Az összes vállalat csaknem fele telepítette a gépi tanulást

Ha aggódik (vagy nagyon izgatott) a gépi tanulás (ML) általános érvényesülése miatt, az Oxford Economics által a humán erőforrások (HR) és az informatikai vagyonkezelő cég, a ServiceNow megbízásából készített közelmúltbeli felmérésnek fel kell hívnia érdeklődését. A jelentés, amely 11 országban és 25 iparágban 500 információs tisztviselőt (CIO) vizsgált meg, megállapította, hogy a vállalatok 49% -a már használja az ML-t a hagyományos üzleti folyamatok fejlesztésére.

A megkérdezett 500 CIO közül 200 azt mondta, hogy már meghaladják a kísérleti stádiumot, és valamilyen minőségben elkezdték az ML telepítését. A CIO-k azt remélik, hogy az automatizálás bevezetésével korlátozzák a felhasználói hibákat és az értékelési hibákat. A CIO-k közel 70% -a szerint a gépek által hozott döntések pontosabbak lesznek, mint az emberek döntései. A felmérés szerint a CIO-k manapság elsősorban az ML használatára koncentrálnak az ismétlődő feladatok automatizálására (68%), összetett döntések meghozatalára (54%), az adatminták felismerésére (40%) és az események közötti kapcsolatok létrehozására (32%).

"Az egyik ok, amiért oly sokat hall az ML-ről, az, hogy a termelékenység hulláma választja el a vállalatokat a versenytől" - mondta Chris Bedi, a ServiceNow vezetője. "Gyorsabb és jobb döntéseket kínál. Az emberek elfogultak, az algoritmusok nem."

Bedi szerint hatalmas potenciált lát az ML számára olyan iparágakban, mint a vállalati erőforrás-tervezés (ERP), a készletgazdálkodás és az ellátási lánc, többek között. A felmérésben szereplő CIO-k negyven egy százaléka a készségek hiányát megemlítette, mivel ez a fő kérdés, amely megakadályozta őket az ML ma telepítésében. Ezzel szemben a CIO-k és vállalataiknak csak 16% -a tervezi a munkaerő méretét és szerepének megváltoztatását az ML befogadására.

ML és munkahelyek

Az Oxford Economics felmérésben közzétett számok rövid távú előrejelzések, ellentétben a McKinsey & Company vezetési tanácsadó cég jelentésével. Jelentésük szerint a mai munkatevékenységek felét 2035-2055-ig fel lehet váltani automatizálással, különféle tényezőktől függően. A cég jelentése 2000 foglalkozást elemezte a 800 foglalkozás között, és megállapította, hogy közel 2, 7 trillió dollár bért költenek olyan munkahelyekre, amelyeket végül automatizálni lehet.

"Az ML megváltoztatja az emberek szerepét" - mondta Bedi. "Nem foglalkozom azzal, hogy az ML elveszíti az emberek munkahelyét; ez megváltoztatja az emberek munkahelyét. A hétköznapi döntések automatizálódnak, ami felszabadítja az embereket. Új munkahelyek jönnek létre."

Bedi szerint az ML fellendítésének kulcsa az alsó sor javítása érdekében, miközben megőrizte a rangot és a fájlt, a jelenlegi alkalmazottak képességeinek átállítása és új tehetségek felvétele az ML képességeinek kezelésére. "A tehetség nagy kérdés" - mondta Bedi. "Az adattudósnak az egyik legforróbb feladatnak kell lennie odakint. Tényleg meg kell vizsgálnunk, mi a hároméves tehetségünk és készségeink útiterve? És igazán céltudatosnak kell lennünk ezen készségek kiépítésénél. ezenkívül alternatív forrásokat is kitalál.

Bedi sürgette a munkáltatókat, hogy alkalmazzanak és képzzenek munkavállalókat az ML-alapú folyamatok kihasználására. Miután az emberek elégedettek voltak azzal, hogy az ML megbízható adatokat képes előállítani és helyes döntéseket hozni, elmondta, hogy az iparág az emberi felügyelet által irányított átmeneti gépi döntéshozatalban részesül.

A későn elfogadó dilemma

Az Oxford Economics felmérése 50 olyan társaságot izolált, amelyeket "első mozgatóknak" tartottak. A felmérés ezen társaságok üzleti folyamatait és tehetségstratégiáit vizsgálta annak meghatározására, hogy az ML hogyan és hol haladhat az elkövetkező években. A tanulmány megállapította, hogy az First Movers valószínűleg újradefiniálta a munkaköri leírásokat, hogy arra összpontosítson, hogy az emberek hogyan működnek a gépekkel, és megtervezte az ML technológia fejlesztésére és felhasználására összpontosító speciális csoportok létrehozását. Társaikkal ellentétben ezek a vállalatok nagyobb valószínűséggel kidolgozták a jövőbeli folyamatok ütemterveit, rögzítve a hibákat és garantálva az adatok pontosságát.

Sajnos más jelentések azt mutatják, hogy minél kisebb a szervezet (és minél kevesebb erőforrással rendelkezik egy szervezet), annál kevésbé valószínű, hogy felkészüljön az ML hullámra. A Bluewolf (egy IBM cég) egy nemrégiben készült tanulmánya megállapította, hogy a kisvállalkozások mindössze 33% -a tervezi, hogy a következő 12 hónapban befektetni fognak a mesterséges intelligenciába és az ML-be. Ez ellentétben áll azoknak a nagyvállalatoknak a 30% -ával, amelyek már befektettek a technológiákba, és a 44% -kal, amelyek azt tervezik, hogy a következő 12 hónapban megkezdi a befektetést. Ez összesen 74 százalék, vagy 20 százalékkal több, mint a kisvállalkozásoké.

"Az utazás korai szakaszában vagyunk" - mondta Bedi. "Az agresszív emberek és vállalatok elválnak attól a vállalattól, amelyik nem. Úgy érzi, hogy van egy cselekvésre ösztönzés, hogy ezt tegyék. A hajlandó vállalatok elkezdenek elkülönülni a versenytől. Ez a szétválasztás A CIO-k a közeljövőben valóban erre fognak törekedni."