A ge kutatóközpontjában és az automatizált jövő iránti törekvéseiben

2015-ben a General Electric TV-reklámok sorozatát indította egy kitalált új bérleti díjat ábrázoló Owen néven, aki megpróbálta elmagyarázni az új munkahelyét a GE-ben, hogy elcsalja a barátokat és a családot. (Vonatok vezetése? Gépek építése futószalagon?) A GE a világ 26. legnagyobb társasága a 2016. évi bevétel szerint rangsorolva, termékei és szolgáltatásai alapvetően a civilizáció működését tartják fenn, de a legtöbb ember valószínűleg nem érti meg teljesen a GE modern üzleti tevékenységét. jár.

Sokan gondolhatják a GE-re, mint az NBC globális konglomerátum anyavállalatára vagy háztartási készülékek gyártójára, ám az NBCUniversal-t a Comcast teljes mértékben megvásárolta 2013-ban, míg a GE eladta készüléküzletét a kínai Haier vállalat számára. Tehát mi marad a szegény, reményteljes Owen munkáján? Válasz: Mindent digitalizálunk.

A GE évtizedes tapasztalattal rendelkezik a kritikus mechanikai infrastruktúra - például mozdonyok, erőművek, orvosi érzékelők és sugárhajtóművek - tervezésében és gyártásában. Termékei minden nap érintik az életed, még akkor is, ha nem tudod. Lehet, hogy ezek az infrastrukturális és szállítási projektek nem lesznek olyan szexi, mint a Jony Ive tervezése vagy a forró új közösségi média indítása, ám ezek jelentősek.

Az utóbbi években a GE elköltözött ipari munkájához a következő generációs digitális technológiával, a hálózatépítéstől és az érzékelőktől a 3D nyomtatásig, gépi tanulásig és robotikáig.

Majdnem bármit le lehet fordítani 0-ra és 1-re - és ennek a mennyiségi meghatározásnak nagy része automatikusan megtörténhet, bármiféle emberi közreműködés nélkül, jobb vagy rosszabb szempontból. Ez a mesterséges intelligencia nemcsak elképzelhetetlen szintű betekintést nyújt a múltbeli eseményekbe, hanem megjósolja, hogy mi fog történni a következőkben . És minél több adatot szednek ezek a rendszerek, annál pontosabbá válnak betekintésük és előrejelzéseik, és annál transzformálóbb hatásuk van a világra.

Nemrégiben meglátogattam a GE globális kutatóközpontját New York-i államban, hogy megnézzem, ahogyan a GE valós életű "Owens" újszerű módszereket dolgozott ki az ejthetetlen adatállatok etetésére. A mindenütt jelen lévő adattechnika valószínűleg messzebb van, mint a legtöbb ember rájön, ami reményt és szorongást okoz.

#EverythingIsQuantifiable

A GE Computer Vision Lab technikai szakemberei a "Sherlock" elnevezésű rendszer bemutatójával kezdték meg a turnéunkat, amely a szoba külső részén elhelyezett kamerák és érzékelők sorozatához csatlakoztatott számítógépről áll.

Egy csoportunkat arra utasították, hogy sétáljon át a szobán, és csapjon be egy sorozatot. Sherlock ezután számszerűsítette a nem-verbális tetteinket, numerikus értékeket tulajdonítva az árnyékos dolgoknak, például az arckifejezés, a tekintet iránya és a póz. Az egyik technikus úgy hivatkozott erre a folyamatra, hogy „az emberek társadalmi állapotát” olvassa, vagyis egy csoport egyének társadalmi kapcsolatát meghatározza még egy nagy tömegben is.

Elképzelheti, hogyan lehet ezt az eszközt felhasználni a nyilvános terek potenciálisan veszélyes helyzetek megfigyelésére, amelynek előnyei vannak. De ezek a rendszerek megalapozhatják a napközben járó emberek elkerülhetetlen megfigyelésének alapjait is. Képzelje el, milyen következményekkel járhat, ha a marketingszakemberek bekapcsolhatják a viselkedésed adatait még akkor is, ha távol van a számítógéptől.

Láttuk továbbá az öntapadós egészségügyi figyelőket, a nagy sáv-segédeszközök, a fejlett ultrahangvizsgálatok segítségével, amelyek nagyfelbontású képeket hozhatnak a méhben lévő magzatokról, és még apró robotokat is, amelyek arra készültek, hogy bemászjanak olyan dolgokba, mint a sugárhajtású motorok, hogy megtalálják (és potenciálisan megoldják) a problémákat.

