10 ingyenes adatmegjelenítő eszköz

Noha a "több adat jobb" paradigma jónak tűnik a végrehajtó csomagból, kihívást jelent, hogy sok élvonalbeli üzletvezető szembesüljön, amikor belekapaszkodnak az új információk sorába: hogyan alakíthatjuk ezeket a számokat valami hasznossá?. Az adatok nem sokat érnek, ha nem tudják felhasználni üzleti döntéseik befolyásolására, és bár a táblázatok már régóta elfogadható, és közepes jellegű módszerként szolgálnak a rangsorolt ​​üzleti felhasználók számára az adatok bemutatására, az új adatok pusztulása ezt az eszközt a gyakorlati korlátokon túlra tolva. Szükség van arra, hogy a mindennapi üzletemberek ne csak kellemes, hanem informatív adatmegjelenítéseket készítsenek, amelyeket gyorsan és egyszerűen bemutathassanak vezetésüknek és munkatársaiknak, vagy bemutassák vállalkozásuk webhelyein, amelyeket olyan web hosting szolgáltatások támogatnak, amelyek megbízhatóan képesek nagy adatmegjelenítő fájlokat tárolhat a szerverekre. Noha a nehéz adatelemzés továbbra is a kemény üzleti intelligencia (BI) elemzőinek hatáskörébe tartozik, a nagy adatcsoportok új módon történő megjelenítésének képességét demokratizálni kell. És a kis és közepes méretű vállalkozások (SMB-k) számára az új népi megjelenéshez vezető útnak néhány ingyenes eszközzel kell kezdődnie, hogy megérintsék, megtanulják és megértsék ezt az új tudományágot, mielőtt be kellene fektetniük benne.

Mielőtt továbbmennénk, értsük meg, miről beszélünk. Az "adatmegjelenítés" kifejezés nem feltétlenül utal az SQL és a PC grafikai modellezés aréna-egyenetlenségére. Ez valójában csak egy általános kifejezés, amely minden grafikára vonatkozik, és az új betekintés vagy adatkészlet jelentőségét nem csupán numerikus, hanem vizuálisan magyarázza. Technikai szempontból az az egyszerű kördiagram, amelyre a Microsoft Excel segítségével egyetlen kattintással kattinthat, adatmegjelenítés. Mivel azonban a technológia hirtelen fejlődésnek indult a hagyományos adatbázisok és táblázatok felett, amelyekhez már megszoktunk, új típusú adatmegjelenítések váltak lehetővé számos új eszköz és technológia felhasználásával. Ez egy rejtélyt teremtett körülöttük, amely megakadályozta sok felhasználót, hogy megkíséreljék őket, bár az ehhez szükséges alapvető eszközök már a kezükben vannak.

Még akkor is, ha nem rendelkezik hozzáféréssel az önkiszolgáló BI eszközök egyikéhez, amelyben meglehetősen fejlett adatmegjelenítés van beépítve, akkor is kipróbálhatja a koncepciót, mert számos harmadik féltől származó megjelenítő eszköz elérhető bárki számára egy böngészővel. Az alábbiak közül tízet felsoroltam.

1. Tableau Public. Ez tetején van, mert alapvetően ugyanaz a platform, mint az önkiszolgáló BI eszköz, az Editors 'Choice győztes Tableau Desktop. A cég úgy döntött, hogy az ingyenes verziót nem teszi rosszul. Ehelyett ez a Tableau teljes verziója, amely ingyenesen letölthető, csak egyetlen figyelmeztetéssel: Minden, amit vele készít, nyilvános, ami azt jelenti, hogy automatikusan elérhetővé teszi az interneten a Tableau megjelenítési galériájában.

2. Tableau Galéria. A Tableau galéria elég hűvös ahhoz, hogy megemlítse az egészet, mert nem kell letöltenie az eszközt, sem pedig használni annak érdekében, hogy kihasználhassa a galériát. Minden itt megjelenített vizualizáció letölthető dokumentumokba és e-mailekbe, vagy beágyazható a Tableau által biztosított kódrészletekkel ellátott weboldalakba. Más emberek óriási munkát végeztek néhány igazán lenyűgöző adatmegjelenítéssel kapcsolatban, és a Tableau ezt a tartalmat kurátora és letölthetővé tette. Ez nagyszerű forrás nemcsak üzletemberek számára, hanem a kutatók, a hallgatók és az újságírók számára is, akik nemcsak a tartalmak finomítására és szépítésére, hanem az aktuális frissítésre is lehetőséget keresnek.

Tableau Public

3. Microsoft Power BI. Ez az egyik véleményünk utolsó szégyentelen csatlakozója, de be kell vonnom, mert ugyanúgy, mint a Tableau, a Microsoft Power BI ingyenesen letölthető. Ugyanúgy, mint a Tableau, a Microsoftnak van egy megjelenítési galériája, amelyhez mind a Power BI felhasználók, mind az emberek hozzáférhetnek, egyszerűen szabadon elérhető vizualizációkat keresve.

4. Google Data Studio. A Google Marketing Platform része, a Google Data Studio lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy adataikat több nézetet és irányítópultot készítsék, nem pedig egyszeri, publikációra kész vizualizációkkal. Miközben követi a Google hagyományát, amely szerint valamilyen tanulási görbét igényel, ennek ellenére nem olyan nehéz használni. Ez szintén jól integrálva van a Google Analytics szolgáltatással, amely meglehetősen erős párosítást eredményezhet - főleg mivel mindkét eszköz ingyenesen elérhető verziókban érhető el.

