Az Ibm vp tárgyalja a rák elleni küzdelmet, parkolhat jegyeket watsonnal

A Fast Forward heti kiadásában Mark Simpsonnal, az IBM Watson Marketing Ajánlatkezelési és Stratégiai Alelnökével beszélek.

Természetesen a Watsonról beszélünk, de a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és - ami a legfontosabb - arról, hogy a vállalkozások hogyan használják ezeket az eszközöket, hogy jobban megértsék ügyfeleiket, partnereiket, és hogyan működtetik vállalkozásaikat. Olvassa el vagy nézze meg az alábbiakban szereplő teljes beszélgetésünket.

Dan Costa: Sokan látták az IBM Watson reklámokat a tévében, és tudják, hogy Bob Dylan valamilyen homályos módon köze volt ehhez, de hogyan határozná meg Watson terméket?

Mark Simpson: A Watson kognitív számítástechnikai termék, amely az emberekhez hasonlóan is megtanulható. Megtanulja, megérti, ugyanúgy okolja, mint az emberek, és idővel meg lehet tanítani. Annak érdekében, hogy a számítástechnika számos különféle területen alkalmazható legyen… Alapvetően megbízható tanácsadó, amelyet adhatunk az embereknek, és így adatgyűjtést végezhet, és segíthet nekik az általuk hozott döntésekben, növelve intelligenciájukat.

Azt hiszem, ez a mondat ragadt sok ember számára. Ez nem feltétlenül mesterséges intelligencia, hanem kibővített intelligencia. Az emberekkel működik, hogy valóban segítsen nekik olyan dolgok elvégzésében, amelyek nem lennének képesek az agyra, amelyet Isten adott nekünk.

Igen, ez az a legfontosabb megkülönböztető, amelyet az IBM-en használunk. Sok vállalat rendelkezik mesterséges intelligenciával, és amit mi nem próbálunk csinálni a kibővített intelligenciával, az az, hogy csak megismételjük az emberi intelligenciát vagy helyettesítjük az emberi intelligenciát. Tényleg megpróbáljuk adni ennek az embernek a módját a jobb információk meghozatalára a több információ megszerzésével. Tehát valójában olyan tanácsadó áll, aki mellette ül, és segíthet nekik okosabb vagy gyorsabb döntések meghozatalában a helyzetüktől függően.

Tehát maga Watson, amint említette, meg kell tanítani, hogy teljesítsen ezen a különféle környezetben. Hogyan működik ez a folyamat?

Igen, ahogyan egy embert tanítana. Megmutatja a Watson-t a helyes irányba, és megadja az adatoknak és információknak a begyűjtéséhez, hogy képes legyen elkészíteni, megtanulni, megérteni és megérteni, ahogyan meg kell tennie. Folyamatosan tanul, tehát Watson kezdetben néhány rossz döntést is hoz, és a megfelelő területeken iránymutatást igényel, de ez a tanulási folyamat része. Tehát valójában, amint egy ember megtanulná, Watson esetében ugyanúgy gondolkodik rajta.

Szakterülete a marketing. Hogyan alkalmazzák a Watson a marketing terén?

Watson alkalmazható, vagy látom, hogy Watson három nagy módon alkalmazható. Először is gondolkodhat a Watsonról mint számítási API-k halmazáról, amelyhez valóban bárki hozzáférhet. Tehát látjuk azokat az ügyfeleket, akik bármilyen okból használják ezeket az API-kat, függetlenül attól, hogy más módon érik el az ügyfeleket - szóval, ha például az 1-800-Flowers példát vesszük fel, akiknek a portálján ma már concierge szolgáltatása van, az úgynevezett Gwyn, aki… kérdéseket tehet fel Önnek arról, amit keres. Tegyük fel, hogy ajándékot keres, ajándékot anyjának. mi az alkalom, vagy arról, hogy miért érdekli anyád. Ezután javaslatokat fog adni a megfelelő ajándékokról, amelyeket anyádnak adhat.

