Videó: СТРАШНАЯ УЧИТЕЛЬНИЦА 3D В РЕАЛЬНОЙ ЖИЗНИ! Scary teacher 3d ПРАНКИ над УЧИЛКОЙ! (November 2024)
Üdvözöljük a Fast Forward oldalán, ahol beszélgetünk a jövőbeni életről. Ha érdekli a digitális marketing, a média jövője, a nagy adatok és az üzleti átalakulás, olvassa el Rishi Dave-vel, a Dun & Bradstreet marketing igazgatójával készített interjúnk során.
Rishi, szeretném kezdeni a hivatalos címeddel, a Dun & Bradstreet marketing igazgatójával. Ha azonban felkeresi a személyes weboldalát, erről nem beszél.
Nem, a személyes webhelyem valójában az őrület vezérigazgatóját mondja, és az az oka annak, hogy azt mondom, hogy az őrület vezérigazgatója az, hogy a marketing és az értékesítés csak most megőrült. Ez alatt azt értem, hogy régen egy gyönyörű világ volt, ahol a marketing emberek csak igazán kreatív reklámozást végeznének, oda is tették, a legkreatívabb reklámok díjakat nyernének, és ez az, ahogy jutalmazták. A világ most teljesen más a marketing és értékesítési személy számára. Mindenekelőtt az ottani adatok és elemzések robbantása, csak a digitális térben, az offline térben rendelkezésre álló összes adat, az ügyféllel folytatott minden interakció, a technológia puszta robbantása.
Tehát Dun és Bradstreet csak magyarázza meg egy kicsit, hogy mit tesznek az emberek számára, akik nem ismerik a társaságot - egy olyan társaság, amely már nagyon régóta működik. Ziff Davis 35 éves múltra tekint vissza ; mindkét számot elfújod.
Mi, 176 éves, mi cégünk. Van valami varázslatos, és ezért csatlakoztam a Dun & Bradstreethez, olyan vállalatokról, amelyek csak nagyon hosszú ideig működnek, és a márkákról, amelyek hosszú ideig állnak. Képességük, hogy… valami alapvető fontosságú legyen kultúrájuk és DNS-eik szempontjából, és képesek újra feltalálni magukat. A Dun & Bradstreet egyenesen az adat- és analitikai térben van. A Dun & Bradstreet középpontjában a világ legnagyobb kereskedelmi egységei vannak, a világ minden tájáról 250 millió vállalkozás található. Napi hárommilliószor frissítik 50 000 forrásból. Ennél is fontosabb, hogy sok időt töltünk a termékek építésével és azzal, hogy segítsük a vállalatokat az adatok tényleges felhasználásában.
Tehát függetlenül attól, hogy az értékesítők és a marketingszakemberek az adatokat digitális módon kommunikálják-e az ügyfelekkel, kihasználják az adatokat - segítünk az értékesítőknek az eladásban, segítjük a beszerzést végző embereket az ellátási lánc optimalizálásában és a kockázatok kezelésében, a megfelelőség szakembereinek abban, hogy minden törvények szerte a világon és mindenütt működnek, vagy csak olyan cégek, akiknek annyi adata van, és csak igyekszik megtalálni az igazságot és a jelentését. Tehát ez egy nagyon izgalmas hely, ahol ma lehetünk.
Tehát amikor meghozták a fedélzeten, ez valóban újfajta álláspont volt a Dun & Bradstreet számára.
Igen.
Magyarázza el, hogy miért kerültek be a készségekkel, és mi volt a megközelítésed. Ez más típusú marketing, mint a legtöbb ember gondol, amikor csak a hagyományos marketingre gondol.
Igen, teljesen. A cég valóban a növekedés ösztönzésére összpontosított, mert amint arról beszéltünk, egy 176 éves cégről van szó, ám olyan helyben van, amely gyorsabban növekszik, mint valaha, amiről mindenki beszél, tudod, az adatokról és az elemzésről. Tehát arra hívták be, hogy valóban modernizáljuk a piacra lépést és a növekedést, kihasználva az adatokat, a technológiát, a digitális és a valóban modern módszereket a vállalat felső vonalának növekedéséhez. Korábban a Dellnél dolgoztam digitális marketinggel a Dell B2B üzletágában világszerte. Nagyon azt akartam kihasználni, hogy elősegítsem a Dun & Bradstreet növekedését, mert úgy éreztem, hogy van egy hihetetlen eszköz, amelyet valóban felhasználhatunk.
Az egyik dolog, amellyel mindig foglalkozom, amikor marketingszakemberekkel beszélek, az az, hogy mindig személyre bontják a dolgokat, például ki a közönségünk, mi az ügyfeleink személyisége, és miként hozhatunk létre marketing üzeneteket ezeknek a személyeknek? Mindig azt tapasztaltam, hogy nagyon puha és kissé homályos.
Igen.
Befejezi ezeket a rajzfilmfigurákat, amelyek állítólag az ügyfelek. Sokkal több adatközpontú megközelítést használsz a személyek megállapításához és azután valójában azok ellátásához.
Teljesen. A tradicionális módszer, amelyre utal, hogy ezt a kitalált személyt hozza létre, ahol azt mondjuk, hogy rendben, egy 23 éves nőt akarunk megcélozni, aki ezen a területen él, és mindezt -
De általában neveket kapnak.
Általában kapnak nevet.
Olyan, mint Fiona-
Igen, soha nem lesz olyan izgalmas a nevük, tudod. Nos, valójában marketingszakemberekként az emberek szeretnek lenni, akik ilyen okos nevekkel állnak elő.
Biztos.
