Videó: Intel's Navin Shenoy | Data is Defining the Future of Our Industry | Intel Business (November 2024)
Ha úgy gondolja, hogy az Intel számítógépes társaság, gondoljon újra. A cég Data Warehouse üzlete tavaly több mint 17 milliárd dollár bevételt generált, és még jobb lesz ebben az évben.
A bejelentés után leültem Navin Shenoy-vel, az Intel új EVP-jével és az Data Center Group vezérigazgatójával, hogy átvegyék a szuper-összekapcsolt jövőnket.
Dan Costa: Beszéljünk magáról a technológiáról, amelyet ma elindítottál. A Xeon méretezhető processzorplatform. Mi teszi ezt a méretezhető platformot?
Navin Shenoy: Persze. Ahogy erre a termékre gondolkodtunk - egyébként öt éve dolgozunk rajta; ez egy hosszú távú fejlesztési termék - gondolkodtunk az adatközpontban lévő munkaterhelések igényein, amikor ma a dolgokra nézzük. Néhányról beszéltél, az autonóm vezetésről… ma valószínűleg Prime Day lesz, tehát a körülöttünk ma zajló munkaterhelések definíció szerint méretezhetőséget igényelnek. A tavaly történt dolgok nagyságrend szerint gyorsabban történhetnek idén. Kiszámíthatatlan.
És az adatközponti infrastruktúrának képesnek kell lennie arra, hogy kezelje ezt a méretezhetőséget. Képesnek kell lennie arra, hogy méretezze; képesnek kell lennie annak méretezésére, attól függően, hogy mi történik a munkaterheléssel. És tehát a technológiai világ manapság működésének dinamikája, dinamikája, az a mód, amellyel a munkaterhelés gondolkodásmódra késztet bennünket, oké, először is, hogyan tervezzük meg ezt a dolgot a méretezhetőség érdekében? És erre gondoltuk az elnevezést. Gondoltuk, miért nem használjuk ezt csak a névben, és jelezzük, hogy van itt valami új?
Ez a Xeon skálázható processzor a legnagyobb előrelépés, amelyet az adatközpontban tettünk egy évtized alatt. Nem vesszük ezt enyhén. Az ilyen termékek talán egyszer vagy kétszer jelennek meg karrierje során, ha szerencséd van. Nagyon szerencsés vagyok és eléggé kiváltságos, hogy ma elindíthattam.
Tehát, amikor a skálázhatóságról beszélünk, valóban egy olyan rendszer, amelyet kifejezetten az adatközpont számára terveztek. És kicsit másképp tervezi őket, mint egy számítógépen vagy munkaállomáson működő rendszert. Beszélne egy kicsit arról, hogy mi szükséges az adatközpont-specifikus processzorhoz?
Három dolog. Először meg kell határoznunk és meg kell terveznünk a végső teljesítmény elérése érdekében, egy nagyságrenddel magasabb teljesítmény eléréséhez, mint amennyire Ön egy kliens eszközön képes lenne. Másodszor: az adatközpontban fontos munkaterheléshez beépített biztonság; titkosítás, az adatok kezelése és az adatok biztonságos biztosítása nyugalomban, repülés közben. Harmadszor: agilitás és képesség biztosítása, például a privát felhőből a nyilvános felhőbe. Mindezek a dolgok átfordulnak a termék tervezésének módjába. Ez -
Igen, elhoztál show-t és mondom. Általában nincs show és mondani a podcaston.
Nos, azt hiszem, megsértem a szabályt. Ez gyors előrejelzés. Erről szól a Fast Forward, itt. Ez az új Scalable Xeon processzor ostya. És számomra elképesztő, hogy valamilyen módon működnek ezek a dolgok. Ezen termékek mindegyikén milliárd tranzisztor található. Ezt azonban olyan nagyságrendben végzik, amelyet soha nem látnának PC-ben, laptopban vagy telefonban - 28 mag, 50% -kal több PCIe-t és memória-sávszélességet. Vadonatúj háló-architektúra, amely lehetővé teszi az adatok zökkenőmentes mozgását az összes mag között.
A háló-architektúra nagyon intuitívnak tűnik, és kiváló módon javítja a chipet.
