Tartalomjegyzék:
- Hogyan használja az nyilvánvaló az arcfelismerést?
- Arcfelismerés akcióban a Peerspace-ben
- Identitás a megosztó gazdaságban
Felhasználói bizalmatlanság
A foglalkoztatási háttér-ellenőrzések a folyamat kulcsfontosságú részét képezik, amikor állás jelentkező vagy a következő koncert alkalmával felveszik a fedélzetet. Most az Evident ID, egy háttér-ellenőrző társaság, amely azonosító szolgáltatásokat nyújt a megosztó gazdasági vállalkozások által használt, mint például az Airbnb és a TravelCar, hozzáadja az arcfelismerést ehhez a folyamathoz.
Az arcfelismerő technológia feltérképezi az ember arcát és összehasonlítja azokat egy felhőadatbázis más arcaival, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a munkavállalók azok, akiknek állításuk szerint állnak, és rendelkezzenek a munka elvégzéséhez szükséges hitelesítő adatokkal. A szelfi összehasonlításával például az online adatbázisokban található kormányzati dokumentumokkal az Evident célja, hogy gyorsabbá és pontosabbá tegye a háttér-ellenőrzési folyamatot.
Noha a szelfi elvétele és az online adatbázisokkal való összehasonlítása sok felhasználó számára félelmetes lehet, az Evident célja, hogy a folyamat minden érintett számára kényelmesebbé váljon. David Thomas, az Evident társalapítója és vezérigazgatója szerint az Evident személyazonosság-biztosítási platformja lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy gyakorlatilag megközelítsék a háttéradatokat. Annak biztosításával, hogy a cégek valójában nem kezeli az érzékeny dokumentumokat, Thomas reméli, hogy az arcfelismerési folyamat ízletesebbé válik az ügyfelek számára.
"Segítünk a vállalkozásoknak megválaszolni ezeket a bonyolult azonosítási kérdéseket anélkül, hogy bármikor kellene kezelniük az érzékeny forrásadatokat" - mondta Thomas. Példa arra, hogy egy engedéllyel rendelkező tehergépjárművezetőt arcfelismerés útján ellenőriznek anélkül, hogy a sofőrnek bemutatnia kellene az engedély másolatát.
Májusban az Evident bejelentette, hogy 20 millió dollárt gyűjtött a személyazonosság-ellenőrzési platform továbbfejlesztése érdekében, amely különbözik az identitáskezeléstől, ahol az informatikai szakemberek kezelik az alkalmazások és a felhőalapú szolgáltatások felhasználói jogait. Ennek részeként az Evident beépíti a mesterséges intelligenciát (AI), a gépi tanulást (ML) és a számítógépes látást platformjába. A számítógépes látás lehetővé teszi az alkalmazások számára a képek rögzítését és elemzését.
Hogyan használja az nyilvánvaló az arcfelismerést?
Az Evident az arcfelismerés segítségével automatizálja a háttér-ellenőrzési folyamatot. Először az ügyfél ellenőrzési kérelmet nyújt be, amelyet az Evident bejelentkezik az adatbázisába. Ha a felhasználók az arcfelismerési ellenőrzést választják, akkor önmagáról készíthetnek önmagáról és elküldhetik azt az Evident alkalmazásán keresztül. A szelfi elküldése után a vállalat egy biztonságos alkalmazásprogramozási felületet (API) használ a kép több forrásból történő ellenőrzéséhez. Az Evident ezután jelentést küld egy sikeres / nem megfelelő indikátorral, amely jelzi, hogy az egyén képe megegyezik-e a dokumentációval. Végül az Evident e-mailben összefoglalót küld az ügyfelének, amelyben megmondja, hogy az ügyfél megfelel-e ellenőrzési politikájának. Az algoritmus digitálisan aláírja az eredményeket.
Az Evident élő képet készít egy személyről, és az ML segítségével összehasonlítja azt a különféle kormányzati nyilvántartásokkal az egyén pozitív azonosítása érdekében. ML hozzáadásával az arcfelismeréshez az Evident elősegíti az arcanalízis automatizálását, miközben felgyorsítja az igazolási folyamatot - állítja Thomas.
