Gumgum óphir tanzja a rossz hirdetéseknél és a jó ai

A heti show-nál leültem Ophir Tanz, a GumGum vezérigazgatójának és alapítójának, egy olyan cégnek, amely számítógépes látás-vállalkozásként indult, és gyorsan egy teljes kötegű vertikális-AI megoldás céggé válik. Beszéltünk a jelenlegi mesterséges intelligencia fellendüléséről és annak lehetőségeiről, hogy megváltoztassa minden üzleti vállalkozását, amelyet érint. A GumGum jelenleg különféle AI-vezérelt megoldásokat kínál a reklámozásban, és csak most kezdődik.

Ön a városban van a Advertising Week-en. Számos AI-alapú hirdetési alkalmazás van. Kezdjük innen. Hogyan használja az AI-t ma a hirdetési térben?

A GumGum, a magjában, egy számítógépes látást nyújtó cég. Ezt a technológiát sokféle módon fejezzük ki. Legnagyobb üzleti egységünk a hirdetési egységünk, és egy olyan képformátumot találtunk ki, amely a képi hirdetés néven működik, ahol jelenleg a Fortune 100 márkák kb. 70% -ával és a világ legnagyobb kiadóival dolgozunk. Amit mi teszünk, az a, hogy a marketing üzeneteket kontextusban helyezzük el, összhangban azzal a tartalmi felhasználóval, amellyel aktívan részt veszünk. Ebben az esetben azonosítjuk a képek kontextusát, és igazítjuk a marketing üzeneteket ehhez.

Önnek számos példája van erre a webhelyén. Ez nagyon király. Nem gondolom, hogy a legtöbb ember tudja, hogy ez akkor történik, amikor valójában találkoznak egy weboldallal, és látják ezt a fajta weboldalt. Úgy gondolják, hogy ezt így programozták, de valójában Ön elkészíti a fénykép tartalmát, majd hirdetést készít, amely a fotón alapul, nem feltétlenül a webhelyen vagy akár a cikkben.

Helyes. Az ötlet az, hogy a felhasználók webhelyeket látogatnak, és a képek általában egy adott weboldal hős egységét jelentik. Ha bármilyen szemkövetési tanulmányt megnéz, látni fogja, hogy a hő nagy része a fényképek köré koncentrálódik. Az ötlet az, hogy hozzon létre egy nagyon natív elhelyezést, de azt is megfelelően jelenítse meg. Ez általában viszonylag hatásos, és nagyon jó tulajdonságokkal rendelkezik, mivel nem kell minden egyes készletlehetőséget kitöltenünk.

Azt tudjuk betölteni, ha a hirdetések bármikor a megfelelő környezetben relevánsak a felhasználó számára. Ennek az a nagy hatása is, hogy sokkal jobb felhasználói élményt nyújt, mivel sokkal ritkábban látja hirdetéseinket, de ha igen, akkor hatásosabb. További előnye, hogy sok esetben felhatalmazza a kiadókat arra, hogy más standard formátumokat távolítsanak el ingatlanokból, és ingatlanokat adják vissza a kiadók webhelyeire a tartalomhoz való felhasználás céljából.

A tanulmányokban, amelyeket láttam, nem az, hogy az emberek utálják a hirdetéseket. Utálják a kötetet.

Igen.

Utálják a kötetet, utálják a betolakodást, a pop-upokat. A hirdetés megtekintése nem zavarja őket, mindaddig, amíg nem szakítja meg az élményt.

Úgy gondolom, hogy ez egy nagyon nagy probléma az iparban. Ha megnézi a hagyományos IAB hirdetési formátumokat, akkor számos problémával rendelkezik. Az egyik az, hogy az idő 100% -át betölteni kell, tehát nem számít, egy hirdetés betöltődik. Önnek nyilvánvalóan hatalmas láthatósági problémái vannak ezzel kapcsolatban. Amikor a weboldal betöltődik, az adott oldalon található IAB-hirdetések 100% -a betöltődik, és valószínűleg csak az út egyharmadát görgeti le. A hirdetők fizetnek ezekért a benyomásokért, de soha nem látnak. Nem teremtenek értéket. Valójában azt felel meg, azt hiszem, legutóbb kiszámoltuk, 10 vagy 12 milliárd dollárral évente égetik el, és füstként felmegyek.