Watson-ra gondolhat egy nagyon tág értelemben. A második gondolkodásmód az, amit próbálunk megtenni azzal, hogy Watson-t beágyazzuk a marketingplatformunkba. Valójában arra gondolunk, hogyan lehet megtakarítani a marketingszakemberek idejét, és hogyan lehet az, hogy a marketingszakemberek okosabb döntéseket hozzanak.

Harmadszor, a Watsont a marketingplatformokon tekintheti meg, mint egy teljesen más módszert a marketingplatformunkkal való interakcióra. Tehát Watson, amikor a Watsont mint a marketingszakember asszisztensét ágyazzuk be, folyamatosan elemzi és figyelemmel kíséri a kampányokat. Watson számára kérdéseket tehet fel ezekről a kampányokról és arról, hogy ezek a kampányok miként hasonlítanak össze egymással, hogy gyorsabban meghozhassanak különböző és helyes döntéseket, hogy intézkedéseket tegyen a futtatott kampányokkal kapcsolatos eseményekre vonatkozóan.

Ebben a nagy adatvilágban, ahol annyi információt gyűjtünk vállalkozásainkról és ügyfeleinkről, hogy az információk túlterhelése valószínűleg a legnagyobb probléma, amelyet a marketingszakemberek tapasztalnak. Látja, hogy folyamatosan új irányítópultokhoz keresnek, hogy megpróbálják megérteni a beérkező összes információt, de az irányítópultok nem elegendőek. A műszerfalak sokszor nem elég dinamikusak ahhoz, hogy valóban értelmezzék ezeket az óceánok információit.

Teljesen igaza van, és azt is gondolom, ha a világ ügyfelekre vonatkozó adatainak 80% -ára rétegezetlen, és hogy az emberek hogyan tudják a fejét a strukturálatlan adatok körül ilyen méretű és ilyen mennyiségű körül venni nagyon nehéz elképzelni. Gondolhat rá sok iparágban és marketingben, amit az emberek mondanak a közösségi médiában, az egészségügyi vagy az orvosok feljegyzéseiben, amelyeket írnak, és sok más alkalmazásban más iparágakban, képesek átvenni ezeket a nem strukturált adatokat, képesek lenni értelmükre e strukturálatlan adatokból csak az egyének, és ebben az esetben a marketingszakemberek adják azt a megbízható tanácsadót, akinek sokkal okosabb döntéseket kell hozniuk.

Tudna-e adni nekünk, megemlítette az 1-800-Flowers-et, és tudna-e más példákat is adni nekünk arra, hogyan használják Watson ezeket az adatkészleteket?

Tehát partnerünk volt a Staples-nek az Easy Buttons -ukkal. Az emberek látták az Easy Button gombot, ahol csak nyomja meg a gombot, hogy további ceruzákat rendeljen, vagy bármi mást, amely akkor hiányzik. A Watson együttműködik a Staples-kel, hogy elősegítse és segítse az energiaellátást, azaz ha hiányzik a készlet és ha megnyomja az Easy Button gombot, vagy ha egy alkalmazásba lép a telefonján, vagy a Facebook Messenger-t vagy a Slackbots-ot használja, vagy mit kell tennie? új kellékek megrendelése a Staples segítségével, a Watson észreveszi, mit csinál, és ezt lehetővé teszi.

Megkezdheti az Ön igényeinek előrejelzését. Tehát vannak különböző alkalmazások. Nagyon szorosan együttműködtünk a North Face-lel is, aki ismét hasonló asszisztenssel rendelkezik Gwyn-hez, 1-800-Flowers-rel, ahol telefonon vagy számítógépen beszélgethet a North Face weboldalával. Írhat be és kapcsolatba léphet vele is, de elmondhatja az Észak-arcnak az utazásáról. Mondja, hogy nem tudom, szeptemberben túrázhat a Himalájában, és az Északi arc elmehet, és megnézheti a helyet, megismerheti az ottani feltételeket, és visszatérhet, és ajánlásokat tehet a felszerelés körül. kellemesebb utazásra lesz szüksége.