Igen, így mindig kapnak nevet. Tehát más megközelítést alkalmaztunk, és valójában érdekes. Megemlítettem, hogy ténylegesen kihasználtam az adatokat, az elemzést és a technológiát, hogy segítsem a társaság növekedését, és korábban a digitális marketing területén dolgoztam, a digitálisra, az elemzésre, a technológiára és mindezre összpontosítva. Azt tapasztaltam, amikor beléptem a Dun & Bradstreetbe, az ösztöne az volt, hogy jobbra ugorjak ebbe. Mint mondjuk, rendben, hogyan néz ki a marketing technológia? Háttérben mérnök vagyok. Hogyan néz ki az adat? Milyen a digitális, hogyan néz ki a webhely? De amit találtam, ez valójában egy hiba, amelyet a legtöbb KPSZ követ el. Valójában visszaléptem, és azt mondtam: "Tudod mit? Vállalatként világossá kell válnunk ebben a modern világban, mi a célunk és hogyan lépünk piacra e céllal, mielőtt ténylegesen befektetnénk mindezen fantasztikus új dolgokba, mert a világ zsúfolt."
Tehát valójában hátráltam és azt mondtam: "Oké, mi a célunk? Mi az értékeink? Mi a kultúránk?", És erősen együtt dolgoztam az emberek főtisztviselőjével. Aztán ezzel valóban arra összpontosítottam, hogy a piaci stratégiára menjek, amelybe a személyek tartoztak. Tényleg két dolgot csináltam. Az egyik az, hogy először meghatároztuk a magas szintű személyeket, ahol azt mondták: "Itt vannak az emberek, akikbe beragadtunk." Nem csináltuk kedvesnek, és azt mondtuk: "Oké, marketingszakemberek, beszerzési szakemberek, megfelelőségi szakemberek." Aztán azt mondtuk: "Oké, felhasználjuk az adatokat arra, hogy ne egy hamis személyt definiáljunk, hanem az egyiket az egyikben ezekben a kategóriákban, és hozzunk létre egy-egy élményt ezekben a kategóriákban az offline és az interneten keresztül." Erre összpontosítottunk. Amikor a személyekről beszélünk, akkor az egyek a személyek, nem pedig a kitalált magas szintű személyek.
Igen, és bele akarok kerülni az egyéni felhasználói élménybe -
Teljesen.
Egy kicsit. Miközben a marketing technológiával foglalkozunk, említette, hogy a marketing technológia gyorsabban mozog -
Igen.
Mint a vállalatok képességei kihasználni azt.
Igen.
Beszéljen egy kicsit a megszerzett eszközökről. Az Ön által forgalmazott szerszámok, az általuk használt eszközök és az, hogy miként tudsz velük maradni.
Igen, olyan sok eszköz van odakint. Van néhány módszer arra, hogy megpróbáljuk a tetején maradni. Az egyik tiszta paranoia. Amit a csapatom alatt értem, a csapatunk erősen próbál megérteni digitális úton, a kockázatitőke-befektetőkkel való beszélgetésen, a szakértőkkel és befolyásolókkal való beszélgetés útján, hogy megérts mindent, ami a csúcson van. Másodszor, egy mentalitásba kell elmozdulnunk attól a régi informatikai mentalitástól, ahol vásárol valamit, és megvalósítja azt, hogy befejezzük a gondolkodást, és ezt csináljuk, szinte gondolkodunk a technológiai portfólióról mint részvényportfólióról, és és azt mondják: "Tudod mit? Megvan ez a technológiai portfólió, és folyamatosan hozunk be új technológiákat, teszteljük őket, ha működnek, akkor méretezzük őket. Ha nem, akkor tegyük félre, és próbáljuk ki a következő technológiát."
Folyamatosan teszteljük, tanuljuk és méretezzük, mert valójában ez az egyetlen módja annak, hogy megértsük, mi működik a vállalatán belül, a kultúrádban. A modern világban ez sokkal lehetséges, mint valaha, mert előfizetéssel fizet a dolgok, a dolgok a felhőben vannak, és vannak API-k, amelyek összekötik az összes dolgot a hátsó részben, így Ön képes erre. Szóval erre összpontosítottunk.
Azt hiszem, ott van a paranoia vezérelt kísérletezés -
Igen.
Azt hiszem, hogy sok vállalat valamilyen módon vesz részt, de azt hiszem, hogy sok vállalat esik le, hogy soha nem veszik ki a dolgát a portfóliójukból.
Jobb.
Soha nem adnak el és tartanak fenn technológiákat, amikor nyilvánvalóan lefelé állnak, és alkalmazottaik szenvednek, gyakran szenvednek az alsó sorban, és az ügyfelek.
Igen, teljesen. Ha nem paranoiás vagy abban, akkor elérte a visszatérés pontját, mert nincs jobb kifejezés. Akkor akkor hatalmas alaphelyzetbe kell állítanod, és ezt nem akarod csinálni. Szeretne sokkal agilisabb lenni valós időben, és ez az, ahol a kultúra játszik szerepet. Valójában ott kell létrehoznia egy olyan kultúrát, ahol folyamatosan tesztel, kudarcot vall, és kísérletezik, és méretezi, és erre igazán koncentrálunk.
Adna-e nekünk néhány példát arról, hogy mióta már a társaságnál dolgokat dolgozott, amelyekre megduplázódott, és azt mondta: "Ez működik, ezt méretezzük.", Majd egy példát valamire, amit " belépett, és azt mondta: "Tudod mit? Ez rendben van, de nem nagyszerű, nem fogunk növekedni vele, hanem kidobjuk."
Igen, tehát egy nagyszerű példa erre az, hogy jelentős beruházásokat végeztünk weboldalunk felépítésére és kiaknázására a vezeték előállításához. Valójában megdupláztuk a digitális térben a nagyon célzott hirdetésekbe való befektetést néhány új térben, amelybe fektetünk, például az értékesítésre és a marketingre, amely most a leggyorsabban növekvő helyünk. Azt találtuk, hogy csővezetéket építetünk, de nem csuktuk be a csővezetéket. Miért van az, hogy? Mivel nem töltöttünk elég időt az ügyfelek tapasztalatainak a végéig történő megértésére és az értékesítési csapattal való együttműködésre, hogy valóban lehetővé tegyük számukra az adatok felhasználását, és segítsenek számukra az új terek bezárásában. Tehát ténylegesen megváltoztattuk a beruházásainkat, és technológiánkat is úgy változtattuk meg, hogy több eszközt hozzunk létre, és több adatot adjunk az eladóknak, hogy hatékonyabban bezárhassák tevékenységüket.