Ez egy hatalmas probléma. Csak akkor töltjük be a formátumainkat, amikor a releváns tartalom a böngészőre néz. Szinte semmilyen pazarolt benyomás nincs. Nagyon hiszem, hogy a reklám jövője, különösen amikor különféle eszközökre, például táblagépekre és telefonokra költözik, sokkal integráltabb és szelektívebb élmény lesz. A reklámozás célja az, hogy olyan üzenetet küldjön egy felhasználónak, amelynek az az előnye, hogy az emberek pénzt keresnek, így sok esetben továbbra is ingyenes tartalmat szolgáltathatnak. Perspektívánk: "Tegyük a hirdetéseket láthatóvá. Tegyük tiszteletre, de ritkán mutassuk meg", és úgy gondoljuk, hogy végül jobb az összes érdekelt fél számára.

Beszéljünk egy kicsit arról a sportosztályról, amelyben működik. Ez egy igazán érdekes módszer a leltár megnyitására, és a számítógépes látásmóddal való csinálásra, ami egyszerűen nem lenne praktikus, ha kézzel vagy emberrel csinálnád.

Nos, az utóbbi évtizedekben ezt kézzel és az emberek tették. Ez egy rendkívül hibára hajlamos megközelítés, mert ami általában történik, akkor mondjuk 10 percet vesz igénybe, vagy egy több órás játék valamilyen szegmensét. Ezt egy helyre szállítja, általában tengerentúlon. A szó szoros értelmében kézzel fogják megcímkézni a szponzorok megjelenési helyét és az egyes expozíciók relatív minőségét. Aztán ezt egy fekete dobozban extrapolálják az általános értékre.

Tehát valaki a szalagot nézi, azonosítja a Coca-Cola logót a szabadtéri táblán, majd azt mondja, mennyi ideig, hány másodpercig volt látható.

Igen, és a videó minősége. Volt elrablva? Homályos volt? Milyen nagy volt? Hasonló dolgok. Amit elvégeztünk, valójában ugyanazt a módszertant vettük igénybe, nagyrészt, de mindezt programozottan, számítógépes látásmóddal végezzük. Ez a technológia egy igazán elegáns megvalósítása, mert képesek vagyunk átfogóan szemügyre venni a dolgokat. Megvizsgáljuk minden videó minden egyes pillanatát, minden kiemelt videót, minden társadalmi képet, és meghatározzuk, hol jelennek meg az összes expozíció, valamint az expozíciók minőségét is. Ezután lehetővé teszjük az összes relatív érdekelt fél, ebben az esetben a jogtulajdonosok és a márkák ásatását -ba bármikor, így nincs vita arról, hogy mi a tényleges minőségi mutató.

A szponzorálás nagy üzlet. Nagyon sok pénzt költöttek ezekre a dolgokra, és sok tárgyalásra van szükség, hogy megkapjuk a megfelelő díjat. Ez sok kitalálást von ki ebből az erőfeszítésből.

Gondolok a WB Mason jelre a Yankee Stadionban. Ott van a pályán, és ha elmegy a játékra, akkor látja, de ezt meg kell számszerűsíteni, és hozzá kell fűzni egy bizonyos értéket, és az eszköz segít létrehozni és kitalálni ezt az értéket.

Igen. Még abban is segítünk, hogy a jogtulajdonosok ténylegesen áthelyezzék a kameraállást és ilyen jellegű dolgokat csinálnak a szponzorálás maximális kitettsége érdekében. A társadalom olyan elem, amelyet soha, a GumGum előtt soha nem vizsgáltak átfogó módon. Kiderült, hogy a szociális média szponzorálás szempontjából előállított érték nagy része a tulajdonában lévő és üzemeltetett ingatlanokon történik.

Számítógépes látás alkalmazása nélkül lehetetlen átnézni a társadalmi univerzumot, és valójában meg lehet határozni, hol vannak az összes expozíció. Óriási felemelkedés történt, amelyet meg tudtunk mutatni a létrejövő tényleges értékben, és egyre inkább ez az, ahogyan az emberek kommunikálják tapasztalataikat, így ez a televízióhoz viszonyított érték is növekszik.

A dolog, amely mindkét alkalmazást működteti, valójában a számítógépes látás. Olyan algoritmusokkal rendelkezik, amelyek azonosítják a képen, a videóképen szereplő tartalmakat, majd felismerik, dobozba rakják és osztályozzák. Valójában ez az a legfontosabb technológia, amellyel a társaságot építette.

Igen.

Hova megy ez? Megvan ez a két alkalmazás. Mi következik?

