Hogyan hozza az eszköz milliárdok közelebb a széléhez

A közüzemi vállalatok adatgyűjtést végeznek az elektromos fogyasztásmérőkről, az intelligens útpályák figyelik az időjárási körülményeket, az intelligens konyha- és fürdőszerelvények személyre szabott élményt nyújtanak a háztulajdonosok számára. Ez mind a szélsőséges számítástechnika kombinációja a tárgyak internetével (IoT) annak érdekében, hogy az emberek gyorsabb betekintést nyerjenek a szélén. A szélszámítás olyan architektúra, amelyben az adatokat jobban feldolgozzák, ahonnan származnak.

A Gartner Research projektek szerint 20, 4 milliárd összekapcsolt dolgot fognak felhasználni globálisan 2020-ig. Eközben az IDC előrejelzése szerint a "globális adatgömb" tízszeresére növekszik, 2025-re 163 zettabájtra (ZB).

"Az élek kiszámítása a számításhoz a lehető legközelebb áll és a fizikai világhoz szükséges ahhoz, hogy megfeleljen bizonyos teljesítményigényeknek, biztonsági elemeknek vagy költségtényezőknek" - magyarázta Jason Shepherd, a Dell Technologies IoT műszaki vezetője. A társaság azon társaságok egyike, amelyek IoT Edge átjárókat kínálnak, amelyek az érzékelők szélén összesítik az elemzést. A szélsőséges számításban az eszközök és az érzékelők az adatokat egy helyi átjáróra továbbítják, ahelyett, hogy az összes adatot a felhőbe továbbítják.

A kapcsolat az él és az internet között

Az IoT milliárd érzékelőt és eszközt foglal magában, amelyek az adatok szélén gyűjtik az információkat, hogy segítsék a vállalatokat betekintést nyerni és üzleti döntéseket hozni. Ezek a döntések magukban foglalhatják a szoba hőmérsékletének megváltoztatását vagy a víz kikapcsolását egy mezőben. Nem lehetséges az összes adatot a szélektől elvinni, és közvetlenül a felhőbe átvinni. Ezért az aggregálási folyamatot kell használnia az adatok „kisebb számokra” történő rendezéséhez - magyarázta J. Craig Lowery, Ph.D., a Gartner technológiai és szolgáltatói csoportjának kutatási igazgatója.

Az élszámítás lehetőséget ad arra, hogy csökkentse a késleltetést, amikor a felhőben elemzést végez. Miután az adatokat helyben gyűjtötték, megosztják azokat a nyilvános felhőben. "A szélsőséges számítás nagyrészt arról szól, hogy van néhány helyszíni számítás, amely hibrid módon működik együtt a nyilvános felhővel" - mondta Lowery.

A széle lehet egy robusztus hardvert tartalmazó szervercsomag, egy mobiltelefon-toronyberendezés-fészer, egy gyártóüzem adatközpontja vagy egy kábeltársaság szomszédsági irodája - magyarázta Shepherd.

Egy villamosenergia-ipari vállalkozás számára a folyamat telemetrikus vezetékeket vezet át a közüzemi irodába. Az adatokat ezután eljuttatják a nyilvános felhőhöz, ahol adatelemzést végeznek. Ezek az adatok lehetővé teszik az elektromos vállalatok számára, hogy nyomon kövessék az áramfogyasztást, és szélesebb körű tendenciákat szerezzenek a villamosenergia-fogyasztás tekintetében. Az adatokat szélről húzhatja a digitális jelzések, az energiaipar, az ipari automatizálás és a szállítás piacán is.

Az Edge csökkenti a késleltetést, növeli a sávszélességet

Az adatanalitika széléhez közelebb történő végrehajtása nagyobb biztonságot, alacsonyabb késést és nagyobb sávszélességet eredményez - mondta Shepherd. A késés akkor szenvedhet, ha hosszú idő szükséges egy szélső eszköznek az adatok küldéséhez egy hálózatba, majd egy adatközpontba, amikor a felhőben lévő adatokat elemzi. Az éleken történő számítás nemcsak az adatok elemzésének felgyorsítását, hanem a hálózati forgalom csökkentését is lehetővé teszi. Íme három példa a szélső IoT platform megvalósítására:

1) Microsoft Azure IoT Edge: 2018 áprilisában a Microsoft bejelentette, hogy 5 milliárd dollárt fektet be az IoT technológiába. A beruházás részeként a vállalat a Microsoft Azure IoT Edge-t kínálja, amely platform felhőalapú elemzést és üzleti logikát továbbít az eszközökre. A platform három összetevőből áll: „IoT Edge” moduloknak nevezett konténerek, amelyeket a vállalatok telepíthetnek az eszközök szélére, és csatlakozhatnak a Microsoft Azure nyilvános felhő-architektúrához, harmadik féltől származó alkalmazásokhoz vagy a saját kódjukhoz; IoT Edge futási idő, amely IoT él eszközökön működik és kezeli az IoT él eszközökön található modulokat; és egy felhőalapú felhasználói felület (UI), amely lehetővé teszi a társaságok számára, hogy távolról felügyeljék és kezeljék az IoT szélén lévő eszközök adatait.