Nagyszerű példa az, hogy az adatok alapján prediktív modelleket építünk fel, hogy amikor értékesítőink megnézték CRM-jüket, és ügyfélkapcsolat-kezelési rendszerüket, mint például a salesforce.com, megtekintsék, hol vannak nagy lehetőségek számukra, milyen termékre és akit meg kell célozniuk. Ez a záró kamatláb óriási emelkedését okozta. A tanulás során az is megtanította, hogy marketingszakemberként nemcsak a tölcsér típusú dolgokról van szó, amelyeket mindig marketing funkciónak tekintnek, hanem az értékesítéssel együtt járó munkákkal, az üzletek bezárásával és a bezárásokkal. A csővezeték nem fizet a számláinkat.
Hogy konkrétan fogalmazza meg azoknak az embereknek, akik nem üzleti tevékenysége, van egy weboldala, ott van minden információ, leírja a termékét, az értékesítők megmutathatják az embereknek, vannak olyan emberek, akik érdekli a termék, de arra koncentrált, hogy arra a következő szintre vigye, ahol adatokkal segíti az eladás lezárását.
Teljesen.
Milyen adatpontok vannak benne, amelyek segítenek az ügyfelek bezárásában?
Ez a terület, véleményem szerint a jövőben a legnagyobb lehetőség a vállalatok számára. Ez egy olyan terület, amelyet értékesítési gyorsulásnak hívok. Ez egy olyan terület, amelybe a Dun & Bradstreetnél erőteljesen fektetünk be, mert ügyfeleink vonzódnak ehhez. Amit egyre inkább meg akarunk tenni, az az összes általunk generált adat átvétele, tehát függetlenül attól, hogy digitálisan állítunk elő adatokat, amint azt mondtad - nézzük meg, mit csinálnak ügyfeleink, mire érdekli őket egy egy szintre terjed ki a sajtóközleményekben, a sajtóközleményekben, a társadalmi adatokban és az elemzésekben, hogy magunkkal készítjük ezeket az adatokat, valamint a harmadik fél adatait.
Az egyik dolog, amelyre sok figyelmet fordítunk, az adatok összeillesztése és integrálása, és természetesen használunk valamit, amelyet DUNS-számnak hívunk, amely az adatkészletünkben található azonosító, amelyet az ügyfelek számára is nyújtunk. Akkor itt a legfontosabb az adatok felületének felülete olyan felhasználói felületen, amelyen az értékesítők és a marketingszakemberek és az ügyfélszolgálat résztvevői ténylegesen megtehetik az intézkedéseket, és felfedik ezeket az adatokat azon a pillanatban, amikor szükségük van rájuk, például a triggerekhez. Ez egy darab volt a játékváltó számunkra.
Valódi egyszerű példa az, ha egy eladó egy bizonyos számlakészletet keres, és egy interfészen vagy CRM-rendszerükön egy triggeren keresztül látja azt. Hé, ez az ügyfél komolyan fektet az infrastruktúrába, íme egy hírcikk. A harmadik fél adatai azt mondják nekem, mint a banki adatok azt mondják, hogy sokkal több befektetési pénzt keresnek. Az Ön webhelyén keresik a tőkebefektetésekkel kapcsolatos megoldásokat. Most mindent összehozunk és felületünkkel felvesszük az értékesítő csapatnak a megfelelő környezettel, és azt mondjuk: "Hívjon most." Valójában ez a jövő.
Épül-e ez a Sales Force tetején, vagy valami olyasmit, amit saját maga fejlesztett ki, és ez szokás?
Igen, ez egy-
Vagy mindkettő keveréke?
Ez egy keverék, így visszatérve a technológiai portfólió-megközelítés példájához… Van egy olyan alkalmazásunk, amelyet D&B Hooversnek hívunk, amely valóban felfedi az adatokat, és ezeket a triggereket nagyon felhasználóbarát módon kezdi építeni. Néhány ügyfél csak ezt fogja használni és a felhőt. Néhány ügyfél azt akarja, hogy az integrálódjon a CRM-be, tehát integrálódik a CRM-hez és a marketing automatizáláshoz, valamint a rendszerekhez, amelyeket a vállalat már használhat. Tehát a kulcs abban van, hogy nem csak az adatokról szól, nemcsak az elemzésről, noha ez a kritikus alap, hanem arról is szól, hogy hogyan tudod bemutatni ezt a megfelelő embernek egy egyszerű módon, hogy az valójában az folyamatok, amelyeket minden nap használnak? Ismét bizonyos esetekben ez egy meglévő rendszer, amelyet már szoktak használni, egyes esetekben csak az interfészünket használhatják.
Érdekes, mert amikor elmagyarázza az összes különféle darabot, amelyek ott vannak, marketingről beszél, IT-ről beszél
Igen.
Valószínűleg van egy analitikai osztály, amely valóban ropogtatja ezeket a számokat és érti azt.
Igen.
A tervezők, akiknek ezt egyszerűvé kell tenniük, mert ha ez működik… Az informatikai osztály el tudja olvasni, de a marketingben senki sem képes elolvasni, ez nem hasznos.
Jobb.
Hogyan irányítja… Ki a felelős, ki vezeti ezt a kezdeményezést? Ki alatt tekercsel?
Amit én találtam, az összes, amit leírt, mély ismereteket igényel. Tehát az elemzés és az adatok mély szaktudást igényelnek. A kreatív és felhasználói felületek fejlesztése mély szaktudást igényel. A technológiai integráció mély szaktudást igényel. Tehát azt találtam, hogy olyan embereket kell találnunk, akik T alakú marketingszakemberek, ahogy én nevelem. T alaknak nevezem, mert nekik mélyen kell lenniük ezen a területen, de képeseknek kell lenniük arra, hogy más emberekkel is partnerséget teremtsenek, hogy egyetlen élményt hozzanak létre az ügyfelek számára. Amit végül végeztünk, és ez ismét egy újabb kísérlet, amely kudarcot vallott, majd adaptálódtunk: az, amit találtunk, az volt, hogy amikor ezeket az egyes szakértőket felvettük, akkor csak a silóban dolgoznak, igaz?
