A Salesforce einstein abm b2b marketing játékváltó lehet

Hagyományosan az business-to-business (B2B) marketingszakemberek hasonló módon használták a marketing automatizálást, mint a fogyasztói marketingszakemberek. Az irányítópultok, listák és munkafolyamatok úgy készültek, hogy segítsék a vállalatokat az egyérintkezős fájlok gyűjteményével való interakcióban, függetlenül attól, hogy ezek a kapcsolatok ugyanazon ügyfélfiók részét képezték-e vagy sem. A Salesforce legújabb alkotása, az Einstein Account-Based Marketing (ABM) mindezt meg akarja változtatni.

A számlaközpontú megközelítéssel épített ABM célja az értékesítési és marketing csapatok közötti elvégzett munka automatizálása a célszámlák azonosítása, az értékesítési és marketing adatbázisok közötti adatok összeházasítása és az egyes fiókok elsődleges döntéshozói számára kampányok végrehajtása érdekében. Gondolj az ABM-re mint az Einstein mesterséges intelligencia (AI), a Salesforce ügyfélkapcsolat-menedzsment (CRM) és a Salesforce Pardot marketing automatizálására - kivéve, ha minden a célcsoportok felé irányul, nem pedig az egyéni kilátások felé.

"A B2B marketingszakemberek szűk költségvetéssel rendelkeznek, és azokra a vásárlókra akarnak összpontosítani, akik legvalószínűbben vásárolnak, ezért váltottak a számla alapú marketingre" - mondta Michael Kostow, a Salesforce Pardot vezérigazgatója és vezérigazgatója. "De a számla alapú marketingt nagyon nehéz megtenni méretarányosan. Több befolyásoló tényező vesz részt a vásárlási folyamatban, és személyre szabott tartalommal kell értékesítenie őket az értékesítési és marketing csatornákon keresztül."

Mivel azonban az értékesítési és marketing eszközök hagyományosan különálló egységek vannak, amelyek integrálódhatnak egymásba, vagy nem, azért Kostow elmondta, hogy nehéz e csoportos célok azonosítása és a kilátás, az ólom, a vevő, a viszonteladás és az eladási folyamat átfutása.

A részletek

Így működik: Az eszköz AI a kulcsfontosságú fiókokat azonosítja a történeti interakciós adatok felhasználásával. Az ólom pontszámok növekednek vagy csökkennek, amikor az AI pozitív vagy negatív kölcsönhatásokat azonosít. A Salesforce Advertising Studio, amely szintén be van építve az ABM eszközbe, behúzza CRM és interakciós adatokat a hasonló fiókok azonosításához. Az AI emellett folyamatosan keresi az elkötelezettségeket, hogy lehetőségeket keressen, amikor az optimális, ha a marketingszakemberek és az értékesítési munkatársak üzeneteket küldenek. Emellett átvizsgálja a fiókok közötti interakciókat annak meghatározása érdekében, hogy a már folyamatban lévő ügyletek egészségesen haladnak-e, vagy különös figyelmet igényelnek-e.

Például Einstein átvizsgálja az e-mailes interakciókat a kapcsolattartójával, hogy felvegye a következő kifejezéseket: „Kérdezd meg a főnökömet” vagy „Futtassa a parancssort”, hogy tudatja Önnel, ha beszél a döntéshozóval. Ha Einstein ezeket a mondatokat látja, akkor figyelmezteti arra a lehetőségre, hogy nem a megfelelő számú személy felé lép fel a fiókban. Ezen felül, ha egy fiókban valaki egy adott tartalommal foglalkozik, vagy ha olyan vásárlást hajt végre, amely másodlagos vásárlást igényel, akkor az eszköz AI riasztást vált ki.

Az ABM irányítópultjai teljes mértékben számlaközpontúak, így az eladók és a marketing munkatársak jobban meghatározzák a kampányok sikerét annak alapján, hogy a B2B vásárlók csoportjai hogyan viszonyulnak a tartalomhoz. Például a marketingszakemberek azonosíthatják a célzott fiókok értékesítésének növelését lehetővé tevő marketingkampányok azon tulajdonságait, amelyekben meghatározzák, hogy egy hirdetésre kattintás, e-könyv letöltése és webinárium megfigyelése egy optimális út a kilátások magasra konvertálásához. -minőség vezet, a Salesforce nyilatkozata szerint. Ezután figyelemmel kísérheti az ilyen típusú kampányokat a különböző típusú kampányok alapján, hogy meghatározza, melyik megközelítés lesz a jövőben sikeresebb.