Van egy érdekes átmenet, amely történik. Az Északi Arc nagyszerű példa, mivel bizonyos értelemben ez egy olyan társalgási felület, amely AI-vel működik, és ez nagyon természetes, ha csak egy kis információt ad neki, de ott van ez a hatalmas adatelemzési elemzés, ahol ezt a strukturálatlan adatot elviszi. majd megfordítja és cselekvési javaslatokat tesz neked.

Igen. Nézd, az emberi nyelv megértése nem könnyű dolog, ez a fajta első lépés, amikor kapcsolatba lépsz vele, még beszéd vagy szöveg útján vagy akár. Akkor mögötte nagy mennyiségű adat található, ahol megkeresheti a helyet és az időjárási viszonyokat, majd összehasonlíthatja azokat a termékkategóriákkal, a ferdékkel és a hasonló dolgokkal. Ez egy igazán izgalmas vásárlási mód, összehasonlítva a weboldalra való belépéssel, a kategória oldalakra kattintással, a listák átnézésével és a szűrők használatával. Ez sokkal élvezetesebb vásárlási mód.

Úgy tűnik számomra, hogy a kognitív kereskedelem ezen koncepciójához vezet minket, ahol van egy olyan kognitív számítógépe, amely lehetővé teszi a kereskedelmi tranzakciókat előre és lefelé.

Igen, teljesen. Abszolút, és amint azt mondom, a Staples erre kiváló példa, amikor megpróbálja megjósolni, hogy valakinek hamarosan hiányzik-e a fogyasztás története alapján, és lehetővé teszi, hogy a rendelési folyamat bármilyen módon történjen, bárkinek szüksége van, bárhol is van, és van ilyen. az azonnali és az időben történő teljesítés, ez jelentősen megváltoztatja a kereskedelmet, igen.

Mennyire nehéz egy vállalkozás számára elkezdeni a Watson munkáját? Ezek nagyon kifinomult fogalmak. El tudod képzelni, hogy Staples-nél egy csapat ember dolgozik ezen. Az IBM nyilvánvalóan nagyon nagy vállalat. Mennyire nehéz egy kiskereskedőnek ezt megpördíteni?

Ha nemcsak a kiskereskedelmet szemlélteti, akkor bárki számára elérhető, de nyilvánvalóan vannak bizonyos készségek, amelyekre szükség van ahhoz, hogy képesek legyenek termékeket fejleszteni. A Watson API-k mindenki számára elérhetők. Láttuk, hogy a tinédzserek olyan igazán jó alkalmazásokat készítenek, mint például a nagyon nagy vállalkozások számára készített parkolási jegyek küzdelme, amelyek azt használják, hogy kiegészítsék és néha helyettesítsék saját AI-jüket. Valójában hatalmas felhasználási esetek vannak ott.

Hogyan segíthet Watson a parkolási jegy leküzdésében?

Ez egy fantasztikus módja annak, hogy megnézze a parkolási jegyet, és megvizsgálja a körülötte lévő összes paramétert, és hogyan küzdje meg a parkolási jegyet, és hogyan viszonyul vissza az adott hatósághoz. Mint mondom, tizenévesek által kifejlesztett, teljesen fenomenális. A siker aránya is sokkal magasabb, mint az, ha embereket használ erre.

Álljon sorban, és menjen a bírósághoz.

Pontosan igaz.

Nagyon jó. Úgy gondolom, hogy egy másik kulcsfontosságú dolog a strukturálatlan adatok értelmezésének képessége, mint például ha egyszer megvan egy strukturált adatkészlete, akkor viszonylag könnyű elemzést végezni, képessé válni bizonyos vizualizációk készítésére és így tovább, de Watson képes a strukturálatlanság értelmezésére. az adatok egyike azoknak a dolgoknak, amelyek szerintem elválasztják egymást.

Igen, teljesen. A marketing területén, ha megnézzük a marketingben jelenleg zajló néhány kulcsfontosságú tendenciát, az egyik az adatok robbantása. Úgy gondolom, hogy 2020-ra, amely mindössze két és fél év távolságra van, az előrejelzések szerint körülbelül 20-szor nagyobb lesz az adatmennyiség. Ez óriási mennyiségű további adat, de amint mondod, ezen adatok alakja megváltozik, amikor az ügyfelek kevesebbet mutatnak fel maguknak, aktívan kidolgozzák azt a módot, hogy kevesebb információt adjanak a márkáknak. A technológia valamiféle fejlett technológiával ezt is lehetővé teszi.