Úgy értem, ha adatelemző személy vagy, szórakoztatóbb más adatanalitikai emberekkel. Ha kreatív ember vagy, akkor szórakoztatóbb más kreatív emberekkel. Tehát amit csináltunk, akkor létrehoztuk ezeket a tigriscsapatokat, ahol ezekben az emberekben voltak az összes ilyen silóban, és valójában együtt dolgoztak egyetlen személy szolgálatában, és a funkciók mentén dolgoztak, majd közös mérőszámuk volt, függetlenül attól, hogy ez értékesítés, vagy pipeline et cetera. Tehát egyetlen, személyre szabott felhasználói élményt teremtenek az ügyfelek ezen kategóriája számára. Itt jött a nagy tanulás, és itt volt egy új áttörésünk.
Ennek sok értelme van, mert az elemző srác átadja az elemzést, és úgy érzi, hogy a munkája elvégzett-
Pontosan.
És valójában folytatnia kell annak tulajdonjogát és át kell látnia a végtermékig.
Teljesen, és ez egyben nagy motiváció az egyének számára is.
Tehát beszéljünk erről a végtermékről. Megvan a tigriscsapatod, több tudományág van rajta, megoldást találtak ki és azonosítanak egy konkrét személyt, akinek lesz egy konkrét megoldása, beszélj róla egy olyan szinten, amelyet felszámolsz eljut valahova.
Igen, és azt hiszem, hogy egy szinten, ha igazán egyszerűsítenem kell a lényegére, akkor két dolgot foglal magában. Az egyik az adatok és az elemzés kihasználása, hogy azonosítsa a megoldásokhoz legmegfelelőbb ügyfelet, és összpontosítson rájuk. Másodszor, nagyszerű élményt teremt számukra, függetlenül attól, hova mennek. Tehát hadd szakítsam le ezt. Nyilvánvalóan nagyon sok analitikus modell van odakint… Tehát az alapszinten vannak adatok, igaz, és már említettem a digitális adatokat, a harmadik felek adatait, a társadalmi adatokat stb. Összehozza ezt a ténylegesen használható módon. Analitikát épít, hogy betekintést nyerjen ezekből az adatokból. Használja ezeket a betekintést a fiókok rangsorolásához, annak meghatározásához, hogy mit szeretnek, és nézzen meg, mit csináltak, hogy látják, mit akarnak, majd a szórakoztató rész, amelyre utal, hogy hogyan veszi ezt, és csak egy nagyszerű élményt hoz létre. nekik?
A digitális tapasztalatok alatt a nagy tapasztalatok alatt értem ezeket az adatokat, hogy személyre szabott internetes élményt hozzon létre. Amikor társasági állapotban vannak, akkor felhívják a figyelmüket a környezetre, amint már említettem, hogy kik ők és mit akarnak, és mire izgatottak a múltban végzett tevékenységek alapján. Amikor egy kereskedelmi kiállításra vagy rendezvényre mennek, meghívják őket a fülkéjére vagy vacsorájára, vagy bármi mást, és személyre szabott élményt nyújtanak számukra annak alapján, hogy mi az érdeklődésük és mi történik a cégükkel. Amikor felhívják az ügyfélszolgálatot, tudván, hogy érdeklődik az X iránt, egy eseményen jelentkeztek, megvették ezt, ám valójában az elemzők azt mondják, hogy ezeket a három másik dolgot meg kell vásárolniuk, és ezt a nagyszerű értékesítés utáni élményt kell létrehozniuk egy nagyon személyes módon. Ez az, amit az alatt gondolok, hogy elkezdi az adatokat, majd létrehozza ezt a nagyszerű élményt az ügyfél számára.
Úgy gondolom, hogy a legtöbb néző és hallgató ember meglepődik, hogy jelenleg nagyon sok adat áll rendelkezésre.
Igen, igen.
Mindenre gondolok, kezdve a hírcikkektől a vállalati profilig, az érdeklődésig, és mindezt néhány saját eszköz kezeli, de a CRM megoldások mellett is, amelyek elősegítik a kisebb és közepes méretű vállalkozásokat ugyanazon dolgok előnyeinek kihasználásában.
Teljesen.
Van-e már valami elérhető a felhasznált adatok szempontjából, amelyek Ön szerint valóban olyan értékes információk, amelyekről sokan nem tudnak?
Igen, azt hiszem, a legérdekesebb adatok… Tehát az emberek tudnak a társadalmi adatokról, amelyek nyilvánvalóan nagyon értékesek. Az emberek tudják a hírcikkek és hírcsatornák adatait, és mindezt, ami nagyon értékes. A másik típusú adat, amely szerintem igazán érdekes és kissé elfogult, mivel ez a mi alaptevékenységünk, az az, hogy tudod, hogy a Dun & Bradstreet világszerte 250 millió vállalkozással rendelkezik, ezekre mindenféle adat tartozik. Érdekes, hogy az adatok most már elérhetőek valós időben a felhő streamingjén keresztül. Miért fontos ez? Mivel a marketing régi világában ezeket a modelleket készítette, amikor azt mondja: "Oké, itt történt a múltban, ezért alkalmazom ezt a modellt egy másik adatsorra, hogy megjósoljam, mi fog történni ezekkel az adatokkal."