Mint említette az ön bevezetőjében, egy teljes verem, vertikális AI megoldásokkal foglalkozó cég vagyunk, és ez azt jelenti, hogy végül is megvan ez a nagyon erős technológia. Viszonylag új szempont, hogy valóban alkalmazni tudjuk a világ gyakorlati alkalmazásaiban. A világot tekintve hatalmas mennyiségű iparágat látunk, amelyek valóban profitálhatnak e képességből. Ezen a ponton csak nagyon kevesen részesültek abban, hogy kihasználják ezt a képességet.

Ha megnézi, hogy ezeknek a megoldásoknak a megvalósításához milyen lehetőségek vannak, akkor vannak felhőalapú megoldások, vannak olyan dolgok, mint a Watson és a Google felhőkép, valamint az Amazon és hasonlók. A probléma az, hogy a valódi üzleti igények valódi megoldása érdekében úgy gondoljuk, hogy mind a házon belüli üzleti szintű szakértelemmel, mind pedig a műszaki szakértelemmel kell rendelkeznie, hogy kifejezetten megoldást találjon az adott problémára. Még soha nem láttam olyan vállalkozást, sőt, még egy sikeres terméket sem, amely felhőalapú AI megoldások felvételét és termékbe történő integrálását célozza meg.

Ennek oka az, hogy nem tudsz majdnem annyira megkönnyíteni ezeket a dolgokat, amennyit csak tudsz. Valóban nagyon sok művészi kapcsolat van a sikeres AI rendszerek fejlesztésével, legalábbis ma, és ez inkább egy hiba, nem pedig a szolgáltatás. Végül ez a cucc árucikkekké válik, ami jó dolog, és ezen is dolgozunk; de ez is nagyon drága. A dolgok, amelyeket egy fillért sem teszünk meg, bárhol 40 cent és egy dollár között kerülhet fizetésre, és ezeknek a felhőcégeknek a CPM alapján 50 centének felelnek meg. Ezeknek a megoldásoknak a megvalósítása egyszerűen nem lehetséges.

Most vannak olyan esetek, amelyekben bizonyos típusú AI, például a természetes nyelv feldolgozása és néhány szöveges elemzés kihasználható a felhőből; de valójában ezekre a területekre korlátozódik. Itt látjuk, hogy értékesítéseink nagy szerepet játszanak, vagyis megvan a szakértelem műszaki szempontból, és képesek vagyunk az üzleti szintű szaktudást úgy integrálni, hogy teljes körű megoldást tudjunk építeni. Eddig a sportban reklámozunk, társadalmi megosztottságunk van, és számos más lehetőséget is megvizsgálunk.

Az IBM Watsonnál hallott panasz fontossága az, hogy megkapja az eszközt, de aztán, mielőtt bármit megtenne vele, meg kell képeznie, és tudnia kell, hogy mit tanít. Akkor sok kisvállalkozásnak nincs ilyen készsége. Tanácsadót kell felvenniük az AI továbbképzéséhez. Hogy csinálod másképp?

Mindannyian ugyanazt az architektúrát működtetjük. Ha ideghálókat használunk, azt gondolom, hogy Watson manapság nagyjából ezt használja, és minden bizonnyal az, amit mi is használunk. Ehhez van egy képzési elem. Miután léptékben működik, ez egyenlő kihívássá válik az egyenlet algoritmikus oldala számára.

A feliratozott, nagyméretű és elfogulatlan adatkészletek összeállításának képessége előfeltétel. Megint azt nevezem, hogy ez egy hiba, nem funkció. Ez olyasmi, amit évek óta csinálunk, és nagyon jól meg is tudunk csinálni. Végső soron az ideghálózat minősége azon adatok minőségének függvénye lesz, amelyet képes betölteni, tehát nem az, hogy felszabadulunk ettől. Csak azt hiszem, hogy ezeket a készleteket gyorsan és gyorsan meg kell szereznünk és meg kell jelölnünk költséghatékonyan .

Számomra úgy tűnik, hogy ezen nagy, óriási tech-társaságok - az Amazon, a Google, a Facebook - egyik előnye, hogy hatalmas adatkészlettel rendelkeznek. Valóban páratlanok a számítástechnika történetében, és csak ezekhez az adatkészletekhez való hozzáférés előnyt jelent számukra, amikor ebbe a mesterséges intelligencia korszakba lépünk.

Ez egy fenntartható előnye, vagy Ön szerint az induló vállalkozások és a kisebb vállalatok képesek lesznek versenyezni?

