Azok a kisvállalkozások, amelyek nem fektettek be az ai-ba, valószínűleg nem végeztek elegendő kutatást

A Bluewolf (egy IBM cég) jelentése szerint a kisvállalkozások csak 21 százaléka valósította meg a mesterséges intelligencia (AI) alapú megoldásokat. Az AI Investment Gap felmérés 177 döntéshozót kérdezett szerte a világon, hogy meghatározzák, vajon alkalmazták-e még az AI-t és a gépi tanulást (ML), és megértsék-e ezeknek a technológiáknak a mélységét. Noha a kisvállalkozások 33 százaléka tervezte az AI-be történő befektetést a következő 12 hónapban (a jövő évben az AI-alkalmazottak száma 54% -ra tehető), az összesség továbbra is alacsonyabb, mint a nagyvállalatoké. Ráadásul a nagyvállalatok 30 százaléka már befektetett az AI-be, míg 44 százalékuk azt tervezi, hogy a következő 12 hónapban megkezdi a befektetést. Ez a teljes 74% -ot teszi ki, vagyis 20% -kal több, mint a kisvállalkozásoké.

Vanessa Thompson, a Bluewolf ügyfélélmény-betekintésért felelős alelnöke elmondta, hogy hiányzik az ismeretek közötti hiány az AI-eszközöket alkalmazó cégek és azok között, amelyek nem tervezik ilyen eszközök bevezetését. Ezt a szakadékot "AI Investment Gap" -nek nevezi, és "eltérésnek írja le a C-szintű vezetõket, akik értik az AI-t, és azokkal, akik még nem vezetik be az üzleti tevékenységüket", írott nyilatkozat szerint.

Mivel a Bluewolf AI-eszközöket értékesít, azt kellene mondania, hogy az emberek csak azért nem vásárolnak AI-eszközöket, mert nem tudnak róluk. Thompson állításának ellenőrzése céljából Brandon Purcell-lel, a Forrester Research ügyfél-betekintésének vezető elemzőjével beszéltünk arról, hogy ha vannak olyan kérdések, amelyek fennállhatnak-e különbségek azok között, akik elfogadták az AI-t, és akik még nem. A Purcell és a Forrester Research saját hasonló tanulmányokat készített az AI örökbefogadásáról. Noha általános száma hasonló az IBM-hez - a vállalatok 51 százaléka fogadta el vagy bővíti az AI-t, és 20 százalékuk azt állítja, hogy az elkövetkezendő 12 hónapban tervezi bevezetni -, a Purcell néhány további kényszerítő okkal állt elő, amelyek miatt a kisvállalkozások elmaradhatnak az AI elfogadásának görbéje.

Az AI költsége

Purcell a beruházási korlátozásokat fő tényezőnek nevezi, különös tekintettel "mivel ez a készségekhez kapcsolódik. A kisvállalkozásoknak nincsenek erőforrások adattudósok felvételére" - mondta. Ezek azok a munkavállalók, akik betekintést nyernek a vállalati szoftverekbe be- és kimenő adatokból.

Ők is azok, akik meghatározzák, hogy az AI pontosan olvassa-e az Ön adatait, és a saját intelligenciáján alapuló intézkedéseket hoz-e. Az adattudósok átlagos fizetése évi 113 436 dollár, a Glassdoor szerint, amely (a gazdagok nagyrendszerében) valamivel kevesebb, mint egy amerikai vezérigazgató átlagbére (166 000 dollár a PayScale szerint). Tehát, ha egy kisvállalati vezérigazgató vagy, aki borotvavékony peremmel működik, és nem akarja csökkenteni a saját fizetését, akkor nehéz lenne ésszerűsíteni hat számjegy felhasználását egy adattudósra - és pénzt költeni egy olyan szoftver rendszer, amely képes adatátvitelre az AI-ben.

De nem csak az érintett pénz akadályozza meg a kisebb vállalatokat az AI-vezérelt szoftverekbe történő befektetésben. "Egy kapcsolódó megjegyzésen van egy adatfaktor" - mondta Purcell. "Az AI akkor virágzik, ha nagy mennyiségű adat áll rendelkezésre. A kisvállalkozásoknak nincs annyi adat ehhez."

Gondolj erre: Tudod, hogy a Facebook tudja, mely barátait kell megcímkézni, amikor fotót tesz közzé? Ennek oka az, hogy a Facebook minden korábban megcímkézett üzenetéről információkat gyűjtött. Mindig nézett egy filmet, amelyet a Netflix ajánlott neked? A Netflix tudta, hogy ajánlja ezt a filmet a korábbi választásaid alapján. A Facebook és a Netflix képesek ezekre az ajánlásokra az ML alapján, amely az AI első unokatestvére. Bár hasonlóak, mindkét kifejezést gyakran felcserélhetően (és helytelenül) használják.