Ezeket az adatokat most valós időben kapja meg, így például a Dun & Bradstreet esetében, ha úgy látja, hogy az ügyfél hitelminősítése megváltozik, vagy ha látja, hogy növelik a valósidejű beruházásokat, vagy ha látja, hogy új létesítményeket épít, vagy ezeket látja valamilyen dolog, és látja, hogy valós időben változik, valójában ezek az adatok, amelyeket felhasználhat az ügyfél megcélzására. Tehát nagyszerű példa az, amikor prioritást élvezünk azoknak az ügyfeleknek, akiket követünk, akkor nem csak a történelemre nézzünk, hanem arra nézünk, hogy mit csinálnak ezek az ügyfelek jelenleg, és hogy ez hogyan változik. Tehát ha azt látjuk, hogy egy ügyfél sokat fektet be, új létesítményeket épít, finanszírozást szerez, akkor valójában… Még akkor is, ha történelmileg nem növekedtek, azt gondoljuk, hogy növekedni fognak, majd megcélozzuk őket, és ez ad nekünk versenyképes differenciálás. Tehát ez egyaránt az a fajta adat, amelyet kap, hanem az is, hogy valós időben kapja meg a felhőn keresztül.
Ez nem egy nagyvállalati vállalkozás. Az egész a felhőben van, így a kisvállalkozások folyamatosan használhatják ezeket az adatokat. Az egyik megoldásunk, amely a D&B Hoovers megoldás, csak egy egyszerű felhasználói felület, beállít egy csomó eseményindítót, és ezeket az adatokat valamilyen módon, közel valós időben kaphatja meg kisvállalkozásként. Ez soha nem történt meg korábban, de most történik, mert van Cloud, és minden ott fel van dolgozva, így a kisvállalkozásoknak nem kell hatalmas beruházásokat végrehajtaniuk.
Tehát mindez emlékeztet arra, hogy miért nem járok a tőzsdén.
Pontosan.
Így állnak rendelkezésre olyan adatok az emberek számára, akik még csak csekély érdeklődéssel bírnak a vállalatok nyomon követése iránt.
Tudod, azt hiszem, Warren Buffet csak kiadta a levelet, és ő hasonlóképpen beszélt a kezelt alapokról, igaz?
Igen.
Azt mondta: "10 ember van a világon, vagy valaki, aki valójában pénzt kereshet benne."
Tudják, mi folyik itt, és mindenki másnak ez az alsó verseny.
Úgy van.
Ami rendkívüli. Szóval ezek az adatok állnak rendelkezésre jelenleg, hol látod… Mi a következő? Mit tehet lehetővé a tárgyak internete, több felhőalapú szolgáltatás, például mi jön ezután?
Igen. Az IOT biztosan nagy. Az IOT egy újabb hatalmas adatgenerációs pont, amely mindenki számára segítséget nyújt a döntéshozatalban, tehát ez nagy. A második dolog az elemzés fejlesztése. Függetlenül attól, hogy a gépi tanulás felé halad, AI, minden ilyen dolog. Sok előrelépés folyik ott, amelyről azt gondolom, hogy valóban a jövőben van, és ez valójában egy harmadik dologhoz vezet, ami az automatizálás. Hogyan tudja egyre jobban automatizálni ezeket a folyamatokat, kihasználva az AI-t és az elemzést? Úgy értem, hogy az automatizálás a nagy, majdnem olyan, mint ha végsõ sorba vesszük, akkor az önvezetõ társaság, ahol ez csak az IOT-en keresztül történik, és csak az automatizáláson keresztül történik. Azt hiszem, ez valóban a jövő.
Igen, érdekes. Mindezen adatokhoz hozzáférhetünk, sokunknak különböző célokra van műszerfal. Nem kell több műszerfalra, amire eszközökre van szükségünk, hogy megmondjuk, mit kell tennünk.
Igen, nos, ez egy nagyszerű pont, és álmom van arról, hogy egy eladó számára nem arról szól, hogy ezeket az adatokat felfedi velük, hanem arról, hogy csak egy kérdést megválaszol nekik, itt van, mit csinálsz most, ugye? Ne aggódjon az egész zaj miatt, most itt van az optimális intézkedés, amelyet ezen okok miatt ezen a pillanatban meg kell tennie. Itt van, amit mondani kell, és itt van, ki kell hívnia. Az remek lenne.
Száz potenciális ügyfelük van, az összes adat megtalálható a háttérképen, és az AI rendszer azt mondja: "Ezek a három valószínűleg pénzt költenek ma."
Teljesen.
"Ma nyolc óra munkát kell tenned", csak képzelje el, ha az emberek csak nyolc órás munkát végeznének.
Jobb.
"És ezek a három ember, akikre ma fel kell hívnod."
Abszolút és az idő számít, igaz, mert tudjuk, hogy minden marketingszakértő idézni fogja ezt a statisztikát, ha ha… Tegyük fel, hogy lead jelentkezik, akkor egy órán belül meg kell válaszolnod, mert különben ennek a potenciálnak esélye van esni, tehát ennek gyorsan történik valós időben. Az értékesítőknek nagyon gyorsan kell cselekedniük. Ön ezt kezdte látni, úgy értem, hogy azt kezdjük látni, hogy az analitika sokkal kifinomultabbá válik, amit saját magunknak teszünk fel, és az emberek egyre kifinomultabbá válnak, és az értékesítők… És te is látja a terepi értékesítési embereket… Még mindig szüksége van rájuk, de növekvő beruházásokat tapasztal az értékesítők belsejében, szemben a terepen, és ezt az arányváltozást látja, mert egyre több a vásárlási folyamat digitálisan, és egyre több valós időben, ahol nincs idő kimenni és meglátogatni az ügyfelet, ezt telefonon kell megtennie, és az ügyfeleknek is.
Valójában kérdésünk van a közönségünk részéről.
Biztos.
A termék piaci illeszkedése.
Igen.
101.
Igen. Úgy gondolom, hogy a legjobb dolog, ha kisvállalkozás vagy, és csak most indul, csak az alapvető elemzési lehetőségek kiaknázása, amelyeket a Google adhat neked. Végezzen kereséseket, keresse meg az információkat. Van egy kisvállalkozás-orientált alkalmazásunk, D&B Hoovers vagy… Amikor vállalati hívást vásároltunk, ez egy nagyon egyszerű felület az Ön számára, hogy megtalálja, amit az ügyfeleknek értelme van, és egy nagyon egyszerű felületen megnézze, mit csinálnak. Ezek a fajta dolgok, amelyeket megtehetsz, ha csak elindul, csak hogy megnézze, ki van odakint. A másik dolog az, ha van valamelyik terméke vagy megoldása, akkor csak hozza ki az interneten, és elkezdi forgalmazni, és megnézheti, ki kezdi használni, és sokat tanulhat meg, ha ezt piackutatás nélkül is elvégzi.