Ezen adatok sokkal inkább a viselkedésről és az egyének viselkedéséből származó szándék kinyerésére vonatkoznak. Ezen adatok nagy része teljesen strukturálatlan, tehát azt hiszem, hogy a régebbi típusú CRM marketingstílus, miközben annak felhasználásai egyre kevésbé lesznek hatékonyak, és új módszereket kell találnunk a szándék kihúzására és felhasználására a piacon. jobban az egyéneknek.

Meddig tart, mire ez egy proaktív folyamat lesz, ahol az eszközök valójában többet tudnak a jövőbeli igényeiről és a jövőbeni kívánságairól, mint amit önmagáról is tudhat?

Igen, szerintem egyszerű esetekben már így is van. Sok esetben láthatom, hogy marketingszakemberek kívánságaim alapján, amikor beléptem az elemzési platformon, kampányt akarok nézni, meg akarom tudni, hogy vannak-e benne problémák, vagy ilyesmi. Watson ezt aktívan szorgalmazza nekem, mint magánszemélynek. Úgy gondolom, hogy ennek eltérő mértéke van, ha különböző iparágakon át haladsz és személyes szintre is feljutsz, tehát nehéz kérdést megválaszolni, de azt hiszem, hogy ez már megtörténik. Valóban azt hiszem, nézzük, a kognitív számítástechnika nagyon korai szakaszában vagyunk. Úgy gondolom, hogy az izgalmas dolog az, ahol el lehet vinni, ha előre tekintünk, mert úgy gondolom, hogy a jövőben nagyon nehéz megérteni az összes olyan hatást, amelyet a kognitív számítástechnika okozhat.

Hagyja egy darabig dörzsölni ezen a jövőben, egy pillanat alatt. Azt hiszem, van egy kérdésünk a közönség részéről.

Igen, ez egy jó kérdés, mert a mező folyamatosan olyan gyorsan mozog, és azt hiszem, hogy új innovációk láthatók mindenütt. Úgy gondolom, hogy számomra a rákkal és a rákkezeléssel kapcsolatos munkák egy része fenomenális. Megvizsgálja a betegségek gyógyításának és a szenvedő embereknek az alkalmazását, és úgy gondolom, hogy ezek azok az elemek, amelyek szerintem valóban állnak ezzel szemben, és azt hiszem, hogy ez csak egy fenomenális technológia és számítástechnika, amelyet valóban szükségünk van fogja meg mindkét kezével. Tehát úgy gondolom, hogy sok különböző alkalmazás létezik sok különböző iparágban.

Gondolhat egy olyan iparágra, amelyet nem kognitív számítástechnika, sem pedig a mesterséges intelligencia nem fog átalakítani? Mivel látjuk, hogy azt marketing alkalmazásokban használják, úgy látjuk, hogy azt szállítási és kereskedelmi alkalmazásokban is használják. Úgy tűnik, hogy ez az egyik alapvető technológia, amely mindent megszakít.

Igen. Úgy gondolom, hogy az izgalmas dolog nehéz elképzelni egy iparágot, amelyet nem érint. Azt hiszem, ha látod a jelenlegi iparágakban szereplő példákat, együttműködöttünk a H&R Block-nal adóügyi tanácsadással és adóbevallásuk benyújtásával kapcsolatban, figyelembe véve az adó törvényekben az elmúlt 12 hónapban bekövetkezett összes változást, és képes hogy segítsen a H&R Block adószakértőinek jobb döntéseket hozni és több pénzt megtakarítani ügyfeleik számára. Ezt áthelyezi néhány olyan munkára, amelyet talán a Kone-nal végezzünk, aki felvonókat és mozgólépcsőket gyárt, és együttműködik az internetes üzletünkkel, hogy lehetővé tegyék a felvonók valós időben történő rögzítését, még mielőtt rosszul fordulnának. Senki sem szereti elakadni a liftben, igaz?

