Tartalomjegyzék:
Videó: 🏃💨 Subway Surfers - Official Launch Trailer (November 2024)
Mint kiderült, a héten a Microsoft Build konferencián a mesterséges intelligencia (AI) fókuszpontja. Noha az összes figyelmet felhívjuk a Microsoft Cortana és az Amazon Alexa kommunikációs képességére, még sok minden más történik. A vállalati IT és a fejlesztők számára egyaránt fontos, hogy a Microsoft Build az Azure-t az AI megvalósítható útjaként jelenítse meg, és az új lehetőségekről beszéljen a gépi tanulás (ML) szolgáltatásában is, amely az Azure használatával érhető el.
Az AI-vel kapcsolatos figyelmeztetés mindegyike elkerülhetetlen kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogy a szervezete miként tudja felhasználni azt és az ML-t a műveletek és az általános versenyképesség javítására. Mivel azonban ezek a kérdések valószínűleg olyan személytől származnak, akinek csak magas szintű koncepciója van a részvételről, az IT és a DevOps profi szakemberei nemcsak arra készülnek, hogy most készüljenek fel, hanem megértsék ezen technológiák képességeit és korlátozásait, valamint az alkalmazási módjukat. bizonyos üzleti esetekre.
Legyen jól ismeri az AI-t
Annak elkerülése érdekében, hogy az AI hype lenyelje, két dolgot kell végrehajtania. Először is elég jól ismeri az AI általános ismereteit, ami azt jelenti, hogy meg kell érteni, mit tehet és mit nem tud a technika, és hová vezet a következő 12 hónapban. Másodszor, ezeket az ismereteket hozzá kell térképeznie a szervezetéhez és a munkafolyamatokhoz, hogy jó ötlettel rendelkezzen arról, hogy a szervezetében kik profitálhatnak az AI-ból. Csak a két kérdés megválaszolása után kaphat nézetet az erőforrásokról, amelyekre szükségük lesz, ha egy AI projekt valóban megtörténik.
Az AI és az ML általános ismereteinek fejlesztése nem olyan nehéz. A korábban felsorolt cikkhivatkozások megkezdi a munkát, és megszervezheti ezt a tanulást még több PCMag-olvasással, beleértve ezt a cikket arról, hogy az ML hogyan befolyásolja a biztonságot, és ezt az AI-adatbázisok képességeit. Miután bemerítette a lábujját az általános AI-medencébe, itt az ideje, hogy platform-specifikus legyen.
Kezdje azzal, amit a jelenlegi felhő-szolgáltatók kínálnak. Az egyik előnye az, hogy néhány jelentős felhő-szolgáltató - nevezetesen a Google, az IBM és a Microsoft - felhőalapú szolgáltatásként kínál AI-t és ML-t, akár önállóan, akár infrastruktúra-szolgáltatásként (IaaS) kínálatukkal összekapcsolva. Például az IBM felhő ügyfelek egyszerűen menüpontként választhatják az IBM Watson menüpontot, amikor az IBM felhő szolgáltatásaikat konfigurálják.
Ezen felül nézd meg a rendelkezésre álló tanulási forrásokat. Rengeteg AI webinárium létezik odakinn, de valószínűleg fizetne egy lényeges tanfolyam elvégzése az AI-ben, különösen, ha a szükséges témákra tud koncentrálni. A gyártók itt is segíthetnek. Például a Microsoft kifejlesztette egy online tanfolyamot az AI-ben, melynek nevét a Microsoft mesterséges intelligencia szakmai programja nevezi, amely segítséget nyújt a készségek elsajátításában, nem csupán az AI-ről beszélgetve a barátaival. A Microsoft tanfolyam átfogónak tűnik, online kínálják, és ha nincs szüksége tanúsítványra, akkor ingyenes.