A Google AdWords lenyűgöző az emberi szándék.
Egyetértek.
Annak kiderítése, hogy mit keresnek az emberek, mit akarnak.
Teljesen.
A helyi vállalkozások számára testreszabhatja és ténylegesen helyi kereséseket is végezhetnek, mert az emberek érdeklődhetnek az Ön városában, mint a másik part.
A Google jó munkát végzett, hogy ezt a felületet nagyon egyszerűvé tegye, különösen a kisvállalkozások számára.
Beletelt egy ideig.
Beletelt egy ideig, de-
Sokkal jobb, mint régen.
A Google egy mérnöki vállalat, igaz?
Megállapítja, hogy rendelkeznek adatokkal, meg tudták adni az adatokat, de az átlagos kisvállalkozásuk nem értette.
Ez visszamegy arra, amit korábban mondtam.
Igen.
Az adatokról, az elemzésről és a betekintésről szól, de arról is, hogy hogyan állítja fel azokat úgy, hogy a cselekvésre szoruló személy megértse.
Mennyire messze vagyunk? Most közzétettünk egy áttekintést az IBM Watsonról és számos különféle üzleti intelligencia eszközről. Mennyire távol vagyunk tőled az adatkészlet feltöltésétől, és az AI minden gondolkodást megtesz önért, és valóban megadja neked ezt a választ, még az alapvető kereséseket is?
Azt hiszem, nagyon közel vagyunk. Úgy gondolom, hogy már képesek vagyunk a felhőben integrálni az adatainkat, ezt nem fogom túl részletezni, ezt hatalmas adatkezelésnek nevezzük, ha meg akarjuk nézni, és ezt már meg is tudjuk tenni. Van már Cloud-alapú elemzési platformjaink, nagyon sok van odakinn, és így mi magunk is megcsináljuk, és így gondolom, hogy nem vagyunk olyan messzire. Úgy gondolom, hogy az egyetlen akadály e rendszerek tanulása, de ezek a rendszerek nagyon gyorsan megtanulnak. Nagyszerű példa a Watson, ismered Watsont és az egészségügyet. Megpróbálnak, kicsit félelmetes, próbálják automatizálni annak eldöntését, hogy milyen diagnózist és hogyan lehet megoldani egy személy problémáját, amikor az orvos irodájába érkeznek. Megkezdték a Watson rendszer táplálását minden egyes orvosi jelentés után, amely ott van, és a Watson rendszer tanul, és amikor hibákat követ el, az orvosok kijavítják, és a tanulás sebessége hihetetlenül növekszik. Amit gyorsabban felgyorsítunk az okosabbá válás folyamatában. Tehát csak a gép folyamatos etetése kérdése.
Az egyik bátorító kérdés Watson adataival kapcsolatban, hogy azt találták, hogy ez nagyon jó a problémák diagnosztizálásában és a probléma azonosításában. Még jobb munkát végez, ha orvosával együttműködve működik.
Igen.
Megvan a számítógépes AI enciklopédikus erőforrásának kombinációja, valamint egy orvos, aki azt mondja: "Nem, ez nem egészen helyes." Vagy "Nem. Ezt így kell módosítanunk." Amikor összerakod a kettőt, kapsz valamit, ami még jobb, mint bármelyik egymástól.
Teljesen, és ez az egészségügyre nem jellemző. Amit Watson gyakorlatilag megteszi, az az, hogy az orvos egy sor választási lehetőséget kínál, majd az orvos egyre inkább azt mondja a gépnek, hogy: "Látom ezt a tünett, de nem ezt a tünett.", Majd az opciók szűk egy sor lehetőséget, majd az orvos felhasználja a kvalitatív készségeket. Ez történik az üzleti életben is. Naponta foglalkozunk ezzel, így példát fogok hozni az üzleti világból, hogy az adatelemzést kihasználjuk annak érdekében, hogy prioritássá tegyük azokat a lehetőségeket, amelyeket az értékesítőknek követniük kellene. Nem csak azt hívjuk az eladóknak, és azt mondjuk: "Meg kell menned ezeket a számlákat." Ülünk az értékesítéssel foglalkozó emberekkel és azt mondjuk: "Íme az, amit elemzőink és gépeink mondtak nekünk, most hozza meg kvalitatív perspektíváját arra, hogy mi hiányzik, vagy olyan intelligenciát, amelyre nem gondolunk." Amikor összerakod ezt a kettőt, és számlakészlettel állsz elő, sokkal hatékonyabbak, sokkal robusztusabbak és egyébként mindenki ugyanazon az oldalon található a lehetőségekkel kapcsolatban. Mindent meg kell tennie.
Tegyünk fel egy újabb kérdést a közönség részéről.
Szerintem a Facebook nagyszerű. Úgy gondolom, hogy a Facebook nagyon hatékony volt az induló vállalkozások számára, és a Facebook azon képessége, hogy nagyon konkrétan célozzon, nagyon erősvé vált. A kihívás az a kreatív darab, igaz? Így hozhat létre valamit, ami igazán vonzó a Facebookon, hogy az ügyfelek interakcióba lépjenek, szeretnék kedvelni, látni akarják a videókat és mindezeket a dolgokat? Ez a nagy kihívás, mert ezek a hírcsatornák gyorsan haladnak. Sőt, egyre nehezebb, ha adatai csak fizetés nélkül jelennek meg, hacsak nem igazán vonzó és igazán érdekes, ezért a fizetés kombinációja és az érdekes tartalmak előállítása mellett mindkettő fontos a Facebook sikeréhez.
