Ibm watson analitikai áttekintés és értékelés

Elkezdeni

Noha ez egy teljes önkiszolgáló BI eszköz, az IT segítséget nyújthat a vállalati adatok betöltésében az ügyfelek egyszerűsítése érdekében az üzleti felhasználók számára, valamint annak biztosítása érdekében, hogy a megfelelőség és a biztonsági szabályok olyan módon kerüljenek meghatározásra, mintha az IT lenne. A felhasználók azonban maguk tölthetik be az adatokat, feltéve, hogy rendelkeznek hitelesítő adatokkal az adatok eléréséhez. Ezután a felhasználókat felkérik a szabályok meghatározására.

A felhasználók alakíthatják ki és megtisztíthatják az adatokat feltöltésük előtt is, ha a „Shape Előre” gombra kattintanak, nem pedig a „Feltöltés most” gombra, és mindkettőt választhatják az IBM Watson „+ Új adatok” (Adatok hozzáadása) gombjára való kattintás után. Az Analytics honlapja. A felhasználók személyteleníthetik az ügyfélneveket és más személyes azonosításra alkalmas információkat (PII), hogy megfeleljenek az adatvédelemre vonatkozó szabályoknak az "alak előtt" funkcióban, mielőtt feltölt . Az "Alak előtte" gombot használtam az adatátvitelre és az üres sorok törlésére, de a címeket, a dátumokat és egyéb információkat is megtisztíthatja az elemzés elősegítő megfelelőség elérése érdekében.

Más szavakkal, a "Shape Before" lehetővé teszi használó néhány elem kattintással könnyen megtisztíthatja és előkészítheti az adatokat, mielőtt elemzést végezne rajta. A rendszer felszólítja a felhasználót a javasolt tisztítási és előkészítési feladatokra, hogy az adott adatkészletnek a rendszer számára szükségesnek tűnik. Az egyszerűség miatt könnyen alábecsülhető, ha úgy gondolja, hogy az adatok előkészítése általában több időt vesz igénybe, mint az analitikai folyamatok bármely más lépése - mégis itt kérdés és kattintások kérdése, és kész.

Miután az összes adatkészletet hozzáadta a felhasználó vagy az informatikai osztály, a felhasználói felület (UI) megmutatja az adatkészleteket a felhasználó által választott ikonok vagy táblázat szerint. Akárhogy is, az adatok készletek Az ott látható adatok származhatnak felhasználói feltöltésekből, egy vagy több IBM Watson Analytics csatlakozón keresztül hozzáférhető adatokból, a felhasználó által a rendszeren belül egyesített adatkészletekből, vagy az IBM Watson Social Media (egy szociális média elemző eszköz, amely belsejéből elérhető) az IBM Watson Analytics eszköz).

Vegye figyelembe, hogy az IBM Watson Analytics nem végez streaming elemzést; ez gyakori a tárgyak internete (IoT) adataival és más forrásokkal és rendszerekkel, ahol az információ közvetítésre kerül, és az elemzésnek azonnali kell lennie. Az IBM Watson Analytics programban azonban az adatok gyakran, legalább öt másodpercenként, frissíthetők, közel valós idejű olvasás céljából. Ez sok felhasználási esetben elegendő biztosan az IBM felhasználási eseteinek célja: megjelenítés, mintázás és a közösségi média pont-pontbeli elemzése. Nem használható olyan felhasználási esetekben, amelyek valós idejű, streaming elemzést igényelnek. Ez egyes felhasználók számára komoly hiányosság lehet.

Röviden: úgy találtam, hogy az adatbeállítás egyszerű és érthető, és jól illeszkedik a tipikus üzleti elemző készségéhez, valamint a legtöbb más üzleti felhasználó számára elérhetővé. A rendszer rendkívül intuitív, de a kezdőknek is megfélemlítheti. A képzettségi szinttől függetlenül erősen ajánlom először az oktatóanyagok megtekintését. Bár a legtöbb felhasználó képes lesz szúrni és jól érezni magát az eszközön, az oktatóprogram gyorsabban felkészíti Önt és fut, különösen akkor, ha korábban még nem használt önkiszolgáló BI eszközt. Ha tapasztalattal rendelkezik az adatkezelés és az elemzés terén, akkor ez még mindig nagy időmegtakarítás az oktatóanyagok kezdeti megtekintése.

A felfedezés folyamata

A felhasználó a felfedezési szakaszba (azaz az elemzés futtatásába) léphet kétféle módon: vagy egy adott adatkészletre kattintással, vagy egy kérdés gépelésével. Egy adott adatkészletre kattintva megjelenik a „Kiindulási pontok” elnevezésű felszólítás, amely betekintést nyújt az IBM Watson Analytics kiszámításához, amely valószínűleg leginkább érdekli Önt. Igen, ez azt jelenti, hogy azonnali betekintést kapunk a általánosan használt és előre elkészített algoritmusok segítségével.

Ha ehelyett egy kérdést gépel be a kérdés sávba, akkor a rendszer ezt az információt az összes hozzáadott / betöltött adatkészletben keresi, nem pedig egy kiválasztott adatkészletben. A Súgó eszközre kattintva megtanulhatja, hogyan lehet kérdést feltenni a rendszerhez.

Megállapítottam, hogy ennek az eszköznek a lekérdezése nagyon jól működik a természetes nyelven, vagyis beírhatnék egy kérdést, amikor felkérném egy kollégát, majd bepillantást és javaslatokat szereznék. Beírhatnék egy sorozatot is kulcsszavak és visszahozza ugyanazt a dolgot.