Nagyon izgalmas a különféle területeken, ahol alkalmazható. Az egyik alkalmazás, amelyet másnap láttam, a Whirlpoolnál zajlott, ahol a beágyazott Watson mosógép képes beszélni a szárítógéppel, hogy tanácsot adjon a szárítónak, hogy mennyi ideig kell tartania a szárítást, ami valóban kicsinek és nyilvánvalónak hangzik, de ha úgy gondolja, ha jól érkezik a szárítási idő, mennyi energiát takaríthat meg az egész világon, akkor ez nagyon izgalmas lesz. Néhány probléma mértéke.

A kis hatékonysági szint nagy különbségeket eredményezhet.

Pontosan. Pontosan.

Ez nagyon izgalmas, és mindig érdekes látni, hogy ezek a szuper kifinomult csúcstechnológiák a legprosszikusabb szintre vezetik, tudod mit? Kevesebb pénzt fog költeni az elektromos számlájára, mert a mosógép hatékonyabb lesz.

Abszolút, igen. A mosógépe hatékonyabb lesz, és remélhetőleg jobb ügyfélszolgálatot fog kapni, mert a mosógép képes beszélni az ügyfélszolgálattal és megismerhetik, mi a baj, és elküldik a megfelelő alkatrészeket a mérnöknek, hogy kijavítsák.

Nagyszerű hívás. Fel akarok lépni a kérdéseimre, amelyeket felteszek minden vendégnek, egy kicsit a jövőről. Milyen technológiai irányt foglalkoztat leginkább? Mi tart fel téged éjjel?

Igen, nehéz éjjel tartani. Elég jól alszom. Meglehetősen kedvező pozitív ember vagyok, de azt hiszem, hogy amikor bármilyen technológiai fejlődést megvizsgálunk, azt gondolom, hogy engem leginkább aggaszt, az, hogy hogyan használják. Az aggodalmak akkor merülnek fel, amikor etikátlan módon használják, különös tekintettel a technológia fejlődésének ütemére. Nagyon fontosnak tartom, hogy mindent megteszünk az etikus felhasználás érdekében, és azt hiszem, hogy mindent megteszünk ezen technológiák etikátlan felhasználásának semmisítésére is. Azt hiszem, valószínűleg ez lenne, ha az egyik vagy a legnagyobb átfogó területet vizsgálnám, amelyet kiválasztanám.

Gondolod, hogy az egyes vállalkozásoknak maguknak kell ezt vállalniuk, miközben technológiákat és termékeket fejlesztenek, hogy gondolkodjanak ezen technológiák következményein, mielőtt azokat piacra dobnák?

Azt hiszem, mindenki felelőssége.

Igen. Van még egy kérdésünk a közönség részéről.

A Watson már alkalmazza a gyógyszert. Megemlítettem a rákot, azt a munkát, amelyet a rákkezelés mellett végezünk, és amely szintén szélesebb lesz, így Watson be tudja venni az orvosok feljegyzését. Elemezheti az orvosi folyóiratok ezreit, amelyeket minden nap készítenek, hogy ott tanácsadóként ülhessenek. Ne felejtse el, hogy az orvoshoz tanácsot adunk azokkal a döntésekkel kapcsolatban, amelyeket meg kell hozniuk. Nem az, hogy Watson fogja átvenni. Valójában Watson az orvostudomány mellett fog dolgozni. Ugyanígy, a jogban is teljesen látom, hogy Watson az ügyvédekkel és a jogi szakmákkal együtt ül, hogy jobb döntéseket hozzanak, igen.

Láttuk, hogy a kibővítés kérdése kifejezetten Watson-nal játszik, ahol Watson legyőzheti a nagy sakkmestert.

Igen. Nézd, így elősegítjük mindazt, amit csinálunk. Mint mondjuk, a kibővített intelligencia nem mesterséges.

Mivel pozitív ember vagy, fejjel lefelé, mi a legoptimistább? Miben reménykedsz?