Igen, egy induló vállalkozás számára szinte lehetetlen, hacsak hihetetlen tartalommal rendelkezik -
Jobb.
Ahhoz, hogy egy szép organikus élményt kapjunk a Facebookon, Ez.
Fizetnie kell a Facebook-nak, hogy bármilyen expozíciót megkapjon.
Igen, minden társadalmi platformon.
Igen.
Tudod, hogy a Twitter, ezek a szociális platformok, ahogy mondják, fizetnek a játékért.
Igen.
Egyre nehezebbé válik.
Valójában láttam a legjobbat Instagram-on. Nem nagyon csúcsminőségű cuccokhoz
Vagy a Snapchat, úgy értem, hogy a Snapchat nagyon érdekes.
Talán igen, tetszik, nagyon vonzó és tetszik, igen, szeretnék vele foglalkozni. Ez nekem megfelelő.
Igen.
Ez vonzó és vizuálisan jól sikerült, ez virágzó üzlet. Fogadok, hogy sok ilyen Instagram hirdetés befejeződik a Facebook-on való átadással, csak azért, mert nagyon jól működnek.
Igen, feltétlenül és nézd, ez egy kiváló példa arra, hogy minden vállalat kísérletezzen. A Snapchat is nagyon érdekes, az IPO-ról szól, de marketing szempontból nagyon érdekes -
Érdekes a Dun & Bradstreetnél? Használná a Snapchalt?
Teszteljük.
Oké.
Tudod, miért teszteljük, hogy ez valójában igazán érdekes, mert tudod, hogy könnyű azt mondani: "Ó, gyerekeknek szól.", Igaz? De események, ugye? Valós idejű interakció nagyszámú emberrel egy olyan rendezvényen, ahol azt akarja, hogy a márkája legyen, és azt akarja, hogy az emberek a show részéhez jönnek, és jönnek a standjához, vagy bármi más, a Snapchat érdekes lehet. Snapchat, és ezt teszteljük, és látunk érdekes eredményeket. Nagyon kreatív médium, szeszélyesebb, szórakoztatóbb és kevésbé… Az emberek nem annyira szeretik, mint a többi platform.
Kevesebb poggyásztal jár.
Sokkal kevesebb poggyásztal jár, igen.
Ami a technológiai teret, a média teret és a marketing teret illeti, hol lát lehetőségeket? Szerinted hol fog történni néhány igazán érdekes dolog az elkövetkező öt évben?
A legnagyobb dolog két dolog, az automatizálás, az adatok elemzésének és technológiájának kihasználása, valamint az akció megosztása ennek körül. Mint már korábban említettem, ahol nem csak az értékesítésről és a marketingről szól, hanem az adatok kihasználásáról, az egész vállalat ugyanazt az adatkészletet és azonos felhasználói felületet fogja kiaknázni, és a rendszer megmondja a megfelelő embernek, hogy ez az ügyfélszolgálati személy, az értékesítő személy, a termékmarketing, bárki is, mit tegyen ezután. A vállalat automatizálásának és a tartalom felületének teljes koncepciója a valódi jövő lesz, és ehhez is sokat fektetünk.
Ön szerint ki lesz az a hely vezetője közül néhány? Vajon a hagyományos vállalati erőforrás-gazdálkodási társaságok lesznek? Értékesítői lesznek? Ki biztosítja ezt a megoldást, vagy a vállalatoknak valamilyen módon maguknak kell ezt kiépíteniük?
Sok vállalat biztosítja ennek a megoldásnak a különböző aspektusait. Tehát például azt tettük, hogy integráltuk megoldásunkat a Sales Force-ba, ha ez az előnyben részesített mechanizmus, vagy más CRM rendszerekbe, vagy marketing automatizálási rendszerekbe. Ami történik, az a tény, hogy egyetlen marketing vagy területi alkalmazásban sem található egyetlen mega verem vagy mega alkalmazások, amelyek nyerni fognak, mert a verem minden egyes rétegének innovációja ilyen gyorsan megtörténik. Azt látjuk, hogy a marketingszakemberek először megértik a stratégiát, megértsék ügyfeleiket, megértik, hogyan különböztethetik meg magukat, majd az API-k és a Cloud felhasználásával építkeznek, amelyek a megfelelő eszközökből állnak, hogy az ügyfél számára megfelelő élményt teremtsenek. Sőt, jobb, ha különböző embereink vannak innovációkkal különböző szinteken, és akkor mint marketingszakértő összehozza azt az ügyfél szolgálatába. Úgy gondolom, hogy azok a marketingszakemberek, akik erre képesek, nyernek.
Igen, egy társaság számára ez túl bonyolult dolog, és folyamatosan folytatja az evolúciót, amíg mindaddig nyitva marad, és ha befektetéseket és válogatást hajt végre, akkor olyan megoldásokat kell választania, amelyeknek ilyen rugalmassá válnak és képesek lesznek dugja le más eszközökkel.
Teljesen. Látja, hogy a technológia történetében minden alkalommal, amikor az emberek megpróbálták létrehozni ezeket a monolitos rendszereket, soha nem működik, mert a rendszer minden aspektusa vagy minden egyes réteg különböző sebességgel innovál, ezért azt hiszem, hogy továbbra is ezt látja. A nagyszerű marketingszakemberek ismét meg tudják építeni ezt az integrált élményt az ügyfél számára. A dolgok bonyolultabbá válnak a marketingszakértő és a cég számára, de az ügyfelek sokkal szebbé és egyszerűbbé válnak, és ennyi az, ami számít.
Kiváló. Menjünk a záró kérdéseinkhez. Tekintettel a technológiai tájra, mely tendenciák érintik a legjobban? Mi tart fel téged éjjel?