"Gépekre nagy mennyiségű adatot táplálunk, amelyek az arcfelismerő technológiánk eredményei alapján nyerhetők, és megtanulják új adatokra előrejelzéseket készíteni" - mondta Thomas. "A kettő együttes alkalmazásának eredménye az, hogy az Evident képes automatizálni egy személy arcjellemzőinek megfelelő személyi igazolvány elemzését, ami gyorsabbá és pontosabbá teszi az ellenőrzési folyamatunkat."
Néhány társaság ellenőrzi a szelfit további harmadik fél forrásaival, például a Gépjárművek Tanszékével vagy a biztosítóktól, hogy extra nyugalmat kínáljon. Az ellenőrzés extra szintje biztosítja a felhasználók számára, hogy a bérelt hely gazdagépe vagy a sofőr a lovaglást megosztó társaságban jogszerű.
Az Evident nem volt hajlandó részletezni a szolgáltatás árazását, ám ez valószínűleg megegyezik az ilyen típusú szolgáltatások körében. Versenyképes háttérszolgáltatás, amely havonta 35 dollárral kezdődik, arcfelismerés nélkül, ősszel egy "Checkr Connect IDV" nevű arcbiometria kiegészítést kínál, bár szintén elutasította az opció megosztását. A Berbix és az Onfido biztosítják az arcfelismerési képességeket a Checkr's Connect IDV számára. Még egy cég, a Biometrica Systems fejlett arcfelismerő modult kínál, amely összehasonlítja az ügyfél fényképét az adatbázisban található rekordokkal a gyanús emberek azonosítása érdekében.
Arcfelismerés akcióban a Peerspace-ben
Az egyik Evident ügyfél, a Peerspace nevű megosztó gazdaság szereplője az arcfelismerés segítségével háttér-ellenőrzést végez azon ügyfeleinek, akik kapcsolatba lépnek a szolgáltatással, hogy béreljenek találkozóhelyeket és hasonló helyszíneket. A peerspace (a bal oldalon lent látható) segítségével a peer-to-peer piacon az emberek óránként helyet foglalhatnak találkozókra és más tevékenységekre, például fotózásra.
"Az Evident segít nekünk abban, hogy megbizonyosodjunk arról, hogy az online tranzakciókkal állítják-e őket" - mondta Matt Bendett, a Peerspace egyik alapítója és operatív alelnöke.
Amikor az ügyfelek foglalási magatartása gyanúsnak tűnik, a Peerspace "bizalom és biztonság" csapata felkéri az ügyfelet, hogy háttér-ellenőrzést kérjen az arcfelismeréssel. Ha nem válaszolnak, akkor az a jele, hogy a felhasználó csalárd tevékenységet folytatott.
"Ha jó jelzés van, és követik, akkor küldünk egy e-mailt, amely elküldi őket az Evident folyamán, és alapvetően arra kérjük őket, hogy nyújtsanak be különféle személyazonosító képeket, valamint egy szelfi" - magyarázta Bendett. Az Evident műszerfalában megmutatja a Peerspace munkatársainak, hogy a felhasználó képe megegyezik-e az ügyfél fotójával a jogosítványon. Az egyik bonyodalom azonban az, hogy hamis járművezetői engedélyek vannak az adatbázisban.
"Ha hamis eredményt kapunk, akkor képesek vagyunk megakadályozni az ügylet bekövetkezését" - mondta Bendett. "Ha ez valami olyan, ahol kissé ismeretlen számunkra, akkor néha mélyebben merülünk és további kérdéseket teszünk fel, mielőtt átmennénk." Egy mély merülés során a társaság hagyományosabb eszközöket használhat, hogy mélyebben megismerje mind a vendég, mind a vendéglátó identitását.
Identitás a megosztó gazdaságban
A nyilvánvalóan megosztó gazdasági társaságok, például a Peerspace, a szolgáltatók és az ügyfelek közötti gyakran véletlenszerű kapcsolatok miatt célozódnak meg. A megosztó gazdaságban az erőforrások gyorsan növekvő és változatos listáját, például a szállítást, a lakást és a találkozóhelyet alapvetően bárki számára bérbe adják, böngészővel. Mivel ezek a „megosztott” szolgáltatók egyre inkább mainstreamnek bizonyulnak, mind a szolgáltatók, mind az ügyfelek hasznos eszköznek találják az arcfelismerést a biztonságos üzletvitelhez.