Olyan ez, mint attól függően, hogy mi a véleménye a manhattani forgalomról, a manhattani forgalom hálózati rendszerétől, ahol vannak dolgok észak-dél és kelet-nyugat felé, és képes vagy oda-vissza vágni, és menni bármilyen irányba. a processzorok történelmi tervezése. Ha át kellett helyeznie az adatokat az egyik processzorról a szerszám bal alsó részében a szerszám jobb felső részébe, akkor egészen körül kellene mennie, és át kell mennie egy csomó puffert és más dolgot, amelyek lassíthatják le a várakozási idő.
És már van egységük a terepen. Ma elindítasz ma, de számos partnerük már hónapok óta használja ezt a rendszert.
Igen, ezt felvetted, ez nagyszerű. Ez az általános elérhetőség indítása, de ezúttal másképpen csináltunk. Korai hajóprogramot hajtottunk végre, tavaly novemberben kezdve, hogy ezt a terméket legigényesebb ügyfeleink kezébe kapjuk. Körülbelül 30 vásárló kezeli a terméket. Körülbelül 500 000 egység, amit már szállítottunk. És hallotta, hogy sok ilyen ügyfél ma lép fel a színpadra, és beszélnek az előnyeik előnyeiről, a biztonságról és a mozgékonyságról, amelyet nyújtunk. Az olyan vállalatok, mint az AT&T, olyan vállalatok, mint a Google, az olyan cégek, mint az Amazon Web Services. Egészségügyi társaságok, például a Monte Fiore.
Igen, példáik izgalmasak voltak. Egészen más megközelítés az egészségügyben.
Igen, az a képesség, hogy megjósolja, mi fog történni valakivel, a genomi adatok, az egészségminta, az orvos-látogatások mintájának, az egészségügyi történelem és a család történetének áttekintése alapján. Mindezeket a dolgokat az adatok elemzésével kombinálva, mondván: "Hé, figyelj, öt év múlva, akkor valószínű, hogy ilyen és ilyen lesz X, ezért érdemes megfontolni a következő életmód-változásokat." Valójában ez az egészségügy jövője.
Mindenesetre nagyszerű, ha ezeket a vállalkozásokat használják… El kell mondanom, hogy kielégíthetetlen étvágyuk van arra, hogy ezeket a termékeket korábban és a vevők kezébe kapják. És ehhez új gondolkodásmódra van szükség a termékek fejlesztésének és bevezetésének módja szempontjából.
Igen, úgy tűnik, és ezt folyamatosan hallom, mivel végtelen vágy van számításra. Csak nincs maximum, nincs kupak. Csak többre van szükségünk. És szükségünk van még ezekre az élvonalbeli alkalmazásokra. És több iparágban is működik.
Az egyik dolog, amiről ma beszéltünk, az iparág nagyon sok tagja arról beszél, hogy az adatok áradatát látjuk, amelyet az összes érzékelő generál, és a videóba, a nagyobb felbontású videóba és a virtuálisba való áttérésről valóság… Mindez a cucc rengeteg adatot generál. De azt hiszem, ami még érdekesebb, hogy szó szerint sehol sem állunk abban, hogy ténylegesen megcsinálunk mindezen adatokkal. Feldolgozás, elemzés. Becslésünk szerint a napi, heti, havi, éves adatgyűjtés kevesebb, mint 1% -át ténylegesen felhasználják. És tehát, mivel ezeket az adatokat elemezzük és felhasználjuk, ez csak növeli a feldolgozási képesség iránti igényt, és ezért van ilyen kielégíthetetlen étvágyunk. Mert csak azt a felületet megkarcoljuk, hogy mit tehetnénk ezekkel az adatokkal.
Úgy tűnik, hogy ez a következő nagy kihívás, hogy elfogjuk az adatokat, tárolhatjuk az adatokat. De most kezdjük el érteni ezeket az adatokat. De erre van szükségünk erre a végtelen számítási veremre.
Úgy van. Tehát ez jó nekünk. Jó ügyfeleink számára. Jó az ipar sok más számára. Szóval izgatottak vagyunk amiatt, amit a jövő tart.
