Az Ai hatalmas lehetőségeket kínál, de nem fog megtörténni egyik napról a másikra

A mesterséges intelligencia a manapság a legtöbb nagy tech-konferencián a választott téma, és a múlt héten a Fortune Brainstorm Tech sem volt kivétel. Számos ülés középpontjában állt, mind a fő színpadon - ahol a témák közé tartozott az AI és az önjáró járművek -, mind a konferencia számos kerekasztalán és étkezésén zajló beszélgetés során.

Míg ezekben a konferenciákban szinte mindenki beszél az AI hatalmas lehetséges előnyeiről, úgy tűnik, hogy annak telepítése és megfelelő működése nehéz és gyakran hosszas, kihívásokkal teli folyamat.

Például egy reggeliző kerekasztal-beszélgetésen, amelyen arról számoltak be, hogy mit lehet tenni az AI-vel, számos résztvevő nagyon reményteljesnek tűnt az AI lehetséges előnyei iránt, és ugyanolyan világos volt azokban a kérdésekben, amelyekkel a vállalatok szembesülnek, amikor ma megpróbálják alkalmazni azt. A reggeli felszólalói között szerepelt azoknak a vállalatoknak a két képviselője, akik jelentős ügyfelekkel szembesültek - eBay és OpenTable -, valamint két másik, a vállalati alkalmazásokra összpontosító képviselő - Box és Oracle. Mindegyik különféle kihívások sorát írta le.

Az EBay stratégiai tisztviselője, Kris Miller arról beszélt, hogy az AI miként segíthet termékeket javasolni a "teljes körű vevői utazás" részeként, valamint arról, hogy a vállalat arra törekszik, hogy egy központi adatbázist hozzon létre, amely tartalmazza az összes ügyféllel kapcsolatos releváns információt. -Az valós idejű testreszabás és testreszabás biztosítására használható. Nehéz ezt megteremteni - mondta Miller, és többek között a késéssel kapcsolatos problémákat is megoldanak.

Egy másik cél az, hogy lehetővé tegyék az ügyfelek számára, hogy fényképeket készítsenek valamiről - például kézitáskáról vagy cipőpárokról -, és hogy az eBay alkalmazás azonnal megjelenítse az ügyfeleknek a webhelyen értékesíthető hasonló elemeket. Ez magában foglalja a hatalmas számú kép elnyelését, több mint 1 milliárd elem címkézését, majd az AI képzését ezen képeken.

Christa Quarles, az OpenTable vezérigazgatója beszélt arról, hogy az AI miként segít a társaságnak új kritériumokat hozzáadni a keresési rangsorához, jobb keresést eredményez, és remélhetőleg további értékesítéseket eredményez.

Quarles elmondta, hogy a cél a "végső ajánlási motor" létrehozása. A probléma az, hogy a felhasználók eltérő igényekkel rendelkeznek különböző időpontokban, tehát a környezet nagyon fontos, ugyanúgy, mint az implicit és explicit jelek felismerése.

Quarles arról is beszélt, hogy Alexa-t vagy más hangsegédet használ „társalgási kereskedelemben”, bár azt mondta, hogy az Alexa jelenleg nem olyan jó, mint „böngészési élmény”.

A vállalati oldalon a Box vezérigazgatója, Jeetu Patel elmondta: bár meg van győződve arról, hogy hosszú távon az AI "alapvetően megváltoztatja az emberek interakcióját a tartalommal", attól tart, hogy a technológia túl hiperálódik, és figyelmeztette, hogy ez a változás szükséges. idő.

Patel szerint a Box három fő területen érdekli az AI-t. Az egyik a "Box Graph", amelynek célja a tartalom két elemének - a tartalom - kapcsolatának megértése és embereket vagy emberek embereket - azzal a céllal, hogy táplálja a keresőmotort vagy javítsa a biztonságot az anomália felderítésével. A második terület a „Box Skills”, vagy lényegében az AI alkalmazása olyan tartalmakban, mint például az objektumok automatikus felismerése a dokumentumokban, a videó, hang és képek tartalmának azonosítása céljából. Végül, mondta: az AI felhasználható az ügyfelek jobb minősítésére is.

