Itthon Securitywatch A csalás index jelentése feltárta a csaló tranzakciók globális mintáit

A csalás index jelentése feltárta a csaló tranzakciók globális mintáit

Videó: ОСНОВЫ БАЛДИ: МЮЗИКЛ (ЖИВЫЕ ДЕЙСТВИЯ, ОРИГИНАЛЬНАЯ ПЕСНЯ) (November 2024)

Videó: ОСНОВЫ БАЛДИ: МЮЗИКЛ (ЖИВЫЕ ДЕЙСТВИЯ, ОРИГИНАЛЬНАЯ ПЕСНЯ) (November 2024)
Anonim

Amikor online új gitárt vagy turmixgépet vásárol, úgy tűnik, hogy közvetlenül kapcsolatba lép az eladóval. A színfalak mögött azonban a tranzakciók intenzív ellenőrzést kapnak a csalások megakadályozására szolgáló szolgáltatások megfigyelésével. A 2Checkout a világ 196 országában kínál csalások felderítését. A társaság legutóbbi csalásindex-jelentése érdekes olvasást tesz lehetővé.

Csalási arányok

2Checkout különféle technikákat alkalmaz, amelyek közül néhány szabadalmaztatott is, hogy megkülönböztesse a csalárd ügyleteket az érvényes ügyletektől. A rendszer keresi a "megkérdőjelezhető vásárlói viselkedést", és felismeri az ismert, megbízható kapcsolatokat. Az egyik különösen érdekes tulajdonság a "címké nélküli eszköz azonosítója", amely megegyezik az egyedi ujjlenyomattel végzett tranzakciók során használt eszközökkel. Egy olyan eszköz, amely korábban már részt vett csalásban, potenciálisan csalóként van megjelölve, ha újra megjelenik.

A negyedév során több mint egymillió tranzakciót követve a 2Checkout elemzői rengeteg adatot kapnak elemzésre. Először úgy számítják ki az átlagos "csalási arányt", hogy a csaló események számát elosztják a teljes tranzakciók számával. Ha ezt az arányt nullának tekintik, normalizálják az egyes országok, fizetési módok vagy egyéb kategóriák csalási arányát. A negatív itt azt jelenti, hogy a csalások aránya rosszabb - ha egy kategória csalási aránya -100, akkor kétszer kockázatosabb lenne. A pozitív értékek a csökkent kockázatot tükrözik. Az 50 csalási arány azt a kategóriát jelöli, amely félig kockázatos, mint az átlag.

Legjobb és legrosszabb

Ne felejtse el, hogy a 2Checkout ügyfelei az online gyártók, nem pedig a fogyasztók. Értékes információ az eladó számára, ha a fizetési típusok, országok, valuták és így tovább vannak a legveszélyesebbek. Például a Discover és Diners Club (Diners Club? Tényleg?) Csalási aránya -75, míg a PayPal pozitív 50. A MasterCard 21-ben érkezik, sokkal jobb, mint a Visa -27. (A jelentés nem spekulál ezen eltérések okával kapcsolatban).

Ha online áruházának el kell utasítania az összes tranzakciót, amelynek számlázási vagy IP-címe van Indonéziában? Talán nem, de a számlázási címnél -1 276 és az IP címnél a -1 703 csalási arány mellett az indonéz tranzakciók rendkívül kockázatosak, mint bármely más országban. A következő magas kockázatú ország, Pakisztán -502-re érkezik számlázási cím és -859-re az IP-cím alapján, nem olyan közel kockázatos, mint Indonézia.

Ha csalárd online tranzakciót fog végrehajtani, akkor valószínűleg nagyszerűvé teszi azt, igaz? Tehát nem meglepő, hogy amikor az elemzők fizetési összeg alapján bontották el a csalást, a legrosszabb kategória több mint 400 dolláros tranzakciókat érintett. Meglepő módon a következő legrosszabb kategória a 10 és 19 dollár közötti kifizetéseket jelentette. Nem tudom, mit tegyek erről.

A teljes jelentés a tranzakciókat is devizák, határokon átnyúló és országonkénti, valamint terméktípus szerint bontja. Míg az orosz rubel a devizanalízis során a legjobb csalási arányt szerezte meg, a jelentés megjegyzi, hogy a valuta "gyenge előrejelzője a csalásnak".

Nem vagyok online kereskedő, de mégis érdekesnek találtam a jelentést. Sokat fog történni a felület alatt minden alkalommal, amikor online vásárol valamit.

A csalás index jelentése feltárta a csaló tranzakciók globális mintáit