Láttuk, hogyan használja a GE orvosbiológiai csapata a fejlett PET-szkennereket az egyes rákos sejtek megjelölésére és azonosítására, valamint annak meghatározására, hogy a betegségek hogyan terjednek vagy visszahúzódnak. Ez olyasmi, amelyet az emberek önmagukban nem tudtak ilyen nagy léptékben megvalósítani, és nélkülözhetetlen eszköz az új gyógyszereket és kezeléseket kidolgozó kutatók számára.

Egy másik fontos feltörekvő terület a telerobotika, amelyben a távoli munkavállalók hálózatba kötött robotokkal képesek megfigyelni és megjavítani a problémákat sok mérföld távolságban. Figyeltük, ahogy egy nagy robotkarot egy másik szobában lévő emberi operátor irányítja. A robotot érzékelők vették körül, amelyek lehetővé tették emberi felügyelőjének, hogy mélyebben megfigyelje környezetét VR fejhallgatóval.

A telerobotika jelentős, mivel lehetővé teszi az emberi munkavállalók számára, hogy a kritikus kérdésekkel távoli vagy veszélyes helyeken (például egy óceán közepén, az óceán közepén) foglalkozzanak. Még ez a mező is kissé úgy néz ki, mint egy akadálymérés, mivel az AI előrehaladása továbbra is további gépeket biztosít a gépek számára.

Ipari tárgyak internete

A GE számára a valódi potenciális aranybánya azonban az infrastruktúra automatizálása. Az ipari internet (amelyet néha a tárgyak ipari internetének vagy IIoT-nek is neveznek) nem szinte olyan jól ismert, mint a fogyasztói társa, ám sokkal kiterjedtebb és létfontosságú. Ezek a láthatatlan hálózatok folyamatosan világítják a lámpákat, a víz tiszta és áramló, és a vonatok időben futnak.

Az egyik IIoT mező, amelyre a GE leginkább izgatott volt, valami úgynevezett Digitális iker, vagy egy eszköz virtuális reprezentációja (bizspeak egy olyan fizikai dologhoz, mint egy sugárhajtómű vagy gázturbina). Ezeket az ikreket a flotta-érzékelők adatainak összevonásával hozzák létre. Az eszközöket ezután optimalizálhatják a teljesítményre (pl. Egy hatalmas szélerőműparkban lévő egyes szélturbinák összehangolhatják egymást, hogy a legnagyobb energiát előállítsák), de proaktív módon figyelmeztetést küldenek, amikor egy alkatrészt rögzíteni vagy cserélni kell, mielőtt a helyzet kritikussá válna.

Rendkívül tompított példa lehet az autó műszerfalon lévő szervizjelző lámpa, amely olyan egyszerű adatponton alapulhat, mint amikor X mérföldet megtett. Az ipari erősségű Digital Twin viszont azt mondhatja, hogy "az X sík motorjának tüzelőanyag-fúvókáját ki kell cserélni, mivel az érzékelők észlelik, hogy csak 98 százalékos kapacitással működnek, és ismert, hogy ez a modell romolhat, amikor széles körben repül trópusi nedves éghajlaton, ahogy ez a repülőgép az elmúlt évben is tette. " Ez a mélyreható elemzés drasztikusan csökkentheti a karbantartási költségeket, és ami a legfontosabb, potenciálisan elkerüli a katasztrófát.

Interjún interjút készítettem Colin Parrissal, a GE szoftverkutatásért felelős alelnökével, a múlt hónapban a The Convo interjúsorozat részeként , és a digitális ikreket mechanikus képzeletnek nevezték , "amelynek középpontjában az áll, amit valójában tud, és a múlt történetében, valamint a Ez a képzelet azt mondja: "nos, ezen adatok alapján előfordulhat, hogy ebben az időben meg kell tartani őket."

És amikor ezt a mechanikus képzeletét olyan dolgokkal kombinálja, mint a 3D nyomtatók és az előzőekben ismertetett rögzítőelemek, láthatja, hogy a jövőben hogyan képes az infrastruktúra fenntartani önmagát minimális emberi beavatkozással. Noha ez a jövő világ szinte biztosan biztonságosabb és hatékonyabb, nem tud segíteni, de pusztító hatást gyakorol az emberi munkaerőpiacra. A modern világnak egyszerűen nincs szüksége az emberekre, mint régen.

Mivel ezek a rendszerek megszerezik a képességeket és a mindenütt jelen lévő képességeket, továbbra is előre mutatunk az automatizált világ felé. Biztonságosabb, olcsóbb és gyorsabb lesz - mindazok a dolgok, amelyekben megfékeztük magunkat -, azonban nem szabad elfelejtenünk, hogy ezek miként befolyásolják világunkat potenciálisan negatív módon.

Tehát nem vagyok benne biztos, hogy Owen barátai és családtagjai valóban megzavarodtak-e arról, hogy mit fog munkálkodni, vagy valamennyien csak megpróbálták becsavarni a fejüket, ami a jövőben vár rájuk.