Tartalomjegyzék:
Videó: What Is Cloud Computing And How It Is Enabling The Big Data Economy (November 2024)
Sokat írtunk a felhőinfrastruktúra, a Big Data és a mesterséges intelligencia (AI) közelítéséről ebben az évben. A Szoftver-szolgáltatásként (SaaS) térben elválaszthatatlan kapcsolatot láttunk e három tényező között az üzleti intelligencia (BI) eszközökben, a szociális figyelő platformokban, az ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) megoldásokban vagy valójában bármely iparágban, amely felhőalapú adatok begyűjtésének és elemzésének kihasználása - ami nagyjából mindegyik.
A felhasználási esetekben négylépéses folyamatot figyeltünk meg. A vállalati vállalkozások hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek a SaaS-alkalmazások portfóliójának felhasználásával. Ezután ezeket az adatokat a felhőben tárolja egy adattárház vagy adattó felhasználásával, az adatkezelés segítségével az adatok megfelelőségének és biztonságának megőrzése érdekében. A harmadik lépés az adattudományi kísérlet: mindent eldob az adatokra, a gépi tanulás (ML) algoritmusoktól és a természetes nyelvfeldolgozástól (NLP) a prediktív elemzésig. Ideális esetben a negyedik lépés az, amikor az adattudomány mélyebb, adatközpontú üzleti betekintést nyer, amelyből a szervezet felléphet és előnyt szerezhet.
A végrehajtás eltérő, de az ötlet ugyanaz. A Salesforce egyesíti az AI-t és az adatkezelést az Einstein platformjával. A felhő-szereplők, mint például a Google Cloud Platform és a Microsoft Azure, kognitív számítási eszközök és ML algoritmusok arzenálját alkalmazzák az üzleti felhők újradefiniálására. Mások továbbra is egyre közelebb vannak egymáshoz - az AI, a felhő és a Big Data együttes erejének köszönhetően -, hogy valóban feltérképezzék az AI agyát.
10 AI, felhő és adat-trend 2017-re
A 2017-es irányba tekintve ez a három tényező csak egyre inkább összefonódik. Az egész iparág cégeivel és szakértőivel beszéltünk arról, hogy a konvergencia hogyan fog folytatódni, és hogyan fejlődik tovább az AI, a felhő és az adattechnika is.
1. AI mindenhol
Dr. Michael Bjorn, a ConsumerLab Research vezetője, az üzleti vállalkozások közötti (B2B) kommunikációs és hálózatépítő óriás, az Ericsson beszélt az AI-ről, mint minden új technológiai vektorban. Az Ericsson 2017. évi tíz legfontosabb trendje a lista tetején található "AI mindenhol". Dr. Bjorn kifejtette a laboratóriumi gondolkodást az előrejelzés mögött.
"Minden új témához tartozik egy AI dimenzió" - mondta Dr. Bjorn. "Az AI mindenütt olyan szög, amely tájékoztatja a listánk minden más trendjét. Az AR, a VR és az egyesített valóság, autonóm autók, a tárgyak internete… nézzen meg egy tárgyak internete alkalmazást, például az Amazon gépi tanulási kísérleti áruházát az Amazon Go-val.
"Azt kezdjük látni, hogy az emberek hozzászoknak az AI-hez asszisztensként, de most inkább az AI felé haladunk, mint menedzser, proaktívan segítve a feladatok elvégzésében. Ez is félelmetes lehet az AI és a munkát vállaló robotok miatt. de ennek nagy része az észlelés. A technológia munkahelyeket teremt. Ha visszamegy az ipari forradalomhoz, automatizáltuk a legegyszerűbb munkahelyeket, és ennek eredményeként új munkahelyek jöttek létre. Az AI-vel látjuk, hogy a munkahelyek az egész léptékű, mert az AI asszisztensektől az AI menedzserekig menni összetettebb."
2. Az AI Investment hármas lesz
A Forrester kutató cég előrejelzése szerint az AI technológiába történő beruházás 2017-ben megháromszorozódik, és a kognitív számítástechnikai beruházások több mint 300 százalékos növekedését várható el 2016-hoz képest. Következésképpen a Forrester azt is előrejelzi, hogy 2017 egy „betekintési forradalmat” indít el, amelyben a vállalkozások fontossági sorrendbe helyezi az ügyféladatok betekintését mint kulcsfontosságú megkülönböztető eszközt az előrehaladás során, amelynek eredményeként a Big Data integrációk és az adatkezelési projektek 75% -kal növekednek.
3. Felhő kényelme
A felhőalapú üzleti platformok minden vertikális területen terjednek, ideértve a kisvállalkozások számvitelét is. A nemrégiben megrendezett SaaS North konferencián, Mike McDerment, a FreshBooks vezérigazgatója a SaaS tapasztalatainak növekvő kényelméről beszélt még olyan hagyományos iparágban is, mint a számvitel és a pénzügyek.