Nyilvánvalóan, amikor az adatok felrobbannak, és ahogy fejlettebbé válunk a mesterséges intelligenciánkkal, kérdés merül fel a magánélet globális vonatkozásában, arról, hogy mit kell tenni és mi nem, és hogyan kezeljük ezt, és hogyan kezeljük ezeket a kompromisszumokat? Mivel az új generáció többet lát fel… Oké, az adatok megosztása és a magánélet hiánya, a marketingszakembereknek könnyű ezt kihasználni, de szerintem nem kellene. Úgy gondolom, hogy nagyon megfontoltan és körültekintően kell eljárnunk az adatok kihasználása és a modellek kihasználása érdekében, hogy segítsünk az ügyfeleknek. Úgy gondolom, hogy hol van ez a vonal, és hogyan csináljuk jól, valójában nagy különbségtétel lesz a vállalatok és az ügyfelek számára.
Gondolod, hogy maguk a marketingszakemberek és a marketing ipar fogja meghozni ezeket a bevált gyakorlatokat? Ha nem ott, akkor nem tudom, honnan származhatna más.
Úgy értem, azt értem, hogy nyilvánvalóan lesznek szabványügyi testületek, és ott vannak, és a marketingszakemberek részt vesznek azokban, de azt hiszem, hogy végül is a megfelelő értékkészlettel kell rendelkeznie. Ezért, amikor a Dun & Bradstreethez, mint CMO-hoz fordultam, először az értékekre összpontosítunk, mert a vezérigazgató nagyon világos volt és azt mondta: "Jól van, akkor minden más a helyére kerül".
Nagyon cool. Optimista oldalról, mi a leginkább izgatott? Ön szerint milyen trend változtatja meg valóban a világot?
Úgy gondolom, hogy ez a tendencia az ügyfelek élményére való erõteljes összpontosítás felé mutat. Az ügyfeleknek jó kondícióban vannak a nagy tapasztalatok elvárása. Tehát, bár egy olyan geeky B2B iparágban vagyok, amely bonyolult, ezt nem könnyű megérteni, ügyfeleink nem hasonlítják társaságunkat versenytársainkhoz. Összehasonlítják cégünket az Uberrel vagy az Amazonnal, és amit az ügyfelektől hallok, miért nem ez olyan egyszerű, mint az Uber, igaz? Könnyű azt mondani: "Nos, ezek B2C és mi B2B", de a valóságban ez egy rendőr. Valójában a legbonyolultabb iparban létrehozhatjuk azokat a tapasztalatokat, amelyek Uberhez hasonlóak. Néha magában foglalja az elemzést és a személyre szabást, néha pedig csak a megadott tartalom és információk egyszerűsítését jelenti.
Nagyszerű példa arra, amikor először csatlakoztam a Dun & Bradstreethez, megpróbáltuk korszerűsíteni a márkánkat. B2B vállalkozás vagyunk, mind át, mind át. Valójában egy olyan ügynökséget béreltünk, amely csak B2C-t végzett, és soha nem dolgozott B2B-ben, soha nem dolgozott a technológiában, mert láttuk ezt a tendenciát, és azt mondtuk: "Tudod mit? Fontosabb egyszerűsíteni a dolgunkat, és van valaki, aki szakértő a fogyasztók számára. ", és ez nagyon sikeres volt. Úgy gondolom, hogy minden vállalat egyre inkább erre összpontosít, függetlenül attól, hogy mennyire összetett.
Ez egy nagyszerű pont. Ha olyan termékeket, szolgáltatásokat vagy eszközöket használ, amelyeket mindennapi használatra használ, amelyek csak átalakítják az életed, van-e kedvence?
Én megteszem, de ez nem lesz az, amit elvár. Korábban már említettem, hogy nagyon paranoidok vagyunk, és nagyon paranoidok vagyunk, hogy elveszítjük a szélünket, és nem tudjuk, mi jön. Az egyik szenvedélyem az, hogy undorító olvasó vagyok, és ezért szeretem a Jó Olvasást. A Good Reads egy könyv közösségi hálózata, amely csodálatos munkát végez azzal, hogy kapcsolatba lép olyan emberekkel, akiknek okosnak gondolod, akik jó könyvjavaslatokkal rendelkeznek, és azt is javasolja, hogy melyik könyvet érdemes elolvasni. Csodálatos volt, mert mindig paranoid vagyok, és nagyon élveztem ezt használni. Másodszor, olyan dolgokat élvezem, mint például a Feedly, ahol ez lehetővé teszi számomra a nagyszerű tartalmak és nagyszerű blogok elolvasását az interneten, hogy ismét lépést tarthassak azzal, ami folyik. Azt hiszem, manapság ez az igazi kulcs.
Feedly a tűzoltó tömlő mindent, ami történik.
Igen.
Azt hiszem, hogy a Jó olvasás akkor van, amikor van ideje éjszaka valóban olvasni.
Úgy van.
Van minőségi, hosszú formájú cuccja, amelybe beleáshat -
Teljesen.
Olyan emberektől, akikben megbízsz.
Abszolút, majd közepes közepén.
És közepes, igaz, nagyon nehéz a közepén lenni.
Ez.
Azt hiszem, amit éppen felfedeztünk.
Ez.
Rishi, köszönöm szépen, hogy eljött ma.
Köszönöm. Köszönöm, hogy engem nagyon értékeltem.
Hogyan követhetnek el téged az emberek, hogy utolérjék mit csinálnak? Akkor nyilvánvalóan követhetik a Dun & Bradstreet-et, de hogyan tudják megtudni, mit csinálnak rendszeresen?
Igen, kétféle módon. Az egyik kérem, kövessen engem a Twitteren. Nagyon szenvedélyes vagyok a tartalom elhelyezéséhez, a nagyszerű tartalom elolvasásához és a nagyszerű könyveimhez, amelyeket elolvastam, a Twitter-hírcsatornámra, hogy az egész világ tudja az olvasandó dolgokat, és azokat a dolgokat, ahonnan sokat tanultam, és tehát a Twitterom rishipdave. Másodszor a blogom, amely csak rishidave.com. Mindkét hely kiválóan alkalmas személyes kapcsolatfelvételre, majd a Dun & Bradstreet webhely nyilvánvalóan rengeteg tartalommal rendelkezik mindazon dolgokról, amelyekről beszéltünk.
