Az Adobe valós idejű rétegezett megközelítést alkalmaz az ügyfelek elemzésére

Az Adobe a rétegelt megközelítést és a termékek egyszerű használatát, mint például az Adobe Photoshop, alkalmazza az új Adobe Customer Journey Analytics megoldásban. A mai napon bejelentett Adobe Customer Journey Analytics segít a vállalkozásoknak és a márkáknak a többcsatornás ügyféladatok hozzáférési rétegeinek elérésében, amelyeket ki kell fejleszteni és egymásra helyezni, hogy felfedezzék az új perspektívákat arról, hogy az ügyfelek hogyan viselkednek egy márkával. Az Adobe Analytics új képessége az Adobe Experience Platformot használja, amely összegyűjti az ügyfelek adatait a vállalati szektorban, és új módszereket nyit meg az online, offline és harmadik fél által kínált csatornák betekintése érdekében.

Az Adobe ügyfélutazási elemzése az Adobe legújabb lépése, amely megerősíti pozícióját az üzleti elemzés és a megoldások területén, mióta 2009-ben megvásárolta a webes elemző megoldások szolgáltatóját, az Omniture-t. Az Adobe különféle webes elemzéseket, tartalomkezelő rendszereket (CMS), hirdetési technológiákat, és marketing tech cégek. Tavaly az Adobe 6, 43 milliárd dollárt költött szoftvervásárlásokra, elsősorban különféle marketing és üzleti megoldásainak fejlesztése érdekében. Az olyan eszközök, mint az Adobe Customer Journey Analytics, az Adobe különféle akvizícióinak és integrációjának eredményei.

Az Adobe nyilatkozatában kijelentette, hogy megoldása segíti az adatelemzés kreativitásának hiányának kiküszöbölését azáltal, hogy "felhatalmazza az egyéneket, hogy leleményesebbek legyenek a különféle adatrétegek kombinálása, szerkesztése és kísérletezése során - egy kreatív folyamat, amely minden felhasználó számára ismert. Adobe Photoshop."

Az Adobe Customer Journey Analytics egy új, profil-alapú árazási rendszerhez rögzített ajánlat, új megközelítés az árazáshoz, amely kizárólag a szerver hívásmennyiségén alapszik. A meglévő ügyfelek számára a migrációs útvonalak elérhetők lesznek. Az ügyfelek önálló funkciókat is vásárolhatnak a la carte-ben.

Az adatok hegyének értelmezése

"Sok vállalkozás az adatok hegyén ül, és a legtöbb nem tudja, mit kezdjen ezekkel az adatokkal" - mondta Nate Smith, az Adobe Analytics Cloud termékmarketing csoportvezetője. Hozzátette, hogy ezeknek az adatoknak nagy része nem naprakész, ami akadályozza annak képességét, hogy tájékoztassák az ügyfelek tapasztalatait (CXes). Az Adobe megoldása billiónyi ügyfél-tranzakciót képes nyomon követni a webhelyek, a mobil, a videó és akár a hangminőség között is. Az Adobe Customer Journey Analytics célja, hogy több márkát és céget kínáljon, mint amit sok műszerfal és hiúságmérő ad nekik, különféle forrásokból származó mélyebb valós idejű elemzésekkel integrálva a fent említett Adobe Experience Platformba (azok egységes megoldása a CX létrehozásához, marketinghez, reklámozáshoz, elemzéshez) és kereskedelem).

"Megoldásunk segít a márkáknak az pontok összekapcsolásában az összes csatornás ügyféladatból és az ügyfelek személyközpontú képet alkotni" - mondta Smith. "A drag and drop egyszerűséget, valamint a Photoshop néhány rétegét és eszközt alkalmaztuk a dinamikus műszerfalak engedélyezéséhez."