"Az emberek egyre kényelmesebbé teszik a felhőt. A legkorábbi napokban elmúlt, ami számomra izgalmas" - mondta McDerment. "Lehetővé tettük ügyfeleinknek, hogy költségeket nyújtsanak be, vagy számlát készítsenek, annak öt percével, amikor gyermeke fogmosni fog. A vállalkozók megpróbálják a dolgok elkészítését ilyen kevés idő alatt elvégezni, tehát vállalkozásadat magával viheti telefonján. és a felhőben megadja ezt a kényelmet, hozzájárulva az emberek tömegesen növekvő számához, akik úgy döntnek, hogy üzleti vállalkozásaikat felhőalapú technológiákkal vezetik."
4. A tiszta felhő normává válik
A felhőzavarok a régi technológiával rendelkező valamennyi iparágat érintik, és az üzleti Voice-over-IP (VoIP) hely sem kivétel. Craig Walker, a VoIP szolgáltató, a Dialpad vezérigazgatója elmondta, hogy a digitális zavar arra ösztönzi a vállalati vezetőket, hogy felhőalapú megoldásokat fogadjanak el, míg a régi játékosok konszolidálják vagy megszerezzék a következő generációs szolgáltatókat.
"Mivel minden vállalkozás szem előtt tartja a saját digitális átalakulását, 2017 lesz az az év, amikor a modern, releváns vállalkozások végül jó értelemben megölik az asztali telefont" - mondta Walker. "Amint a vállalkozások a felhőbe költöznek, hogy munkavállalóik bárhonnan termelékenyebbé váljanak, szükség van felhőalapú megoldásokra, amelyek lehetővé teszik az eszközök és helyek közötti zavartalan kommunikációt és együttműködést.
"Arra számítom, hogy sok iparági konszolidációt vár el az iparágban, mivel a régebbi telefonszolgáltatók egyre inkább elmaradnak a felhő-kommunikációs szolgáltatók mögött, akik sokkal alacsonyabb összköltséggel tudnak jobb minőségű, gyorsabb és könnyebb telepítést biztosítani - bárhonnan bármilyen eszközről. Mivel a munka jellege megváltozik, adatátviteli és sebességvezérelt, a vállalkozások olyan megoldást fognak keresni, amely beépül a belső adataikba, hogy az ismereteket értékesítésre helyezzék és támogassák a csapatok kezeit, függetlenül attól, hogy hol szeretnének előnyt szerezni. a verseny alatt."
5. A felhőverseny szűk lesz
Az IaaS térnek számos nagy szereplője van, de a vitathatatlanul piacvezető az Amazon Web Services (AWS). A felhőbiztonsági szolgáltató, a Skyhigh Networks legfrissebb felhő-befogadási és kockázatjelentése szerint az Amazon megőrzi vezető szerepét, míg a piaci kihívások 2017-ben szereznek helyet.
"A Microsoft csökkenteni fogja az eltérést az Amazon-tal az IaaS dominanciájának nyak-nyak versenyért" - mondta Rajiv Gupta, a Skyhigh Neworks vezérigazgatója. "Az AWS az IaaS piacon hajtotta végre a kaput a leggyorsabban, de az Azure bezáródik: A negyedik negyedévi új felhőalkalmazások 35, 8 százaléka az AWS-ben került telepítésre, majd az Azure-ban 29, 5 százalék. márkanév, például a Google, a Rackspace és az IBM / SoftLayer."
6. A nagy adatok gyors és megközelíthetővé válnak
Az adatgyomokba mélyülve a Tableau BI szolgáltatója azt jósolja, hogy a Big Data kihasználásának akadálya még tovább csökken. Dan Kogan, a Tableau termékmarketing igazgatója szerint az interaktív SQL fejlesztése gyorsabb Hadoop lekérdezést tesz lehetővé.
"Persze, gépi tanulást végezhet és érzelmi elemzéseket végezhet a Hadoop rendszeren, de az emberek gyakran felteszik az első kérdést: Mennyire gyors az interaktív SQL? Végül is az SQL vezet az üzleti felhasználók számára, akik a Hadoop adatait gyorsabban akarják használni., több ismételhető KPI-műszerfal és feltáró elemzés "- mondta Kogan. "2017-ben az opciók bővülnek a Hadoop felgyorsítása érdekében. Ez az elmozdulás már megkezdődött, amint azt a gyorsabb adatbázisok, például az Exasol és MemSQL, a Hadoop-alapú üzletek, mint például a Kudu, és a gyorsabb lekérdezéseket lehetővé tevő technológiák elfogadása is bizonyítja."
7. Az önkiszolgáló kiterjed az Data Prep-re
A Tableau előre látja az önkiszolgáló elemzési és adatmegjelenítő eszközök képességeit, amelyek az adatkezelési folyamat még több aspektusára kiterjednek. Francois Ajenstat, a Tableau vezérigazgatója, mondta, hogy az üzleti felhasználók az egyszerűbb adatfelderítésen túl nagyobb hozzáférést kapnak a mélyebb adatok előkészítéséhez és elemzéséhez.