Miután megkapta az általános földelést, hatékony módja annak, hogy pontosabb, konkrétabb ismereteket szerezzen arról, hogy az AI miként segíthet a szervezeten, az, hogy egyszerűen felvegye a kapcsolatot felhő-szolgáltatójával. Persze, professzionális szolgáltatóval kell foglalkoznia, de ez az egyetlen hátrány. A hátránya, hogy ezek az emberek egyablakosak, amikor gyorsan meg kell térképezni, hogy fejlett szolgáltatásaik hogyan segíthetnek az Ön szervezetében. És amit nem tudnak, könnyen megtudhatják, közvetlenül a mérnöki munka felé. Elkerülheti a hosszú értékesítési pályát, ha felteszi a megfelelő kérdéseket. Csak annyit kell tennie, hogy néhány átvilágítási előkészítést készítsen, mind az általuk kínált, mind pedig a szervezete számára szükséges szolgáltatásokkal kapcsolatban. Ez irányíthatja a beszélgetést, amelynek előzetes tervét újratervezheti arra vonatkozóan, hogy a vállalkozás hogyan hajthatja végre az AI-t, és mit fog elérni ebből a beruházásból.
És ne feledje: ezeknek a szolgáltatásoknak nem feltétlenül kell natív szolgáltatójuknak lenniük. A Rackspace például hozzáférést biztosít a többi nagy névű felhő-szolgáltató által kínált AI-szolgáltatásokhoz, és akár a kezelt szolgáltatás részeként is nyújthatja azokat.
Ismerje meg a házon belüli funkcióit
Mint már említettem, az informatikai munka kulcsfontosságú része az AI egyenletben az üzleti működésének megértése, valamint az AI és ML megfelelése ezeknek az igényeknek. Nyilvánvaló, hogy az ügyfélszolgálat és a call center két olyan terület, ahol a beszélgető AI jelentősen növekedett, de ez csak akkor jó, ha a vállalat jelenleg chatbot tech-ot alkalmaz. Ha nem, akkor ezt a költséget hozzá kell adnia az általános intelligencia-végrehajtási tervhez. És mivel a hét fejlesztői konferenciái világosan megmutatják, rengeteg AI növekedés tapasztalható más üzleti területeken, különösen az elemzés, a fejlesztés és a biztonság területén. Ha vállalata jelenleg fejlesztést vagy DevOps tanácsadót alkalmaz, akkor ne légy félénk. Ülj le velük, hogy megvitassák, hol látják az AI-t és az ML-t, és fontolják meg, hogy meghívják őket a tárgyalásokra a felhő-szolgáltató professzionális szolgáltatóival is.
Ha még nem térképezte fel az összes üzleti folyamatot, akkor az AI ugyanolyan jó ok, mint bármilyen indulás. Még akkor is, ha kiderül, hogy az AI nem felel meg egy adott folyamatnak, a folyamat megértése soha nem rossz, és kétségtelenül később szüksége lesz az adatokra a különböző telepítésekhez. Az üzleti folyamatok feltérképezése szintén meglehetősen egyszerű feladat, ha csak ezt a három fő lépést hajtja végre:
- Azonosítsa a folyamatot. Általában ez egy találkozóigényes lépés, de enyhítheti ezt a terhet, ha informálisan indul. Menjen felülről lefelé a vezetőktől a középszintű vezetőkig, hogy meghatározzák, mi az üzleti küldetés, és hogyan támogatják ezt az üzleti folyamatok. A találkozók lehetnek informális, kávéfogyasztási megbeszélések, amelyek eredményei formálisabb folyamatok feltérképezésére szolgálhatnak.
- Összeállít egy csapatot minden kulcsfontosságú folyamathoz. Ne próbálkozzon egyedül, mert ez szinte biztos, hogy kudarcot vall. Ehelyett keresse meg a folyamatlistát egy kezelhető számú alapfolyamatra, majd összeszereljen egy kis szakértői csoportot. Ez az agyad bizalma.
- A munkafolyamat leképezése. Miután megkapta, hogy mi és ki, akkor csak térképezze fel, hogyan. Lépésről lépésre egy szokásos folyamatábrát használó eszközzel térképezze fel, mi történik, ki teszi ezt meg, és mit használnak az adott munka elvégzéséhez. Használja a szoftver- és hardver-ellenőrzések adatait a megállapítások ellenőrzéséhez. Ebben a szakaszban elmehet olyan mélyre vagy könnyűre, amennyit csak akar, de jó mérőszám, ha „aha” pillanatokat kapsz arra vonatkozóan, hogy az AI hogyan segíthet egy adott folyamatban. Valószínűleg még néhány ilyen pillanatot megtesz a szükségtelen szoftver- és hardverköltségekkel kapcsolatban.