Ez hatalmas előnye, tehát igaza van ebben a feltételezésben. Nézd, az adatok királyok, és mindaddig, amíg ezeket a dolgokat adatokkal kell kiképezni, akkor az alkalmazások számára a legrelevánsabb adatokkal rendelkező szervezetek előnyben vannak. Érdekes az, hogy a nyílt forráskódú mozgalom jelentős támogatói vagyunk. Ugyanaz, mint ezek a többi társaság. Valójában megosztjuk ezeket az ismereteket, de nem annyira osztjuk meg az adatokat. Vannak nyitott adatkészletek, amelyekhez hozzájárulunk. Rengeteg védett adatunk is van, és természetesen a nagy fiúk is ezt teszik, de ez tényleg probléma-specifikus.

Az egyik dolog, amit csinálunk - és ez nem alapvető üzlet, de ezt inkább a közösség érdekében csináljuk -, hogy a világ legnagyobb fogászati ​​röntgenképeinek gyűjteményét gyűjtjük-e. Ha például vállalkozást akarunk építeni, akkor erre nem a Google vagy az Amazon hozzáférhet. Nincs oka. Bizonyos típusú adatok vannak. UGC képeik vannak, például UGC videó, rengeteg helyadattal, rengeteg igazán értékes betekintéssel mindenféle módon, de ha repedéseket és csővezetékeket próbál azonosítani, vagy ha optimalizálni próbálja a termés- por, itt végtelen mennyiségű alkalmazás van. Azt mondanám, hogy bizonyos értelemben elõnyeik vannak, és vállalkozásonként különbözik.

Visszatérve a fogászati ​​adatokhoz, mit fog tenni azzal a hatalmas fogászati ​​adatbázis-adatbázissal?

Szeretnénk egy globális versenyt rendezni, hasonlóan az ImageNethez, egy olyan versenyhez, amelyet Stanford évente házigazdaként lát el, hogy melyik társaság tudja a legpontosabban és legmegfelelőbben rendezni a címke adatkészleteket. Szeretnénk csinálni valami hasonlót.

Valójában csak egy osztályozási projekt, nem pedig kereskedelmi termék.

Ma igen.

Beszéljünk egy kicsit azokról a dolgokról, amelyek megszabadítják az embereket az AI-ről - úgy érzik, hogy ez egy olyan technológia, amelyet a kormányok vezetnek be. Ezt nagyvállalatok fogják telepíteni, de az egyedi fogyasztók ténylegesen ezekkel az AI-kkel fognak fellépni, szemben azzal, hogy maguknak tudják kihasználni őket. Gondolod, hogy ez egy tisztességes feltételezés, vagy egy bizonyos ponton megváltozik?

Megyek, hogy igen és nem. Azt állíthatnád, hogy az egyénekkel cselekszenek, és az ottani minden üzleti termék zsákmánya, még a Wazehez hasonlóan is.

Úgy gondolom, hogy Bernie Sanders ezt az érvet állandóan kifejti.

De azt hiszem, hogy a végső fogyasztó is a legnagyobb kedvezményezett a nap végén, mert legalább a vállalatok megpróbálnak olyan termékeket kifejleszteni, amelyek hozzáadott értéket képviselnek az emberek életében és más üzleti tevékenységekben is. Úgy gondolom, hogy a kormánynak megvan a maga… Nem tudom, vajon hamisnak kellene-e hívnom, vagy sem, mint közvetlen hozzáadott értéket nem, hacsak nem talán biztonsági szempontból akarjuk megnézni. Nézd, ezeket a dolgokat nehéz megtenni. Nem olcsó megvalósítani. Más szavakkal, még az adatkészletek megszerzése is erőforrásokat igényel. Nagyobb szervezetek, amelyek nagyon elkötelezettek erre az erőfeszítésre, végül is a tulajdonosa lesz.

A másik dolog, ami mindig felmerül, az AI-k és az automatizálás ügynöke. A GumGum sportosztályának példaként történő felhasználásával ezt a szoftvert már korábban is megteszik, bár a tengerentúlon is, de az emberek szalagot néznek és osztályozzák a dolgokat. Hogyan látja az ilyen típusú munkahelyek elvesztését? automatikák ?

