Cukorkafelhő: a microsoft azúrkék édesen viselkedik

Mi történik, ha ötvözi a 123 éves vállalkozást, egy 172 éves terméket és a mai élvonalbeli felhő technológiát? A Hershey Company számára a recept semmi sem volt finom. A Twizzlers édesgyökér pennsylvaniai székhelyű gyártója arra törekedett, hogy a vörös cukorka következetes áramlását előállítsa, amikor egy óriáscsészéből öntött egy extruderrel (ahol azt végül a spirális kialakításba vágják).

Ha a gép túl hideg volt, akkor nem készült elég édesgyökér. Ha a gép túl forró volt, akkor túl sok édesgyökér keletkezett. Amikor túl sok édesgyökér termelt, Hersheynek veszteséggel el kellett adnia ezt az édességet. Rengeteg ingyenes cukorkát beszélünk. Referenciaként: Ha az extruder túl meleg lett, percenként 100 extra gramm édesgyökér extrudálására képes. Nagyszerű számunkra! Rossz Hershey számára. Az állandó kilépés fenntartása érdekében Hershey a kezelőket arra utasította, hogy a nap folyamán kézi beállításokat végezzenek annak biztosítása érdekében, hogy a gép soha ne forogjon túl melegen vagy túl hidegen. Ez kismértékben elegendő módszer a stabil output fenntartására; Hershey elhatározta, hogy még jobbat tesz.

A vállalat a Microsoft Azure-t telepítette az extruder hőmérsékletének kiszámítására, mérésére és figyelésére. Azoknak, akik nem ismerik a Microsoft Azure-t, ez a Microsoft felhőjében elhelyezkedő IT-alkalmazások gyűjteménye. A Microsoft Azure e-kereskedelem, üzleti intelligencia (BI) eszközöket és még olyan szórakoztató dolgokat is kínál, mint a játékfejlesztés. Azáltal, hogy érzékelőit hozzáadja ipari berendezéséhez, és az adatokat visszajuttatja a Microsoftnak, Hershey jobban megértheti, mikor fordulnak elő hőmérsékleti eltérések.

Hershey azt akarta megjósolni, hogy mekkora tömeg lesz az édesgyökérnek, anélkül, hogy le kellene állítania a gépet, és meg kellene mérni. Az extruderbe beépített érzékelők segítségével, amelyek adatokat szolgáltattak a Microsoft Azure-nak, Hershey pontosan megfigyelte, mennyi ideig tart a gépnek a pontos hőmérsékletre történő lehűlése - és mennyi időt vesz igénybe a gép újbóli felmelegedése.

Az eredmény

Miután megvizsgálták a szórást, és szilárd előrejelzéseket készítettek arra vonatkozóan, hogy a gép mikor haladja meg az kielégítő magasságokat és mélypontokat, Hershey a Microsoft Azure-ba programozta az extruder közvetlen irányítását. A Microsoft Azure gépi tanulási (ML) algoritmusainak segítségével, amelyek a gyártóberendezés számára autonóm irányítást adtak a gép hőmérsékletének emelése és csökkentése felett, az extruder napi 240-szeres beállítását elvégezték - emberi kezelő segítsége nélkül.

A Microsoft Azure implementációja után Hershey csökkentette a nem kívánt extrudálást 100 gramm / percről körülbelül 25 grammra / percre. Ráadásul a teljes perc drámai módon csökkent (bár Lenhart nem adta meg, hogy mennyi időt takarít meg és mennyi pénzt takarít meg).

Az első kísérlet - a hőmérsékleti legalacsonyabb hőmérsékletek megfigyelése - Hersheynek és a Microsoftnak körülbelül egy hétig tartott. A kísérlet tökéletesítése a hőmérséklet-beállítások automatikus vezérlésére hat hónap alatt többszörös iterációt igényelt. A felhő biztonságának tesztelése, amely lehetővé tette az extruder számára az adatok oda-vissza küldését a Microsoft Azure-ba, körülbelül 10 hónapot vett igénybe.

Hershey már két éve van a projektben. Lenhart szerint a Microsoft Azure ügyfelek újabb implementációi valószínűleg sokkal gyorsabbak lesznek a Microsoft Azure technológia fejlesztéseinek, valamint a 2015 óta érlelt újabb háttérkép-intelligens gépeknek köszönhetően. "El tudnám képzelni, hogy valakit felveszünk és három-négy hónap alatt fut - mondta Lenhart -, és valószínűleg még négy-öt hónapot igénybe vesz ahhoz, hogy tökéletesítsem. És amikor azt mondom, hogy tökéletes, azt értem, hogy valóban mindent kidobom.

Amikor azt kérdezték, gondolja-e, hogy Hershey és Azure valaha is eljuthat-e arra a pontra, ahol az édesgyökér nem pazarolódik az extrudálás során, Lenhart megrázta a fejét. "Soha nem fogjuk nullára menni" - mondta.

"Tehát van egy játék a gyártásban, melyet változékonyságnak hívnak" - folytatta. "Szeretnénk csökkenteni a változékonyságot. Ezt a játékot mindig játsszuk. De ha ott vesszük a különbséget, szorzzuk meg a percek számával az órák számával az extrudátorok számával, tonna édesgyökérről beszélünk. " Stoppol!