A kép a Microsoft engedélyével használható.

A Microsoft Azure IoT Edge "jó példa az általános célú szélsőséges kiszámításra, mivel valójában nem egy privát felhő" - mondta Lowery. "Olyan, mint egy nyilvános Azure, amely életre kel az adatközpontjában. Ez a szolgáltatás az adatközpontba való kiterjesztése, a saját telephelyén lévő eszközön fut. Lehet, hogy nem a tulajdonosa. Rengetegféle módon működhet. különböző szolgáltatásoktól"

Az IoT az Azure Stack, az Azure kiterjesztése, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy hibrid alkalmazásokat telephelyen futtassanak, erős használati példája, mivel az ügyfelek szolgáltatásként vásárolják meg, nem pedig telepítésükhöz - mondta Lowery.

A kép a Microsoft engedélyével használható.

2) Dell Edge átjáró az IoT-hez: A vezetékes és vezeték nélküli rendszerek hubja, a Dell Edge átjáró az IoT-hoz összesíti az adatokat és elküldi azokat a felhőhöz. Az IoT Dell Edge Gateway-je robusztus, hogy ellenálljon a szélsőséges körülményeknek egy gyárban vagy egy olajfúrótoronyban.

A több millió eszköz, amely adatgyűjtést végez a terepen, Shepherd szerint átjárót igényel ezen adatok feldolgozásához. "Az IoT érdekes, hogy teljesen visszafelé fordítja, és most több millió eszköz van olyan eszközön, amely egy szervert akar elérni" - mondta Shepherd. "Tehát ezért még jobban kell rajzolni a számítási módszereket ezen eszközöknél."

3) EdgeX öntödék: A The Linux Foundation üzemelteti, Az EdgeX Foundry egy nyílt forráskódú projekt, amelynek célja az IoT szélső megoldásainak átjárhatósága. Az EdgeX Foundry a nyílt forráskódú, multi-cloud alkalmazás platform Cloud Foundry után kerül modellezésre, és ugyanazt a formátumot kiterjeszti a szélére - mondta Shepherd. Shepherd szerint ez egy olyan keret, amely több ezer protokollt hoz össze, a tetején a felhővel és bármely más eszközzel. Az EdgeX öntöde rugalmasságot nyújt a szélén lévő megoldások készítéséhez.

Több mint 70 vállalat járul hozzá az EdgeX Foundry-hoz, köztük az AMD, a Dell EMC, a Samsung, a Zephyr és a VMware. Az EdgeX Foundry azonban "eladó-semleges, nyílt forráskódú projekt, amely elősegítette az indulást, és elválasztja a szélét a felhőtől és az alkalmazásokat az alapul szolgáló infrastruktúrától" - mondta Shepherd. "Nyílt keretekkel kell rendelkeznie az alapul szolgáló számításhoz."

A Dell az Apache 2.0 alatt az EdgeX Foundry számára hozzájárult a FUSE forráskódhoz. Legalább 12 mikroszolgáltatást és több mint 125 000 sornyi kódot nyújtott.

A kép az EdgeX Foundry engedélyével használható.

5G, AI az Edge jövőjének alakításához, az IoT

A mesterséges intelligencia (AI) kulcsfontosságú tényező lesz az IoT és az élszámítás területén. Az Advanced AI képes lesz a széléhez közeli eszközökön futtatni az elemzés elvégzését, jegyzi meg Sam George, a Microsoft Azure IoT partnerigazgatója egy blogbejegyzésben. A Microsoft kezdeményezi a Project Brainwave nevű kezdeményezést, amely mezőprogramozható kapu tömböket (FPGA) használ az AI számítások elvégzésére.

A szélsőséges számítás másik kulcsfontosságú mozgatórugója az 5G lesz, jegyezte meg David Mayo, a T-Mobile elnökhelyettese és az 5G & IoT üzletvezető, amely nemrégiben indította el az országos szűk sávú IoT hálózatot.

"A szélsőséges számítástechnika segítségével jobban eloszthatja ezt a feldolgozási képességet a felhasználó számára, és megvan a csökkentett vagy tömörített késések, amelyeket egy 5G-hálózat nyújt" - mondta Mayo. Látja, hogy az 5G hálózatok táplálják az érzékelőket autonóm autókban, és az érzékelők tömbjét az olaj- és gázfinomítókban.

Mayo szerint az összes valós időben összegyűjthető adatponttal a szélsőséges kiszámítás kedvező hatást gyakorol a fogyasztókra. "Az idő múlásával növekszik annak szükségessége, hogy a számítástechnika még közelebb kerüljön a felhasználóhoz, legyen szó üzleti vagy fogyasztói" - mondta. "Legyen szó kibővített valóságról vagy virtuális valóságról, minél közelebb kerül a számításhoz és létezik a széléhez, annál jobb lesz az ügyfélélmény."