Ez nagyon engem érint. A GumGumnál láttam, hogy ez történik. Fejlesztünk automatizált megoldásokat, amelyek kiszorítják a képeket vagy videókat címkéző népeket, és állíthatja, hogy ez az automatizálás ára. Úgy gondolom, hogy a népek gyakran megpróbálnak egy nagyon rózsás képet festeni, mondván: "Az összes új technológia új munkahelyeket teremt. Nézd meg az ipari forradalmat." Csak nem veszem ezt az érvet. Úgy gondolom, hogy nem minden technológiát hoz létre egyenlően, és alapértelmezés szerint nem minden technológia teremt új munkahelyeket. Úgy gondolom, hogy hatalmas mennyiségű új munkahely jött létre ebben az értelemben.

Például azok az emberek, akik esetleg elvégezték a címkézést, most potenciálisan címkézik és címkézik a képeinket számunkra, és lehetnek ugyanazok az emberek, de végül nagyon sokat érint. Úgy gondolom, hogy ez egy olyan kérdés, amelyet hosszú távon társadalmilag kell majd kezelnünk. Az univerzális alapjövedelemről van szó, amelyet egyre hosszabb időn át megvitatnak a kormányzat szintjén és másutt. Nem hiszem, hogy ez rossz ötlet. Szerintem ez egy nagyon jó ötlet.

Úgy gondolom, hogy ennek más következményei vannak a társadalomra és az egyéni boldogságra, amelyekre még nem adunk választ. Úgy gondolom, hogy ez egy kihívást jelentő probléma, és azt szeretném, ha a jelenlegi közigazgatásunk és a jövőbeli közigazgatásunk egy kicsit jobban odafigyelne arra, hogy megkíséreljék feltalálni és szükség esetén még támogassák a jövő világát, ahelyett, hogy megkísérelnék visszatérni a szénipari munkahelyekre, ebből 70 000 van az Egyesült Államokban. Nincs sok értelme.

Valószínűleg nem térnek vissza.

Nem kellene visszamenniük. Káros a környezetre. Ez nem kiváló életminőség azok számára, és nem hosszú távú fenntartható megoldás.

Rendben. Tegyünk fel egy kérdést a közönség részéről: Mennyire valószínű, hogy alapvető egyetemes jövedelem?

Nagyon sok a válasz, amelyet most adtam, valószínűleg a legjobb válasz, amelyet ebben az időben tudok adni. Nem hiszem, hogy rendelkeznénk adatokkal vagy elegendő betekintéssel a valami hasonló végrehajtásának következményeiről. Tudom, hogy vannak világszerte olyan kormányok, amelyek valamilyen módon kísérleteznek ezekkel a dolgokkal. Nagyon érdekes lesz a tanúk fajtája és a tanulás.

Azt sem gondolom, hogy most olyan helyen vagyunk, ahol bármi olyanat kell létrehoznunk, mint egy univerzális alapjövedelem-rendszer. Azt hiszem, ez egy hosszabb távú egyfajta probléma, és szerintem az egyik lehetőség egy sokkal nagyobb arzenál. Nem hiszem, hogy senkinek van jó válasz erre a kérdésre, de ha igen, kíváncsi lennék hallani.

Azt hiszem, csak most kezdjük a fejünket az ezen új technológiák következményeinek köré fonni, mert ezek mind viszonylag új fejlesztések. Úgy tűnik, hogy sokkal gyorsabban megy végbe, mint az ipari forradalom, és be kell internalizálnunk az AI-hajtású autók, valamint az önjáró autók és tehergépkocsik következményeit az utakon, és ezeket a különféle dolgokat. Ha egyszer megérkezik hozzánk, azt hiszem, akkor reális vitát folytathatunk arról, hogyan kompenzáljuk.

Az egyik dolog, amiről sokat beszélünk a vállalkozásomban, az állandó és drámai változás fogalma, és azt hiszem, ez a világ egyik alapvető igazsága, amelyben most élünk. Ha megnézzük, hogy ez mit jelent technikai értelemben, ez azt jelenti, hogy számos olyan technológiával rendelkezik, amelyek egyre növekvő képességei egy exponenciális görbén vannak, és én mindent beszélek, a pixel felbontástól a merevlemez kapacitásáig a feldolgozási sebességig, és akkor szoftverfejlesztéssel is rendelkezik, és ezeknek a technológiáknak a fajtái különféle inflexiós pontokban vannak ezen görbéknél; de mindegyik tévedő, és ez valójában lehetővé teszi a hirdetést ma, hatékonyan a GPU-kat és a feldolgozási sebességet. Ezek az algoritmusok az '50 -es és '60 -as évekre nyúlnak vissza. Az első neurális hálózatot, azt hiszem, az 50-es években fejlesztették ki. Olyan volt, mint 40 neuron.