5. Openheatmap. Ennek célja, hogy a táblázatot - feltehetően valamilyen földrajzi adatokkal megterhelve - egyetlen kattintással működő hőtérkévé alakítsa. A Google Táblázatokkal működik, így a Microsoft Excel táblázatot ott kell importálnia, ha az Openheatmap alkalmazást szeretné használni. De ez egy viszonylag triviális követelmény, figyelembe véve a lehetséges eredményeket.

Openheatmap

6. Betegtájékoztató. Ez határozottan nem egy eszköz a teljes kezdéshez, mert csak egy JavaScript könyvtár, amelyet önmagában be kell építenie az adatmegjelenítő keretbe. De közismert, mert rendkívül könnyű (csak 33 KB), és nemcsak a térképek, hanem az interaktív térképezési vizuális látványtervek elkészítésére is képes, kifejezetten a mobil eszközök számára. Ez magas megrendelés lehet még néhány megfigyelt kereskedelmi BI eszköz számára is. Tehát, ha nem fél a parancssorról, vagy nem kezdeményez egy alkalmazásprogramozási felületet (API), akkor ellenőrizze.

7. Adatcsomagoló. A Datawrapper, amelyet Berlin, a németországi Datawrapper GmbH cég támogat, mindazonáltal multinacionális, amelyet számos európai ország, valamint az Egyesült Államok tervezői, fejlesztői és újságírói csoport épített. Az eszközt kifejezetten az újságírók számára fejlesztették ki, akik gyors, könnyen emészthető vizualizációkat készítenek a cikkeikhez csatolva; mindazonáltal hasznos mindenkinek, aki hasonló adatmegtekintéseket igényel. Noha létezik egy fizetett verzió, amely támogatja a társaságot, létezik egy ingyenes terv, amely 10 000-en növekszik, és amelynek sok SMB-üzemeltetőnek sokáig boldognak kell lennie. Az eszköz teljesen web alapú, és a weboldal nemcsak a hozzáférési mechanikát foglalja magában, hanem egy akadémiai területet is, ahol online tanórákat vehet fel a Datawrapper használatáról. Van egy Galéria, amelyet Rivernek is neveznek, ahol a felhasználók feltölthetik az adatokat és megjelenítésüket a megosztás céljából.

Datawrapper

8. Chartbuilder. Ez egy jól ismert diagramkészítő eszköz, amelyet 2013-ban a Quartz pénzügyi hírportál tett közzé. A Quartz a házon belül fejlesztette ki ezt az eszközt, hogy újságírói gyorsan vizuálisan numerikus adatokat szolgáltathassanak, hogy történeteik kiemelkedjenek. Ironikus módon, a Chartbuilder önmagában nem nagyon szép, és nem is a legkönnyebb eszköz a kezdõ kezdõk számára. Meg kell értenie az eszköz letöltését és a Python parancsfájl aktiválását, hogy futtassa.

De utána egyszerűen az adatok vágása és beillesztése a szerszámba (szintén nem nagyon szép, de nagyon könnyű), majd elkészül egy grafika, amelyet az eszközön vagy a stíluslapokon keresztül módosíthat. Az eszköz egyetlen hátránya (eltekintve egy kicsit előzetes bonyolultságától) az, hogy nem generál interaktív vizualizációkat, mint a lista többi eszközének legtöbbje. A Chartbuilder csak statikus diagramokat hoz létre, bár ezek nagyon finomak, mivel megfelel valaminek, amely a számoktól a közzétett tartalom csekély átlépéséhez pár lépésben megtörténik.

9. Az információ szép. Ez egyszerűen egyre növekvő könyvtár a feltűnő, előre beépített megjelenítésekről, amelyeket mások sokféle eszköz segítségével készítettek. A galéria szórakoztató és minden letölthető, bár figyelnie kell a licencszerződésekre. Ezek a megállapodások az egyének (különösen a hallgatók és a tudósok) számára ingyenes hozzáférést biztosítanak, de ha ezeket a vizualizációkat kereskedelmi munkához kívánja használni, akkor a tésztát el kell vágni. Pontosan mennyi függ attól, hogy ki vagy, és a webhely tulajdonosával folytatott e-mailen. Csak arra, hogy figyelmeztessünk: kértünk, hogy fizessenek a megjelenítésért a történetért, és két héttel a kérés után még mindig nem hallottunk visszajelzést. Tehát, ha a gyors fordulás a napirend része, akkor máshol nézzen.

10. Nyissa meg a Finomítás pontot. A sikeres adatmegjelenítésnek gyakran figyelmen kívül hagyása van: az adatok átalakítása. Ez különösen igaz manapság, amikor a nagy adatok különböző adatforrásokra próbálnak betekintést nyújtani, lehet, hogy egy táblázatot, esetleg egy hosszú tranzakciós naplót, amelyet egy gépi tanulás (ML) algoritmusból derítettek ki.

Az adatok átalakítása általában arra a fájdalmas folyamatra utal, amely (egészséges emberek számára) egy egész csomó eltérő szám elvételét és átváltható adatok karcsú adatkészletévé alakítását jelenti. Ez azt jelenti, hogy megtisztítják az adatokat (formázás és hibaellenőrzés), átalakítják (egyik formátumról, például a natív Microsoft Excel-ről másikra, például XML-re változnak), majd elérhetővé teszik a külső szolgáltatások, például a weboldalak és a használt BI-eszközök számára.. Ha azt gondolja, hogy ez egy fájdalmas, szemet gyönyörködtető, agyi hajlító feladat lehet, akkor igazad lesz… hacsak nem használ olyan adatátalakító eszközt, mint az Open Ref. Ez az eszköz a Google zászlója alatt kezdte meg az életet, de átnevezte, hogy egyedül álljon. Ez továbbra is ingyenes és egyszerűen használható, tehát ha nem megfelelő adatok hegyével üt a fejére, akkor nézd meg.