Nagyon cool. Van néhány standard kérdés, amelyet felteszek minden vendégünknek. Melyik technológiai trend foglalkozik Önnel a legjobban? Van valami, ami éjjel felkelt, és aggódik?
Gondolkodnunk kell a mesterséges intelligencia társadalmi hatásáról. Gondolkodni kell, mit jelent a munkahelyek? Mit jelent az átképzés? Átképzés, hogy az emberek rendelkezzenek olyan készségekkel, amelyekkel folytathatják a foglalkoztatást. Miközben engem aggódik, optimista vagyok abban is, hogy társadalmunkként kitaláljuk ezeket a dolgokat, csakúgy, mint a korábbi technológiai eltérítésekben.
Optimista vagyok a mesterséges intelligencia iránt is. Az egészségügyi kérdésről beszéltünk. Beszéltem a gazdálkodásról, és arról, hogyan kell a földi lakosság táplálkozására a mezőgazdasági termelőknek újabb 50 százalékos növekedést találni az élelmiszer-termelésben. Nincs több termőföld. Valójában idővel valószínűleg kevesebb a termőföld. Tehát hogyan lehet 50% -kal növelni a mezőgazdasági termelést kevesebb mezőgazdasági területtel? Ezeket a problémákat csak a technológia alkalmazásával oldják meg.
Úgy tűnik, hogy számos problémával kell szembenéznünk ma. Mindig is képesek voltunk újításokat végezni ezeknek a problémáknak a környékén, vagy azok körül. Az AI alapvető technológiának tűnik, amely segít bennünket. Az optimizmus szempontjából megemlítette, hogy optimista az AI iránt. Van valami, amelyben optimistabbnak gondolkodik, és ez nagyobb reményt nyújt a technológiai ágazatban?
Azt hiszem, küszöbön állunk, hogy megoldjuk az emberiség története során felmerülő legnagyobb problémákat. És mindezt a technológia bizonyos alkalmazásaival oldják meg. Legyen szó egészségügyi problémákról, gyógymód megtalálásáról a rákban… Meg fog történni. Remélhetőleg életünkben. És ez történik a technológia alkalmazásával.
Autonóm vezetés. Csodálatos számomra, hogy mennyi autó-infrastruktúrát telepítettek, és mekkora a kihasználtsága. A világon az autók négy százalékát használják ténylegesen. És ha megnézzük a billió dollárnyi tőkét, amelyet a gépjárművek vonatkozásában használnak fel, és ennek felhasználási arányát, akkor jól megy, ez őrült. Soha nem tenné ezt például egy hagyományos gyárban. Tehát az a képességünk, hogy növeljük e technológia felhasználását és javítsuk a biztonságot. A biztonság drámai javítása… Szerintem optimista vagyok.
Az optimizmus oldalára támaszkodom. Úgy gondolom, hogy a technológia úgy folyik, mint egy folyó. Soha nem fog megállni. És az iparágunk rajtunk múlik, hogy kitaláljuk, hogyan lehet kihasználni azt.
Van egy olyan eszköz, amelyet hord, hordoz, amelyet minden nap használ, vagy olyan alkalmazás, amely valóban átalakította az életed?
Nem fogom a telefont mondani, mert azt mondtad, hogy ne, mindenki más mondja, igaz? Mondom neked, hogy csak 30 ember volt a családomnál a házamban, akik mindegyik különböző szobában tartózkodott, és az egyetlen dolog, ami megtakarító kegyelmet jelentett számunkra, a Sonos rendszer volt, ami a házban van, mert mindenki hallani akart valami mást, és meguntam, hogy Hamiltont újra és újra játszom. Tehát különféle zenéket játszottam a szobámban, és a családom más dolgokat is játszhatott más szobákban. Szóval, mondanám, hogy Sonos megmentett engem. Ez jut eszembe.
Igen. Ez nagyszerű. És hozzáférhet a teljes könyvtárhoz. Életemben a zenehiánytól kezdve elmentünk ahhoz, hogy hallgathatunk valaha felvett dalt, csak kérve.
Az unokahúgom újra és újra meg akarja hallani a „Tűzlabdát”, és megtagadtam a vásárlást, de ingyen megtalálhattuk az interneten, tehát nagyszerű volt.