Ami hihetetlen az exponenciális növekedés szempontjából, ez az a felfogás, hogy ha például egyenes lépésben méterre 30 lineáris lépést fog tenni, akkor 30 lépés után 30 métert kell megtennie. Sétáltunk volna már ezen a szobán, de ha 30 exponenciális lépést megtennénk, ez ebben az esetben csak egy egyszerű megduplázódás. Egy, kettő, négy, nyolc, majd 30 lépés után 26-szor megkerüli a Föld kerületét - körülbelül egymilliárd méter. Ami különösen érdekes, az a legtöbb, hogy a növekedés az utóbbi néhány lépésben történik - tehát a 29. lépésben 500 millió méterre állsz.

Ez az, ami annyira megtévesztő az exponenciális növekedés miatt. Hosszú ideig sokkal hasonlít a lineáris növekedéshez, és valójában elmaradhat a lineáris növekedési görbéktől, amelyeknél az egyes lineáris periódusokban nagyobb növekedés mutatkozik, de végül valami drámai módon különbözik egymástól. És ez hihetetlenül izgalmasvá teszi a sok jövőt, rejtélyes és hihetetlenül nehéz előre jelezni. A GumGumnál megpróbáljuk megnézni a hosszabb távú időhorizontot - például az AR és a VR, a hordható és az IoT, és ilyesmi -, de megpróbáljuk üzleti tevékenységünket kétéves lépésekben megtervezni, mert úgy gondoljuk, hogy ez nagyjából amennyire láthatja, és amennyire képes meghatározni és felépíteni a commercializable termék, amely önmagában is kihívás.

Úgy gondolom, hogy ez a kihívás egyfajta mai világ elfogyasztása. Természetesen a régi vállalkozások ezt tapasztalják, és ez egyfajta uralkodó erő. Nem olyan helyzet, mint évszázadok óta, amikor kidolgozhatott egy üzleti modellt, és működhetne. Ez a változásciklus sokkal hosszabb volt, így hosszabb távon megszerezheted a jutalmakat. Most folyamatosan innovációt kell készítenie és fejlesztenie kell a világ megértését, és meg kell próbálnia megérteni a vállalkozása szempontjából releváns különféle paradigmaváltásokat, és ehhez kell építenie.

A rugalmasság és a válaszadási képesség valószínűleg sokkal hasznosabb, mint hogy igaza legyen abban, hogy mi fog történni öt évvel később Most, mert senki sem tudja, mi fog történni.

Ezért látja ilyen mániákus beruházást a jövő technológiáiban, mert a vállalatok nem hülyék. Nagyvállalatokról beszélünk. Tudják, hogy régi vállalkozásoktól élnek. Tudják, hogy a dolgok drámai módon megváltoznak, és tudják, hogy nagy téttel kell járniuk. Nagyon nagy, nagyon merész vállalati fogadásokat látunk, mert ez az egyetlen választásuk, és szerintem ez az oka annak is, hogy az indulók továbbra is rendkívül értékes és additív és sikeresek lesznek, mert végül, amikor egy A szünet ideje alatt nehéz, függetlenül attól, hogy befektet, vagy társaságot növekszik -, nehéz új értéket létrehozni, de ha minden folyamatosan változik, akkor nagyon sok lehetőség nyílik az értékteremtésre.

Úgy gondolom, hogy ilyen nagyszerű észrevételt tesz, amikor az exponenciális gondolkodásról beszélsz, és hogy milyen nehéz a fejed tekerni ezen görbék alakja körül. Lopok az egyik korábbi beszélgetésedből, ahol 2023-ig azt mondtad, hogy 1000 dollárral kapsz egy eszközt, amely az emberi agy számítási teljesítményével rendelkezik. Olyan sok feldolgozási teljesítményt fog replikálni. 2043-ra, amely akkor többségünk még életben lehet, 1000 dollár feldolgozási teljesítménygel rendelkezik. Ez nagyobb, mint a bolygó összes agya.

Kombinált, igen.

Mit csinál ez?

Ez egy igazán érdekes pont. A tisztesség kedvéért elloptam ezt Ray Kurzweiltől. Megtette az elemzést.

Mindannyian óriások vállán állunk.