Egyes statikus műszerfalakkal szemben, amelyeket néhány mutató nyomon követésére és megválaszolására terveztek, a vállalat szerint az Adobe Customer Journey Analytics dinamikus, és felhasználható gyorsabb válaszok felvételére összetettebb kérdésekre. Smith hozzátette, hogy az ügyfél-utazási elemzésnek van egy olyan lehetősége és funkcionalitása, amelyet az adattudósok értékelni fognak, ugyanakkor elég egyszerű a marketingszakemberek és a termékmenedzserek számára is.

Az Adobe Customer Journey Analytics eltérően működik, mint a hagyományos, korlátozott interaktivitású műszerfalak, mivel az előbbi használatakor a felhasználók belemerülhetnek rétegelt adatkészletekbe és a különböző közönség számára készített betekintési gyűjteményekbe. Ez különösen akkor hasznos, ha olyan iparágakban működik, mint például a kiskereskedelem, ahol a márkák felhasználhatják az elemzést, hogy megtekintsék a fizikai üzletek és az e-kereskedelmi webhelyek kölcsönhatását. A vállalkozások felfedhetik azokat a digitális élményeket, amelyek a legvalószínűbben a forgalmat és az offline áruházakban történő vásárlásokat hajtják végre.

(Kép jóváírása: Adobe)

Az ügyfél utazásának nyomon követése

Smith személyes tapasztalatokat közvetített annak bemutatására, hogy az ügyfelek utazási tapasztalatai miként profitálhatnak a mély elemzésből. Nemrég vásárolt egy golfklubot, és miközben fizette a kasszát, megkérdezték, szeretne-e regisztrálni a golfbolt levelezőlistájára, és beleegyezett. Első e-mail üzenete a golfüzletből egy kupont tartalmazott, amely 20% -ot tette ki a klubból, amelyet csak hetekkel korábban vásárolt.

Rámutatott, hogy egy koherens vásárlói utazási elemzési megoldás (mint például az Adobe Customer Journey Analytics) képes lett volna segíteni az e-mail ajánlat egy másik elemhez történő hozzáigazítását, amelyet a golfklubok vásárlói is vásárolnak; ez újabb eladást és pozitív CX-t eredményezhetett. Ehelyett Smith-t elbocsátották azzal, hogy megtudta, hogy az a tárgy, amelyért a közelmúltban teljes árat fizetett, most engedményesen kínálják.

(Kép jóváírása: Adobe )

Az Adobe Customer Journey Analytics bekapcsolódik a meglévő Adobe üzleti megoldásokba. Előnyei lehetnek a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) révén az Adobe Sensei-en keresztül is, amely előre építette az AI / ML modelleket, amelyeket idővel tovább lehet képzni, hogy jobb előrejelzéseket készítsenek az ügyfél útja során zajló tevékenységekről. Javaslatokat is javasolhat a következő legjobb lépésekről, vagy automatizálhatja a nehézkes folyamatokat.

• A legjobb önkiszolgáló üzleti intelligencia (BI) eszközök 2019-re A legjobb önkiszolgáló üzleti intelligencia (BI) eszközök 2019-re
• Takarítson meg 190 dollárt a Google Analytics tanúsító tanfolyamán. Takarítson meg 190 dollárt a Google Analytics tanúsító tanfolyamán
• Mit kell figyelembe venni, ha egy kis informatikai irányítópultot építenek a kkv-k számára?

A megoldás egyik érdekes tulajdonsága az a képesség, hogy eszközközi elemzést kínál, amely egyetlen adatfolyamba képes beépíteni a különböző eszközök felhasználói viselkedését, amelyet üzleti vállalkozásokkal való kapcsolattartáshoz használnak, beleértve az okostelefonokat, táblagépeket, asztali számítógépeket és másokat. Ez azt jelenti, hogy a márkák és a vállalkozások jobban megértik, hogyan lehet az egyes eszközök felhasználói élményeit (UX-k) testreszabni, a felhasználói preferencia alapján. Ez egységes képet ad az ügyfelekről és az általuk használt eszközökről, és az emberekre összpontosít, nem pedig az eszközökre.