
Egy másik érdekes beszélgetés az AI-vel foglalkozott. Accenture CTO, Paul Daugherty azt mondta, hogy úgy gondolja, hogy az AI valódi és átalakítja sok vállalkozás működését, bár figyelmeztette az "AI mosást", ahol mindenféle dolgot belefognak a kategóriába a hype részeként. Daugherty azt mondta, hogy látja az AI-t az automatizálás szélesebb spektrumának részeként, kezdve a korai automatizált munkával és a robotikus folyamatok automatizálásával; az analitika alapú megközelítésekbe való átállás, és végül az igazi AI technológiához, amely lehetővé teszi az érzékelést, megértést, cselekedetet és tanulást.
Az általa bemutatott példák között szerepelnek az AI-t használó biztosítótársaságok a fényképről a kár szintjének felmérésére, valamint a kábítószer-felfedezések, amelyek sokkal gyorsabban mozoghatnak az adatok átmérőjű gépekkel. AI-nek jó technikákra és jó algoritmusokra van szüksége - mondta, de ennél is fontosabb, hogy rengeteg adat legyen.
Daugherty szerint az első nagy cél az, hogy "hogyan tegyük az embereket szuperré" az oktatás és az AI felhasználásával a döntéshozatal fokozására. Egy másik nagy kihívás az AI mozgatása az üzlet magába, nem pedig csak a szélén. Daugherty szerint általánosságban az AI lehet a következő nagy zavar, ám más dolgokhoz is bele kell tartoznia. Ez lehetővé teszi, és nem célja önmagában - mondta.
Az egyik legérdekesebb ülés David Agus, az USC Alkalmazott Molekuláris Orvostudományi Központ igazgatójának és a " Szerencsés évek: Hogyan boldoguljunk az egészség bátor új világában" szerzője interjúja, Krumna Kumar, az Emerging Businesses ügyvezetõ igazgatója által készített interjúban. Phillips.
"A nagy adatok átalakítják az egészségügyi ellátást" - mondta Agus, ami jobb eredményeket és alacsonyabb költségeket eredményez. Például beszélt arról, hogy az orvostudomány egyik nagy változása az volt, hogy a teljes rendszert, nem csak a sejtet vizsgálták meg azáltal, hogy nagy mennyiségű adatot hoztak összefüggésbe. Például leírta, hogy egy tanulmány megállapította, hogy a béta-blokkolók lehetővé teszik a petefészekrákban szenvedő nők négy évnél hosszabb életét, de ez csak az adatok áttekintése miatt volt nyilvánvaló. Azt is leírta, hogy az AI és a gépi tanulás miként járul hozzá a különféle patológiák olvasási tesztjeinek demokratizálásához.
Míg Agus azt mondta, hogy a nagy adatok lehetővé teszik a forradalmat "ha helyesen használjuk", rámutatott mind a vezetéssel, mind a biztonsággal kapcsolatos kérdésekre, amelyek visszatartják a kórházat. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokban szereplő adatok nagy része manapság "használhatatlan".
Agus rámutatott arra is, hogy gyakran a legfontosabb az információ összefüggésbe helyezése és az orvosokhoz jutás. Megjegyezte, hogy az Egyesült Államokban viszonylag gyakori a mellékhatások, ám Európában a legelterjedtebb kezelés az antibiotikumok. Azt mondta, átlagosan tizenkét évbe telik, amíg az orvosok fele új technológiát alkalmaz. Azt mondta, hogy az AI nem kezeli a betegeket, hanem csak az orvosokat tudja informálni, mert mindig a gyógymód ismert.
Számos más ülés volt érdekes. New York City CTO Minerva Tantoco arról beszélt, hogy a technológiát olyan helyekre hozzák, ahol a leginkább szükségük van, például a LinkNYC projektre, amely mind az öt kerületben ingyenes Wi-Fi-hozzáférést biztosít. Azt mondta, hogy az ingyenes vagy megfizethető internetszolgáltatást úgy látja, mint a víz vagy villamos energia szállítása 100 évvel ezelőtt. Beszélésének nagy része a pilóták és prototípusok használatával, valamint a köz- és magánszféra partnerségével foglalkozott, hogy az egyes környékeken a legmegfelelőbb technológiát hozzák létre. Ezenkívül megvitatta a számítástechnika oktatásának kibővítését, hogy New York-ban több technológiai tehetség haladjon tovább.
A legmeglepőbbnek tartott beszédet Nina Tandon, az EpiBone vezérigazgatója, a brooklyn-i székhelyű cég vezérigazgatója végezte, amely a saját sejtjein alapuló 3D-s nyomtatáson dolgozik az élő csontszövettel. Elmagyarázta, hogy az ösztöndíj lendületet kapott, aki eltörte a bokáját, és kilenc műtétet igényelt. A folyamat során szövetmintát vesznek, őssejteket extrahálnak, és CT-vizsgálatot végeznek a csont tökéletes alakjának pontos meghatározására. A technikusok ezután állványt építenek és egy "bioreaktorban", hogy három héten belül tökéletes formájúvá tegyék a csontot. Elmondása szerint az az előnye, hogy nemcsak tökéletes illeszkedés, hanem mivel a saját sejtein alapszik, a tested a sajátjaként kezeli. Ha minden jól megy, a terv az, hogy körülbelül 18 hónapon belül megkezdi az emberi kísérleteket.
Tandon megjegyzi, hogy a sejtalapú és személyre szabott orvoslásban sok munkával "a sejtek válnak az új adatokké". Egyetért azzal, hogy ez sok provokatív kérdést vet fel, nem csak arról, hogy mit tehetünk, hanem azt is, amit tegyünk. Természetesen hosszú távon számos kérdést vet fel. Ami a konkrét terméket illeti - a csontszövet emberi csontozatban történő alkalmazásra -, izgalmasnak találom ezt a koncepciót, bár ez még mindig meglehetősen kísérleti.