Nem akarok elismerést vállalni érte, de ez egy igazán oktató jellegű kérdés. Nem is gondolom, hogy társadalmunkként, mint fajként különösen jól gondolkodunk az exponenciális gondolkodásra. Az agyunk lineáris gondolkodásra épül. Ez végül több túlélési potenciált kínál, és ez nem nyújtott sok előnyt az afrikai bokorban évezredekkel ezelőtt, igaz?

Ennek hatalmas következményei vannak, mivel sok dolgot erőszak nélkül lehet kényszeríteni. Kiváló minőségű algoritmusokkal és technológiákkal rendelkezik - és ezek mindig elegánsabbá válhatnak - de ha elegendő feldolgozási teljesítményrel rendelkezik, akkor sok olyan dolgot megtehet, amely soha nem volt lehetséges, egyszerűen azzal, hogy több számítási teljesítményt fordít rá. Bizonyos értelemben azzal érvelhet, hogy a neurális hálózatok - biztos vagyok benne, hogy visszatekintünk a technológiára, és úgy érzik, hogy meglehetősen elegánsnak bizonyultak -, és ha megnézzük, hogy mennyi feldolgozási teljesítményre van szükség az emberi agyhoz viszonyítva, és ez a rossz kép arról, amit az emberi agy ténylegesen csinál, az agy kis mennyiségű energiát használ fel, amelyet ezek a gépek csinálnak ezen számítások elvégzéséhez.

Azt hiszem, ez csak annak igazolása, hogy a jövőt valóban nehéz megjósolni. Dramatikusabban fog megváltozni, mint bárki észreveszi, és akkor is meghallgatja a szoftver minőségét, mert ha elég magas minőségű szoftvert tudunk kifejleszteni, akkor egyértelműen, hogy a számítási teljesítmény kérdése korlátozó tényező lesz.. Ha általános AI-ről vagy szuper intelligenciáról szeretne beszélni, akkor a korlátozó tényező az, hogy képesek vagyunk-e a megfelelő szoftver kifejlesztésére, mert természetesen, ha meg tudsz vásárolni egy olyan chipet, amelynek a teljes emberi népesség számítástechnikai teljesítménye megegyezik a 1000 dollár dollár, akkor ez valószínűleg több hatalom, mint amennyire szükség lenne, akár hét milliárdszorosára.

Van egy csomó ipar, amelyekről tudjuk, hogy átalakulni fog. Mondhatjuk, hogy önálló vezetésű autók lesznek. Lehet, hogy nem öt év alatt, talán nem tízben, de minden bizonnyal húsz év alatt. Az emberek nagy valószínűséggel feltételezik, hogy ez megtörténik. Van-e olyan iparág, amelyet úgy gondolja, hogy olyan mesterséges intelligencia fog átalakulni, amelyre még nem gondoltunk, vagy amely nagyon felkészületlen erre az átalakulásra?

Nézd, ez egy nagyon erős eszköz a sok egyéb hatékony eszköz, technológia, szoftver, hardver tengeren. Nem gondolok olyan iparágra, amely nem élvezheti az AI képességek integrációjának előnyeit. Ön képes az adatok feldolgozására, a videó egyszerűbb feldolgozására, és minden iparág profitálhat ebből. Ezért látom annyi erőt, hogy képes függőleges stack AI-t felépíteni oldatok, mert itt végül csak végtelen mennyiségű lehetőség van.

Azt a kérdést szeretném feltenni, amit mindenkit felteszek, aki megjelenik a műsorban. Milyen technológiai trend foglalkozik Önt leginkább? Van valami, ami éjjel felkel?

Fegyverzett atomenergia vagy atombomba.

Régi öreg, de kedves.

Csak jött vissza a divatban.

Nyilvánvalóan kissé aggódó. Van-e olyan technológia vagy eszköz, amelyet minden nap használ, és amely csodálatot idéz elő az előlapon?

Az elmúlt nyolc hónapban nagyon elkezdtem a famegmunkálást, és leginkább a hagyományos famegmunkálást. Tehát nagyon sok kézi sík, blokk sík és borotvált borotva. Őszintén szólva, nagyon inspirálónak találom. Csak nagyon szép eszközök, amelyek számomra nagyon sokat beszélnek az emberi találékonyságról. Nagyon jó, hogy nagyon egyszerű, de nagyon hatékony és hatékony eszközökkel foglalkozunk, amelyeket az emberek találtak ki.

Valószínűleg van egy nagy automata gép, amelyet egy AI hajt meg, amely ugyanolyan típusú famegmunkálási munkákat is elvégezhetne.