Nézd, amint láthatod, nagyon lelkesedik az AI, és nehéz, hogy ez nem igazán lelkes. Úgy gondolom, hogy van néhány fajta nagy esemény, amely az emberek életében történik, és azt hiszem, hogy az AI az egyik ilyen nagy esemény. Amikor megvizsgálja az AI alkalmazását és a kognitív technológiák alkalmazását, a. Nehéz megérteni, hová kerül. Úgy gondolom, hogy valóban izgalmas terület azon gondolkodni, hogyan tudjuk ezt jobban alkalmazni, hogyan tudunk jobban segíteni az embereket a kognitív számítástechnika használatával. Ha valamiféle nézetem, tudom, hogy mindig kérdezi az emberek kedvenc alkalmazásairól.

Ha körülbelül az elmúlt 40 év körül életemre nézem, voltak olyan nagy jelentőségű események, amelyek rajta keresztül következtek be, amelyek izgatják Önt és eszközöket használnak, vagy bármi más is. Gondolod, amikor a PC valóban egyre inkább mainstream lesz. Amikor az okostelefon tíz évvel ezelőtt indult, csak tíz évvel ezelőtt volt egy másik, és azt hiszem, hogy az AI is egy ilyen. Nézem az elvégzett munkát, most van néhány kis gyerek, a munka, amelyet olyan vállalkozásokkal végezzünk, mint a Sesame Street, akik 45 éve dolgoztak gyerekekkel, és alkalmazásokat építünk a gyermekek tanulásának elősegítésére. Tudom, hogy közel áll az iskolai szünidőhöz, tudom, hogy a feleségem is szívesen talál új módszereket a gyerekek szórakoztatására és oktatására az iskolai szünetek során, ám azt gondolom, hogy az ott végzett munka nagyon izgalmas.

Igen. Van egy gyerekek generációja, és azt hiszem, azért, mert a megfelelő korú nemzedékünkben, ahol új módon fektetünk be ezekbe a technológiákba, és ugyanúgy, ahogy otthon maradtam a TV-vel szemben, ez nem fog megtörténni ezzel az új generációval. Szoftvereszközeik lesznek, amelyek segítenek nekik megtanulni minden hordozható képernyőn.

Teljesen. Teljesen. Szeretném, ha a legidősebbem távolodna a tévétől, és máris láthatod ezt a váltást. Már láthatja az áttérést az iPadre és a számítógépre, hogy kivizsgálhassa és többet tudjon meg. Szerintem izgalmas jövő.

Ha van egy alkalmazás, termék vagy szolgáltatás, amelyre rá kell mutatnia, és azt kell mondania: "Ez a dolog megváltoztatta az életem, " mi lenne?

Igen. Nézem, ahogy mondom, vannak olyan nagy események, amelyek szerintem történtek. Nézze, amikor fiatal voltam, mikor beszerezte az első számítógépet a házba. Ön az okostelefonra nézi, és mindegyik kéznél van, bárhol is van, ezek egyike. Mint mondtam, az AI olyan, ahol azt hiszem, valóban valamiféle szintre viheti azt egy másik szintre is. Úgy gondolom, hogy az emberek életében vannak olyan igazán fontosak, ahol folyamatosan azt tapasztalja, hogy új, fajta új lehetőségeket kap, hogy támaszkodjon valamire, ami igazán nagy. Azt hiszem, az AI valószínűleg a következő forradalom.

Rendben. Ha az emberek követni akarják, hogy mit csinálnak, akkor mit csinálnak az IBM, mit csinál a Watson, napjainkban is lehet, hogyan találhatják meg Önt online?

Igen, így vagyok a LinkedIn-en. A Twitteren vagyok. Van egy új Twitter fiókom. Utolsó, amit nem tudok elkapni.

Elvesztette Twitter-fiókját?

Elvesztettem a Twitter-fiókomat.

Mert rossz viselkedés volt?

Nem volt rossz viselkedés, nem. Semmi köze ehhez. Elvesztettem a jelszavakat és az e-mail címet, így új fiókomat @SIMMOMJ.

Rendben, megpróbálunk néhány követőt beszerezni Önre, hogy gyorsan felrobbanja.

Pontosan. Segítség lenne.