Patel szerint fontos világossá tenni, hogy a Box nem birtokolja ezeket az adatokat, hanem inkább az egyes üzleti ügyfelek. Megjegyezte, hogy az AI-vel a "béta-ciklusok hosszabb ideig tartanak", részben azért, mert nagyon óvatosnak kell lennie a nem kívánt következményekkel kapcsolatban, és ellenőriznie kell, hogy nem csinál valami rosszat, például érzékeny információkat tesz közzé. Patel azt is mondta, hogy összehasonlítva a fogyasztói alkalmazásokban használt nagy képadatbázisokkal, a vállalkozásoknak egyszerűen nincs annyi képzési adatuk, és a képzést "bérlőnként" kell végezni (vagyis minden vállalkozásra külön-külön), tehát jobb algoritmusokra van szükségünk Kevésbé adat. Patel szerint a szervezeteknek „etikai főtisztviselőkre” is szükségük lesz az adatok megfelelő felhasználásának biztosítása érdekében.

Kyle York, az Oracle üzleti és termékstratégiai ügyvezető igazgatója, aki a Dyn akvizíció részeként csatlakozott a céghez, megjegyezte, hogy az Oracle számos alkalmazásához hozzáadott AI komponenseket, olyan területeken, mint az Enterprise Resource Planning (ERP), a humán erőforrások (HR) és ügyfélkapcsolat-menedzsment (CRM), és megemlítette a cég nemrégiben megszerzett DataScience.com nevét. York azt is megjegyezte, hogy a vállalati terheléseknek csak 10–15% -a költözött a felhőbe, és azt mondta, hogy az Oracle célja, hogy biztonságos és biztonságos legyen az AI és a gépi tanulás.

York azt mondta, hogy léteznek mind platforminformációk, amelyeket az Oracle felhasználhat termékeinek fejlesztésére, mind az ügyfelek adatai, amelyek továbbra is az ügyfelek maradnak, és kijelentette, hogy vannak lehetőségek a továbbfejlesztett "irányítási eszközök" kidolgozására is - a vállalkozások segítséget nyújtanak abban, hogy megértsék, mely adatok értékesek, mit az adatok kockázatosak, milyen adatokkal kifoghatják az ügyfelek az adatgyűjtést, és így tovább.

A két vállalati eladó később megvitatta a megfelelőséggel kapcsolatos kérdéseket adat, és a kapcsolódó dilemmák a "származtatott értékkel", amely a kombinált adatok elemzéséből adódhat. És a vállalkozások nem akarják, hogy a versenytársak részesüljenek adataik előnyeiből - mondta Patel, hozzátéve például, hogy "nem lehet, hogy a Coke megtanulja a Pepsi adatait".

York egyetértett abban, hogy a tulajdonosi adatkészletek valódi kérdés, és azt mondta: bár az anonimizált adatkészleteket össze lehet állítani, óvatosan kell mozognia, mivel ezek károsíthatják a magánélet védelmét, és potenciálisan károsak lehetnek a jövőbeli üzleti modellekre. Azt mondta, hogy az Oracle "megpróbálja demokratizálni az adatokat" olyan dolgok révén, mint az Internet Weather Map, amely rengeteg adatkészletet hoz össze, ideértve az összesített és anonimizált adatokat is. Még mindig a korai napokban számolunk az adatok nyitottságáról, véleménye szerint "sok minden visszatér az emberi kontextusba".