Az ABM ügyfelei között szerepel a CareerBuilder álláskeresési weboldal, a Sika Corporation vegyipari termékvállalata és a Slalom üzleti tanácsadója. A teljes Einstein ABM élmény megszerzéséhez több Salesforce modult kell kombinálnia (és egy hatalmas összeget készpénzbe helyezni a folyamat során). A szükséges modulok a következők:

• Einstein Account Insights, Einstein Lead Scoring és Einstein Opportunity Insights (a Sales Cloud Einstein része), amelyek havonta 50 dollárba kerülnek,
• B2B marketing elemzés, amely havonta 300 dollárba kerül,
• Értékesítési elemzés, amely egy felhasználónként havonta 75 USD,
• Engagement Studio (a Salesforce Pardot B2B Marketing kiadásának része), amely szervezetenként havonta 1000 dollárba kerül,
• Salesforce Engage, amely havonta további 50 dollár egy felhasználónként, bármely Salesforce Pardot kiadással,
• Reklámstúdió, amelynek szervezete havonta 2000 dollárba kerül.

Tehát havonta legalább 3 475 dollár költségeket keres, ha úgy dönt, hogy all-inbe lép. E moduláris megközelítés miatt azonban felépítheti saját rendszerét a szükséges szolgáltatások és az Ön által fizetendő ár alapján.

A Backstory

A 2016. szeptemberében bejelentett Einstein AI kihasználja a Salesforce mély tanulását, gépi tanulását (ML), prediktív elemzését, természetes nyelv feldolgozását és képfeldolgozási technológiáját, hogy robotfiókkezelőként szolgáljon. Az Einstein képes milliárd adatpont, ismétlés és kép feldolgozására, hogy javítsa a munkafolyamatot. Az eszköz elég rugalmas és intelligens, hogy lehetővé tegye a speciális automatizálás és előrejelzés programozását a szokásos használati esetekön kívül. Einstein megtanulja az Ön használatából, hogy javított munkafolyamatokat javasoljon, amelyek a szervezetre jellemzőek.

Az összes Salesforce-ügyfél hozzáférést biztosít az Einsteinhez, függetlenül az alkalmazástól vagy az árszinttől. Tehát, ha csak a Salesforce-t használja az ügyfélszolgálati szoftverként, akkor továbbra is kihasználhatja az AI-t a szolgáltatási folyamatok javítása érdekében. Mindamellett minél több adatot köt a Salesforce-hez, annál hasznosabb Einstein lesz. Az Einstein alkalmazásprogramozási felületei (API-k) beépíthetők a Salesforce programcsomagon túl is, hogy harmadik féltől származó alkalmazásokhoz és webhelyekhez csatlakozzanak. Ez lehetővé teszi, hogy adatokat gyűjtsön saját e-kereskedelmi webhelyéről vagy vállalati e-mail fiókjáról, hogy segítse Einstein intelligensebb ajánlásait.

Természetesen a Salesforce nem az egyetlen CRM és marketing automatizálási játékos, aki kihasználja az AI-t. A Zoho nemrégiben hozzáadott egy AI-alapú virtuális asszisztenst a Zoho CRM eszközéhez. Az új szolgáltatás, a Zoho Intelligent Assistant (Zia), egy olyan automatizálási motor, amelyet úgy terveztek, hogy a Zoho CRM használata során nem-proprompett, adat-alapú ajánlásokat nyújtson az értékesítési munkatársaknak. A Zoho CRM-re korlátozódva a Zia a rendszerhasználat rendellenességeinek észlelésére, az optimális munkafolyamatok és makrók javaslatára, valamint tanácsot ad az eladóknak, mikor kell felvenni a kapcsolatot egy potenciális ügyféllel - mondta a Zoho fő evangélista, Raju Vegesna. Ott van az IBM Watson Analytics, az ML és AI nagyapja. A Watson elsősorban üzleti intelligencia (BI) eszköz, de egyben virtuális ügynök, e-kereskedelmi eszköz, marketing megoldás és játékmegjelenítő.