Kövesse ezt a három lépést, és gyorsan meghatározza a leghatékonyabb területeket, amelyeket az AI szempontjából figyelembe kell venni a boltjában. Még azokon a területeken is, amelyekben az AI nem megfelelő, ez a jövőben felbecsülhetetlen értékű adatok. És azoknak, amelyekben úgy gondolja, hogy valóban lehet valamilyen előnye, ideje megvizsgálni az erőforrásokat. Szerencsére sok AI szolgáltató megkönnyíti az erőforrások felhasználását és értékelését. Jó példa erre az IBM Watson, amelyben az előre gyártott AI megoldások széles választékát kínálja mindenféle művelethez, az ügyfélszolgálattól a vizuális felismerésig. Az IBM olyan AI-alapú call center megoldást is kínál, amely elősegíti az ügyfelek elkötelezettségét, miközben csökkenti a költségeket. Ezeknek a megoldásoknak a kiértékelése valós tapasztalatokat fog kapni arról, hogy az AI hogyan tud működni a szervezetében, felgyorsítja a más üzleti vezetőkkel folytatott megbeszéléseket, és az eladó megbeszéléseit inkább arra koncentrálja, amire szüksége van, nem pedig arra, hogy mit akar eladni.
Az értékelésekre való feliratkozás egyszerű. Az IBM Watson esetében át kell mennie egy IBM Cloud-fiókra, és képesnek kell lennie arra, hogy részt vegyen az IBM néhány szolgáltatásában. Vagy az Azure használatával elérheti a Microsoft AI-alapú nyelvprocesszorát, amelyet a vállalat "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" -nek vagy LUIS-nek nevez. Ezt a szolgáltatást a beszédfelismerő szolgáltatások elősegítésére tervezték, de az Azure növekvő számú kapcsolódó feladatot és vertikális célt is kínál.
Számolja ki a költségeket
A funkció és a képességek természetesen tartalmaznak kulcsfontosságú tudáspontokat, de egy fontos és elkerülhetetlen adatpont, amelyért kétségtelenül felelőssé válik, költségekkel jár. A fő felhőszolgáltatók, amelyek hozzáférést biztosítanak AI-termékeikhez, segíthetnek Önnek ennek kiderítésében, de amint azt megtanultam a PCMag IaaS felülvizsgálati roundup frissítésén végzett munkám során, ez nem könnyű. Ezért most el kell kezdenie, és szinte biztosan segítségre van szüksége. Azok a professzionális szolgáltatások, akikkel az Ön igényeinek meghatározása érdekében részt vesz, szintén segíthetnek a költségek kiszámításában, bár ezt meg kell szüntetnie a szervezet működésének, az időbeli korlátoknak és a személyzetnek a megismerésével. erőforrások - amelyek mindegyikének mély hatása lehet a hosszú távú költségekre.
Persze, ha egy ilyen értékelési projektet elindítunk, ezt nehéz fontossági sorrendbe helyezni, ha a menedzsment láncban még senki sem ad hangot az AI-vel kapcsolatban. De amint mondtam, az üzleti folyamatokkal kapcsolatos ismeretek felbecsülhetetlen értékűek, függetlenül attól, hogy a vállalat végül telepíti-e az AI-t. Emellett ezen ismeretek elnyerése egy rocksztárrá is tehet téged azon a napon, amikor valaki magas szintű tudással felveszi egy munkatársi találkozón. Emellett, ha mélyebbre veszi az AI-t és az ML-t, látni fogja, hogy egyértelműen az AI-alapú jövő van a láthatáron a legtöbb szervezet számára, függetlenül az ipartól.
Végül az IT és a DevOps munkatársainak kell valószínűleg bevezetniük és kezelniük a terméket vagy szolgáltatást, biztosítaniuk a szükséges infrastruktúrát, és kezelniük kell a fejlesztőcsoport számára szükséges biztonsági és integrációs folyamatokat, hogy az egész működjön. Készüljön fel most, és később sok fejfájást megtakaríthat magának.