Itt van az alapvető különbség a kifejezések között: Az ML rendszerek intelligenciát használnak a teljesítmény javítására azáltal, hogy ajánlásokat és módszereket kínálnak a folyamatok ésszerűsítésére, míg az AI-t használó rendszerek önállóságot adnak a szoftvernek a feladatok elvégzésére és a döntések meghozatalára emberi felügyelet nélkül. Az ML a Netflix filmjavaslatait ad, míg az AI egy autó, amely munkára vezet, miközben a hátsó ülésen szunyókál. Mint egy kis vállalkozás, amely éppen csak adatgyűjtést kezdeményez, az AI előnyei minimálisak lesznek, összehasonlítva azzal, amit egy Fortune 500 vállalat láthat, amikor bekapcsolják AI szoftvert.

Rossz a Bluewolf?

Tehát táplálták a Bluewolf gyenge információkat a felmérésükben? Tudnak-e a kisvállalkozások az AI-ről, de nincs pénzük vagy adataik az izgalomhoz? Purcell nem gondolja, hogy Bluewolf kutatása helytelen. Valójában az IBM Watsont hitelesíti a kognitív számítástechnika alkotójaként, amely az AI-t, az ML-t és az emberi agyat utánozó egyéb alkalmazásokat magában foglaló átfogó kifejezés.

"Nagyon sok pénzt költöttek e kategória létrehozására, de vannak nagy versenytársaik az űrben: Google, Amazon, Facebook, Microsoft" - mondta Purcell. "Ezek a vállalatok szintén rengeteg adaton ülnek, amelyeket az AI rendszerek kiképzéséhez használnak. Az AI hollywoodi meghatározása az érzékeny robot. Ezt még nem használtuk. De amikor az AI vállalkozási szinten valósul meg a gyakorlati AI számára., Az IBM kiválóan készíti ezeket az eszközöket."

A Hollywood, AI-vel kapcsolatos téves elképzelések és az alvás közben minket meggyilkoló robotok valószínűleg az oka annak, hogy a kisvállalkozások elmenekültek az AI-eszközökről való többet megismerve. Ha pólókereskedő vagy Oklahomában, akkor mi az az önálló autó vagy egy lézerpisztollyal felfegyverzett robot? A kevésbé ismert kontextusban viszont Purcell és Thompson gyakorlati felhasználási eseteket látnak a kisvállalkozások számára - olyan eseteket, amelyekben a kisvállalkozásokat még nem tanultak.

Valamit, amelyet Thompson és Bluewolf "kibővített intelligenciának" neveznek, a kisvállalkozásoknak nem feltétlenül szükségük van az adatokkal kapcsolatos ismeretekre vagy információs adagokra az AI előnyeinek kihasználásához. A Bluewolf a kibővített intelligenciát úgy határozza meg, hogy az alkalmazások képesek megfontolni, következtetni és kivonni az ötleteket, még strukturálatlan adatkészletekkel is, például nyelv és képek. A kibővített intelligencia megoldások még a vállalati adatgyűjtés kezdetén is képesek megtanulni, függetlenül attól, hogy milyen kevés információt adagolnak a rendszerbe.

"A kibővített intelligencia segít a végfelhasználóknak megjósolni, hogy mit tegyenek a következőkben, és profilot adnak nekik, amire ügyfeleiknek szükségük van" - mondta Thompson. "A kibővített megoldást úgy látjuk, hogy az AI valósággá váljon bármilyen méretű vállalat számára."

Ide tartoznak például a külső és a belső adatok kombinálása annak a tudásnak a kiegészítésére, amelyet a kibővített intelligencia technológia használ az üzleti döntések meghozatalához. Például azáltal, hogy a külső helyi vásárlási mintákat és az időjárási adatokat a védett, az ügyfelek vásárlási mintáival kapcsolatos adatokkal egyesíti, az e-kereskedelemmel foglalkozó cégek hiper-személyre szabott kampányokat hozhatnak létre. Ebben a forgatókönyvben egy adattudós segítőkész lenne, de nem szükséges, és az ügyfelek adatainak adagja a kampányt még erősebbé tenné. De nem akadályozná meg a kampány hatalmasabban működését, mint a belső és külső adatforrások kombinációja nélkül lett volna.