Van egy olyan művészi és megelégedettségi szint, amely, szerintem, része annak, ami képezi az emberi tapasztalatokat. Nézd, valójában nagyon sok szerszámgép is van. Végül a kéziszerszámokkal mindig jobb színű és jobb terméket kap, de végül ez az egyik kihívás. Ha valójában nem vagyunk a leg intelligensebb fajok a bolygón, akkor ennek nyilvánvalóan mély következményei vannak.

Először is megnézhetjük, hogyan kezeljük a kisebb fajtákat intelligenciák a Földön, és ez nem túl kellemes látvány. Azt hiszem, ez valóban megkérdőjelezi, hogy mit jelent embernek lenni, és mit kell tennie egy élettel, mi minősül a boldogságnak? Ezek nyilvánvalóan nagyon mély kérdések, és azt hiszem, előbb vagy utóbb ki kell küzdenünk velük.

Nem hiszem, hogy ez a cucc a sarkon van. Úgy gondolom, hogy sok áttöréstől távol vagyunk attól, hogy bármiféle tudatos intelligenciát képviseljünk, vagy akár úgy kezdjünk kinézni, de akár 40, akár 400 év múlva, ez egy relatív, aprófajta pillanat az emberiség története szempontjából. Érdemes beszélni ezeknek a dolgoknak a következményeiről. Senki sem beszél ezen technológiák fejlesztésének leállításáról. Természetesen nagyon kíváncsi vagyunk, és ez egyszerűen nem lehetséges. Nem gondolom, hogy ennek is opciónak kellene lennie, de valószínűleg oda fogunk jutni, mielőtt kidolgozták volna a megfelelő protokollokat, amelyekkel küzdenek azzal, hogy ezek a valóságok hogyan néznek ki.

Visszatér a változás exponenciális természetéhez. Bizonyos képességeket gyorsabban fogunk elérni, mint amire felkészülünk, és nem hiszem, hogy a kormány vagy a bürokrácia, vagy akár a vállalkozások ma fel vannak készülve arra, hogy ilyen sebességgel képes legyen a változások kezelésére. A változás szintje, amelyre szükség van ahhoz, hogy valóban megfelelő módon hajtson végre, bizonyos fokú zavart okoz majd.

Időközben a Woodshop-ban fog dolgozni.

Mondod nekem. B terv.

Milyen típusú dolgokat készít, kérdezhetek?

Szék és tálak, kanalak és hasonló dolgok. Most nagyon egyszerű. Újonc vagyok, aki mentort keres. Nagyon örömteli élni ebben a bites és bájtok digitális térségben, amelyet mindig is szerettem, fiatalonként programoztam és mindig nagyon vonzódtam ehhez, és még mindig nagyon szeretem; de csak az ellenvetése ennek nagyon fizikai és kézi jellegűnek, és úgy van, hogy főként a fával foglalkozol, ami jó párhuzamos helyzet.

Nagyon organikus. Vicces, hogy hány technikus jelentkezett a show-ra nagyszerű programozási ismeretekkel és nagyszerű aprítékokkal, és mégis az a dolog, amellyel élvezik őket, általában azok a valós dolgok, ahol valójában kezükkel dolgoznak.

Igen. Visszatérés a dolgok e fajta oldalához örömteli.

Ha egy mentor éppen figyeli, és kapcsolatba akar lépni veled, vagy csak azt szeretné követni, hogy mit csinálsz és a GumGum, hogyan tudnak online kapcsolatba lépni veled?

Találhat engem a Twitter @ophirtanz-n, a LinkedIn-nél az Ophir Tanz-on, a weboldalunkon, a Gumgum.com-on. Mindenféle módon.

Kiváló. Ophir, nagyon köszönöm, hogy eljöttek a laboratóriumba.

Köszönöm hogy vagy nekem.

Értékelem ezt.

Nagyon jó volt.

Ez a mai gyors előrejelzés. Szeretnék köszönetet mondani, hogy csatlakozott hozzánk. Ha szeretné megtekinteni a show visszatérő epizódait, megtalálhatja azokat a PCMag.com oldalon. Ha meg akarja hallani a podcastot az iTunes alkalmazásban, megtalálhatja az Apple Podcastban, az Android Playen. Bárhol megtalálhatja, ahol a kiváló podcastokat ingyenesen adják el. Nagyon köszönöm, hogy ma csatlakozott hozzánk, és találkozunk a jövőben is.