"A szolgáltatástól függ, de a megosztott gazdaságú szolgáltatások nagy részében, beleértve a Peerspace-t, van egy online és offline összetevő ehhez" - mondta Bendett. "Tehát valóban az a véleményem, hogy ahhoz, hogy ez továbbra is léptékben legyen, a házigazdáknak és a vendégeknek jól kell érezni magukat az emberekkel, akikkel kölcsönhatásba lépnek."
Thomas megjegyezte, hogy a szolgáltatók általában sokkal kényelmesebben használják az arcfelismerési technikát, mint az ügyfelek. A lovaglás-megosztási szolgáltatás vezetõje valószínûleg kevésbé ellenzi az arcfelismerõ keresést, mint a lovas.
"Természetesen az azonosítás egy nagyon kritikus téma a gazdaságban, különösen, mivel az alkalmazások érzékenyebbé válnak. És szerencsére mindig is bizonyos mértékben a gazdasági társaságok fejében volt" - mondta Thomas. "Amint ezek a vállalatok éretté válnak, és nagyobb közönségre és érzékenyebb alkalmazásokra bővülnek, nekik kellett kibővíteniük az elvégzett identitás-ellenőrzés típusát."
(Kép jóváírása: Statista)
Felhasználói bizalmatlanság
De továbbra is fennáll a felhasználói bizalmatlanság akadálya. A legfrissebb felmérések, beleértve a fenti Statista diagramot és a PCMag felmérését, egyértelműen azt mutatják, hogy sokan továbbra sem bíznak az arcfelismerési technikában és általában a biometrikus biztonsági intézkedésekben. A technoka azonban egyre növekvő népszerűségnek örvend az üzleti és szolgáltatói oldalon. Különösen az arcfelismerés egyre inkább érvényesül a vállalati pályázók nyomon követési (AT) rendszer részeként, és rendszeres eszköz az emberi erőforrások (HR) szakemberek által végzett egyéb feladatokhoz.
Tim Steinkopf, az identitáskezelő, a Centrify identitáskezelő vezérigazgatója nagyfokú pontosságának köszönhetően kiválóan képes arcfelismerésre a háttér-ellenőrzések során.
"Az arcfelismerés bináris fájlmá válik. Nullává és egysé válnak. Az arcokat feltörő vagy megszemélyesítő képesség szempontjából magas a nehézségi szint" - mondta Steinkopf. "Tehát a pontosság jó, és nehéz megtörni." Ez a két győzelem, amelyet mind a háttér-ellenőrzést végző szolgáltatóknak, mind a HR-ügyfeleiket nehéz figyelembe venni, tekintet nélkül a felhasználói kényelem szintjére.
- A legjobb foglalkoztatási háttér-ellenőrzési szolgáltatások 2019-re A legjobb foglalkoztatási háttér-ellenőrzési szolgáltatások 2019-re
- Csak azért, mert önmagáról készíthet, nem azt jelenti, hogy önmagát szeretnénk, hanem az, hogy önmagáról is készíthet, nem azt jelenti, hogy szeretnénk, ha
- Hogyan lehet beilleszteni a legjobb Önportrék
Brenda Leong a Future of Privacy Forum stratégiai vezető tanácsadója és stratégiai igazgatója. Ez a gondolatmenet a magánélet és az adatkezelés közpolitikai kérdéseire összpontosít. Leong az arcfelismerést a személyazonosság ellenőrzésében ésszerű lépésnek tekinti a foglalkoztatási háttér-ellenőrzés során. De van egy dolog, amelyet Leong előfeltételként hívott fel, mielőtt a HR képviselői felhasználnák az arcfelismerést.
"Remélem, van egy opt-in tényező" - mondta Leong. Szerencsére ezt a funkciót az Evident már biztosítja. Ha egy résztvevő megtagadja a személyazonosság igazolását, akkor minden szolgáltatónak kidolgoznia kell saját alternatív hitelesítési folyamatát. Látni kell még, hogy ez a jövőben is elfogadott folyamat marad-e.