" Míg az önkiszolgáló adatfelderítés szokásossá vált, addig az adatkészítés az informatika és az adatszakértők területén maradt. Ez 2017-ben meg fog változni" - mondta Ajenstat. "Az általános adat-előkészítési feladatokat, például az adatok elemzését, a JSON-t, a HTML-importálást és az adatok rendetlenségét már nem ruházják át a szakemberekre. Az ebben az átalakító térben levő újításokkal mindenki képes lesz ezeket a feladatokat az elemzési folyamat részeként kezelni."
8. Nagy adatok a kormányzáshoz vagy a versenyelőnyhöz
2017-ben az adatkezelés és az adatok értéke a háború vontatásával szemben lesz és középpontjában áll. John Schroeder, a Hadoop MapR vállalat ügyvezetõ elnöke és alapítója elmondta, hogy a vállalkozások rengeteg információval rendelkeznek ügyfeleikkel és partnereikkel kapcsolatban, új adatközpontú stratégiákba támaszkodva, különös tekintettel a megfelelésre.
"A szervezetek egyre növekvő háborúval néznek szembe a megfeleléshez szükséges irányítás és az adatok felhasználása között, hogy üzleti értéket biztosítsanak és megvalósítsák a biztonságot az adatok szivárgásának és megsértésének elkerülése érdekében" - mondta Schroeder. "A pénzügyi szolgáltatások és az egészségügy a legnyilvánvalóbb iparágak, mivel az ügyfelek számítanak egymillióig súlyos irányítási követelményekkel. A vezető szervezetek kezelik adataikat a szabályozott és a nem szabályozott felhasználási esetek között."
9. Az Adat-tavak felülmúlják az adat-módokat
A MapR Schroeder azt is megjósolja, hogy 2017-ben a szervezetek áttérnek az „építsd és jönnek” adattó-megközelítésről egy üzleti vezérelt adat-megközelítésre, amely ötvözi az elemzést és a műveleteket. Következésképpen azt mondta, hogy a back-office analitika és az front-office műveletek közötti "adat-agilitás" elválasztja a nyertes és a vesztes szerveződéseket, amikor a befektetési megtérülést (ROI) látják ezen adatokon.
"2017-ben a szervezetek agresszív erőfeszítéseket tesznek a" kérdés feltevése "megközelítésen és az építésznövekedésen keresztül, hogy megteremtsék a kezdeti és a hosszú távú üzleti értéket" - mondta Schroeder. "Ha egy adattóhoz közelítünk:" Képzelje el, mit tehet vállalkozása, ha az összes adatot egy központosított, biztonságos, teljesen irányított helyen gyűjtik, amelyhez bármely osztály bármikor hozzáférhet, bárhol "magas szinten vonzónak tűnhet. De túl gyakran eredményez egy adattárban, amely úgy néz ki, mint egy adattárház újjáépítése, és amely nem képes reagálni a valós idejű és az operatív felhasználási esetekre vonatkozó követelményekre. A helyükre állva a koncepció "kérdéseket feltenni". A valóságban a világ ma gyorsabban mozog.
"A mai világ analitikai és működési képességeket igényel az ügyfelek megkeresése, igények feldolgozása és az eszközök interfésze valós időben, egyéni szinten" - tette hozzá Schroeder. "Például minden e-kereskedelmi webhelynek individualizált ajánlásokat és ár-ellenőrzéseket kell nyújtania valós időben. Az egészségügyi szervezeteknek feldolgozniuk kell az érvényes igényeket és blokkolniuk kell a hamis állításokat az analitika és az operációs rendszerek kombinálásával. A médiavállalatok most már személyre szabják a tartalék dobozokon kiszolgált tartalmat. Auto a gyártók és az autómegosztó társaságok nagymértékben együttműködnek az autókkal és a sofőrökkel."
10. A mainstream AI itt marad
Az AI az elmúlt fél évszázadban bekerült a divatba, de a Big Data-ra alkalmazott gépi és mély tanulási algoritmusok fogalma megmarad. A MapR Schroeder elmondása szerint 2017-ben gyors elfogadást fogunk tapasztalni viszonylag egyszerű algoritmusok formájában, amelyeket nagy adatkészleteken telepítenek az ismétlődő automatizált feladatok kezelésére.
"Az AI visszatért a mainstream vitákhoz és az esernyő szóbeszédhez a gépi intelligencia, a gépi tanulás, az idegi hálózatok és a kognitív számítástechnika területén" - mondta Schroeder. "Miért az AI megújult trend? A három V eszébe jut: sebesség, változatosság és térfogat. Azok a platformok, amelyek a vízszintesen méretezhető modern és hagyományos feldolgozási modellekkel képesek feldolgozni a három V-t, 10-20-szoros költséghatékonyságot biztosítanak a hagyományos platformokhoz képest." Látni fogja a legmagasabb értéket az AI alkalmazásából a nagy volumenű, ismétlődő feladatokban, ahol a konzisztencia hatékonyabb, mint az emberi intuitív felügyelet megszerzése az emberi hibák és költségek rovására."