Például: "Milyen típusú termékek népszerűbbek a fekete péntek időszakában?" majd külön kérdésként gépelte be: "termékek, november". Mindkét kérdésre válaszul a rendszer több javasolt kérdést és adatkészletet hozott fel relevancia sorrendje szerint. Ezután betekintést kaphattam a legmegfelelőbb javaslatra kattintva. Megkutattam minden egyes javasolt kiindulási pontot a szabadidőm során, ahol látványos betekintést és gördíthető infografikát találnék a gyors fogyasztáshoz. Néhány kattintással megváltoztathatja a megjelenítési formát is.

Itt, a vizualizációs gyakorlatban, kissé megbotlottam, és miért ajánlom először az oktatóanyagokat nézni. Arra gondoltam, hogy vissza kell mennem és fel kell tennem egy új kérdést, meg kell ismételnem a teljes folyamatot, csak hogy egy másik tényezőt (inputot) adjak hozzá a kérdésemhez. Csak azután, hogy egy cég képviselője végigvitt a bemutatón, megtanultam, hogy ezt megtehetem a "Színérték" funkcióval - amely a megjelenítés alján található sávban található. Nagy "duh pillanat" ott, de arra emlékeztette, hogy annak ellenére, hogy az IBM Watson Analytics nagyon intuitív, nagyon hasonlít egy új mobiltelefon beszerzésére és a kínos dolgokra, amelyek később csak azon gondolkodnak, hogy kíváncsi legyenek a parancsokra, hogy miért találtad nehézségeket. Igen, pontosan így volt. Intuitív és könnyű, de csak azután, hogy kissé megkarcoltam a fejét, és hangosan morogtam: "Kíváncsi vagyok, hol helyezték el az eszközt az XYZ elvégzéséhez?" Ennek ellenére a versenytársak többségéhez képest az IBM Watson Analytics használata szellő.

A bonyolultabb lekérdezéshez írja be a következő kérdéseket, amelyek a következőkkel kezdődnek: „Mi vezet az X-hez” vagy „Mi előrejelzi az X-t”, amely sokkal mélyebb merülésekhez és bonyolult döntési fákhoz vezet. Úgy találtam, hogy ez nagyon hatékony olyan felismerés felfedezéséhez, amely egyébként sokkal hosszabb időt vehetett volna igénybe, hogy kitaláljam, mit kérdezem az adatokból.

A Megjelenítés funkció - a rendszer folyamatának harmadik lépése - lehetővé teszi vizualizációk kiválasztását, elmentését és / vagy közzétételét egy irányítópulton vagy infographic-ban, amelyet pár kattintással készíthet, vagy drag-and-cseppek . Úgy tervezték, hogy könnyedén megoszthassa másokkal a felismeréseket, így együttműködhet a következő lépésekben, vagy az elemzésben elvégzendő bővítésekben vagy finomításokban.

Árképzés és verziók

Van egy ingyenes próbaverzió és egy korlátozott szolgáltatásokkal rendelkező ingyenes kiadás is. A rendszert tesztelőket automatikusan a próbaverzióra irányítják, amely 1 megabájt (MB) tárhelyet kínál. A felhasználók dönthetnek úgy, hogy megvásárolják vagy áthelyezik a korlátozottabb ingyenes kiadásra a próbaidőszak végén. A Plus verzió, amelyet teszteltem, havonta 30 dollár egy felhasználónként, és lényegében az ingyenes próbaverzió, 2 gigabájt (GB) tárhellyel, valamint a hozzáadott bónusz, hogy nagyobb adatkészleteket tudunk betölteni. A Professional kiadást vállalati használatra tervezték, és több felhasználót, összetettebb együttműködéseket és több adatcsatlakozót képes befogadni, mint a többi kiadás. A Professional Edition költsége 80 USD / felhasználó / hónap, vagy 960 USD / felhasználó / 100 GB tárhely.

Az IBM Watson Analytics olyan betekintést nyújt, amely segíthet a különféle iparágak vállalkozásaitól, a kiskereskedelemtől az egészségügyi ellátásig. Nem kétséges, hogy a rejtett tendenciák és a strukturált és nem strukturált adatok közötti összefüggések felismerése értékes lehet. A vállalatok elemezhetik az üzleti események körülményeit, és az adatokat felhasználhatják a jövőbeni döntések meghozatalához.

Összességében az IBM Watson Analytics szépen lett kialakítva, hogy rendkívül intuitív felhasználói felületet és egyszerűsített felhasználói élményt (UX) biztosítson. A felszólítások valóban intelligensek, és még a kezdõket is intelligens irányba vezetik, amely messze megy a vállalati szintû adatdemokrátizálódást célzó vállalatokban, amely szinte mindenki a szervezetben adatanalitikát használ a munkájában. Nagyon sima a felhasználói átélés a mélyebb betekintés felé, még akkor is, ha adattudományi készségeik kissé korlátozottak. A nagyon tapasztalt adattudósok azonban kihagyhatják az utasításokat, és egyenesen a komplex lekérdezéshez és a döntési fákhoz fordulhatnak, és elkerülhetik a "felhasználóbarát" szoftverekkel kapcsolatos legtöbb frusztrációt.

Ez nem azt jelenti, hogy az IBM Watson Analytics tökéletes vagy alkalmas minden felhasználási esetre. Az, hogy nem tudja kezelni az adatfolyam-adatot és az analitikát menet közben, jelentős hátrányt jelent egyesek számára (de mások számára nem jelent problémát). Ha a valós idejű közel elegendő a felhasználási esetekhez, és az alkalmazottak különböző szintű képzettségi szinttel rendelkeznek, akkor megtalálja, hogy ez az eszköz több, mint a feladat.