A mesterséges intelligencia "lassú mozgású robbanás" - jelentette ki Dan Vesset, az IDC Csoport alelnöke, a kutató cég múlt héten Bostonban tartott konferenciáján. Azt mondta, hogy az AI alkatrészek és megoldások piaca 2019. évi 40, 1 milliárd dollárról 2022-re 95, 5 milliárd dollárra növekszik.
Vesset megjegyezte, hogy mindannyian használjuk az AI-t mindennapi életünkben, akár GPS-sel, telekocsi-szolgáltatással, intelligens asszisztensekkel, mint például a Siri vagy Alexa, akár csak a mai népszerű e-mail programokkal.
Az AI telepítését megkísérlő szervezetek számára számos akadály áll fenn. Azt mondta, száz AI algoritmus létezik. Egy múlt hónapban végzett IDC-felmérésben az AI-tudósok 50% -a mondta, hogy három vagy több AI-keretet használ. De az AI működtetése több, mint az algoritmus és a modell - egy teljes munkafolyamatot igényel, amely magában foglalja az informatikai műveletek szerepét a képzésben és a következtetésekben egyaránt; valamint az új embercsoportok arra összpontosítottak, amit „AI Ops-nek” hívott, hogy az adatok és modellek működőképesek maradjanak.
A legfontosabb kitalálni az ember és a gép közötti kapcsolat - mondta Vesset. Ha ez nem sikerül, akkor olyan problémák merülnek fel, mint például a sofőr, aki vakon követi a GPS útmutatásait, még akkor is, ha tévesek vagy nem szenzikusak. Az IDC öt alapkategóriába osztja az AI-alapú automatizálást:
- Emberi, ahol az informatika nagyon korlátozott
- Emberi vezetésű, géppel támogatott, amely magában foglalja azt is, amit a legtöbb AI-szervezet ma csinál
- Gépvezérelt, ember által támogatott, például algoritmusok annak meghatározására, hogy kinek adjon pénzt
- gépvezérelt, ember által irányított, például önálló vezetés, és
- gépi vezérlésű, például R2-D2 vagy HAL, amelyeket még nem látottunk.
Megjegyezte, hogy ezeknek a véleményének az gyakran különbséget mutat a kudarc vagy a siker között. Például, az Amazonnak volt egy AI toborzási eszköze, amely kiderült, hogy elfogult a nőkkel szemben. Mivel az emberek elfogták, soha nem hozták gyártásba.
Megjegyezte, hogy gyakran "eltérés mutatkozik a várakozások és a képességek között", megjegyezve, hogy a magasabb szintű automatizálás elérése a teljes folyamatokba időt vesz igénybe. Például, azt mondta, hogy az értékesítés és a marketing iránti nagy vágy az AI iránt fentről lefelé jön, de a valóság az, ami ma lehetséges, az egyes feladatok és tevékenységek „alulról felfelé” történő automatizálása.
Általánosságban elmondta: minél szélesebb az automatizálás köre, annál inkább szükség van emberi részvételre. Például az egészségügyi ellátásban az AI segíthet a kép értelmezésében, amelyet gépvezérelt, ember által irányított feladatnak nevez. A tevékenységi emlékeztetők inkább gépvezérelt, ember által támogatott, mivel az embereket jobban be kell vonni a dolgok, például a személyes preferenciák megértéséhez. Ebben az esetben nehezebb a skálázni, mert az adatok annyira gazdagok. Valami hasonló a diagnosztizáláshoz és a kezelési ajánláshoz ember által vezetett, gépi támogatású, és manapság nagyon ritka.
Az IDC 702 digitális transzformációs felhasználási esetéből a Vesset szerint mintegy 100 az AI-től függ, és mindegyik feladatokra, tevékenységekre, folyamatokra és az egész rendszerre bontható.
Az IDC szerint az AI komponensek és megoldások piaca 2019-ben összesen 40, 1 milliárd dollárt fog magában foglalni, amelyből 4, 3 milliárd dollár lesz a félvezetőkre (chipekre), 12, 7 milliárd dollár az infrastruktúrára, 3, 3 milliárd dollár az AI szoftverplatformokra, 10, 2 milliárd dollár az AI alkalmazásokra és 9, 6 milliárd dollár az épített AI szolgáltatásokra. ezen alkalmazások tetején. Ez azt jelenti, hogy a teljes piac 2022-ben 95, 5 milliárd dollárra fog növekedni, de az IDC azt sugallta, hogy a valódi növekedés később lesz.
Az egyik kérdés, a Vesset elmondta, az, hogy jelenleg nincs elegendő adat az AI-be. Az adatmennyiség a világon növekszik, 33 zettabitettől 103 zettabájtig, de ennek csak körülbelül 27% -a lenne hasznos címkézésnél, és ennek kevesebb mint felét címkézik, és ennek kisebb részét elemezzük, és még kisebb százalék kerül az AI rendszerekbe - az összes adat kevesebb, mint 1% -a.
Az AI-platformok előnyei között szerepel a megnövekedett munkavállalói termelékenység, a fokozott folyamat-automatizálás, a jobb konzisztencia a döntéshozatalban, az új ismeretek feltárása és a jobb interakciók következetessége. Mindezek időbe telik.
Vesset szerint nincs egyértelmű módja annak, hogy megtudják, mikor történik ez a "robbanás". Moore törvénye alapján 1000 dolláros számítógépet vár el, amely az emberi agy feldolgozási teljesítményével rendelkezik, de ennek mind gyorsítói, mind gátlói vannak, ideértve az agy működésének valódi megértésének hiányát is. Más kérdések - mondta az üzleti folyamatok, a rendeletek és a társadalmi normák - kiemelte, hogy az Egyesült Államokban nem az, amit Kínában lehet megtenni, és fordítva. Arra számít, hogy az AI-hez vezető út nem lesz lineáris, ehelyett pedig "cakk" szervezeteket fogunk látni ennek az evolúciónak.
- A mesterséges intelligencia jó, gonosz vagy mindkettő? A mesterséges intelligencia jó, gonosz vagy mindkettő?
- Ez az AI előrejelzi az online trollingot, mielőtt megtörténik
- Nvidia Jetson Nano AI számítógép a mise számára Nvidia Jetson Nano AI számítógép a mise számára
A hajó nem hiszi, hogy egy újabb „AI tél” felé tartunk, mert valódi előnyöket látunk az AI rendszerekből. Arra számít, hogy végül eljutunk egy olyan pontra, ahol van egy gépenk, amelyek az ember intelligenciájával rendelkeznek, és talán olyan, amely rendelkezik az összes ember intelligenciájával. Ez nem hamarosan történik, de el kell kezdenünk gondolkodni a jogi és etikai kérdésekről.
Az AI túlságosan fontos egy olyan témában, amelyet a fejlesztőknek vagy a programozóknak kell hagyni - mondta. "Mindannyiunknak valamilyen módon el kell kezdenie magát".