A rendezvényen folytatott más beszélgetések során hallottam néhány szempontot az AI-vel szemben álló egyéb kérdésekről. A Cliff Justice, a KPMG intelligens automatizálási vezetője elmondta nekem, hogy a legtöbb vállalatnál a kulturális kérdések a legnagyobb probléma az AI telepítésekor. Az igazságszolgáltatás megjegyezte, hogy a mai rendszerek megfelelő végrehajtásához először sok tartalmat kell megcímkézni; ezután a modell létrehozása után az alkalmazottaknak el kell fogadniuk, hogy hibákat fog elkövetni, és meg kell határozniuk, hogy mi lett volna a helyes válasz; végül hozzon létre egy új modellt, és ismételje meg. De mindez attól függ, hogy a vonalbeli alkalmazottak megértsék, hogy a rendszer nem lesz tökéletes -, és vállalják, hogy időt vesznek igénybe a javítások azonosítására és végrehajtására. Ez sok esetben nagy változás az alkalmazott tevékenységekhez képest, amelyekhez az alkalmazottak hozzá vannak szokva, és a változás végrehajtása nem könnyű - mondta Justice.

Önjáró autók és az AI nagyobb hatása

A fő színpadon az előadók az önvezető autókról és az AI előtt álló néhány nagyobb kérdésről tárgyaltak.

Elaine L. Chao szállítási titkár megismételte a mantrát, miszerint az osztály „tech semlegessé” válik, és nem választja ki a győzteseket és a veszteseket, hangsúlyozva, hogy „a biztonság mindig kiemelkedően fontos”.

Arra a kérdésre, hogy mikor fogjuk megtekinteni az önjáró autókat, Chao azt válaszolta, hogy ezek "sokkal gyorsabban fognak megtörténni, mint amit egyesek gondolnak, de nem olyan gyorsan, mint mások".

Chao megjegyezte, hogy a tanszék tavaly ősszel kiadott ütemtervet az ilyen járművekre, de mivel a dolgok a vártnál gyorsabban haladnak, az új iránymutatások ebben az évben később kerülnek kiadásra. Különösen, mondta: mindenki gyorsan halad a „2. szintű” autonómia felé - amelyben az embernek még mindig meg kell érintnie a kormánykereket -, és hogy az osztálynak csak egy kérelme van a „3. szintű” járművek mentesítésére, a General Motors. A mentesség megadásának eljárását még nem határozták meg.

Chao megjegyezte, hogy van egy észlelési probléma; Az amerikaiak 74 százaléka szerint kellemetlen lenne belépni az önjáró autóba. Megemlítette egy balesetet, amelyben az Uber által hajtott autonóm jármű egy gyalogost meggyilkolt Arizonában, ami "megmutatta, hogy a közbizalom mennyire törékeny".

Chao elmondta, hogy fontos, hogy ne érintsük meg az állami rendeletek áttekintését, de azt mondta, hogy nem biztos abban, hogy a rendeleteket a szövetségi kormánynak vagy a szövetségi irányítás alatt együttmûködõ államoknak kell-e összeállítaniuk.

Egy másik ülésen Mike Abelson és a Diveplane vezérigazgatója, Mike Abelson, a Diveplane vezérigazgatója, korábban az Epic Games képviselője volt. Marissa Mayer, a Lumi Labs társalapítója és a Yahoo volt vezérigazgatója által vezetett beszélgetésben megvitatták "az AI milyen hatása lesz az emberiségre".

"Az AI mindent befolyásol" - mondta Abelson mondott, és ez lesz a technológia legnagyobb változása az elmúlt 100 évben. Amikor Mayer viszont a tűzzel hasonlította össze, Capps ellensúlyozta, hogy a tűz rendkívül szabályozott, és megemlítette, hogy a "két idióta" milyen tüzet okozott a közeli erdőben Coloradoban.

Az AI meg fogja változtatni azt, hogy az emberek hogyan kommunikálnak mindenféle eszközzel - mondta Abelson, és a hang interfészek "sokkal jobban fogják érezni magukat, mint a Star Trek." Capps szerint inkább fél a Twilight Zone-tól. "Egy fekete doboz megijeszti a fenét tőlem" - mondta, és erre vég az "érthető AI-n" dolgozik.